模式識(shí)別的理論與方法

內(nèi)容概要

　　本書是為適應(yīng)遙感科學(xué)與技術(shù)、攝影測(cè)量與遙感、遙感信息工程等專業(yè)方向本科生教學(xué)的需要，并結(jié)合近年來有關(guān)科研工作的成果和目前國(guó)內(nèi)外遙感影像計(jì)算機(jī)處理的研究進(jìn)展而編寫的，包括了模式識(shí)別的四個(gè)方面，即統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、模糊模式識(shí)別、句法模式識(shí)別和智能模式識(shí)別的基本理論和方法，論述的重點(diǎn)在統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別。

書籍目錄

前言第一章概論第二章貝葉斯決策理論第一節(jié)基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯判別法第二節(jié)基于貝葉斯公式的幾種判別規(guī)則第三節(jié)正態(tài)分布模式的統(tǒng)計(jì)決策第四節(jié)概率密度函數(shù)的估計(jì)第五節(jié)貝葉斯分類器的錯(cuò)誤概率第三章判別函數(shù)與確定性分類器第一節(jié)線性判別函數(shù)與廣義線性判別函數(shù)第二節(jié)廣義線性判別函數(shù)的二分能力第三節(jié)感知器算法第四節(jié)最小平方誤差算法第五節(jié)多類模式的分類器迭代算法第六節(jié)勢(shì)函數(shù)法第四章聚類分析第一節(jié)按距離聚類的概念第二節(jié)模式相似性測(cè)度與聚類準(zhǔn)則第三節(jié)聚類算法第四節(jié)對(duì)聚類的評(píng)價(jià)第五章模式特征分析與選取第一節(jié)描述模式分布狀態(tài)的測(cè)度第二節(jié)特征提取的方法第三節(jié)離散K-L變換第四節(jié)利用K-L變換的分類特征提取第五節(jié)增維問題第六章模糊集合理論在模式識(shí)別中的應(yīng)用第一節(jié)引言第二節(jié)模糊子集第三節(jié)模糊集的簡(jiǎn)單運(yùn)算、模糊度與模糊關(guān)系第四節(jié)隸屬函數(shù)的確定第五節(jié)模糊集理論在模式識(shí)別中的應(yīng)用第七章句法模式識(shí)別第一節(jié)形式語言基礎(chǔ)和文法第二節(jié)一維及高維文法第三節(jié)基元提取和文法推斷第四節(jié)句法分析和自動(dòng)機(jī)識(shí)別第八章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用第一節(jié)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述第二節(jié)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其主要算法第三節(jié)Hopfield網(wǎng)絡(luò)第四節(jié)自適應(yīng)共振理論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第五節(jié)自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)附錄參考文獻(xiàn)

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