藥物統(tǒng)計(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　在編寫這本書的時(shí)候，正是“信息大爆炸”的時(shí)期。這個(gè)時(shí)期有兩個(gè)特點(diǎn)值得注意：一個(gè)是生命科學(xué)研究面的拓寬和深度的加大，但是，人們對(duì)生命現(xiàn)象的理解還處于初級(jí)階段：一個(gè)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用極其廣泛，迅速地成為人們認(rèn)識(shí)世界的利器，但所謂的人工智能至今也還脫離不了嬰幼兒的階段。在當(dāng)代的藥物研究中，這兩點(diǎn)不免都有深遠(yuǎn)的影響。在藥物研究中，所謂生物變異對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響比在物理科學(xué)中要大得多，還有在藥物比較研究中特有的“周期效應(yīng)”等的影響，更有人的心理效應(yīng)等的影響。在這種情況下，研究者要想得到有意義的研究結(jié)果，應(yīng)該非常重視對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的正確處理和對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的正確認(rèn)識(shí)的問題?？紤]到藥物這種產(chǎn)品對(duì)人類福祉的重要意義，對(duì)于這些問題更是不能稍有疏忽。因此，正確運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門學(xué)科成為藥學(xué)研究工作者的一個(gè)必修的課程。在藥學(xué)研究中，具體來說，比方在對(duì)研究所得數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，計(jì)算機(jī)肯定是研究人員的有力工具。同時(shí)我們更應(yīng)看到，這一點(diǎn)沒有減輕人們?cè)趯I(yè)上和統(tǒng)計(jì)意義上作出正確判斷的責(zé)任。本書的目的是講述在計(jì)算機(jī)的輔助下統(tǒng)計(jì)學(xué)在藥學(xué)中的應(yīng)用?！　”緯婕八帉W(xué)研究中多個(gè)方面。鑒于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算、分析、存儲(chǔ)、信息傳輸和圖像處理功能，本書的編寫中廣泛地應(yīng)用計(jì)算機(jī)來作為一種工具，從處理數(shù)據(jù)到作圖，無一處不用到計(jì)算機(jī)，特別是本書中所有的分布曲線圖都是利用EXCEL有關(guān)的函數(shù)作出的精確圖形?？梢哉f本書就是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的產(chǎn)物。但編寫者時(shí)時(shí)刻刻不能忘卻的是一定要講清數(shù)據(jù)處理方法的統(tǒng)計(jì)意義。計(jì)算機(jī)的功能再?gòu)?qiáng)大，目前而言它們自己還是不能代替研究者決定這樣的一些問題：要處理的數(shù)據(jù)符合不符合所采用統(tǒng)計(jì)方法的先決條件，是采用z檢驗(yàn)還是f檢驗(yàn)，該采用單尾還是雙尾檢驗(yàn)，在方差分析時(shí)把哪些方差的成分合并到組內(nèi)方差中去，等等。這些任務(wù)只能落到研究者的身上。讀者應(yīng)該把所采用統(tǒng)計(jì)方法的適用條件弄得十分清楚。如做不到這一點(diǎn)，那么做實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)處理都是無意義的。　　在編寫本書時(shí)，編寫者在藥物統(tǒng)計(jì)方面主要參考了Sanford　Bolten著的Pharmaceutical　Statistics一書(New　York　and　Basel：Marcel　Dekker　Inc，1984)，有一些地方還引用了該書中的例子，但在處理數(shù)據(jù)時(shí)，只要有可能，都利用了EXCEL軟件。編寫者在這里盡可能地把統(tǒng)計(jì)原理和計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理結(jié)合起來，應(yīng)用到藥學(xué)研究的實(shí)踐中去。必要時(shí)自行編寫小的工具(盡管還是非常原始的)，來解決所提出的問題。在本書中采用EXCEL軟件的原因是它可能是應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)處理軟件吧。盡管人們對(duì)微軟公司壟斷軟件市場(chǎng)非常不滿，并且對(duì)此采取各種對(duì)策，已經(jīng)出現(xiàn)了像LINUX那樣的迅速發(fā)展中的、免費(fèi)的、開放的系統(tǒng)，但OFFICE軟件包得到廣泛的應(yīng)用大概不會(huì)很快改變。編著者鼓勵(lì)讀者利用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)的軟件來解決在藥學(xué)研究中面臨的統(tǒng)計(jì)問題，也鼓勵(lì)讀者面臨已有的軟件解決不了的新問題時(shí)，學(xué)習(xí)利用Visual　Basic或類似的工具軟件，自己編寫合用適用的新軟件?！　”緯鴩@講清藥學(xué)研究中問題的統(tǒng)計(jì)意義和用好計(jì)算機(jī)這個(gè)工具這兩點(diǎn)展開，并盡量地把有關(guān)領(lǐng)域中新的內(nèi)容包括進(jìn)來。比如在藥物生物等效性的區(qū)間檢驗(yàn)中，介紹了雙單側(cè)方法(見p208)。此外在優(yōu)化研究中采用了EXCEL的多變量求解工具。此外編排上有一點(diǎn)是與很多統(tǒng)計(jì)書不一樣的，就是在介紹兩個(gè)樣本平均值差異顯著性以前，先介紹兩個(gè)樣本力差顯著性的檢驗(yàn)。這主要是考慮兩個(gè)樣本方差存在不存在顯著性，決定了我們應(yīng)采用什么方法檢驗(yàn)平均值的差異。本書的讀者應(yīng)該有一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對(duì)此應(yīng)該不會(huì)感覺有問題?！　?/pre>



書籍目錄
第一章  藥學(xué)統(tǒng)計(jì)中的準(zhǔn)備工作與預(yù)備知識(shí)  1.1 樣品采集中的基本考慮  1.2 各類采樣方法介紹  1.3 統(tǒng)計(jì)基本概念：變量和變動(dòng)性，變量分布的表述  1.4 總體和樣本及各自有關(guān)參數(shù)  1.5 數(shù)據(jù)集中中心和數(shù)據(jù)分布擴(kuò)展?fàn)顩r的估計(jì)  1.6 期望值和期望值的運(yùn)算  1.7 算術(shù)操作對(duì)平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的影響  1.8 精密度、準(zhǔn)確度和偏差  1.9 有效數(shù)字的問題第二章 用作統(tǒng)計(jì)工具的EXCEL簡(jiǎn)介  2.1 初步了解EXCEL  2.2 單元格和單元格的選擇  2.3 公式的鍵入與工作表函數(shù)的利用  2.4 隨機(jī)數(shù)函數(shù)在隨機(jī)抽樣中的應(yīng)用  2.5 統(tǒng)計(jì)分析工具的使用  2.6 圖表的制作第三章 概率與概率分布  3.1 導(dǎo)言  3.2 概率基本概念  3.3 概率分布概論  3.4 二項(xiàng)分布  3.5 連續(xù)數(shù)據(jù)分布  3.6 正態(tài)分布  3.7 其他一些普通的概率分布第四章 統(tǒng)計(jì)量和參數(shù)估計(jì)  4.1 參數(shù)的統(tǒng)計(jì)估計(jì)與置信區(qū)間的概念  4.2 如何提出用來進(jìn)行檢驗(yàn)的假設(shè)  4.3 不相關(guān)樣本的方差比較  4.4 統(tǒng)計(jì)假設(shè)的檢驗(yàn)第五章 樣本容量和檢驗(yàn)功效第六章 方差分析第七章 析因分析設(shè)計(jì) 第八章 回歸和相關(guān)性第九章 變換第十章 臨床實(shí)驗(yàn)中的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第十一章 肺參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法第十二章 優(yōu)化技術(shù)第十三章 質(zhì)量控制第十四章 用戶檢測(cè)附錄 IEXDEL中工作表統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)與三角函數(shù)的簡(jiǎn)單分類說明









圖書封面






評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載



還沒讀過(63)
勉強(qiáng)可看(457)
一般般(781)
內(nèi)容豐富(3239)
強(qiáng)力推薦(265)


 


    藥物統(tǒng)計(jì)學(xué) PDF格式下載