數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`

內(nèi)容概要

　 本書詳細介紹了一種新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)—數(shù)據(jù)建模，并著重闡述整個模型開發(fā)過程的細節(jié)。本書包括三個部分。第一部分講述了基礎知識，內(nèi)容涉及確定目標和從商業(yè)預測中定義目標的重要性，并給出了收集數(shù)據(jù)和創(chuàng)建數(shù)據(jù)集的例子。第二部分通過一實例詳?shù)殛U述了模型開發(fā)的整個過程。第三部分通過應用于保險業(yè)、銀行、電信行業(yè)的實例詳細說明了不同目標的數(shù)據(jù)建模過程中的幾個關(guān)鍵步驟。本書將數(shù)據(jù)挖掘的技藝用飲食烹調(diào)的思想加以詮釋，易于理解，便于接受。書中給出的眾多實例充分體現(xiàn)了作者多年的行業(yè)經(jīng)驗，對當前的市場營銷和客戶關(guān)系管理建模具有極佳的借鑒作用。本書適合具有一定的統(tǒng)計和分析建模基礎的讀者閱讀，可作為分析師、數(shù)據(jù)挖掘人員、營銷經(jīng)理的工作手冊，也可作為計算機相關(guān)專業(yè)的本科生，研究生教材或補充讀物。

作者簡介

Olivia Parr Rud是Data Square，LLC的執(zhí)行副總裁。Olivia在金融服務行業(yè)已經(jīng)工作了二十多年，其中10年專門從事信用卡、保險、電信、零售、度假業(yè)、名錄服務行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、建模和劃分工作。利用自己分析能力與創(chuàng)造才華，她提供客戶獲取、模型維護、風險、總盈利等方面的

書籍目錄

譯者序?qū)Ρ緯馁澴u序前言作者介紹第一部分 計劃菜單 第一章 設立目標  1.1 定義目標  1.2 選擇建模方法  1.3 自適應公司  1.4 小結(jié) 第二章 選擇數(shù)據(jù)源  2.1 數(shù)據(jù)類型  2.2 數(shù)據(jù)源  2.3 選擇建模數(shù)據(jù)  2.4 構(gòu)造建模數(shù)據(jù)集  2.5 小結(jié)第二部分 烹調(diào)演示 第三章 準備數(shù)據(jù)  3.1 訪問數(shù)據(jù)  3.2 創(chuàng)建建模數(shù)據(jù)集  3.3 精理數(shù)據(jù)  3.4 小結(jié) 第四章 選擇及轉(zhuǎn)換變量  4.1 定義目標函數(shù)  4.2 派生變量  4.3 變量歸約  4.4 開發(fā)線性預測因子  4.5 相互作用檢測  4.6 小結(jié) 第五章 處理和評價模型  5.1 處理模型  5.2 小結(jié) 第六章 驗證模型  6.1 收益表與收益圖  6.2 為備用數(shù)據(jù)集評分  6.3 重新采樣  6.4 關(guān)鍵變量的十分位數(shù)分析  6.5 小結(jié) 第七章 實施與維護模型  7.1 為新文件評分  7.2 實施模型  7.3 模型跟蹤  7.4 模型維護  7.5 小結(jié)第三部分 每個節(jié)日的菜肴配方 第八章 了解你的客戶:特征化和劃分  8.1 為什了解客戶很重要  8.2 目錄服務公司對客戶的特征化和滲透分析  8.2 .1RFM分析  8.3 為信用卡公司開發(fā)客戶價值矩陣  8.4 執(zhí)行聚類分析以發(fā)現(xiàn)客戶劃分  8.5 小結(jié) 第九章 定義新的潛在客戶:響應建模  9.1 定義目標  9.2 準備變量  9.3 處理模型  9.4 用自引導驗證  9.5 實現(xiàn)模型  9.6 小結(jié) 第十章 避免高風險客戶:風險建模  10.1 信用評分和風險建模  10.2 定義目標  10.3 準備變量  10.4 處理模型  10.5 驗證模型  10.6 實現(xiàn)模型  10.7 另一種風險:欺詐  10.8 小結(jié) 第十一章 留住創(chuàng)利客戶:流失建模  11.1 客戶忠誠度  11.2 定義目標  11.3 準備變量  11.4 處理模型  11.5 驗證模型  11.6 實現(xiàn)模型  11.7 小結(jié) 第十二章 定位創(chuàng)利客戶:生命周期價值建模  12.1 什么是生命周期價值  12.2 生命周期價值的應用  12.3 為可續(xù)約產(chǎn)品或服務計算生命周期價值  12.4 計算生命周期價值:案例研究  12.5 小結(jié) 第十三章 快餐:Web建模  13.1Web挖掘和Web建模  13.2 在Web上建立品牌  13.3 實時洞察客戶  13.4 Web使用挖掘案例研究  13.5 小結(jié) 附錄A 連續(xù)變量的單變量分析 附錄B 類別變量的單變量分析 附錄C 推薦閱讀材料

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