人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論

出版時(shí)間:2004-1  出版社:中國(guó)水利水電出版社  作者:張青貴 編  頁(yè)數(shù):240  字?jǐn)?shù):352000  
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內(nèi)容概要

本書(shū)較系統(tǒng)地介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論和方法,全書(shū)共10章,可分為四大部分:第一部分包括第一章至第二章,敘述了學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該具備的基礎(chǔ)知識(shí),內(nèi)容有大腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)成、腦神經(jīng)細(xì)胞工作概況、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)思、動(dòng)力系統(tǒng)穩(wěn)定性以及混沌;第二部分包括第三章至第五章,論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三要素,即人工神經(jīng)元模型、人工神經(jīng)元的聯(lián)接方式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與學(xué)習(xí);第三部分包括第六章至第九章,著重討論了四大類(lèi)網(wǎng)絡(luò),即前饋網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)、競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)及模糊網(wǎng)絡(luò),第一大類(lèi)中包含若干具體網(wǎng)絡(luò)模型;第四部分為第十章,討論了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論,支撐向量機(jī)作為其特例。    本書(shū)在強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)性的同時(shí),著重反映人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域的最新研究成果,適合作為高等院校自動(dòng)控制、電子技術(shù)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)、系統(tǒng)工程等專(zhuān)業(yè)的研究生教材,亦可供有關(guān)科技人員參考。

書(shū)籍目錄

前言一 引論  1.1 智能與思維科學(xué)  1.2 人工智能  1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述二 基礎(chǔ)知識(shí)  2.1 人腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)成  2.2 人腦神經(jīng)細(xì)胞工作概況  2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)思  2.4 系統(tǒng)的穩(wěn)定性  2.5 混沌與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三 神經(jīng)元模型  3.1 神經(jīng)元的通用功能模型  3.2 簡(jiǎn)單線(xiàn)性神經(jīng)元  3.3 位勢(shì)神經(jīng)元  3.4 邏輯神經(jīng)元  3.5 勢(shì)態(tài)神經(jīng)元  3.6 其他神經(jīng)元四 聯(lián)接方式  4.1 分層神經(jīng)元網(wǎng)的一般結(jié)構(gòu)  4.2 聯(lián)接矩陣圖  4.3 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的多層組織五 訓(xùn)練和學(xué)習(xí)  5.1 乘積學(xué)習(xí)規(guī)則  5.2 關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)  5.3 線(xiàn)性元網(wǎng)絡(luò)的差值則訓(xùn)練法  5.4 準(zhǔn)線(xiàn)性元網(wǎng)絡(luò)的差值規(guī)則  5.5 隨機(jī)訓(xùn)練六 前饋網(wǎng)絡(luò)  6.1 感知器  6.2 多層感知器  6.3 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)  6.4 前饋網(wǎng)絡(luò)與其他模式分類(lèi)器七 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)  7.1 延時(shí)網(wǎng)絡(luò)  7.2 雙向聯(lián)想存儲(chǔ)  7.3 Hopfield網(wǎng)絡(luò)  7.4 遞歸網(wǎng)絡(luò)  7.5 Bolzmann機(jī)八 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)  8.1 漢明網(wǎng)  8.2 自組織特征映射  8.3 適應(yīng)諧振網(wǎng)-ART1  8.4 自適應(yīng)諧振網(wǎng)-ART2九 模糊自適應(yīng)網(wǎng)  9.1 模糊自適應(yīng)諧振網(wǎng)  9.2 模糊極小-極大網(wǎng)  9.3 一般模糊極小-極大網(wǎng)  9.4 模糊格神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  9.5 遞歸自組織模糊推理網(wǎng)絡(luò)十 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論  10.1 學(xué)習(xí)理論的背景  10.2 學(xué)習(xí)過(guò)程一致性理論  10.3 學(xué)習(xí)過(guò)程收斂率的界限  10.4 控制學(xué)習(xí)機(jī)泛化性能的理論  10.5 構(gòu)造學(xué)習(xí)算法的理論  10.6 結(jié)論參考文獻(xiàn)

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