數(shù)字圖像處理

內(nèi)容概要

　　《數(shù)字圖像處理：Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)》介紹了數(shù)字圖像處理的基本原理和方法，包括計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理的發(fā)展歷史和主要內(nèi)容、計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)變換、模擬圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像的基本原理、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像的編碼與壓縮、圖像的分割與描述、數(shù)字圖像系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用等內(nèi)容。

書(shū)籍目錄

第1章 引言1.1 數(shù)字圖像處理的發(fā)展概況1.2 數(shù)字圖像和數(shù)字圖像處理1.2.1 圖像1.2.2 數(shù)字圖像1.2.3 數(shù)字圖像處理1.3 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)1.3.1 數(shù)字圖像處理硬件系統(tǒng)1.3.2 數(shù)字圖像處理軟件系統(tǒng)——Java語(yǔ)言練習(xí)題第2章 數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)2.1 圖像的線性處理系統(tǒng)2.1.1 成像系統(tǒng)模型的劃分2.1.2 點(diǎn)光源和函數(shù)2.2 傅立葉變換2.2.1 連續(xù)函數(shù)的傅立葉變換2.2.2 離散函數(shù)的傅立葉變換2.2.3 快速傅立葉變換2.3 沃爾什變換2.3.1 一維離散沃爾什變換2.3.2 二維離散沃爾什變換2.4 哈達(dá)瑪變換2.4.1 一維離散哈達(dá)瑪變換2.4.2 二維離散哈達(dá)瑪變換2.5 小波變換2.5.1 連續(xù)小波變換2.5.2 離散小波變換練習(xí)題第3章 圖像的數(shù)字化3.1 概述3.1.1 取樣3.1.2 量化3.1.3 Java 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像像素的獲取3.1.4 取樣、量化與圖像的質(zhì)量3.2 點(diǎn)陣取樣原理3.2.1 一維點(diǎn)陣取樣3.2.2 二維點(diǎn)陣取樣3.3 最佳量化練習(xí)題第4章 圖像增強(qiáng)4.1 灰度變換4.1.1 灰度變換4.1.2 Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)線性灰度變換4.2 直方圖均勻化處理4.2.1 灰度直方圖4.2.2 直方圖修正技術(shù)4.2.3 直方圖均勻化處理4.3 平滑化處理4.3.1 鄰域平均法4.3.2 低通濾波法4.4 尖銳化處理4.4.1 微分尖銳化處理4.4.2 高通濾波法4.5 中值濾波4.5.1 一維中值濾波4.5.2 二維中值濾波練習(xí)題第5章 圖像復(fù)原5.1 退化的數(shù)學(xué)模型5.1.1 退化模型及復(fù)原的基本過(guò)程5.1.2 連續(xù)函數(shù)的退化模型5.1.3 離散函數(shù)的退化模型5.2 線性濾波圖像復(fù)原5.2.1 無(wú)約束圖像復(fù)原5.2.2 約束圖像復(fù)原5.3 向?yàn)V波圖像復(fù)原5.3.1 基本原理5.3.2 零點(diǎn)問(wèn)題5.3.3 消除因勻速直線運(yùn)動(dòng)引起的圖像模糊5.4 最小二乘法約束圖像復(fù)原練習(xí)題第6章 圖像編碼與壓縮6.1 基本概念6.1.1 圖像編碼6.1，2 冗余信息和不相關(guān)信息6.1.3 數(shù)據(jù)的壓縮6.2 圖像質(zhì)量的衡量準(zhǔn)則6.2.1 客觀保真度準(zhǔn)則6.2.2 主觀保真度準(zhǔn)則6.3 圖像編碼過(guò)程6.3.1 圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換6.3.2 圖像數(shù)據(jù)量化6.3.3 圖像數(shù)據(jù)編碼6.4 統(tǒng)計(jì)編碼6.4.1 基本概念6.4.2 香農(nóng).費(fèi)諾碼6.4.3 霍夫曼編碼練習(xí)題第7章 圖像的分割與描述7.1 圖像的分割7.1.1 灰度閾值分割法7.1.2 模板匹配法7.1.3 邊緣檢測(cè)法7.2 圖像的描述7.2.1 區(qū)域描述7.2.2 關(guān)系描述7.2.3 相似性描述練習(xí)題第8章 數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用——醫(yī)學(xué)圖像處理8.1 醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)的物理基礎(chǔ)8.1.1 原子模型8.1.2 電磁波8.1.3 倫琴射線8.1.4 磁共振效應(yīng)8.1.5 多普勒效應(yīng)8.1.6 超聲波8.2 醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)8.2.1 計(jì)算機(jī)斷層掃描（CT）成像8.2.2 正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層掃描（PET）成像8.2.3 磁共振（MRI）成像8.2.4 超聲多普勒成像8.3 常用醫(yī)學(xué)圖像處理方法8.3.1 圖像修正8.3.2 圖像分析練習(xí)題參考文獻(xiàn)附錄附錄A Java語(yǔ)言簡(jiǎn)介附錄B JDKl.4的安裝及配置附錄C 光盤說(shuō)明

章節(jié)摘錄

　　數(shù)字圖像處理是隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)和超大規(guī)模集成電路技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來(lái)的一個(gè)新技術(shù)領(lǐng)域。目前，數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了生物醫(yī)學(xué)、遙感圖像、軍事圖像和工業(yè)圖像處理等領(lǐng)域。特別是近年來(lái)隨著Internet和通訊技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像已經(jīng)廣泛地進(jìn)入了人們的日常生活。人們可以在PC機(jī)上瀏覽和處理數(shù)字圖像，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸、下載、上載和處理數(shù)字圖像等。數(shù)字圖像處理技術(shù)引起了人們的廣泛關(guān)注，并在許多領(lǐng)域中起到了很大的作用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，人的視覺(jué)信息占人類獲取信息的80％左右，所以圖像信息無(wú)論是在社會(huì)進(jìn)步，還是在人們的日常生活中，都占有極其重要的地位?！　”緯?shū)作為數(shù)字圖像處理技術(shù)的入門書(shū)，由淺入深、詳細(xì)地介紹了數(shù)字圖像處理的基本原理和方法，并給出了具體而生動(dòng)的例子。本書(shū)共分8章。第1章介紹了計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理的發(fā)展歷史和它包含的主要內(nèi)容；第2章介紹了計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理中所使用的數(shù)學(xué)變換；第3章介紹了將模擬圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像的基本原理；第4章介紹了圖像增強(qiáng)；第5章介紹了圖像復(fù)原；第6章介紹了圖像的編碼與壓縮；第7章介紹了圖像的分割與描述；第8章講述了數(shù)字圖像處理在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。　　本書(shū)中的Java程序由王宏和趙海濱共同完成，附錄由趙海濱輯錄，其余內(nèi)容均由王宏編著。在編著本書(shū)的過(guò)程中得到了龐小飛、王志宇、葉檸、湯龍海、袁正華的幫助，本書(shū)的出版得到了國(guó)家自然科學(xué)基金的資助，在此表示深深的感謝。　　由于編著者水平所限，書(shū)中如有不妥之處，懇切歡迎讀者批評(píng)指正?！　　?/pre>




編輯推薦
　　《數(shù)字圖像處理：Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)》是一本數(shù)字圖像處理技術(shù)的入門書(shū)。全書(shū)分8章對(duì)數(shù)字圖像的原理、圖像編碼與壓縮等使用技術(shù)以及數(shù)字圖像在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用等分別做了介紹。全書(shū)由淺入深地通過(guò)具體生動(dòng)的例子對(duì)原理等詳細(xì)地加以解釋，是廣大專業(yè)人員與愛(ài)好者的重要參考資料。





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