IT項目風險決策規(guī)則挖掘研究

內容概要

《IT項目風險決策規(guī)則挖掘研究》通過問卷調查，對IT項目的風險問題進行了深入系統(tǒng)的研究，提出以粗糙集理論為主、多方法融合的風險決策過程中的規(guī)則挖掘方法，其目的是在信息不完整、不精確的前提下，無需傳統(tǒng)意義上復雜的建模過程，直接從大量的客觀數據中發(fā)現(xiàn)隱含知識，實現(xiàn)對IT項目的風險等級預測，以及對風險決策規(guī)則進行挖掘的目的，從而提高風險決策和判斷能力，促進IT項目風險管理向著智能化、科學化、定量化的方向發(fā)展，并最終提高項目的成功率。

書籍目錄

第1章 緒論　1.1 背景、目的和意義　1.2 國內外關于IT項目風險管理研究進展　1.3 與本書研究相關的理論和方法綜述　1.4 本書的研究內容與結構第2章 研究對象及問題界定　2.1 項目與項目風險管理　2.2 IT項目風險管理　2.3 IT項目風險因素調查　2.4 本章小結第3章 基于經典粗糙集的IT項目風險因素數據分析　3.1 風險信息的知識表達與分類　3.2 知識依賴與屬性重要性分析　3.3 風險因素權重分析　3.4 基于組合權重的風險因素聚類分析　3.5 本章小結第4章 基于標準分類的風險決策規(guī)則挖掘　4.1 規(guī)則獲取與分類一致性　4.2 基于分類一致性的規(guī)則挖掘　4.3 基于可識別矩陣的規(guī)則挖掘　4.4 基于分類不一致的規(guī)則挖掘　4.5 本章小結第5章 不完全信息下IT項目風險規(guī)則挖掘　5.1 不完全信息系統(tǒng)　5.2 基于相似關系的不完全信息規(guī)則挖掘　5.3 基于約簡格的缺省規(guī)則挖掘模型　5.4 本章小結第6章 基于粗糙集和信息熵的動態(tài)規(guī)則挖掘　6.1 引言　6.2 基于信息熵的屬性約簡　6.3 基于信息熵準則的動態(tài)屬性約簡　6.4 規(guī)則變化與近似動態(tài)規(guī)則挖掘　6.5 本章小節(jié)第7章 基于粗糙集和貝葉斯理論的風險規(guī)則挖掘　7.1 引言　7.2 基于粗糙集的貝葉斯分類器　7.3 基于粗糙集的貝葉斯規(guī)則獲取　7.4 本章小結第8章 全書總結與研究展望　8.1 全書總結　8.2 研究展望參考文獻

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