統(tǒng)計(jì)，讓數(shù)字說話！

前言

　　新版譯序　　鄭惟厚　　天下文化的編輯說，《統(tǒng)計(jì)，讓數(shù)字說話！》要出「新版本」了，要我寫序。這是我生平翻譯的第一本書，是民國87年11月出版的，到現(xiàn)在竟然已超過十年了。十年還在賣，而且能夠以新面目見人，代表了它「長銷書」的地位，身為譯者，與有榮焉?！　‘?dāng)初天下文化找我翻譯時(shí)，我是懷著忐忑的心情接下這份工作的，因?yàn)閺膩頉]翻譯過書，對(duì)於會(huì)做出怎樣的成果，還真是沒有把握。那時(shí)有不少翻譯書，看起來都像是「直譯」的，把英文直接翻成中文，連英文語法都保留，不管中文裡面有沒有那種語法。這種書讀起來的感受，就是「折磨」兩個(gè)字；逛書店時(shí)只要翻閱到這類文字彆扭的書，一定立刻放棄，即便書的內(nèi)容似乎很吸引人。所以我開始翻譯時(shí)，心裡只有一個(gè)主要目標(biāo)，就是希望翻譯出來的書，「不像是一本翻譯書」；這代表我得把原著內(nèi)容消化吸收之後，再用自己的語言說出來?！　∵@本書一開始的銷售量就讓天下文化大吃一驚。其後的幾年當(dāng)中，曾經(jīng)不知有多少次了，碰到有人跟我說，「我讀過妳的書」。一開始我都立刻更正：「不是我寫的書耶，是我翻譯的書」，總不能把人家作者的功勞據(jù)為己有吧。可是好像沒什麼用，還是一直聽到「妳的書」的說法；久而久之，我也就半推半就的覺得是我的書啦。什麼時(shí)候應(yīng)該e一封信給作者道歉一下。從上述的讀者反應(yīng)看起來，猜想我的譯寫目標(biāo)應(yīng)該有達(dá)成吧。而且還曾有好些讀者形容它是一本「可以看得懂的統(tǒng)計(jì)書」，和一般統(tǒng)計(jì)書給人的「遙不可及」印象對(duì)照起來，我覺得這句話對(duì)這本書「讚很大」！　　第一本翻譯的書當(dāng)然在我心裡有特殊地位，現(xiàn)在能以新面目現(xiàn)身，希望也有更多讀者會(huì)喜歡它?！　?009年6月　　前言　　統(tǒng)計(jì)是什麼？　　墨爾　　統(tǒng)計(jì)是從數(shù)據(jù)中獲取資訊的科學(xué)。為什麼要學(xué)統(tǒng)計(jì)呢？因?yàn)樵诟餍懈鳂I(yè)、公共政策，甚至日常生活當(dāng)中，使用數(shù)據(jù)已經(jīng)成為稀鬆平常的事了，讓我們先舉幾個(gè)例子，看看這本書要討論些什麼樣的統(tǒng)計(jì)問題吧。　　政府宣布上個(gè)月的失業(yè)率是6.5%，這個(gè)數(shù)字到底是什麼意思？政府又是打哪兒得到這樣的資訊呢？（他們既沒問你、又沒問我上個(gè)月是否有工作，對(duì)不對(duì)？）這個(gè)官方失業(yè)率的精確度又如何？　　根據(jù)蓋洛普的調(diào)查，45%的美國成年人因?yàn)榘踩珕栴}而害怕在夜間外出。這訊息從哪得來的？有多精確呢？　　根據(jù)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果得知，按時(shí)服用阿斯匹靈可減低心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。這些實(shí)驗(yàn)結(jié)果為什麼可信？阿斯匹靈有多大效果呢？　　懷孕期間服用班得廷（Bendectin）來緩解嘔吐癥狀會(huì)造成胎兒缺陷嗎？抽菸會(huì)引起肺癌嗎？這兩個(gè)疑問都已經(jīng)由統(tǒng)計(jì)得到肯定的答案。統(tǒng)計(jì)證據(jù)到底何所指？我們又為什麼可以說，有強(qiáng)烈的證據(jù)顯示吸菸會(huì)致癌，而對(duì)班得廷造成胎兒缺陷這件事，又為什麼只能做比較保守的結(jié)論呢？　　在彩券及賭場愈來愈多的今天，因?yàn)檎`算贏的機(jī)會(huì)而輸錢的人也愈來愈多了，賭徒可以從「平均數(shù)定律」（law of averages）中學(xué)到些什麼？有沒有什麼方法可以幫我們贏錢或者中彩券？　　統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的就是從數(shù)據(jù)中找訊息。數(shù)據(jù)雖然只是些數(shù)字，但它們還有上下文。比如說，光是10.5這個(gè)數(shù)字，本身沒什麼含意，但是假如我們得知，一個(gè)朋友的新生嬰兒出生時(shí)重10.5磅，我們會(huì)恭喜她生了個(gè)健康寶寶。數(shù)字配合著上下文，就和常識(shí)銜接上了，因此我們可做出判斷。我們知道10.5磅重的嬰兒相當(dāng)大，而且也知道嬰兒不可能重10.5英兩或10.5公斤。數(shù)字加了上下文，就提供了訊息。　　就因數(shù)據(jù)是有「上下文」的數(shù)字，所以做統(tǒng)計(jì)並不只是玩弄數(shù)字而已。希望你在讀這本書時(shí)，花在思考上的時(shí)間比計(jì)算上的要多。如果你期待的是一本充滿算式的數(shù)學(xué)書，可能就要有點(diǎn)兒失望了。雖然我們要用到一些基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)卻不是數(shù)學(xué)，所以不妨放輕鬆，準(zhǔn)備接收新概念吧！　　我們的目標(biāo)　　為了討論如何從數(shù)據(jù)中找訊息，我們的研究分成三部分：　　1. 如何產(chǎn)生數(shù)據(jù)　　2. 如何整合數(shù)據(jù)　　3. 怎樣從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論　　在第一部分中，我們將會(huì)介紹能夠生產(chǎn)出好的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)(statistical design)?！笜颖尽?sample)和「實(shí)驗(yàn)」背後的觀念，雖然很簡單，也沒牽涉到什麼數(shù)學(xué)，但卻是統(tǒng)計(jì)概念中很重要的部分。　　第二部分中將談到如何進(jìn)數(shù)據(jù)中探索資訊，包括圖形的利用及數(shù)值計(jì)算。我們通常稱這個(gè)主題為「資料分析」(data analysis)，就是試圖了解資料中所含的訊息，並傳達(dá)給別人?！　”緯谌糠值膬?nèi)容是「統(tǒng)計(jì)推論」(statistical inference)。推論就是在利用機(jī)率，從數(shù)據(jù)中找出結(jié)論，並表達(dá)出我們對(duì)所得結(jié)論的正確性有多大的信心。　　以上的主題是全書的骨架，支撐的內(nèi)容是利用數(shù)據(jù)和機(jī)率做推理。我們會(huì)討論到民意調(diào)查對(duì)政治產(chǎn)生的影響、人體試驗(yàn)的道德問題、試圖用數(shù)字誤導(dǎo)我們的人所用的伎倆，以及因果關(guān)係證據(jù)的微妙問題等等。　　讀本書的目標(biāo)應(yīng)分成三個(gè)方面。　　第一、了解統(tǒng)計(jì)概念本身；利用數(shù)據(jù)以及機(jī)率做推理的觀念，是值得注意的重大智慧結(jié)晶?！　〉诙?、獲得批判有關(guān)數(shù)學(xué)的立論之能力。很多人太輕易相信數(shù)字，只要有幾個(gè)看來可靠的數(shù)字?jǐn)[在面前，他們並不深究立論的本質(zhì)。另有一些人又疑心太重了，認(rèn)為數(shù)字天生就是騙人的，所以從不相信數(shù)字。其實(shí)有關(guān)數(shù)字的立論就和其他事物一樣，有好有壞，而有些根本離題。加強(qiáng)一點(diǎn)對(duì)數(shù)字的了解，可讓你自己判斷，而不光是「接招」?！　〉谌?、可了解統(tǒng)計(jì)概念對(duì)公共政策以及其他學(xué)術(shù)領(lǐng)域的影響?！　∪绾翁幚怼覆淮_定性」　　資料會(huì)變。人會(huì)變，動(dòng)物會(huì)變，事物也會(huì)變動(dòng)，對(duì)同一個(gè)體多次度量同樣的標(biāo)的，也會(huì)量出不同的結(jié)果。所以我們從資料得出的結(jié)論，也並不是完全確定的。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是要和世上的變異性及不確定性正面交鋒。利用統(tǒng)計(jì)推理得到的數(shù)據(jù)，不會(huì)因?yàn)樽儺愋约安淮_定性，而變得沒有用處。統(tǒng)計(jì)學(xué)可以分析數(shù)據(jù)，將一些有系統(tǒng)的型態(tài)從無所不在的變異性中抽離出來。統(tǒng)計(jì)學(xué)也可以做出一些雖不確定、但不確定性卻很小的結(jié)論。這世界上本來也沒有什麼是百分之百確定的。更重要的是，經(jīng)由統(tǒng)計(jì)推論，我們可以有辦法聲明，所得結(jié)論的不確定程度到底有多少?！　〗y(tǒng)計(jì)觀念及技巧的出現(xiàn)，就是在人們?cè)噲D對(duì)付不確定的資料時(shí)慢慢產(chǎn)生的。將近兩個(gè)世紀(jì)以前，天文學(xué)家和測量員面臨整合數(shù)據(jù)的困難：不論多麼小心，數(shù)據(jù)仍然無法吻合。為了處理資料的變異性，他們發(fā)展出了初步的統(tǒng)計(jì)技巧?！　∈攀兰o(jì)，社會(huì)學(xué)出現(xiàn)的時(shí)候，為了描述個(gè)體及社會(huì)的差異，人們改革了舊的統(tǒng)計(jì)觀念，並創(chuàng)造了新的觀念。之後，為了研究遺傳理論及各種生物族群，統(tǒng)計(jì)技巧又更進(jìn)一步。二十世紀(jì)前半發(fā)展出了可產(chǎn)生數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)，機(jī)率也開始正式用在統(tǒng)計(jì)推論上?！　〉搅硕兰o(jì)中，已可清楚看到一個(gè)新的學(xué)科誕生了！由於各種研究領(lǐng)域都愈來愈重視數(shù)據(jù)，大家也愈來愈了解資料的變異性是不可避免的，統(tǒng)計(jì)學(xué)可說已成了一種核心方法。每個(gè)知識(shí)份子都應(yīng)該熟悉統(tǒng)計(jì)推理，而讀這本書可幫助你達(dá)到這個(gè)目的。　　導(dǎo)讀　　數(shù)字真的說了什麼？　　鄭惟厚　　一聽到「統(tǒng)計(jì)」，你的第一個(gè)反應(yīng)是什麼呢？是不是腦海裡會(huì)浮現(xiàn)出一堆數(shù)字，或者一堆圖表？似乎許多人對(duì)統(tǒng)計(jì)的印象就是這樣。這一類把資料做整理與綜合、以方便人們從資料中尋找訊息的方法當(dāng)然也是統(tǒng)計(jì)，但只是統(tǒng)計(jì)裡面的小小一部分。這類統(tǒng)計(jì)很有用，但是稍微枯燥一點(diǎn)。另外一部分的內(nèi)容就豐富、精采、有趣多了。聽我這麼說，你可能還有些懷疑，還是先舉幾個(gè)例子，也等於先替這本書的內(nèi)容，大致做個(gè)「預(yù)告」：　　A.有個(gè)朋友告訴我，如果要去拉斯維加斯或大西洋城，一種有系統(tǒng)的賭法是：這一把如果輸了，下一把賭注加倍；這一把如果贏了，下一把賭注就照舊。這樣如果連輸幾把，只要贏一把就可回本。聽起來很有道理。我如果照這樣玩，是不是可以贏錢？　　B.股市可以預(yù)測嗎？　　C.「吸菸可能致癌」好像是不容懷疑的事實(shí)，可是這種結(jié)論怎麼得來的呢？　　D.民意調(diào)查（我指的是由公正的專業(yè)機(jī)構(gòu)所做的民意調(diào)查）為什麼可以只問一兩千人的意見，就告訴我們大家是怎麼想的呢？　　你一定同意，以上都是既實(shí)際又有趣的問題吧！這本書就給了我們?cè)S多這類問題的答案?！　∽屛覀儊砜纯催@些問題的本質(zhì)是什麼。問題A牽涉到機(jī)率和一種叫「期望值」的東西，第7章就在談這些，說明很淺顯易懂。讀完第7章，你就會(huì)知道問題A的答案，也同時(shí)會(huì)知道賭場和保險(xiǎn)公司是靠什麼賺錢?！　栴}B和第6章第4節(jié)的內(nèi)容有關(guān)，因?yàn)楣墒匈Y料是隨著時(shí)間而變動(dòng)的。那一節(jié)裡面介紹了這類資料的一些特性，也談到了預(yù)測的問題，對(duì)問題B提供了部分答案?！　栴}C牽涉到兩個(gè)變數(shù)（吸菸及肺癌）之間的關(guān)係。這種關(guān)係該怎麼度量？兩個(gè)變數(shù)之間如果有高度相關(guān)性，是不是可以說其中一個(gè)變數(shù)導(dǎo)致另一個(gè)變數(shù)（例如吸菸導(dǎo)致肺癌）呢？這些答案都在第5章裡面。　　問題D的重點(diǎn)在於樣本如何抽取，第1章就談到了這個(gè)問題。只要讀完第1章，你就大致有了答案，如果想知道多一些細(xì)節(jié)，第8章有詳細(xì)討論。　　從資料中推出結(jié)論　　從以上的例子，是不是可以感受到：其實(shí)統(tǒng)計(jì)對(duì)我們每個(gè)人都很有用，可以提供給我們?cè)S多答案！　　再舉一個(gè)例子：某些媒體常常使用的叩應(yīng)（call-in）民調(diào)，你覺得做出來的結(jié)果能代表廣大民眾的意見嗎？　　多年前，我曾經(jīng)在報(bào)上讀到一篇報(bào)導(dǎo)，報(bào)導(dǎo)說明：從民意調(diào)查的結(jié)果獲知，臺(tái)北市民80%家裡曾遭小偷。這個(gè)數(shù)字太誇張了吧！你相信嗎？這倒不是寫報(bào)導(dǎo)的人存心欺騙，而是抽樣方法的問題。這項(xiàng)民意調(diào)查發(fā)問卷出去，而寄回的問卷當(dāng)中，80%的人說曾被偷。因?yàn)閱柧砩线€問到對(duì)於偷竊刑罰的意見，所以想想看，不怕麻煩填問卷再寄回的人，比較可能是被偷過的人呢？還是沒被偷過的人？這和叩應(yīng)的狀況是類似的。當(dāng)然，如果結(jié)果太誇張，你會(huì)猜到有問題；可是如果不那麼誇張呢？　　我們現(xiàn)在經(jīng)常聽到、談到別人「餵」給我們的資訊，比如各種民調(diào)結(jié)果（民眾對(duì)候選人的支持率、電視節(jié)目收視率、政府官員施政滿意度等等）、股市預(yù)測、新藥測試（每種新藥上市之前，都要經(jīng)過一定的測試程序）等等?！　∵@幾個(gè)例子看起來沒多大關(guān)係，其實(shí)有一個(gè)共同點(diǎn)：都是在做推論。民調(diào)根據(jù)樣本（大多數(shù)民調(diào)只調(diào)查一兩千人）的結(jié)果，告訴我們臺(tái)北市民支持王建?、馬英九、陳水扁（依姓氏筆畫順序）的各有多少比例；股市預(yù)測是根據(jù)現(xiàn)有資料，推斷以後的狀況；新藥上市前所做的最後一道測試，則是根據(jù)小部分人對(duì)這個(gè)藥的反應(yīng)，來評(píng)估這個(gè)藥對(duì)所有可能服藥者的有效性及安全性。從小小的樣本，卻要推到大大的全體；或從現(xiàn)在為止的資料，卻要推到未知的未來，當(dāng)然都要有根據(jù)，而這些根據(jù)，都是推論統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容?！　∏懊嬖岬降墓馐钦砗途C合資料的方法，有人稱為「敘述統(tǒng)計(jì)」，而推論統(tǒng)計(jì)則是要從資料中導(dǎo)出結(jié)論。　　生活中的判斷智慧　　相信你可以想像，要從資料中推導(dǎo)出結(jié)論，背後的學(xué)問當(dāng)然很大，所以大學(xué)統(tǒng)計(jì)系學(xué)生要讀四年，可是你不需要傷這麼多腦筋，你只要有統(tǒng)計(jì)常識(shí)就可以了。　　這本書給你的，其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)常識(shí)。它原本是教科書，作者墨爾教授任教於美國普度大學(xué)，他在教一門統(tǒng)計(jì)通識(shí)課程時(shí)，完成並修訂這本書。那門通識(shí)課程的對(duì)象主要是文科學(xué)生，這些學(xué)生大部分以後並不準(zhǔn)備再修習(xí)任何統(tǒng)計(jì)方面的課。對(duì)他們來說統(tǒng)計(jì)不是工具，是常識(shí)。本書以這種理念為基礎(chǔ)，所談的都是觀念及統(tǒng)計(jì)方法背後的推理過程。整本書裡面看不到幾個(gè)數(shù)學(xué)公式，作者用了許許多多和日常生活相關(guān)的實(shí)例，利用敘述的方法，把統(tǒng)計(jì)最重要的基本概念解釋得清清楚楚。在讀到這本書之前，還真不相信統(tǒng)計(jì)書可以寫成這麼「不專業(yè)」、這麼可讀?！　∵@本書的可讀性高，內(nèi)容又非常生活化，天下文化把這本書納入「科學(xué)天地」系列，介紹給大家。原本書中每一節(jié)都有很多習(xí)題，考量閱讀的連貫性和篇幅的問題，在翻譯時(shí)略去了這些習(xí)題?！　∽x這本書，你可以得到清楚的統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)，而大多數(shù)人都可以從這種知識(shí)獲利。如果你的工作和行銷有關(guān)，市場調(diào)查就是一種民意調(diào)查，當(dāng)然市場調(diào)查的方式有許多種，簡單到複雜、低成本到高成本都有，但你必須考慮樣本代表性的問題。如果取樣本的方法不對(duì)，做出一個(gè)誤導(dǎo)的結(jié)果，很可能比完全不做還糟糕。如果你在製造業(yè)，品質(zhì)管制的概念就是統(tǒng)計(jì)。各種保險(xiǎn)的保費(fèi)怎麼算的？根據(jù)統(tǒng)計(jì)的期望值觀念。航空公司怎麼知道接受預(yù)定座位可以超過多少百分比？也要用到統(tǒng)計(jì)觀念。兩種藥哪種療效比較好？要做有效的比較，都要用到統(tǒng)計(jì)觀念?！　〗y(tǒng)計(jì)的應(yīng)用不勝枚舉，只要牽涉到資料的蒐集、整理與分析，就必須有統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，才能得到合理的結(jié)果。如果你是學(xué)生，不論學(xué)的是理、工、商、農(nóng)、醫(yī)、管理，甚至教育等文科，你都需要接觸數(shù)據(jù)！你可能要做實(shí)驗(yàn)、可能要做調(diào)查，也可能要讀別人的報(bào)告，基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)是必要的。甚至連學(xué)統(tǒng)計(jì)的學(xué)生，都可以受惠於這本書。因?yàn)橐话愕慕y(tǒng)計(jì)書也許強(qiáng)調(diào)方法、強(qiáng)調(diào)理論，這本書強(qiáng)調(diào)的則是觀念，會(huì)讓人有「茅塞頓開」的清新感覺?！　∥覀兓蛟S不需要自己整理數(shù)據(jù)，但也要有統(tǒng)計(jì)基本觀念，才能得知資料可不可靠。當(dāng)別人告訴我們數(shù)字說了什麼話時(shí)，我們?cè)觞N判斷正確性有多高呢？這本書帶給我們基本的判斷智慧，讓我們可以去評(píng)估數(shù)字是不是真的說了那些話，而不必照單全收。　　如果下次再看到如下的「報(bào)導(dǎo)」：「經(jīng)過測試，某某方法減肥最具成效」或「根據(jù)調(diào)查，某某門號(hào)的大哥大通話品質(zhì)最佳」，建議你不妨打個(gè)電話去問一下，測試或調(diào)查是怎麼做的？樣本如何??？樣本大小如何？看看他們?nèi)绾位卮穑阍倥袛嘁灰嘈拍莿t廣告吧！

內(nèi)容概要

　　有了基本的統(tǒng)計(jì)觀念，就能聽懂?dāng)?shù)字說的話！　　統(tǒng)計(jì)與現(xiàn)代人的生活息息相關(guān)，我們平時(shí)會(huì)碰到各式各樣的統(tǒng)計(jì)數(shù)字，各行各業(yè)都需要應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)方法。想了解統(tǒng)計(jì)嗎？《統(tǒng)計(jì)，讓數(shù)字說話！》透過生活化的實(shí)例，利用敘述的方式，把最重要的基本概念解釋得清清楚楚，不管是學(xué)生還是社會(huì)人士，這本書都能讓你茅塞頓開，正確判斷數(shù)字所說的話?！　∽x了這本書，你就能回答以下這類問題：　　? 政府宣布上個(gè)月的失業(yè)率是6.5%──這個(gè)數(shù)字代表什麼意義？這個(gè)官方數(shù)字是怎麼算出來的？它精確嗎？　　? 根據(jù)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，按時(shí)服用阿斯匹靈，可減低心臟病的風(fēng)險(xiǎn)──這些實(shí)驗(yàn)結(jié)果可信嗎？　　? 只訪問了一、兩千人的民調(diào)結(jié)果會(huì)準(zhǔn)嗎？　　? 資料顯示，坐飛機(jī)比開車安全得多，可是為什麼大家還是覺得坐飛機(jī)比較危險(xiǎn)？

作者簡介

　　墨爾David S. Moore　　普度大學(xué)（Purdue University）統(tǒng)計(jì)學(xué)教師。墨爾是資料分析法的始祖之一，美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)／美國數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)（SAA/MAA）委員會(huì)會(huì)員，成功提倡統(tǒng)計(jì)教學(xué)法的改革。他在教學(xué)方面的成就，獲得了美國數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)1995年教學(xué)傑出獎(jiǎng)。鄭惟厚　　臺(tái)灣大學(xué)數(shù)學(xué)系畢業(yè)。美國愛荷華大學(xué)數(shù)學(xué)碩士、統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，現(xiàn)任淡江大學(xué)數(shù)學(xué)系教授。譯有《統(tǒng)計(jì)，讓數(shù)字說話！》、《毛起來說e》、《看漫畫，學(xué)統(tǒng)計(jì)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界》、《機(jī)率學(xué)的世界》、《別讓統(tǒng)計(jì)數(shù)字騙了你》（皆為天下文化出版）。所著的第一本書《你不能不懂的統(tǒng)計(jì)常識(shí)》，即榮獲第四屆「吳大猷科學(xué)普及著作獎(jiǎng)」創(chuàng)作類銀籤獎(jiǎng)，並且入圍了97年行政院新聞局金鼎獎(jiǎng)最佳科學(xué)類圖書。

書籍目錄

導(dǎo)　　讀	數(shù)字真的說了什麼？　　鄭惟厚新版譯序	　　鄭惟厚前　　言	統(tǒng)計(jì)是什麼？　　墨爾第一部　產(chǎn)生數(shù)據(jù)第一章	樣本抽樣基本觀念　　叩應(yīng)的意見調(diào)查準(zhǔn)確嗎？簡單隨機(jī)抽樣　不管有錢沒錢，被選入的機(jī)會(huì)都是一樣的從樣本看母體　　好的抽樣方法要像神槍手一樣信賴敘述　　「95%的信心水準(zhǔn)」是什麼意思？抽樣的實(shí)際面　　在相信調(diào)查結(jié)果之前，應(yīng)該問哪些問題？其他抽樣設(shè)計(jì)　　「從地圖抽樣」而不是「從人抽樣」議題：民意調(diào)查與政治活動(dòng)　　競選活動(dòng)變成行銷活動(dòng)了議題：以隨機(jī)選取作為公共政策　　為什麼當(dāng)兵用抽籤決定？議題：資訊道德　　保護(hù)個(gè)人和提供知識(shí)，哪裡才是平衡點(diǎn)？第二章	實(shí)驗(yàn)為什麼要實(shí)驗(yàn)？　　因果關(guān)係的最好證據(jù)隨機(jī)化比較實(shí)驗(yàn)　　很多病人甚至對(duì)假的治療有正面反應(yīng)實(shí)驗(yàn)的施行　　任何改變都可以增加生產(chǎn)量其他實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)　　也想要知道男性和女性分別的反應(yīng)如何議題：公共政策實(shí)驗(yàn)　　要對(duì)付政壇人士及激進(jìn)團(tuán)體議題：道德與實(shí)驗(yàn)　　故意給病人比較差的治療是否道德？第三章	量度有效和無效量度　　聯(lián)考分?jǐn)?shù)是否有助於預(yù)測大學(xué)成績？準(zhǔn)確和不準(zhǔn)確量度　　如果度量許多次，會(huì)是什麼狀況？量度的尺度　　我們不能計(jì)算1500人的「平均性別」議題：數(shù)字可以怎樣「詐」我們　　清楚看到假數(shù)據(jù) 139第二部　整合數(shù)據(jù)第四章	描述分布展示數(shù)據(jù)　　怎樣才是好的圖和表？呈現(xiàn)分布　　從圖讀出故事如何度量中心或平均　　各式各樣的「平均」怎麼用？如何度量離度或變異性　　資料散布多廣？常態(tài)分布　　許多資料都是常態(tài)分布第五章	了解關(guān)聯(lián)的意義雙向表　　女性在工作收入上受否受到歧視？散布圖及相關(guān)係數(shù)　　哪些資料之間有相連？相關(guān)性多強(qiáng)？議題：因果問題　　吸菸一定導(dǎo)致肺癌嗎？迴歸及預(yù)測　　如何預(yù)測未知資料？預(yù)測準(zhǔn)確嗎？第六章	消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)及它的鄰居指數(shù)　　1980年到現(xiàn)在，什麼東西漲價(jià)了？消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)　　錢變小了！議題：政府統(tǒng)計(jì)的處境　　消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)影響每個(gè)人的收入隨時(shí)間改變的資料　　景氣循環(huán)可不可以預(yù)測？第三部　根據(jù)資料做結(jié)論第七章	機(jī)率：討論可能性的語言什麼是機(jī)率？　　保險(xiǎn)公司怎麼賺錢？議題：對(duì)於可能性的探討　　生7個(gè)女兒後，一定生兒子嗎？用模擬方法求機(jī)率　　簡單算機(jī)率賭場的優(yōu)勢：期望值　　有沒有會(huì)贏錢的賭法？第八章	推論：有信心的結(jié)論有信心的估計(jì)　　市長有多少信心會(huì)當(dāng)選？比率及平均數(shù)的信賴區(qū)間　　如何估計(jì)學(xué)生平均看多久電視？統(tǒng)計(jì)顯著性　　怎樣否定∕肯定一個(gè)假設(shè)？比率和平均數(shù)的顯著性檢定　　證據(jù)有多強(qiáng)？議題：真正了解統(tǒng)計(jì)顯著性的意義　　依據(jù)什麼判定為歧視？附　錄表A　隨機(jī)數(shù)字表B　常態(tài)分布的百分位數(shù)表C　常態(tài)分布的臨界值

章節(jié)摘錄

　　新版譯序／鄭惟厚天下文化的編輯說，《統(tǒng)計(jì)，讓數(shù)字說話！》要出「新版本」了，要我寫序。這是我生平翻譯的第一本書，是民國87年11月出版的，到現(xiàn)在竟然已超過十年了。十年還在賣，而且能夠以新面目見人，代表了它「長銷書」的地位，身為譯者，與有榮焉?！　‘?dāng)初天下文化找我翻譯時(shí)，我是懷著忐忑的心情接下這份工作的，因?yàn)閺膩頉]翻譯過書，對(duì)於會(huì)做出怎樣的成果，還真是沒有把握。那時(shí)有不少翻譯書，看起來都像是「直譯」的，把英文直接翻成中文，連英文語法都保留，不管中文裡面有沒有那種語法。這種書讀起來的感受，就是「折磨」兩個(gè)字；逛書店時(shí)只要翻閱到這類文字彆扭的書，一定立刻放棄，即便書的內(nèi)容似乎很吸引人。所以我開始翻譯時(shí)，心裡只有一個(gè)主要目標(biāo)，就是希望翻譯出來的書，「不像是一本翻譯書」；這代表我得把原著內(nèi)容消化吸收之後，再用自己的語言說出來?！　∵@本書一開始的銷售量就讓天下文化大吃一驚。其後的幾年當(dāng)中，曾經(jīng)不知有多少次了，碰到有人跟我說，「我讀過妳的書」。一開始我都立刻更正：「不是我寫的書耶，是我翻譯的書」，總不能把人家作者的功勞據(jù)為己有吧?？墒呛孟駴]什麼用，還是一直聽到「妳的書」的說法；久而久之，我也就半推半就的覺得是我的書啦。什麼時(shí)候應(yīng)該e一封信給作者道歉一下。從上述的讀者反應(yīng)看起來，猜想我的譯寫目標(biāo)應(yīng)該有達(dá)成吧。而且還曾有好些讀者形容它是一本「可以看得懂的統(tǒng)計(jì)書」，和一般統(tǒng)計(jì)書給人的「遙不可及」印象對(duì)照起來，我覺得這句話對(duì)這本書「讚很大」！　　第一本翻譯的書當(dāng)然在我心裡有特殊地位，現(xiàn)在能以新面目現(xiàn)身，希望也有更多讀者會(huì)喜歡它。

圖書封面

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