IT項目風(fēng)險決策規(guī)則挖掘研究

內(nèi)容概要

《IT項目風(fēng)險決策規(guī)則挖掘研究》通過問卷調(diào)查，對IT項目的風(fēng)險問題進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究，提出以粗糙集理論為主、多方法融合的風(fēng)險決策過程中的規(guī)則挖掘方法，其目的是在信息不完整、不精確的前提下，無需傳統(tǒng)意義上復(fù)雜的建模過程，直接從大量的客觀數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含知識，實現(xiàn)對IT項目的風(fēng)險等級預(yù)測，以及對風(fēng)險決策規(guī)則進(jìn)行挖掘的目的，從而提高風(fēng)險決策和判斷能力，促進(jìn)IT項目風(fēng)險管理向著智能化、科學(xué)化、定量化的方向發(fā)展，并最終提高項目的成功率。

書籍目錄

第1章 緒論　1.1 背景、目的和意義　1.2 國內(nèi)外關(guān)于IT項目風(fēng)險管理研究進(jìn)展　1.3 與本書研究相關(guān)的理論和方法綜述　1.4 本書的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)第2章 研究對象及問題界定　2.1 項目與項目風(fēng)險管理　2.2 IT項目風(fēng)險管理　2.3 IT項目風(fēng)險因素調(diào)查　2.4 本章小結(jié)第3章 基于經(jīng)典粗糙集的IT項目風(fēng)險因素數(shù)據(jù)分析　3.1 風(fēng)險信息的知識表達(dá)與分類　3.2 知識依賴與屬性重要性分析　3.3 風(fēng)險因素權(quán)重分析　3.4 基于組合權(quán)重的風(fēng)險因素聚類分析　3.5 本章小結(jié)第4章 基于標(biāo)準(zhǔn)分類的風(fēng)險決策規(guī)則挖掘　4.1 規(guī)則獲取與分類一致性　4.2 基于分類一致性的規(guī)則挖掘　4.3 基于可識別矩陣的規(guī)則挖掘　4.4 基于分類不一致的規(guī)則挖掘　4.5 本章小結(jié)第5章 不完全信息下IT項目風(fēng)險規(guī)則挖掘　5.1 不完全信息系統(tǒng)　5.2 基于相似關(guān)系的不完全信息規(guī)則挖掘　5.3 基于約簡格的缺省規(guī)則挖掘模型　5.4 本章小結(jié)第6章 基于粗糙集和信息熵的動態(tài)規(guī)則挖掘　6.1 引言　6.2 基于信息熵的屬性約簡　6.3 基于信息熵準(zhǔn)則的動態(tài)屬性約簡　6.4 規(guī)則變化與近似動態(tài)規(guī)則挖掘　6.5 本章小節(jié)第7章 基于粗糙集和貝葉斯理論的風(fēng)險規(guī)則挖掘　7.1 引言　7.2 基于粗糙集的貝葉斯分類器　7.3 基于粗糙集的貝葉斯規(guī)則獲取　7.4 本章小結(jié)第8章 全書總結(jié)與研究展望　8.1 全書總結(jié)　8.2 研究展望參考文獻(xiàn)

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