智能控制工程及其應(yīng)用實例

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)介紹了智能控制的理論、方法、系統(tǒng)設(shè)計及其實現(xiàn)技術(shù)，突出反映了智能控制在國內(nèi)外的最新研究成果及其應(yīng)用實例。首先介紹了智能控制的產(chǎn)生、發(fā)展及與傳統(tǒng)控制的區(qū)別；然后闡述了智能控制的知識工程基礎(chǔ)、基于知識的專家控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、分級遞階智能控制、進(jìn)化算法與遺傳算法；最后給出了智能控制在工業(yè)控制、機(jī)器人及路徑規(guī)劃中的應(yīng)用實例。    本書可供自動控制、機(jī)械電子工程、系統(tǒng)工程、經(jīng)濟(jì)管理、運籌學(xué)、計算機(jī)等專業(yè)的工程技術(shù)人員使用，也可作為大專院校相關(guān)專業(yè)的教材和參考書。

書籍目錄

第1章 緒論　1.1 傳統(tǒng)控制的發(fā)展及其困難 　　1.1.1 傳統(tǒng)控制的產(chǎn)生及其發(fā)展　　1.1.2 傳統(tǒng)控制所面臨的困難 　1.2 人工智能的定義與發(fā)展 　　1.2.1 人工智能的定義 　　1.2.2 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展 　1.3 智能控制的產(chǎn)生、發(fā)展及其特點 　　1.3.1 智能控制的產(chǎn)生與發(fā)展 　　1.3.2 智能控制的結(jié)構(gòu)與特點 　1.4 智能控制與傳統(tǒng)控制 　1.5 智能控制的主要研究內(nèi)容 第2章 智能控制的知識工程基礎(chǔ)　2.1 知識表示　　2.1.1 一階謂詞邏輯法　　2.1.2 產(chǎn)生式表示法　　2.1.3 語義網(wǎng)絡(luò)表示法 　　2.1.4 框架表示法　2.2 知識利用　　2.2.1 搜索　　2.2.2 推理 　2.3 知識獲取　　2.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展　　2.3.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類　　2.3.3 機(jī)械式學(xué)習(xí)　　2.3.4 歸納學(xué)習(xí)　　2.3.5 指導(dǎo)學(xué)習(xí)第3章 基于知識的專家系統(tǒng)及專家控制　3.1 專家系統(tǒng)與專家控制系統(tǒng)　3.2 專家系統(tǒng)的產(chǎn)生及其原理　　3.2.1 專家系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展　　3.2.2 專家系統(tǒng)的原理　　3.2.3 專家系統(tǒng)的分類　　3.2.4 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)　　3.2.5 黑板模型　　3.2.6 知識獲取　3.3 專家系統(tǒng)的實現(xiàn)　　3.3.1 專家系統(tǒng)的設(shè)計原則　　3.3.2 專家系統(tǒng)建立的步驟 　3.4 專家控制器的設(shè)計　　3.4.1 專家控制系統(tǒng)的產(chǎn)生　　3.4.2 專家控制器的組成　　3.4.3 直接專家控制系統(tǒng)的設(shè)計　　3.4.4 間接專家控制系統(tǒng)的設(shè)計第4章 基于模糊推理的智能控制系統(tǒng)　4.1 模糊控制理論的產(chǎn)生和發(fā)展　4.2 模糊集合及其基本運算 　　4.2.1 普通集合 　　4.2.2 模糊集合　　4.2.3 模糊關(guān)系　　4.2.4 模糊推理　4.3 模糊控制原理　　4.3.1 模糊控制系統(tǒng)的組成　　4.3.2 確定模糊控制器的結(jié)構(gòu)　　4.3.3 輸入模糊化　　4.3.4 模糊推理決策　　4.3.5 逆模糊化　4.4 自適應(yīng)模糊控制器　　4.4.1 性能測量　　4.4.2 控制對象的增量模型　　4.4.3 控制規(guī)則庫的修正　　4.4.4 尺度變換因子的選擇　　4.4.5 設(shè)計步驟　4.5 模糊控制軟件開發(fā)工具　　4.5.1 Motorola模糊控制軟件　　4.5.2 美國FIDE模糊推理開發(fā)環(huán)境　　4.5.3 德國模糊邏輯系統(tǒng)的軟件工具fuzzy TECH　4.6 模糊控制應(yīng)用實例　　4.6.1 電熱爐溫度控制的模糊控制　　4.6.2 模糊控制全自動洗衣機(jī)第5章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制　5.1 概述　　5.1.1 人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　　……第6章 分級遞階智能控制第7章 進(jìn)化計算與遺傳算法第8章 智能控制工程的應(yīng)用實例參考文獻(xiàn)

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