人臉檢測

內(nèi)容概要

人臉檢測的研究具有重要的學術價值，人臉是一類具有相當復雜的細節(jié)變化的自然結構目標，對此類目標的挑戰(zhàn)性在于：人臉由于外貌、表情、膚色等不同，具有模式的可變性；一般意義下的人臉上，可能存在眼鏡、胡須等附屬物；作為三維物體的人臉影像不可避免地受由光照產(chǎn)生的陰影的影響。因此，如果能夠找到解決這些問題的方法，成功地構造出人臉檢測系統(tǒng)，將為解決其他類似的復雜模式的檢測問題提供重要的啟示。本書對人臉檢測的基本問題、研究思路和方法、經(jīng)典的算法和技術全方位地做了深入系統(tǒng)的介紹，著重介紹了作者在利用活動輪廓模型方法進行人臉檢測方面的一些研究成果，指出了該領域的未來發(fā)展方向?？勺鳛楦叩葘W校有關專業(yè)的研究生、高年級本科生、研究院所和有關單位廣大科技工作者和工程技術人員的參考書。    本書首先對人臉檢測的基本問題、研究思路和方法、經(jīng)典的算法和技術全方位地做了深入系統(tǒng)的介紹，然后著重介紹了作者在利用活動輪廓模型方法進行人臉檢測方面的一些研究成果，最后指出了該領域的未來發(fā)展方向。    本書可作為高等學校有關專業(yè)的研究生、高年級本科生、研究院所和有關單位廣大科技工作者和工程技術人員的參考書。

書籍目錄

1 人臉檢測概述  1.1 人臉檢測問題描述  1.2 人臉檢測的研究歷史與現(xiàn)狀  1.3 人臉檢測的應用  1.4 人臉檢測的有關產(chǎn)品介紹  1.5 人臉檢測算法的評價2 基于特征的人臉檢測方法  2.1 低層特征分析方法  2.2 組群特征分析方法  2.3 變形模型方法  2.4 小結3 基于圖像的人臉檢測方法  3.1 線性子空間方法  3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡方法  3.3 其他統(tǒng)計方法  3.4 小結4 基于活動輪廓模型的單人臉檢測方法  4.1 活動輪廓模型簡介  4.2 基于梯度向量流的單人臉檢測方法  4.3 基于Chan-Vese模型的單人臉檢測方法  4.4 基于變形垂足曲線的單人臉檢測方法  4.5 三種模型方法比較  4.6 小結5 基于活動輪廓模型的多人臉檢測方法  5.1 基于多相Chan-Vese模型的多人臉檢測方法  5.2 人臉數(shù)目已知時的多人臉檢測方法  5.3 小結6 圖像序列中的人臉檢測與跟蹤  6.1 簡單背景下的人臉檢測與跟蹤  6.2 復雜背景下的人臉檢測與跟蹤  6.3 兩種方法比較  6.4 小結7 總結與展望附錄  A 色度空間  B 水平集方法快速數(shù)值算法參考文獻

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    人臉檢測 PDF格式下載

---