群的智慧

前言

　　遇上難題找專家　　──米勒　　不久之前，美國西南航空公司碰上一道難題：究竟要不要放棄公司長久以來免劃位、不對號入座的政策？　　西南航空是當(dāng)時唯一採用免劃位政策的大型航空公司，乘客要到登機的時候，再自由選擇座位。這項傳統(tǒng)已經(jīng)維持了三十四年，而西南航空也因為這項獨樹一格的策略而深感自豪。此外，西南航空的規(guī)模在世界各大航空公司中名列前茅，或許有部分也得歸功於公司的獨特文化——別忘了，西南航空也是率先鼓勵空服員值勤時講笑話的公司?！　∪欢鼇碛幸恍┏丝停ㄌ貏e是商務(wù)旅客）開始向西南航空抱怨，覺得這種得和別人爭個你死我活的登機方式實在太累人了。像是如果想坐到好位子，乘客就得提前好幾個小時到機場，事先卡好排隊登機的位置；或是得先上西南航空的線上預(yù)約系統(tǒng)，在登機前一天印出登機文件?！　∮行┤吮硎?，這種流程讓他們覺得自己比較像農(nóng)場裡的牲畜，而不是受服務(wù)的顧客。而在競爭激烈的航空市場裡，這的確是個問題。因此，西南航空決定正式好好討論一下：如果劃位入座確實能讓乘客更加滿意，就考慮改變政策?！　∈聦嶏@示，這個問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有表面看來那樣簡單。像是一旦改採劃位入座，對西南航空的登機所需時間會有什麼影響，其實沒人清楚。過去，西南航空一直以登機快速而引以為榮。如果劃位入座能讓登機更快，改變也就有其道理，但如果反而拖慢了登機速度，就說不過去了?！　∈聦嵣希菣C速度有一部分是受登機方式影響，像是要讓機尾乘客先入座，再逐漸向前；還是要讓機首乘客先入座，再逐漸向後？是不是要先讓靠窗的乘客入座，再輪到中間座位，最後才讓靠走道的乘客入座？又是不是要分區(qū)入座呢？每一種方式都有其優(yōu)缺點，所需時間也都不同。有這麼多不同的變數(shù)，西南航空究竟該怎麼決定？　　讓螞蟻來模擬登機　　對於西南航空的分析師勞森（Doug Lawson）來說，答案再明顯不過了：想知道劃位入座究竟會不會比較快，最好的方式就是用電腦模擬乘客登機，把所有模式一一試過。其他航空公司在過去這些年來都多少做過類似的事，但勞森的計畫別具新意：他的模擬程式是以螞蟻的行為做為基礎(chǔ)?！　谏硎荆骸肝浵伜芊线@項研究的需求，因為乘客登機的時候，是大批湧入一個狹小的空間、彼此互動，而且每個人都有任務(wù)要完成（也就是找到座位），同時必須應(yīng)付目標(biāo)一致的他人。就某些程度而言，登機根本就是個典型的生物問題?！埂　谏臄?shù)位螞蟻就像真的螞蟻一樣，遵守著一些簡單的規(guī)則。他說：「每隻數(shù)位螞蟻都可以爬上登機坡道，在飛機裡自由走動。模擬免劃位入座的時候，我們依據(jù)真實的乘客資料，讓每隻螞蟻都有心中理想的座位，牠們進(jìn)了機門後，就會評估整體情勢，想說『嘿，那個位子沒人坐，讓我瞧瞧能不能去坐那裡』?！埂　谏又f：「如果走道當(dāng)時是淨(jìng)空的，螞蟻就會爬過走道、抵達(dá)該排，然後坐下。如果有其他螞蟻擋路，數(shù)位螞蟻會稍待幾秒鐘，或是向擋路的螞蟻借個過?！乖趧谏€沒設(shè)計這個「稍待」的規(guī)則之前，模擬的結(jié)果多次形成大亂。他說：「我們試著讓這些螞蟻走下坡道，結(jié)果牠們推推擠擠、互不相讓，整架飛機秩序大亂，所以我們不得不調(diào)整一下。」　　等到所有螞蟻都就座，模擬程式就結(jié)束計時，而各種登機方式所需的時間，就可以從模擬結(jié)果來互相比較。西南航空全機隊都採用波音七三七客機，不需要擔(dān)心機型不同的影響，因此更容易以實際登機情形來校準(zhǔn)勞森的模擬程式?！　榇?，西南航空還安排了一整天的時間，以一架真實的飛機和全數(shù)機組人員來實際驗證。在反覆模擬、測試各種登機方式後，勞森的結(jié)論是，免劃位入座相對上較快，但有些時候，劃位入座也可能更省時——只不過，就算省時也頂多是一兩分鐘的差別。因此光就這一點，並不足以構(gòu)成讓西南航空改變政策的理由?！　谏硎荆骸肝覀冇泻芏嘀覍嶎櫩途褪窍矚g那種走上飛機，到處都可以坐的感覺。他們覺得這就是我們公司品牌的一部分，也不想看到有任何改變。」　　因此，西南航空決定不捨棄免劃位入座的做法，而是研究如何改變在登機門前的排隊方式。他們想，如果真正的問題是在於乘客懶得去搶排隊位置，何不讓乘客在報到的時候就排好位置，省得之後再來煩惱？　　這麼一來，座位仍然是遵守先到先選的規(guī)則，只是排隊順序在報到時便已排定，而且還可以網(wǎng)路報到。採取這種方式，乘客就不需要提前好幾個小時到機場來占位，而且仍然可以選擇自己想要的座位了?！　‘?dāng)然，就像勞森說的，「只要別坐到別人大腿上就行了?！轨妒?，美國西南航空從二○○七年年底開始，採用這套新做法。　　蜂群、蟻群懂什麼？　　究竟，西南航空可以從螞蟻身上學(xué)到什麼？螞蟻和飛機又有什麼相通之處？這些問題的解答，可以歸納為一種奇妙的現(xiàn)象，我稱為有智慧的群體（smart swarm，以下簡稱智群）?！　∵@種現(xiàn)象在生物界可能已發(fā)展了數(shù)百萬年。像是在沙漠中的蟻群，牠們身處變化莫測的環(huán)境，總是能知道每天早上該派多少螞蟻做哪些事；而森林中的一窩蜜蜂，則是發(fā)展出萬無一失的系統(tǒng)，能選到對的樹來做為新的築巢地點，而不會因意見不合而發(fā)生衝突?！　∮秩缭诩永毡群Ｑe，可能由數(shù)千條魚所組成的魚群，就是能找到方法來精準(zhǔn)協(xié)調(diào)彼此的行動，並且在一瞬間同時改變游動的方向，整群魚彷彿化身為一條銀光閃閃的生物。還有北美馴鹿群，在北極海沿岸的平原進(jìn)行大遷徙時，即便其中大多數(shù)成員根本不知道路線為何，也肯定會到達(dá)預(yù)定繁衍下一代的新棲地。　　簡而言之，智群的定義，就是這一群個體能對彼此及環(huán)境做出回應(yīng)，形成具有力量的群體，以共同面對各種不確定性、複雜的情境，以及種種改變?！　∠伻禾焐芮擅畹膶⒁粋€大問題分成幾千個小問題來各個擊破，勞森也由此得到靈感，將這種「群體智慧」運用到他的虛擬螞蟻上，並且稱之為「具有認(rèn)知能力的移動物體」。雖然這種虛擬昆蟲的模擬已經(jīng)過相當(dāng)簡化，卻能夠捕捉到真實蟻群的實用智慧?！　谏谖髂虾娇盏目偛抗ぷ鳎疚混兜轮莸倪_(dá)拉斯，他說：「在德州這裡，就有很多種不同的螞蟻，像是德州中部的切葉蟻，具有奇妙到難以想像的社會結(jié)構(gòu)。」這種切葉蟻（學(xué)名為Atta texana）會組成生產(chǎn)線，合力種植及採收一種真菌，供蟻群食用。　　如同生物學(xué)家威爾森（E. O. Wilson）和霍德伯勒（Bert Holldobler）在著作《超生物體》（The Superorganism）之中的描述，在切葉蟻生產(chǎn)線的起頭，有一批技巧精湛的工蟻會將葉子從樹上或樹叢裡切下，帶回巢中。巢中則有另一批體型較小的螞蟻接手，將葉片囓成小片，再交給第三批螞蟻?！　〉谌浵侒w型更小，牠們將葉子碎片嚼成葉漿後，再塑成丸狀。而體型又更小的第四批螞蟻，則是將真菌株一一植入成堆的丸中，於是完成了切葉蟻的地下苗圃。最後，一批體型最小的螞蟻，會投注牠們?nèi)康年P(guān)愛來照顧這些真菌，移除不要的孢子。如威爾森所言：「這就是牠們的生產(chǎn)流程?！埂　∶總€切葉蟻巢穴裡，有數(shù)百萬隻工蟻，牠們每年收集的植物葉片可能重達(dá)半噸，由此可見這些小螞蟻團(tuán)結(jié)合作的力量?！　∏腥~蟻這種團(tuán)結(jié)合作的能力，需要透過一種經(jīng)由化學(xué)物質(zhì)協(xié)調(diào)的複雜溝通系統(tǒng)，讓蟻群集體行動，並且完成遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出單一個體的能力所及的事情；這也正是為何威爾森和霍德伯勒，會將這種蟻群稱為「超生物體」。他們表示：「在現(xiàn)代的昆蟲社群身上，還有很多可供我們學(xué)習(xí)之處。」　　有些人可能會覺得難以置信。看看這些螞蟻、蜜蜂、白蟻，牠們究竟懂些什麼我們不懂的？美國西南航空的年營業(yè)額高達(dá)一百一十億美元，連這種大型航空公司都解決不了的難題，這些微不足道的小生物，難道真能提供解答？要是螞蟻真有那麼聰明，怎麼不是牠們坐著波音七三七，在天上飛來飛去呢？　　真相在於，這些螞蟻和類似的生物，一直拚命在處理著數(shù)百萬年來最困難的問題：這個星期的食物量，足以餵飽整個族群了嗎？在哪裡能找到食物？要派出幾隻工蜂，才夠蓋好一座蜂巢？今年族群遷移的時候，天氣會造成什麼樣的影響？生物回應(yīng)這些生存挑戰(zhàn)的方式，經(jīng)過長時間的演化，已形成一種獨特的群體行為，不僅靈活、適應(yīng)力強，而且十分可靠?！　∵@種由智群所得出的原則，如果寫成數(shù)學(xué)公式，將成為一項極有力的工具，幫助企業(yè)解決他們所面臨最複雜難解的問題。例如，協(xié)助製造業(yè)將製程最佳化；讓通信業(yè)者加速接通電話；幫助航空機械工程師，找出新飛機的問題；還能協(xié)助情報單位，監(jiān)控這個危機四伏的世界?！　∪后w智慧的奧祕　　究竟，智群的運作祕訣是什麼？本書前三章，將追隨生物學(xué)家的腳步，深入現(xiàn)場，解開自然界群體行為的奧祕。研究者發(fā)現(xiàn)，社會性的昆蟲（例如螞蟻、蜜蜂、白蟻）會將問題分給許多個別的族群成員來解決，每個成員則都遵照自己所分配到的簡單指示來完成任務(wù)，但都不清楚問題的全貌為何。　　在這當(dāng)中，沒有哪個成員是最高的領(lǐng)導(dǎo)者，也沒有哪個成員會告訴其他成員該做什麼，而是團(tuán)體中的個體會不斷以各種方式彼此互動、交流，直到出現(xiàn)某種模式，就像是到了某種動作或意義的臨界點，於是整個蟻群便動了起來，出發(fā)去尋找最近的種子堆；或是像整個鯡魚群一樣，同時做出反應(yīng)，以閃避飢餓的海豹?！　∥覀冊诘谒恼乱懻摰模瑒t是個體應(yīng)該扮演什麼角色，才能讓群體維持路線而不走偏。像是鳥群、魚群，或是北美馴鹿群，其中的個體之間其實沒有太密切的關(guān)係，於是群體的生存關(guān)鍵就在於群體行為和個體利益之間的平衡技巧。而人類社會所面臨的問題，其實也與動物相去不遠(yuǎn)，我們也常常得處理同樣的兩難——要彼此合作、但也想得到個人利益，要做對大眾有益的事、但也想多照顧自己和家人。　　當(dāng)然，並不是所有動物群體都能稱得上智群，而且群體行為也有其黑暗面。在第五章，我們就要來談?wù)効茖W(xué)家對蝗蟲的研究發(fā)現(xiàn)，並解釋何以一群溫和的蚱蜢，會忽然變成貪得無饜的蝗蟲，引發(fā)嚴(yán)重的災(zāi)害。想知道人類的本能直覺會怎樣釀禍，我們也會看看前人在沙烏地阿拉伯的研究，了解穆斯林前往朝聖的途中，所爆發(fā)的大規(guī)模群眾慘劇，以及要如何避免這種事情再次發(fā)生?！　∠蛘嬲膶＜艺堃妗　∮兄腔鄣娜后w和愚蠢的群體究竟有何不同？是什麼原因，讓一群原本快快樂樂的慶祝群眾搖身一變、成為一群暴徒？原因簡單說來，就是智群能用集體的力量，來篩選各種難以勝數(shù)的可能解決方案，而暴徒則是釋放了群體中混亂的力量，而自食惡果。正因為如此，我們更應(yīng)該了解究竟智群如何運作，以及要怎樣控制這種力量。　　現(xiàn)代社會日趨複雜，相關(guān)的問題也深深困擾著我們——不確定性、複雜性、易變性、資訊爆炸、太多即時意見等待回應(yīng)與處理、太多決策糾纏不清。無論我們是否有所體會，人類的世界也有種種集體現(xiàn)象造成的難題，讓人失去信心，不知如何領(lǐng)導(dǎo)公司、社會或家庭。　　這些挑戰(zhàn)已近在眼前，我們都該做好準(zhǔn)備。這本書中將要呈獻(xiàn)給各位的，就是最好的準(zhǔn)備方式——請教專家，而真正的專家絕非電視名嘴，而是在草間、湖中、樹上的自然生物?！　?/pre>


內(nèi)容概要
　　螞蟻天生懂得將問題各個擊破；蜂群簡直是組織決策的專家；　　白蟻群的危機處理能力讓牠們的家園固若金湯；　　飛鳥則深諳危急時刻的生存之道……　　這些野地裡的生物或許稱不上有什麼高等智慧，然而牠們各自身懷的絕技，　　卻激發(fā)了管理經(jīng)營者、電腦科學(xué)家、人工智慧研究者無數(shù)的靈感，　　為許多錯綜複雜的難題找到解答——　　- 年營業(yè)額高達(dá)一百一十億美元的西南航空公司，為了是否改變劃位策略，竟要向螞蟻求教？　　- 波音公司有史以來最受矚目的「夢幻客機」計畫遭遇瓶頸時，得先思考蜜蜂的決策機制？　　- 如果美國的電力系統(tǒng)能像白蟻的「智慧型蟻丘」，損失超過911恐怖攻擊事件的2003年北美大停電，就可能避免？　　- 電影「魔戒」裡史詩般的經(jīng)典決戰(zhàn)場面，仿效鳥群、以電腦動畫創(chuàng)造出的　　數(shù)萬名戰(zhàn)士，全都像真人一樣能看、能聽、會自己決定如何行動？　　蟻群、蜂群、鳥群可說是自然界的超級團(tuán)隊，牠們沒有管理者、也不需要領(lǐng)導(dǎo)人，　　只要遵循簡單的法則，就能完成許多不可思議的複雜任務(wù)?！　?shù)億年的演化淬煉，讓牠們發(fā)展出各種絕妙策略、使?fàn)瓊兂蔀橛兄腔鄣娜后w，　　師法大自然中各種動物系智慧，我們也將更能適應(yīng)這瞬息萬變的世界！


作者簡介
　　米勒(Peter Miller)　　國家地理雜誌（National Geographic）資深編輯，投身寫作與編輯工作超過25年。目前與妻子居住在維吉尼亞州的雷斯頓。


書籍目錄
序言 遇上難題找專家 第1章 跟蟻群學(xué)應(yīng)變力是誰在帶頭？ / 牠們並不聰明 / 祕訣就在「自我組織」 / 推銷員問題 / 蟻群演算法 / 綠野仙蹤 / 西洋跳棋的啟發(fā) 第2章 向一窩蜂學(xué)做決策蜂群的明智抉擇 / 五個蜂箱的試驗 / 群眾的智慧 / 原始人的腦袋 / 啤酒遊戲 / 消防隊員與部落酋長 / 市鎮(zhèn)會議日 / 主席守則 / 跨越鴻溝的同性婚姻 第3章 跟白蟻群學(xué)危機處理連鎖效應(yīng) / 智慧型蟲蟲城堡 / 間諜情報百科 / 凱文貝肯的小世界 / 網(wǎng)路救災(zāi)布告欄 第4章 向鳥群學(xué)團(tuán)結(jié)一致鳥群、魚群、獸群的祕密 / 屋頂上的奇景 / 虛擬攻城大軍 / 機器人搜查隊 / 魚群的聰明把戲 / 請你跟我這樣做 / 與鹿共舞 第5章 從蝗蟲看群體的黑暗面集體失控的悲劇 / 非洲的變身怪醫(yī) / 死亡之橋 / 平底鍋革命 結(jié) 語 做個聰明人 誌 謝 附 注 


章節(jié)摘錄
　　第1章  跟蟻群學(xué)應(yīng)變力　　是誰在帶頭？　　新墨西哥州西南方的五五三號公路旁，奇里卡瓦山腳下，曾經(jīng)是一大片遼闊的放牧場，而現(xiàn)在鐵絲圍籬圈住了其中的六十英畝地。幾年前，開發(fā)商計畫要將這附近土地重劃，還要興建便利商店。而史丹佛大學(xué)應(yīng)生物學(xué)家戈登的要求，將這片地買下，好保留一小塊研究地點，不被染指?！　《嗄陙?，戈登一直在這裡記錄著一群群紅收穫蟻（Pogonomyrmex barbatus）的生活史，看看牠們?nèi)諒?fù)一日、年復(fù)一年，都去了什麼地方，又如何在看似雜亂無章中展現(xiàn)效率。　　五五○號蟻群的一天開始得很早。這個蟻窩位於場址東邊，約有一萬隻螞蟻。從黎明到上午十點左右，蟻窩會陸續(xù)派出一小群一小群的螞蟻，處理各式各樣的任務(wù)。第一批是巡邏蟻，在日出之前就可以看到牠們從蟻窩出入口一一探出頭來，在附近的環(huán)形土堆旁邊從容的繞著，就像是高爾夫球場的場地維護(hù)員檢查草皮一樣?！　⊙策壪仌饾u擴大巡邏範(fàn)圍，當(dāng)牠們離蟻窩入口愈來愈遠(yuǎn)，就可能碰上附近蟻窩的巡邏蟻，而演變成一場戰(zhàn)鬥?？屏_拉多大學(xué)丹佛分校的生物學(xué)家葛林，也在這個場址進(jìn)行研究，他說：「上個禮拜，不知道為什麼，我們發(fā)現(xiàn)有一些覓食蟻的身上黏著其他螞蟻的頭，可見曾經(jīng)爆發(fā)過一些小型的螞蟻戰(zhàn)爭?！埂　≈岵痪茫伕C裡又冒出一群蟻丘維護(hù)蟻，出來和巡邏蟻作伴。蟻丘維護(hù)蟻都會帶著一點土、種子殼，或是其他從地下帶出來的垃圾。維護(hù)蟻和巡邏蟻不太一樣，牠們似乎完全專注在自己的工作上，只想找個適當(dāng)?shù)牡攸c、把身上的東西卸下，而且只要一找到，牠們就會立刻放下東西，掉頭回到蟻窩中。　　接手上場的則是幾隻衛(wèi)生蟻，牠們會跟在維護(hù)蟻後頭，收拾維護(hù)蟻丟下的東西。不過，衛(wèi)生蟻其實並不是有意要做這些工作，葛林表示，如果仔細(xì)看看牠們究竟在做什麼，可能反而會覺得一頭霧水?！　　肝矣X得衛(wèi)生蟻很像我那十五個月大的女兒，把東西從A處帶到B處，然後再從B處撿起個什麼東西，帶到C處去?？雌饋砗翢o規(guī)則可循?！谷欢?，如果我們將畫面快轉(zhuǎn)，就會看到蟻窩一側(cè)慢慢由土塊和垃圾形成土堆結(jié)構(gòu)。葛林說：「所以最後我們發(fā)現(xiàn)，其實牠們是很有組織的。」　　最後一批從蟻窩裡出來的是覓食蟻，數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多過前述的各個任務(wù)小組。牠們會如潮水般湧出，衝向蟻窩四周的高草叢，然後消失在整片的麻黃、合歡和蛇草之間。覓食蟻會順著矮樹叢下的路線，以蟻窩為中心向四周覓食，半徑可能廣達(dá)十八公尺。任何一隻覓食蟻要找到一顆種子，大概需要二十分鐘；只要一找到，牠就會撿起種子、打道回巢。 



媒體關(guān)注與評論
　　睿智推薦　　李仁芳 文建會副主委　　林蒼生 統(tǒng)一企業(yè)集團(tuán)總裁　　許士軍 元智大學(xué)講座教授　　戚樹誠 臺大商研所教授　　劉柏園 遊戲橘子創(chuàng)辦人　　已經(jīng)很久沒看到一本書，能讓我這麼興奮了，這本書不僅好讀、實用，更讓我愛不釋手！　　——Don Tapscott，《維基經(jīng)濟學(xué)》作者　　這本書用最簡單易懂的方式，帶我們看進(jìn)動物群體智慧中，最細(xì)微的關(guān)鍵；也難怪近來科學(xué)家都難以抗拒群體智慧的魅力?！　　猄teven Strogatz，康乃爾大






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