搜尋引擎沒告訴你的事

內(nèi)容概要

Google新版隱私權(quán)條款上路；
Facebook動態(tài)時報公測中；
你，是否準備好迎接訊息全面?zhèn)€人化的時代？
和非洲死了一群人的新聞比較起來，你家門前死了一隻松鼠的消息更能引起你當下的注意?！R克﹒札克伯格，臉書創(chuàng)辦人
我們曾經(jīng)以為「在網(wǎng)路上沒人知道你是一隻狗」，但現(xiàn)在網(wǎng)站不但知道你是狗，知道你最愛吃哪一牌狗食，還知道怎樣的廣告最能撩撥你的心。
我們曾經(jīng)以為Web2.0終於讓每個人都能接觸不同的想法，但是網(wǎng)站紛紛使用精心設(shè)計的演算法將訊息個人化，你可能點閱許多文章，但卻全是同一個主題，永遠只能聽到自己的回音。
我們的網(wǎng)路經(jīng)驗正在劇烈改變，我們造訪的網(wǎng)站愈來愈積極調(diào)查你的個人喜好，並且利用這些喜好來調(diào)整網(wǎng)站餵給你的訊息，好讓你對網(wǎng)站愛不釋手，把裡面的文章一篇接一篇點下去。
許多人天天都會利用免費的超大容量的電子郵件、跟朋友保持連繫的社交網(wǎng)站，然而要使用這些方便的服務(wù)，就得交出你的個人資訊。其中也不少人非但不介意，還十分以此為樂，凡走過哪個景點，必留下打卡的痕跡。
而如果不找一個朋友坐在身邊上網(wǎng)，你很難察覺原來你螢?zāi)簧系腉oogle或Yahoo新聞和別人居然有如此大的差異。個人化消蝕了共同討論的基礎(chǔ)，把這個問題搬上檯面來談，是刻不容緩的要務(wù)。

作者簡介

作者簡介：
伊萊?帕理澤，網(wǎng)路民運組織MoveOn.org的前執(zhí)行長，現(xiàn)任理事長，會員五百萬人，是網(wǎng)路政治的先鋒。他目前是羅斯福伉儷學(xué)會的資深研究員，也與人合創(chuàng)Avaaz.org，是全球規(guī)模最大的公民社團之一。他執(zhí)筆的評論曾刊登在《華盛頓郵報》﹑《洛杉磯時報》﹑《華爾街日報》的民意論壇版。他為本書所作的演講可見於TED
talk網(wǎng)站。
譯者簡介：
宋瑛堂，臺大外文系學(xué)士，臺大新聞所碩士，曾任China Post記者、副採訪主任、Student
Post主編等職。譯作包括《賴瑞金傳奇》、《馭電人》、《大騙局》、《數(shù)位密碼》、《斷背山》、《人魔崛起》、《冷月》、《藍色駭客》、《永遠的園丁》、《蘭花賊》、《野獸花園》等書。

書籍目錄

第1章　 衝高關(guān)聯(lián)度
約翰?厄文問題／點擊訊號／處處有臉書／資料市場
第2章　 使用者即數(shù)位內(nèi)容
閱聽大眾的興衰／新的中間人／大板／蘋果與阿富汗
第3章　 注意力太集中的社會
微妙的平衡／注意力太集中的社會／探索新大陸／加州大島論
第4章　 老是撞見你自己
亂猜你一通／直鑽你的弱點／深而窄的途徑／偶發(fā)事件與尋奇探險
第5章　 公共事務(wù)靠邊站
雲(yún)端之主／友善世界癥候群／看不見的選戰(zhàn)／區(qū)隔化／對話與民主
第6章　 哈囉，世界！
機智王國／新型建築師／兩手策略／五百億美元的沙堡／你玩的是什麼遊戲﹖
第7章　 你要的東西，全硬塞給你
能偵測同志傾向的機器人／未來早已來臨／理論的末日／天下沒有白吃的午餐／隨人蛻變的世界／喪失控制權(quán)
第8章　 逃出小圈子
次文化的集錦／個人的對策／企業(yè)界能盡的心力／政府與民眾能盡的心力

章節(jié)摘錄

　　第一章　　衝高關(guān)聯(lián)度　　一九九四年春天，尼克拉斯﹒尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）坐在麻省理工的媒體實驗室裡，邊寫字邊思考著。他是媒體實驗室的創(chuàng)辦人，集結(jié)了年輕的晶片設(shè)計師、虛擬實境美術(shù)師、機器人設(shè)計師，一同潛心創(chuàng)建未來的電子產(chǎn)品與工具。然而，尼葛洛龐帝思索的問題比較單純，是廣大民眾天天自問的一句話﹕該看哪一臺的節(jié)目？　　在一九九○年代中期，電視即時播放的頻道有幾百臺，全年無休，但多數(shù)節(jié)目不是慘不忍睹，就是無聊透頂﹕廚房用品的購物節(jié)目、當紅一曲歌王合唱團的MV、卡通、影劇新聞。對任何一位視聽人而言，有意思的資訊可能僅佔極小的比例?！　‰S著頻道數(shù)目增加，常用的瀏覽頻道方式是愈來愈難以負荷。只有五臺的時候，找節(jié)目很輕鬆，但頻道增加到五百臺時，挑節(jié)目就不容易了。頻道數(shù)激增到五千的時候，搜尋五臺的老方法根本不管用?！　〉悄岣鹇妪嫷蹃K不擔心。人類還沒有被頻道擊垮，應(yīng)變之道即將出爐?！鸽娨曃磥淼年P(guān)鍵在於，」他寫道，「不應(yīng)該再把電視當成電視看待，」而是開始將電視視為有內(nèi)建智慧的器具。消費者需要的是能自行操控的遙控器。這種自動化的助手有頭腦，能從視聽人收看的內(nèi)容當中學(xué)習，能捕捉與視聽人相關(guān)的節(jié)目?！附裉斓碾娨暀C能讓你控制亮度、音量、頻道，」尼葛洛龐帝敲著鍵盤?！该魈鞈?yīng)該能讓你調(diào)整鹹濕度和政治傾向?！埂　≈徽{(diào)整電視，不夠吧？在尼葛洛龐帝憧憬的未來世界裡，這一種智慧型的仲介是到處都有，能替人類解決電視頻道太多之類的難題。智慧型仲介猶如個人專屬的總管，守在門口，只讓你最愛看的節(jié)目和主題過關(guān)?！赶胂褚幌?，」尼葛洛龐帝寫道，「未來你的介面仲介能閱讀全地球的通訊社、報紙的新聞，能為你捕捉所有廣電節(jié)目，進而為你訂做一份摘要。這一類的報紙只印一份…可稱為《我的日報》?！埂　∷钊胨伎歼@問題，愈覺得有道理。數(shù)位時代的資訊氾濫成災(zāi)，對應(yīng)之道是聰明、個人化、內(nèi)建的編輯程式。事實上，這種智慧型仲介不一定局限在電視——他向新科技雜誌《連線》總編建議，「電腦運算界將來明確的走向是智慧型仲介?！埂　≡谂f金山，傑容?藍尼爾（Jaron Lanier）以惶恐的態(tài)度回應(yīng)他的論點。藍尼爾是虛擬實境的始祖之一，從一九八○年代起，他一直致力於拉近電腦與人類之間的距離。在他看來，智慧型仲介的言論是荒誕不經(jīng)。「你們的腦筋全秀斗了嗎？」他在個人網(wǎng)站上寫道，對象是《連線》雜誌型的讀者群?！浮褐腔坌椭俳椤坏母拍罴入x譜又邪惡……。智慧型仲介恐將決定（網(wǎng)際網(wǎng)路）會比電視好幾倍，或是爛到不行?！埂　∷{尼爾深信，由於智慧型仲介終究不是真人，這種裝置會強迫人類以彆扭、失真的方式和仲介互動?！钢俳闀涯阌信d趣的事物歸納成一個近似卡通的模式，你透過仲介的眼睛看見的世界將會是一個卡通版的世界，」他寫道。　　另外存在的一個問題是，仲介如果要做得盡善盡美，一定非過濾掉所有廣告不可。然而，由於網(wǎng)路商業(yè)的活水是廣告，這些公司似乎不可能推出這種殘害利潤的仲介來自戕。藍尼爾寫道，比較有可能的推論是，這種仲介效忠的對象不只一個，是可以買通的仲介。「它們效勞的對象並不明確。」　　藍尼爾的論點明確而振聾發(fā)聵?？上У氖?，這話雖然在網(wǎng)路新聞群組引發(fā)一些回響，網(wǎng)路初期的軟體大公司卻不為所動。這些公司信服的是尼葛洛龐帝的邏輯﹕能設(shè)法從數(shù)位乾草堆裡過濾出金塊的公司，一定能在未來勝出。這些公司看得出，隨著每人接觸到的資訊種類趨近於無限多，注意力當機的時代即將來臨。想賺錢的公司必須叫用戶專心。而在注意力貧乏的世界，讓消費者專心的上策是提供精準的資訊，最好能條條切中個人的癖好、慾望、需求。在矽谷公司的走廊和資料中心裡，當時的熱門關(guān)鍵詞是﹕關(guān)聯(lián)度（relevance）?！　‘敃r大家急著推出「智慧型」產(chǎn)品。在位於瑞德蒙（Redmond）的總部，微軟公佈了一種作業(yè)系統(tǒng)Bob，依據(jù)的全是智慧型仲介的概念，而搞笑的logo竟然神似比爾﹒蓋茲，令人不寒而慄。在庫博蒂諾（Cupertino），幾乎在蘋果推出iPhone整整十年之前，蘋果的牛頓全新上市，標榜的是「個人桌面助理」，主打的賣點是﹕智慧型仲介正潛伏在米黃色的機殼下為你賣命?！　∪欢?，智慧型新產(chǎn)品上市之後卻慘敗。網(wǎng)路聊天群組和電郵通訊團中，有一群人以嘲諷Bob為嗜好。消費者受不了Bob。《PC世界》雜誌將Bob列為史上最爛科技產(chǎn)品的前二十五名。蘋果的牛頓也好不到哪裡去﹕雖然蘋果耗資一億餘美元開發(fā)牛頓，上市半年的銷售量卻吃癟。用戶只需和一九九○年代中期的智慧型仲介互動一下，就能認清真相﹕智慧型產(chǎn)品沒有那麼聰明。　　如今，事隔十年的演變，智慧型仲介依然不見蹤影，令人覺得尼葛洛龐帝倡導(dǎo)的智慧型仲介革命失敗了。每天起床後，我們並沒有吩咐電子管家代為關(guān)照今日行程和喜好?！　〉@並不表示智慧型仲介不存在。它們只是被藏起來了。個人智慧型仲介潛藏在我們點閱的每一個網(wǎng)站底下。它們的智能是逐日增長，功能也愈來愈強，能針對我們的特質(zhì)和興趣累積更多的資訊。誠如藍尼爾的預(yù)測，智慧型仲介不只效忠我們，也為Google等軟體大公司效勞，在提供資訊的同時散佈廣告。這些仲介雖然缺乏Bob那張卡通臉，我們的網(wǎng)路活動受它們操控的比例卻愈來愈高。　　一九九五年，提供個人關(guān)聯(lián)度的競賽才剛開跑。把網(wǎng)際網(wǎng)路塑造成今日這種面貌的因素，或許正是各家競逐關(guān)聯(lián)度的趨勢?！　〖s翰．厄文（John Irving）問題　　只要善用關(guān)聯(lián)度的效力，財源便能滾滾而來，最早領(lǐng)悟這道理的人之一是亞馬遜執(zhí)行長傑夫﹒貝佐斯（Jeff Bezos）。從一九九四年起，他的願景是讓網(wǎng)路書店「回歸小書商的時代，店員對顧客的認識很深，會向顧客建議﹕『我知道你喜歡約翰﹒厄文的書。最近有個新作者出書，我覺得他的風格和約翰﹒厄文非常接近，』貝佐斯對傳記作家說。說起來很容易，顧客一大票湧現(xiàn)時，店員怎麼一個個推薦？貝佐斯認為，亞馬遜需要成為「一種擅長人工智慧的小公司，」而公司運用的演算法能即時讓顧客和圖書配對?！　≡谝痪啪潘哪?，資訊新秀貝佐斯在華爾街上班，一家創(chuàng)投公司想在蓬勃發(fā)展的網(wǎng)路尋求商機，請貝佐斯探尋做生意的點子。貝佐斯做事講求方法，為創(chuàng)投團隊列舉二十種理論上能在網(wǎng)路上賣的商品，例如音樂、服飾、電子產(chǎn)品，也逐一鑽研這些產(chǎn)業(yè)的奧秘。一開始，圖書事業(yè)在他的名單上吊車尾，但他最後彙整資料時卻發(fā)現(xiàn)，開書店是二十行業(yè)當中最適合上網(wǎng)的一種?！　线m在網(wǎng)路上銷售的原因有以下幾個。第一，出版業(yè)的權(quán)力不集中，最大的書商蘭燈只掌握一成的市場。如果有哪一家出版社不願和他合作，出版社多的是，他另找願意合作的對象並不難。原因之二是，傳統(tǒng)書店以外的圖書銷售量已經(jīng)佔大多數(shù)。和其他商品比較起來，顧客上網(wǎng)買書的適應(yīng)期比較短。此外，不同於服飾的是，買書不需要試穿試戴。然而，網(wǎng)路書店的點子之所以誘人，最主要的原因是書太多了，一九九四年市面流通的書籍高達三百萬種，讓為數(shù)三十萬的CD瞠乎其後。這麼多的書，單一的實體書店絕對無法胃納，網(wǎng)路書店卻有辦法全部上架?！　∝愖羲瓜蛏纤咎岢鲞@項研究心得時，創(chuàng)投卻興趣缺缺，認為賣書在資訊時代顯得好落伍。但這份商機一直在貝佐斯腦中縈繞。如果上網(wǎng)開一家書店，能上架的書籍是無限多，而且能提供顧客更親近、更貼心的經(jīng)驗，這些優(yōu)點讓邊境（Borders）或邦諾（Barnes & Noble）等連鎖大書店難以望其項背。　　貝佐斯把亞馬遜的目標訂在強化發(fā)掘佳作的過程。他想創(chuàng)造的是一間個人化的書店，能協(xié)助讀者發(fā)現(xiàn)好書，能將好書介紹給讀者。問題是，如何達成這個目標？　　貝佐斯開始從機器學(xué)習（machine learning）的角度來思考。機器學(xué)習是艱深的學(xué)問，但從一九五○年代開始，麻省理工和加大柏克萊等研究機構(gòu)的工程師和科學(xué)家已開始鑽研。他們將這領(lǐng)域的學(xué)問稱為「控制論」（cybernetics）。這單字的發(fā)明人是柏拉圖，原意是一個能自我制衡、調(diào)節(jié)的體系，民主便是一例。對早期的控制論學(xué)家而言，最振奮人心的事莫過於創(chuàng)造能根據(jù)意見來自我調(diào)整的系統(tǒng)。接下來數(shù)十年間，控制論學(xué)家研究不少出演算法和理論，為亞馬遜的成長奠定基礎(chǔ)?！　∫痪啪拧鹉辏浀呐谅鍋喭醒芯恐行模≒ARC）的一組研究員活用控制論思考，用來解決一種新問題。PARC的創(chuàng)舉常被外界推廣上市，例如圖形使用者介面（GUI）和滑鼠就是PARC的創(chuàng)舉。和當年走在時代尖端的科技人一樣，PARC的研究員也是最早使用電郵的一群人，收發(fā)的電郵數(shù)以百計。電郵很實用，沒錯，但缺點很快就浮現(xiàn)了。只寫一封信，可以向無限多的對象發(fā)送，而且費用是零，不用過多久，無用的訊息會如潮水湧現(xiàn)，會把用戶淹得無法呼吸。　　為避免被上漲的洪流淹沒，PARC團隊開始研發(fā)一種名為協(xié)同過濾（collaborative filtering）的程序。他們將這種程序命名為織錦（Tapestry）。織錦程式能觀察用戶應(yīng)付大批電郵的行為，看用戶打開哪些電郵，回覆哪幾封，刪除的電郵有哪些，然後運用這些資訊來調(diào)整收件匣裡的電郵順序。用戶時常點閱的電郵會被挪到上面，經(jīng)常被刪除或不點閱的電郵則被壓到底下。本質(zhì)上，協(xié)同過濾能節(jié)省時間，用戶不必在成堆的電郵中選閱，可以依賴程式在收件匣事先篩選。　　織錦程式這麼好用，當然不只能應(yīng)用在電郵上。開發(fā)織錦的研究員寫道﹕「本程式能應(yīng)付友方傳來的任何一種電子文件。電子郵件只是一例。通訊社的新聞和網(wǎng)際網(wǎng)路新聞也屬於這一類。」　　織錦程式將協(xié)同過濾介紹給全世界，但在一九九○年，世人對它不太感興趣。當年的網(wǎng)民只有幾百萬人，生態(tài)體系仍小，資訊沒有多到無法分類，頻寬也沒有大到無所不下載的程度。因此，多年來，協(xié)同過濾的使用者只有軟體研究人員和閒著沒事做的大學(xué)生。在一九九四年，如果你列出幾張你愛聽的專輯，寄給ringo@media.mit.edu，系統(tǒng)會回信建議相關(guān)作品和樂評。根據(jù)該網(wǎng)站的說法，「每隔一小時，伺服器會處理所有來信，必要時發(fā)出回信。」這系統(tǒng)是串流音樂網(wǎng)Pandora理念的始祖，是窄頻時代的個人化音樂服務(wù)?！　∫痪啪盼迥陙嗰R遜開張之後，隨之而起的是一片新氣象。打從一開始，亞馬遜就將個人化服務(wù)內(nèi)建於書店，一面觀察用戶購買哪些書，一面利用PARC發(fā)明的協(xié)同過濾法，即時提出建議書單。（「你想買《無師自通西洋劍指南》？要不要搭配一本《醒來全盲﹕眼傷訴訟大全》？」）追蹤顧客購買行為一段時間後，亞馬遜可以歸納出哪些用戶的品味相近。（「書性和你相似的讀者買了本週新書《西洋劍就位﹗》」）向亞馬遜買書的人愈多，個人化的段數(shù)就愈高。　　一九九七年，亞馬遜書店的顧客總數(shù)突破一百萬。六個月之後，顧客數(shù)目成長至兩百萬。到了二○○一年，亞馬遜首度發(fā)表淨營收季報，成為最早證明網(wǎng)路金礦豐沛的公司之一。　　亞馬遜能否複製街角小書店的人情味，見仁見智，但個人化程式卻相當有效。究竟個人化為亞馬遜帶來多少營收，亞馬遜的主管是守口如瓶，但主管在說明亞馬遜的成長過程時，經(jīng)常提及個人化程式是成功的一大要素?！　嗰R遜對用戶資料的追求是不遺餘力：你用Kindle讀書時，被你劃線的句子、被你翻閱的篇章、是否從頭讀到尾或略讀，這些資料全數(shù)自動傳回到亞馬遜的伺服器，可以用來向你推薦下一本書。你在沙灘上用Kindle閱讀電子書，隔天登入亞馬遜的網(wǎng)站，亞馬遜能針對你剛讀過的電子書，以不著痕跡的方式調(diào)整網(wǎng)站內(nèi)容。如果你花了很多時間閱讀詹姆斯．派特森（James Patterson）最新作品，卻只瀏覽一下那本新上市的節(jié)食指南，亞馬遜網(wǎng)站呈現(xiàn)給你的讀物會以大眾驚悚小說居多，養(yǎng)生保健的書籍會比較少?！　嗰R遜的用戶對個人化已經(jīng)太熟悉了，該網(wǎng)站現(xiàn)在使用逆向操作的手法來多賺一點錢。在實體的書店裡，出版社可以付費讓書籍陳列在吸睛的位置，卻無法收買店員的意見。但是，一如藍尼爾的預(yù)測，收買演算法是易如反掌的事﹕只要塞給亞馬遜的鈔票夠多，你的書就能獲得亞馬遜軟體的推薦——冒充成「客觀」推薦，呈現(xiàn)給讀者。多數(shù)顧客根本無法辨別「客觀」的真?zhèn)??！　嗰R遜證明了關(guān)聯(lián)度能幫助公司稱霸商場，但在網(wǎng)路資訊汪洋中如何淘金？兩位史丹福研究生應(yīng)用機器學(xué)習的原理，後來回答了這個問題?！　↑c擊訊號　　在貝佐斯的新公司逐漸起飛之際，Google創(chuàng)辦人賴瑞﹒佩吉和謝爾蓋﹒布林（Sergey Brin）仍在史丹福大學(xué)忙著攻讀博士學(xué)位。他們知道亞馬遜有多成功——在一九九七年，網(wǎng)路泡沫鬧得沸沸揚揚，亞馬遜至少就市值而言具有數(shù)十億的身價。佩吉和布林是數(shù)學(xué)天才，佩吉對人工智慧的學(xué)問特別執(zhí)著。但他們研究的主軸是﹕演算法可以提昇行銷效率，但在篩選多如牛毛的網(wǎng)站時，能不能也用演算法來代勞？　　佩吉寫出一套奇特的演算法，而身為宅男的他喜歡一語雙關(guān)，所以把自己的姓加進這套演算法的名稱﹕PageRank。當年多數(shù)搜尋引擎根據(jù)關(guān)鍵字來分類網(wǎng)站，面對用戶鍵入的一個字，很難理解哪一網(wǎng)頁對用戶的關(guān)聯(lián)度最大。在一九九七年提出的一份論文中，布林和佩吉把苗頭對準四大搜尋引擎，嘲諷其中三家連自己的網(wǎng)站也搜尋不到?！赣伸渡晕⑾嚓P(guān)的文件可能有幾十萬條，」他們寫道，「我們希望『關(guān)聯(lián)度』的概念只涵蓋好上加好的文件?！埂　∨寮斫獾剑W(wǎng)際網(wǎng)路具有連結(jié)的架構(gòu)，多數(shù)搜尋引擎只運用到表層的資料，其實可供開採的資料還有很多。A網(wǎng)頁如果連結(jié)到B網(wǎng)頁，等於是對B網(wǎng)頁「投一票」。在史丹福大學(xué)，佩吉見到教授計算論文被引用的次數(shù)，可用來概略衡量論文的重要性。他理解到，網(wǎng)頁好比學(xué)術(shù)論文，被其他網(wǎng)頁引用的次數(shù)愈多——例如雅虎的首頁——「重要性」應(yīng)該比較大，被其他網(wǎng)頁投一票的網(wǎng)頁應(yīng)該比較重要。佩吉強調(diào)，此一過程「善用了網(wǎng)路架構(gòu)中的民主特質(zhì)?！埂　≡诋敃r，Google活在google.stanford.edu的網(wǎng)站上，布林和佩吉深信，Google應(yīng)該屬於非營利事業(yè)，拒登廣告?！肝覀冋J為，搜尋引擎如果有廠商資助，本質(zhì)上會對廠商偏心，會偏離消費者的需求，」他們寫道?！杆褜ひ嬗?，所需的廣告就愈少，消費者不需要廣告就能找到他們想要的東西……。我們相信，廣告引來的誘因太龐雜，搜尋引擎如果要做得更加精進，必須保持透明，必須駐足在學(xué)術(shù)領(lǐng)域。」　　但當他們釋出試用版以後，網(wǎng)站流量是垂直上昇。Google真好用——甫一推出，立即成為網(wǎng)際網(wǎng)路的最佳搜尋網(wǎng)站。不久後，轉(zhuǎn)型為營利事業(yè)的誘惑排山倒海而來，令兩個二十幾歲的創(chuàng)辦人招架不住。　　在Google的神話故事當中，讓Google稱霸全球的功臣首推PageRank。我猜，Google喜歡這種說法，是因為聽起來簡單明瞭﹕故事結(jié)局是搜尋引擎轟動全世界，起源則是創(chuàng)辦人之一的一項巧思創(chuàng)舉。但從一開始，PageRank只是Google工程的一小部份。布林和佩吉當時已經(jīng)理解出這一點﹕關(guān)聯(lián)度的關(guān)鍵——整理網(wǎng)路上大批資料的解決之道——是……蒐集更多資料?！　〔剂趾团寮⒅氐牟粌H是網(wǎng)頁之間連結(jié)。一個連結(jié)出現(xiàn)在網(wǎng)頁上的位置、連結(jié)的大小、網(wǎng)頁存在的時間長短，全是他們關(guān)心的重點。這幾年來，Google開始將這些附在資料上的線索稱為[訊號]?！　囊婚_始，佩吉和布林知道，在最重要的訊號當中，有些訊號會由搜尋引擎的使用者提供。如果用戶搜尋「賴瑞﹒佩吉」，然後點選第二條結(jié)果，這也算投了一票﹕此舉暗示，對這位用戶而言，第二條結(jié)果的關(guān)聯(lián)度大於第一條。他們將這種訊號稱為[點擊訊號]。佩吉和布林寫道，「在最有意思的研究中，有一部份將涉及運用現(xiàn)代網(wǎng)路系統(tǒng)現(xiàn)存的大批使用資料……這一類資料非常難以取得，主因是這種資料被公認是商機?！共痪冕幔麄冏鴵淼馁Y料庫之大，在全球是數(shù)一數(shù)二?！　oogle對資料的胃口很大。一碰到資料，布林和佩吉決心照單保存。搜尋引擎找過的每一網(wǎng)頁，每一用戶的每一次點擊，Google全記錄下來。不久，Google的伺服器裡無所不包，收集了網(wǎng)路疆土大部份的即時頁庫存檔。Google從這些資料當中東挑西撿，自信能從中發(fā)掘更多線索、更多訊號，可用來進一步改良搜尋結(jié)果。Google的搜尋品質(zhì)部門具有一種軍方機密行動的味道，常規(guī)是儘量不見來賓，嚴守秘密?！　　赶氚阉褜ひ娴男ЯΠl(fā)揮到極致的話，」佩吉喜歡說，「必須教搜尋引擎明白使用者的語義，讓搜尋引擎精準找出使用者的目標?！笹oogle不想列出幾千頁搜尋結(jié)果，只願列出一條，也就是用戶最想要的答案。但是，某一條答案對用戶A或許是完美的答案，對用戶B就不一定是十全十美。如果我輸入「panthers」，我大概想找「美洲豹」的資料，假如搜尋者換成是美式足球迷，他想找的可能是卡羅萊納黑豹隊。搜尋引擎若想提供完美的關(guān)聯(lián)度，必須先瞭解每位用戶的興趣，必須先知道我對美式足球是一竅不通，必須先認識我這個人?！　≌J識用戶的的難題在於，如果取得的資料不夠充份，也無法理解個別用戶關(guān)心的是什麼樣的事物。瞭解他人的語義是一門高深的學(xué)問——想徹底明瞭，必須先摸清對方長時間以來的行為?！　∮檬颤N方式來認識用戶呢？二○○四年，Google想出一套創(chuàng)新的策略，開始推出另一種功能，提供用戶非登入不可的服務(wù)。廣受網(wǎng)民愛用的電郵Gmail，就屬於Google最早推出的這一類服務(wù)。媒體的焦點放在Gmail印在側(cè)邊欄的廣告，但Google開放這項服務(wù)的動機不可能只想賺廣告費。由於電郵用戶非登入不可，Google可以自由探勘廣大的資料，也就是用戶每天收發(fā)的億萬份電郵。這麼一來，Google左手握著用戶的電郵和瀏覽行為，右手握著用戶點選的搜尋結(jié)果，更能交互比對出用戶的意向。Google也推出一套應(yīng)用程式，包含了線上文書處理、試算表等功能，既能蠶食死對頭微軟的市場，又能讓用戶捨不得登出，繼續(xù)回傳點擊訊號，對Google可以說是一箭雙雕。資料這麼多，加快了Google為個別用戶建立身份論的程序，知道個別用戶的取向何在，瞭解個別用戶點擊什麼樣的連結(jié)?！　≈炼稹鸢四晔辉拢珿oogle已申請到多項個人化演算法的專利，能以程式歸類個別用戶屬於什麼團體，能根據(jù)這團體的好惡來調(diào)整個別用戶的搜尋結(jié)果。Google設(shè)想的團體類別定義相當狹隘。在申請專利時，Google舉例的類別是「有興趣收集古代鯊魚牙齒的所有人」和「沒興趣收集古代鯊魚牙齒的所有人」。屬於前一類的用戶如果搜尋「大白鯊前齒」等字詞，得到的結(jié)果有別於第二類的用戶。　　現(xiàn)在，只要是Google能接觸到的點擊訊號，Google是無所不監(jiān)視。這種資料的威力不容低估﹕如果Google發(fā)現(xiàn)我先在紐約登入，然後在舊金山登入，接著又在紐約登入，Google會知道我是東西岸的空中飛人，會依照我的這項特點調(diào)整搜尋結(jié)果。Google也會觀察我使用什麼瀏覽器，從中推估我的年齡，甚至可能連我的政黨傾向也猜得出來?！　≥斎胨褜ぷ衷~，然後點選結(jié)果，這兩個動作之間的秒數(shù)也能幫助Google分析用戶的個性。不用說，用戶輸入的搜尋字更能大曝個人興趣?！　〖词鼓悴坏侨?，Google照樣能為你調(diào)整搜尋結(jié)果。Google知道你登入的大致方位——甚至明確到哪一個鄰里，而所在地能曝露個人的身份和興趣。如果搜尋「Sox」的用戶位於華爾街，這人想找的大概是「薩班斯—奧克斯利法案」（Sarbanes Oxley）的縮寫。如果用戶位於上灣（Upper Bay）對岸的斯塔頓島（Staten Island），「Sox」指的八成是「白襪隊」。　　「大家都以為，我們在『搜尋』領(lǐng)域的研究已經(jīng)停了，」佩吉曾於二○○九年說?！钙鋵嵤谴箦e特錯。在搜尋方面，我們才完成百分之五而已。我們想創(chuàng)造的是能理解所有事物的終極搜尋引擎……有些人可能會把這種東西叫做人工智慧?！埂　≡诙稹鹆辏珿oogle舉辦名為「Google記者日」的活動，執(zhí)行長施密特在會中揭露Google的五年計劃。他指出，有朝一日，Google將能回答「我該唸哪一所大學(xué)？」之類的問題。他也說，「想至少回答這類問題的一部分，還需要幾年的努力，不過Google的終極目標是……回答較為假設(shè)性的問題?！埂　√幪幱心槙‵acebook Everywhere）　　Google演算法的效力無與倫比，卻難以誘導(dǎo)用戶自曝品味和興趣。二○○四年二月，馬克﹒札克伯格在哈佛宿舍裡想出一種比較容易的方法。想瞭解用戶關(guān)心什麼，與其從點擊訊號當中抽絲剝繭，不如直接開口問用戶。他開創(chuàng)的臉書就是依循這項原則。　　從大一開始，札克伯格就對他所謂的「社交圖譜」（social graph）萌生興趣。社交圖譜象徵個人的人際關(guān)係脈絡(luò)。如果對電腦輸入社交圖譜的資料，電腦能開始分析出耐人尋味的實用資訊，例如得知朋友的近況、所在地、關(guān)注的焦點。社交圖譜也影響到新聞﹕在最早期的版本，臉書只限哈佛人使用，當時如果有學(xué)生的姓名出現(xiàn)在《哈佛紅報》（Crimson）上，臉書會自動在用戶帳號上附加?？倪B結(jié)?！　∫陨缃痪W(wǎng)站而言，臉書的起步相當晚。在札克伯格熬夜架設(shè)臉書的那段期間，有一個版面繁雜的音樂網(wǎng)站紅遍半邊天—MySpace。在MySpace傲笑網(wǎng)路山海之前，F(xiàn)riendster曾受到科技圈的短暫矚目。但札克伯格構(gòu)想的網(wǎng)站不同。他的網(wǎng)站不會像Friendster，不是悶騷型的交友網(wǎng)站。他的構(gòu)想更不會走MySpace的路線，因為MySpace鼓勵生熟人一家親。臉書想搭的便車是真實世界中既有的人際關(guān)係。和前輩比較起來，臉書簡潔俐落﹕重點在於資訊，而非醒目的圖形或流行文化?！肝覀冏龅氖枪檬聵I(yè)（utility），」札克伯格後來表示。臉書不像夜店，比較近似電話公司，是一座通訊和合作的中立平臺?！　〖词故亲钤嫉陌姹?，臉書一推出就如野火般延燒。陸續(xù)對少數(shù)幾所常春藤名校開放之後，札克伯格的信箱被其他大學(xué)的學(xué)生灌爆，大家乞求他趕快把臉書的大門打開。到了二○○五年五月，全美八百餘所大專院校的學(xué)生都能上臉書。然而，把臉書推上更高境界的並非用戶人數(shù)，而是翌年九月問世的「動態(tài)消息」（News Feed）?！　≡贔riendster和MySpace，如果你想瞭解朋友的近況，只能去他們個人的網(wǎng)頁查看。啟動動態(tài)消息的演算法之後，臉書從廣大的資料庫裡抽取所有人的近況，集中在一個地方，擺在首頁，用戶一登入就看得見。一夕之間，原本是頁頁相連成網(wǎng)的臉書，搖身一變，成了個人化的報紙，記者和主角統(tǒng)統(tǒng)是你的朋友。好友和你息息相關(guān)，關(guān)聯(lián)度之泉的水質(zhì)多精純，對手哪比得上？　　這股泉水是一發(fā)不可收拾。在二○○六年，臉書用戶公佈了數(shù)十億條近況，如哲理名言、約會對象的瑣事、早餐吃了什麼。札克伯格和工作團隊鼓勵大家多多公佈近況，因為用戶交給臉書的資料愈多，臉書會愈來愈好用，用戶再上臉書的意願也跟著提昇。臉書很早就增加了上載相片的功能，如今收集到的相片總數(shù)居全球之冠。臉書鼓勵用戶發(fā)佈其他網(wǎng)站的網(wǎng)址，用戶也踴躍支持。到了二○○七年，札克伯格吹噓說，「我們每天為一千九百萬用戶產(chǎn)生的新聞，比任何一家媒體成立至今發(fā)佈的新聞總數(shù)還多。」　　起初，朋友在臉書上的一舉一動，動態(tài)消息幾乎是全部刊登。但隨著文章和朋友數(shù)增加，動態(tài)消息變得難以閱讀，令人無法消受。即使你只有一百個朋友，動態(tài)消息也多到讀不完。　　臉書的解決之道是EdgeRank，以這種演算法來整理預(yù)設(shè)的帳號首頁版面，亦即頭條動態(tài)消息。EdgeRank的作用是為臉書上的每一種互動排名，演算法很複雜，但基本概念相當簡單，依據(jù)三種因素來計算。第一種因素是親近度﹕你在某人的帳號上逗留時間愈長，表示你和這人的親近度愈大，臉書愈有可能對你發(fā)佈這人的近況。第二種因素是資訊類型的比重﹕以「感情狀態(tài)」為例，加權(quán)的比重非常高，因為大家都想知道誰正在和誰交往。（許多人猜測，這種加權(quán)因人而異，因為大家關(guān)心的訊息種類不盡然相同。）第三種因素是時間﹕近期張貼的事項比舊事重要?！　dgeRank彰顯了關(guān)聯(lián)度競賽的問題核心。為了提供關(guān)聯(lián)度，個人化演算法需要資料。但資料愈多，過濾器就需要被改良得更精密，否則無法整理資料。環(huán)環(huán)相扣之下的過程是永無止境?！　〉搅硕稹鹁拍?，臉書的用戶突破三億，之後每個月增加一千萬。年方二十五歲的札克伯格成了帳面上的億萬富翁。但臉書有更遠大的雄心壯志。動態(tài)消息整理的是社交資訊，札克伯格想以同樣的方式來處理所有資訊。他雖然不明講，目標卻顯而易見﹕運用社交圖譜和臉書族提供的大批資訊，札克伯格希望讓臉書的動態(tài)消息演算法成為網(wǎng)際網(wǎng)路的軸心。　　即使是如此，在二○一○年四月二十一日，讀者造訪《華盛頓郵報》網(wǎng)站時仍然大吃一驚，因為他們發(fā)現(xiàn)，朋友竟然上了報社的網(wǎng)站。編輯都知道，讀者視線的第一個落點在右上角。那天的讀者在右上角看見的是一個明顯的框框，名為「人脈新聞」，裡面是一條條新聞的連結(jié)，每個上網(wǎng)的讀者看到的標題不同，全是朋友在臉書上分享的新聞。新聞網(wǎng)站最值錢的土地是頭版，《華盛頓郵報》卻讓臉書去編輯。《紐約時報》不久也跟進?！　∵@項新功能只是一小部份，臉書逐步推出的全盤大計稱為「處處是臉書」，最早在年度大會f8（發(fā)音是「fate」（命運））宣佈。蘋果的賈伯斯在推出新產(chǎn)品時，口頭禪是「炫到抓狂」（insanely great），科技人有樣學(xué)樣，從此浮誇之詞成為矽谷傳統(tǒng)。但在二○一○年四月二十一日，當札克伯格步上講臺，他的話令人覺得似乎不無道理?！肝覀?yōu)榫W(wǎng)路做過的所有事情當中，以這項工程最具革新力，」他宣佈?！　√幪幨悄槙哪繕撕芎唵惟s讓整個網(wǎng)際網(wǎng)路「社交」起來，將臉書型的個人化散佈到目前缺乏個人化的數(shù)百萬網(wǎng)站。想知道臉書朋友之間流行聽什麼歌？Pandora串流音樂網(wǎng)現(xiàn)在能告訴你。想知道朋友喜歡哪間餐廳？現(xiàn)在餐飲點評網(wǎng)Yelp能答覆你。從網(wǎng)路的《赫芬頓郵報》（Huffington Post）到《華盛頓郵報》，時下許多新聞網(wǎng)站都已走入個人化時代。臉書把「讚」的按鈕傳播到網(wǎng)際網(wǎng)路各地，方便大家喜歡就按。這項新功能推出才二十四小時，「讚」就被按了十億次—所有的資料回流至臉書的伺服器。臉書的平臺工程組長布列特﹒泰勒（Bret Taylor）曾宣佈，用戶每月分享的事物高達兩百五十億。一度在關(guān)聯(lián)度競賽公認是一馬當先的Google，似乎開始擔心近在幾英哩外的這家競爭對手?！　纱缶W(wǎng)路巨人如今已進入肉搏戰(zhàn)﹕臉書向Google的主管挖角，Google則努力編撰類似臉書的社交程式。然而，這兩個新媒體巨擘在爭什麼，多數(shù)人是看得一頭霧水。畢竟，Google以回答問題為職志，臉書的核心宗旨則是幫助大家和朋友搭上線?！　≡捳f回來，兩間公司的利潤來源是同一種﹕目標集中、高關(guān)聯(lián)度的廣告。Google唯一的收入是文字廣告，放在搜尋結(jié)果的旁邊，也放在別家的網(wǎng)頁上。雖然臉書不公開財務(wù)狀況，知情人士表示過，廣告營收是該公司的主要收入。Google和臉書的起步雖然不相同，策略也互異——前者的起點是在資訊之間尋找關(guān)係，後者的起點是靠人與人之間的關(guān)係——但到頭來，兩者競逐的同樣是廣告金主。　　在Google或臉書上打廣告，哪個比較好？從網(wǎng)路廣告廠商的觀點來看，這問題很簡單。哪一家公司的投資報酬率最高？這又要扯到關(guān)聯(lián)度了。臉書和Google累積的大批資料有兩種用途。對使用者而言，這些資料讓公司更能提供和用戶個人攸戚相關(guān)的新聞與搜尋結(jié)果。對廣告主而言，這些資料是尋覓潛在顧客的關(guān)鍵。Google也好，臉書也好，只要資料最多，而且能發(fā)揮資料的最大效益，就能獲得廣告主的青睞?！　∥覀儊砜匆豢础告i住效應(yīng)」（lock-in）。使用者如果對某種科技投入太多時間或心血，即使競爭對手提出更好用的服務(wù)，使用者也認為不值得換新，這就是鎖住效應(yīng)。如果你是臉書迷，發(fā)現(xiàn)另一個更棒的社交網(wǎng)站，即使這網(wǎng)站的功能比臉書好用幾倍，你可能不會考慮轉(zhuǎn)移陣地，因為換網(wǎng)站的代價太高了—不僅要重新創(chuàng)造一個基本資料頁，上傳一大堆相片，更要苦哈哈地加入所有朋友，全是乏味到極點的程序。你等於是被鎖進臉書世界了。同理，Gmail、Gchat、Google Voice電話、Google文件、以及眾多其他產(chǎn)品，也是Google的佈局，目的是鎖住用戶。Google和臉書的對抗賽中，最關(guān)鍵的一役在於誰能鎖住最多使用者。　　鎖住效應(yīng)可由梅特卡夫定律（Metcalfe’s law）的角度來詮釋。網(wǎng)際網(wǎng)路上的電腦靠乙太網(wǎng)路協(xié)定來相互溝通，梅特卡夫正是乙太網(wǎng)路的發(fā)明人。梅特卡夫定律指的是，在一套網(wǎng)路裡，網(wǎng)路的實用程度是用戶人數(shù)的平方。假如你認識的人當中，只有你有傳真機，你能傳真給誰？反過來說，假如你合作的對象是人人都有一臺傳真機，唯獨你沒有，你就虧大了。鎖住效應(yīng)是梅特卡夫定律的黑暗面﹕臉書好用，最大的原因是很多人都迷臉書。管理上出現(xiàn)大毛病，臉書才可能鎖不住用戶。　　你被鎖得愈緊，網(wǎng)站愈容易慫恿你登入——只要你經(jīng)常登入，這些公司就能追蹤你的資料，即使你離開它們的網(wǎng)站，資料照常會回傳給公司。如果你登入Gmail，然後來到一個使用Google的Doubleclick廣告服務(wù)的網(wǎng)站，這個舉動會被記錄在你的Google帳戶上。無論是臉書或Google，它們會在你的電腦上安裝追蹤cookie，能根據(jù)你在第三方網(wǎng)站上的個人訊息對你打廣告。整個網(wǎng)際網(wǎng)路有可能變成Google或臉書的平臺?！　∪欢?，爭天下的並不是只有Google和臉書。Google和臉書的地盤戰(zhàn)每天都有財經(jīng)記者和部落格報導(dǎo)，另一道戰(zhàn)線正悄悄開打卻鮮為人知。這些公司雖然行事低調(diào)，最後卻可能定奪個人化的未來?！　≠Y料市場　　九一一事件之後，美國政府追緝共犯的範圍之廣在史上罕見。攻擊事件爆發(fā)之初，案情並不明朗。是否仍有劫機犯還沒被揪出來？恐怖份子的集團多大？事發(fā)三天，ＣＩＡ、ＦＢＩ以及其他頭文字的機構(gòu)夜以繼日查緝共犯，下令全美飛機停飛，關(guān)閉機場?！　【缺鴣頃r，卻來自一個令人意想不到的地方。九月十四日，ＦＢＩ公佈劫機者姓名，呼籲——懇請——認識歹徒的人勇於舉報。宣佈的同一天，ＦＢＩ接獲一通電話，來電者是麥克﹒麥科拉提（Mack McLarty），曾任職於白宮，目前是民間公司的董事。這家公司雖然名不見經(jīng)傳，獲利卻奇高，名稱是安客誠（Acxiom）。　　劫機者的姓名一公佈，安客誠立即搜尋公司內(nèi)部的大資料庫。該公司的資料中心位於阿肯色州小鎮(zhèn)康維（Conway），佔地五英畝。安客誠過濾出歹徒一些耐人尋味的資料。具體而言，在十九個劫機犯當中，安客誠對其中十一人掌握到的資料比整個美國政府還多，不但能查出他們的新舊住址，更知道同一屋簷下住了什麼人?！　“部驼\提供政府的資料是什麼，我們可能永遠也無法知道（不過，安客誠的一名主管向記者表示，公司提供的線索最後導(dǎo)致幾人遭驅(qū)逐出境、起訴。）但是，安客誠的資料涵蓋全美百分之九十六的家庭以及國外五億人，掌握的資訊包括﹕新舊地址、繳信用卡款的頻率、有無貓狗（品種也知道）、慣用左手或右手、服用什麼藥物（取自藥房紀錄）…單人的資料總數(shù)高達一千五百筆。　　儘管安客誠的作風低調(diào)——英文名字取得幾乎難以發(fā)音，或許正有此意——客戶卻包含美國多數(shù)的大公司﹕十大信用卡公司裡，有九家是安客誠的客戶，消費品牌從微軟到百事達，也和安客誠打交道?！溉绻眩ò部驼\）比喻為自動化工廠，」一位工程師曾告訴記者，「我們製造的產(chǎn)品就是資料。」　　安客誠對未來有什麼樣的憧憬？看看旅遊搜尋網(wǎng)站Travelocity和Kayak就知道。這些網(wǎng)站靠什麼來賺錢，你可曾想過？Kayak的財源有兩條。第一條財源很單純，延續(xù)自旅行社時代﹕Kayak提供你航空公司的連結(jié)，你去買機票，然後航空公司會對Kayak賞以小額介紹費?！　〉诙l財源就複雜多了。你搜尋班機時，Kayak會在你的電腦上安裝cookie。這種小檔案好比一張便條貼，上面寫著「我想搜尋專飛東西岸的低價機票」，貼在用戶的額頭上。接著，Kayak能把這筆資料賣給安客誠，或者賣給其對手BlueKai等公司，這些公司再把同一筆資料轉(zhuǎn)賣給出價最高的商家。以機票為例，得標者可能是聯(lián)合航空之類的大公司。聯(lián)合航空一旦獲知你有遠行的意向，可以對你打廣告，讓你知道相關(guān)的航班——廣告出現(xiàn)的地方不只在Kayak的網(wǎng)站上，而是你造訪的幾乎任何一個網(wǎng)站。從收集你的資料到資料轉(zhuǎn)手給聯(lián)合航空，全程不到一秒?！　」拇颠@種做法的人士稱之為「精準行銷」（譯註﹕behavioral retargeting，直譯為「行為再瞄準」）。網(wǎng)路零售商發(fā)現(xiàn)，逛網(wǎng)路商店的網(wǎng)友當中，有百分之九十八的人空手離開。有了精準行銷，商家再也不必因為顧客走掉就認輸?！　∫月苄瑸槔偈鼓闵夏硞€網(wǎng)站瀏覽一雙慢跑鞋，沒有衝動買下，如果這家鞋店網(wǎng)站採用精準行銷，同一家網(wǎng)店的廣告會在網(wǎng)路上跟蹤你，或許會顯示你剛考慮過的同一雙鞋子的圖片，擺在昨晚球賽比數(shù)的旁邊，或者張貼在你最愛看的部落格上。假使你終於舉白旗，買下那一雙慢跑鞋，那家鞋店會把這份資訊賣給BlueKai，讓BlueKai去物色買主。如果得標者是一家運動服飾店，不久後你每次上網(wǎng)，左逛右逛，看見的全是吸汗襪的廣告?！　∵@種緊追不捨的個人化廣告不只發(fā)生在你的電腦上，連手機也成為戰(zhàn)場。以Loopt和Foursquare之類的適地應(yīng)用程式為例，都會從你的手機廣播所在地，替廣告廠商製造打廣告的機會，即使用戶不掛在網(wǎng)上，廠商照樣能以針對性的廣告接觸消費者。Loopt正在研究一套廣告系統(tǒng)，能方便實體商店對老顧客提供優(yōu)惠價和促銷品，顧客前腳一踏進店門，手機立刻顯示促銷廣告。如果你坐上西南航空的班機，前座椅背的小螢?zāi)怀霈F(xiàn)的影片可能和鄰座不同。西南航空畢竟知道你的姓名和基本資料，和類似安客誠公司的資料庫交相比對之後，對你的瞭解是加倍透徹。既然如此，何不顯示一些針對你準備的廣告呢？何不更上一層樓，放一支針對你播放的節(jié)目，讓你更捨不得關(guān)機？　　處理這種資訊的新公司之一是TargusInfo，號稱能「每年提供超過六百二十億筆即時屬性資料（real-time attributes）?！箵Q言之，TargusInfo擁有六百二十億筆資料，知道顧客的基本資料、目前在做什麼、想要什麼。另外有一家公司是盧比孔計劃（Rubicon Project），名稱同樣令人心裡毛毛的，聲稱資料庫裡囊括五億以上網(wǎng)友的資料?！　‖F(xiàn)階段，使用精準行銷的主要是廣告業(yè)者，但我們沒有理由不認為出版業(yè)和內(nèi)容提供業(yè)者不會跟進。再怎麼說，如果《洛杉磯時報》知道你是八卦王子帕瑞茲﹒希爾頓（Perez Hilton）的粉絲，今天正好專訪到他，報社可以把這則專訪挪到頭版，讓你更有可能駐足網(wǎng)站，多點擊一些連結(jié)?！　∵@些做法意味著，你的行為如今已成為一種商品，成了一小塊市場，為網(wǎng)路個人化提供平臺。我們習慣將網(wǎng)路互動視為一對一的關(guān)係﹕你和雅虎之間的互動關(guān)係是一回事，你和心愛的部落格之間的關(guān)係又是另外一回事。然而，在檯面底下，網(wǎng)際網(wǎng)路愈來愈融合。營利公司逐漸明瞭，分享資料能提高獲利。在安客誠和資料市場的推波助瀾之下，網(wǎng)站能將關(guān)聯(lián)度最高的產(chǎn)品挪到最前線，同時躲在你背後交頭接耳?！　￡P(guān)聯(lián)度競賽促成今日網(wǎng)路巨人的崛起，也促使公司行號對用戶蒐集更多資料，然後根據(jù)這些資料在背地裡調(diào)整用戶的網(wǎng)路經(jīng)驗，逐漸改變網(wǎng)際網(wǎng)路的本質(zhì)。新聞閱讀、投票、甚至腦袋裡的想法，個人化時代將對這些範疇產(chǎn)生更顯著的影響，其後果容我繼續(xù)詳述。

媒體關(guān)注與評論

　　?在我認識的人當中﹐對數(shù)位科技與民主程序交互作用有所研究的人裡面﹐伊萊．帕理澤不僅是見解最精闢的一個﹐他的歷練也無人能出其右?！端褜ひ娴拿孛堋氛f明電腦程式如何限制網(wǎng)友的眼界﹐如何更能預(yù)測網(wǎng)友的反應(yīng)。只要你關(guān)心人類在數(shù)位世界何去何從﹐你就應(yīng)該閱讀本書－－亞馬遜對你推薦的書單如果漏掉這本書﹐你就更應(yīng)該詳讀?！埂　。洞竽X操縱：行銷不能說的祕密》作者／道格拉斯﹒洛西可夫　　「十餘年來﹐具反省能力的人士一直在擔心一件事﹕個人化發(fā)揮到極致﹐會產(chǎn)生什麼後果。伊萊．帕理澤的剖析是最鞭辟入裡．最發(fā)

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