MATLAB工具箱應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　 本書系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化、偏微分方程數(shù)值解、信號(hào)處理、樣條和曲線擬合等6個(gè)工具箱。統(tǒng)計(jì)工具箱相關(guān)內(nèi)容包括概率分布、方差分析、假設(shè)檢驗(yàn)、分布檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、判別分析、主成分分析、因子分析、系統(tǒng)聚類分析、K均值聚類分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、決策樹、多元方差分析、統(tǒng)計(jì)過程控制和統(tǒng)計(jì)圖形繪制等。優(yōu)化工具箱相關(guān)內(nèi)容包括無約束最優(yōu)化、有約束最優(yōu)化、二次規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、最大最小化、半元限問題、最小二乘問題、方程求解以及大型優(yōu)化問題的求解等。偏微分方程數(shù)值解工具箱相關(guān)部分介紹了相關(guān)函數(shù)和圖形用戶界面的用法。信號(hào)處理工具箱部分對(duì)模擬和數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)思路、濾波器的分析和隨機(jī)信號(hào)功率譜估計(jì)的實(shí)際運(yùn)用等進(jìn)行了詳細(xì)的分析。樣條工具箱和曲線擬合工具箱部分都對(duì)各自的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
    本書適合學(xué)習(xí)和應(yīng)用相關(guān)知識(shí)的大學(xué)生、研究生和科研人員閱讀和參考。

書籍目錄

第一篇  統(tǒng)計(jì)工具箱 第1章  統(tǒng)計(jì)工具箱簡介  1.1  統(tǒng)計(jì)工具箱的內(nèi)容  1.2  數(shù)學(xué)符號(hào)約定 第2章  概率分布  2.1  概率密度函數(shù)  2.2  累加分布函數(shù)  2.3  參數(shù)估計(jì)  2.4  逆累加分布函數(shù)  2.5  隨機(jī)數(shù)的生成  2.6  分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量估計(jì) 第3章  樣本描述  3.1  概述  3.2  描述集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量  3.3  描述離散趨勢的統(tǒng)計(jì)量  3.4  分組數(shù)據(jù)描述  3.5  包含缺失數(shù)據(jù)的樣本描述  3.6  百分位數(shù)和圖形描述  3.7  自助統(tǒng)計(jì)量  3.8  中心矩  3.9  相關(guān)系數(shù)  3.10  協(xié)方差矩陣  3.11  峰度和偏度  3.12  頻數(shù)表  3.13  列聯(lián)表 第4章  線性模型  4.1  方差分析  4.2  線性回歸  4.3  擴(kuò)展線性模型  4.4  多項(xiàng)式擬合  4.5  穩(wěn)健回歸  4.6  二次響應(yīng)面模型 第5章  非線性模型  5.1  非線性最小二乘  5.2  決策樹 第6章  假設(shè)檢驗(yàn)  6.1  單個(gè)樣本的t檢驗(yàn)  6.2  兩個(gè)樣本的t檢驗(yàn)  6.3  z檢驗(yàn) 第7章  分布的檢驗(yàn)  7.1  Jarque-Bera檢驗(yàn)  7.2  單樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)  7.3  兩個(gè)樣本的Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)  7.4  Lilliefors檢驗(yàn) 第8章  非參數(shù)檢驗(yàn)  8.1  Kruskal-Wallis檢驗(yàn)  8.2  Friedman檢驗(yàn)  8.3  秩和檢驗(yàn)  8.4  符號(hào)秩檢驗(yàn)  8.5  符號(hào)檢驗(yàn) 第9章  多元統(tǒng)計(jì)  9.1  判別分析  9.2  系統(tǒng)聚類分析  9.3  K均值聚類  9.4  主成分分析  9.5  因子分析  9.6  多元方差分析 第10章  統(tǒng)計(jì)過程控制 第11章  試驗(yàn)設(shè)計(jì) 第12章  統(tǒng)計(jì)圖 第13章  文件輸入/輸出 第14章  統(tǒng)計(jì)演示第二篇  優(yōu)化工具箱 第15章  優(yōu)化工具箱概述 第16章  無約束最優(yōu)化問題 第17章  有約束最優(yōu)化問題 第18章  二次規(guī)劃 第19章  多目標(biāo)規(guī)劃 第20章  最大最小化 第21章  半無限問題 第22章  最小二乘問題 第23章  方程求解 第24章  大型課題第三篇  偏微分方程數(shù)值解工具箱 第25章  偏微分方程數(shù)值解工具箱概述 第26章  偏微分方程數(shù)值解有關(guān)函數(shù)介紹 第27章  利用圖形用戶界面（GUI）求解偏微分方程的一般過程 第28章  幾種常見的偏微分方程數(shù)值求解問題 第29章  應(yīng)用模式第四篇  樣條工具箱 第30章  樣條工具箱及樣條曲線簡介 第31章  三次樣條曲線 第32章  分段多項(xiàng)式（PP）樣條曲線 第33章  B樣條曲線 第34章  有理樣條曲線 第35章  操作器類函數(shù) 第36章  樣條曲線的端點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)處理類函數(shù) 第37章  解線性方程組類函數(shù) 第38章  樣條GUI函數(shù)第五篇  信號(hào)處理工具箱 第39章  采樣與波形發(fā)生 第40章  模擬濾波器設(shè)計(jì) 第41章  數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 第42章  濾波器分析 第43章  隨機(jī)信號(hào)的參數(shù)模型和功率譜估計(jì)第六篇  曲線擬合工具箱 第44章  數(shù)據(jù)預(yù)處理 第45章  曲線擬合參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    MATLAB工具箱應(yīng)用 PDF格式下載

---