基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

前言

信息系統(tǒng)是由信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)、決策科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等學(xué)科相互滲透相互交叉而發(fā)展起來(lái)的，經(jīng)過(guò)多年的研究目前已經(jīng)形成了比較完整的獨(dú)具特色的體系；各高校也從不同的角度創(chuàng)辦了不同類(lèi)型的信息化專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)以掌握信息技術(shù)為目標(biāo)的專(zhuān)業(yè)人才。信息技術(shù)的迅速發(fā)展已從簡(jiǎn)單的批處理、聯(lián)機(jī)事務(wù)處理的信息處理時(shí)代，進(jìn)入了聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的信息分析時(shí)代。從應(yīng)用角度來(lái)看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種解決問(wèn)題的方案，而不僅僅是技術(shù)和產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立是一個(gè)決策分析系統(tǒng)實(shí)施的過(guò)程，不僅需要各種建設(shè)工具，而且還需相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)必須基于比較完善的信息化構(gòu)架，只有在一定的信息化基礎(chǔ)上，才能進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)還是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策與信息化結(jié)合的過(guò)程，只有根據(jù)企業(yè)管理決策的實(shí)際情況，才能建設(shè)一個(gè)支持企業(yè)管理決策的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。從技術(shù)角度來(lái)看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)作為存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和資源管理的手段，以聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和方法作為提取信息的有效手段；以數(shù)據(jù)挖掘、人工智能中的模型、算法作為發(fā)現(xiàn)知識(shí)和規(guī)律.的途徑。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)還是各種先進(jìn)的信息處理技術(shù)與企業(yè)管理決策結(jié)合的過(guò)程，只有將、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的龐大數(shù)據(jù)相結(jié)合，與企業(yè)先進(jìn)的管理決策方法相結(jié)合，才能使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理決策中發(fā)揮巨大的作用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是諸多學(xué)科相互交叉、綜合應(yīng)用的技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的成功不僅取決于技術(shù)人員對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)方法與開(kāi)發(fā)工具的熟練應(yīng)用，更取決于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能否得到熟練應(yīng)用。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成功關(guān)鍵在于用戶(hù)的應(yīng)用情況，而不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)的熟練應(yīng)用。所以本書(shū)在介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織與數(shù)據(jù)挖掘方法之后，還用相當(dāng)?shù)钠榻B了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理與應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)；聯(lián)機(jī)分析處理；數(shù)據(jù)挖掘算法；統(tǒng)計(jì)類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘；其他數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用和管理。本書(shū)還通過(guò)分析典型數(shù)據(jù)庫(kù)與應(yīng)用案例㈢，使讀者了解如何利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本、建立更好的客戶(hù)關(guān)系管理、提高產(chǎn)品的質(zhì)量。

內(nèi)容概要

新技術(shù)產(chǎn)生、發(fā)展和不斷完善的推動(dòng)力，來(lái)自于現(xiàn)實(shí)生活需要。在人們發(fā)出“網(wǎng)絡(luò)到底是存儲(chǔ)信息的金礦還是埋葬信息的沼澤地”的困惑時(shí)，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無(wú)穎為人們帶來(lái)了新的希望。    本書(shū)從數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)比較開(kāi)始，介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘算法、統(tǒng)計(jì)類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘、其他數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用和管理，輔以大量具有啟發(fā)懷的解決方案，從應(yīng)用的角度分析了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)過(guò)程和聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的選擇。    本書(shū)除可作為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生或研究生教材外，也可供各企、事業(yè)單位從事信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的工程技術(shù)人員參考。

書(shū)籍目錄

出版說(shuō)明前言第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)　1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)　1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)　1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其數(shù)據(jù)分析工具第2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理　2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)與技術(shù)要求　2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)　2.3 元數(shù)據(jù)第3章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)　3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求與規(guī)劃　3.2 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)　3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)典型解決方案第4章 聯(lián)機(jī)分析處理　4.1 聯(lián)機(jī)分析的概念與特性　4.2 多維OLAP和關(guān)系OLAP　4.3 OLAP服務(wù)器及其工具評(píng)價(jià)第5章 數(shù)據(jù)挖掘算法　5.1 數(shù)據(jù)挖掘概述　5.2 數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)、挖掘公式和聚類(lèi)　5.3 數(shù)據(jù)挖掘常用算法　5.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專(zhuān)家系統(tǒng)第6章 統(tǒng)計(jì)類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘　6.1 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘模型　6.2 統(tǒng)計(jì)類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘　6.3 知識(shí)類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘　6.4 MDX語(yǔ)言第7章 其他數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具　7.1 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息檢索　7.2 WEB挖掘　7.3 空間數(shù)據(jù)與分類(lèi)式數(shù)據(jù)挖掘　7.4 多媒體數(shù)據(jù)檢索第8章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用和管理　8.1 CRM應(yīng)用開(kāi)發(fā)　8.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘中的法律問(wèn)題　8.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理附錄　附錄A 人工智能與專(zhuān)家決策  附錄B 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)測(cè)試規(guī)范  附錄C Oracle+Power Builder綜合應(yīng)用簡(jiǎn)述  附錄D  SML與數(shù)據(jù)庫(kù)參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)是非常廣闊的，但是由于存在著這樣那樣的問(wèn)題，阻礙了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展。如果誰(shuí)能夠首先解決這些問(wèn)題，做出一個(gè)成功的、有足夠說(shuō)服力的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用，誰(shuí)就可以在這個(gè)市場(chǎng)上領(lǐng)先一步，并迅速占領(lǐng)市場(chǎng)（因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)的門(mén)檻是比較高的，并不是說(shuō)誰(shuí)想進(jìn)入就可以進(jìn)入）。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)除了在傳統(tǒng)領(lǐng)域，如金融、保險(xiǎn)、電信等行業(yè)的特定應(yīng)用之外，零售業(yè)的發(fā)展也很廣闊。零售業(yè)開(kāi)放是一個(gè)大趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)零售業(yè)市場(chǎng)尚不發(fā)達(dá)，進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)具有一定難度（即使在英國(guó)、新西蘭或者澳大利亞，也并不是每家商店都要用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）。中國(guó)的零售業(yè)雖然發(fā)展很快，但目前還沒(méi)有一家大型商場(chǎng)安裝了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以按條目對(duì)每種商品、每個(gè)分店進(jìn)行銷(xiāo)售趨勢(shì)分析，購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)、時(shí)令特點(diǎn)和定價(jià)策略都會(huì)一目了然，從而幫助經(jīng)營(yíng)者及時(shí)、準(zhǔn)確地做出決策。零售業(yè)是與百姓最貼近的行業(yè)，更能讓人體會(huì)到高新技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)之間的碰撞與磨合。此外，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在商業(yè)智能方面的應(yīng)用可以將企業(yè)級(jí)用戶(hù)帶入領(lǐng)先的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)環(huán)境。在未來(lái)大規(guī)模定制經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將成為企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵武器。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一項(xiàng)基于數(shù)據(jù)管理和利用的綜合性技術(shù)和解決方案，它將成為數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的新一輪增長(zhǎng)點(diǎn)，同時(shí)也將成為下一代應(yīng)用系統(tǒng)的重要組成部分。近幾年來(lái)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)有了長(zhǎng)足的發(fā)展，但與國(guó)外的發(fā)展程度相比差距并沒(méi)有減小。目前，國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)已是海量，而國(guó)內(nèi)整體水平與發(fā)達(dá)國(guó)家差距達(dá)20年的時(shí)間。就目前情況而言，在國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用中，除了維護(hù)這些數(shù)據(jù)庫(kù)24小時(shí)的運(yùn)行外，建議用戶(hù)應(yīng)該做的另一項(xiàng)重要工作是將相關(guān)的數(shù)據(jù)提取出來(lái)，放到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去用作聯(lián)機(jī)分析（因在原有的許多數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)候，存在數(shù)據(jù)的集成問(wèn)題、異構(gòu)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換問(wèn)題、數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題等）。所以在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，就應(yīng)該注意建庫(kù)的一致性，自上向下地建庫(kù)，為日后構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打好基礎(chǔ)。

編輯推薦

《基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》：高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)“十五”規(guī)劃教材

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