大學(xué)數(shù)學(xué)教程

內(nèi)容概要

　　《21世紀(jì)高等院校教材：大學(xué)數(shù)學(xué)教程（第4冊）（概率論與數(shù)理統(tǒng)計）》是大學(xué)數(shù)學(xué)教程系列教材的第四冊（概率論與數(shù)理統(tǒng)計），內(nèi)容包括隨機(jī)實(shí)踐與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理、樣本及其分布、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、應(yīng)用數(shù)學(xué)模型。《21世紀(jì)高等院校教材：大學(xué)數(shù)學(xué)教程（第4冊）（概率論與數(shù)理統(tǒng)計）》體系新穎，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容豐富，敘述清晰，重點(diǎn)突出，難點(diǎn)分散，例題典型，重視對學(xué)生分析、推理、計算和應(yīng)用數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)?！　　?1世紀(jì)高等院校教材：大學(xué)數(shù)學(xué)教程（第4冊）（概率論與數(shù)理統(tǒng)計）》可作為高等院校理工科非數(shù)學(xué)類專業(yè)本科生的數(shù)學(xué)課教材或教學(xué)參考書，也可供科學(xué)研究與工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

書籍目錄

前言第1章 隨機(jī)事件及其概率1.1 隨機(jī)事件與樣本空間1.2 隨機(jī)事件的概率1.3 條件概率與乘法公式1.4 全概率公式與貝葉斯公式1.5 事件的獨(dú)立性習(xí)題1第2章 隨機(jī)變量及其分布2.1 隨機(jī)變量2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度2.5 多維隨機(jī)變量及其分布2.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布習(xí)題2第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理3.1 數(shù)學(xué)期望3.2 方差3.3 幾個重要隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差3.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)3.5 矩、協(xié)方差矩陣3.6 大數(shù)定理與中心極限定理習(xí)題3第4章 樣本及其分布4.1 簡單隨機(jī)樣本4.2 抽樣分布習(xí)題4第5章 參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn)5.1 參數(shù)的點(diǎn)估計5.2 參數(shù)的區(qū)間估計5.3 假設(shè)檢驗(yàn)的一般理論5.4 正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)5.5 分布擬合檢驗(yàn)5.6 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系習(xí)題5第6章 回歸分析與方差分析6.1 一元線性回歸模型6.2 多元線性回歸模型6.3 單因素方差分析6.4 雙因素方差分析附錄習(xí)題6第7章 應(yīng)用數(shù)學(xué)模型7.1 飛機(jī)進(jìn)攻與導(dǎo)彈防護(hù)的最優(yōu)策略7.2 傳染病的隨機(jī)感染7.3 飲料公司最佳批量和最佳訂貨點(diǎn)模型7.4 報童的訣竅7.5 隨機(jī)存貯策略7.6 零件的預(yù)防性更換模型7.7 軋鋼中的浪費(fèi)7.8 飛機(jī)票的預(yù)定策略問題7.9 氣象觀察站的優(yōu)化模型習(xí)題參考答案附表1 幾種常用的概率分布附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表附表3 t分布表附表4 X2分布表附表5 F分布表附表6 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表附表7 常用的正交表

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