圖解不再嫌惡統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

　　推薦序　　大開入門途徑　輕鬆學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)　　文．鄭宇庭（國立政治大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系副教授）　　統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)今各領(lǐng)域必備的工具，統(tǒng)計(jì)學(xué)家是未來十年最迷人的工作　　最近有一篇文章在網(wǎng)路上被廣泛地討論，這是在《紐約時(shí)報(bào)》二○○九年八月六日的一篇文章，文中提出「未來十年內(nèi)最迷人的工作，會(huì)是『統(tǒng)計(jì)學(xué)家』」，當(dāng)中舉了一個(gè)例子，談到一位在哈佛大學(xué)主修「人類考古學(xué)」的研究生，她的研究主題是馬雅人當(dāng)時(shí)定居的模式。她說很多人都認(rèn)為「人類考古學(xué)」的工作會(huì)是像電影中印地安納瓊斯（Indiana Jones），但是她真正所做的卻是馬雅人的手工製品分布的資料分析（Data Analysis）。她在畢業(yè)之後馬上被Google以高薪聘請(qǐng)，主要是借重她對(duì)於大量資料的統(tǒng)計(jì)分析能力，來加強(qiáng)Google搜尋引擎的功能！　　之後相繼又有多篇的文章在介紹數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science），這是在討論我們每天在日常生活中所碰到的現(xiàn)象——大量的數(shù)據(jù)資料。我們要如何來應(yīng)對(duì)？其實(shí)，我們現(xiàn)在面對(duì)的資料已經(jīng)夠多了，有研究更指出到了二○一二年，資料量還會(huì)是現(xiàn)在的五倍多！因應(yīng)目前我們所面對(duì)的愈來愈多的數(shù)據(jù)趨勢(shì)，IBM早在二○○九年四月就成立了一個(gè)「商業(yè)數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化服務(wù)」的研究部門，聘用了兩百多位數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家及資料分析師來做商業(yè)數(shù)據(jù)的分析，運(yùn)用各式各樣專門的統(tǒng)計(jì)挖掘軟體，希望可以從企業(yè)大量的資料中萃取出「黃金」（有用的資訊），這也就是目前大家所常談?wù)摰馁Y料採礦（Data Mining）。IBM更提到為了要應(yīng)付目前數(shù)據(jù)成長的趨勢(shì)，未來他們準(zhǔn)備還要再多聘請(qǐng)四千位的數(shù)據(jù)分析師?！　∪绾螐囊淮蠖褦?shù)字或資料萃取出有用的資訊？我們平時(shí)會(huì)碰到各式各樣的數(shù)據(jù)，各行各業(yè)都會(huì)需要應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)方法來分析這些數(shù)據(jù)，不管是個(gè)人、企業(yè)還是行政部門，都離不開數(shù)據(jù)資料分析。個(gè)人在自己的工作或財(cái)務(wù)管理，都需要對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行搜集和分析；企業(yè)要做好生產(chǎn)和銷售，必須進(jìn)行生產(chǎn)控制、市場調(diào)查、成本評(píng)估等，也都需要去搜集有關(guān)的市場資料、生產(chǎn)資料和成本資料等進(jìn)行整理和分析；行政部門要進(jìn)行經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展，更離不開有關(guān)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)資料，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行分析和決策?？梢娊y(tǒng)計(jì)與現(xiàn)代人的生活息息相關(guān)，統(tǒng)計(jì)已經(jīng)是今天各個(gè)領(lǐng)域必備的工具了?！　挠^念和實(shí)際應(yīng)用起步，統(tǒng)計(jì)學(xué)也能輕鬆明白充滿樂趣　　但是統(tǒng)計(jì)一直是許多初學(xué)者的夢(mèng)魘，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)中有太多的數(shù)學(xué)，包括許多的運(yùn)算公式與專業(yè)術(shù)語，都會(huì)讓初學(xué)者望而生畏?？墒墙y(tǒng)計(jì)又是處理數(shù)據(jù)資料的科學(xué)，我們幾乎每天都離不開這些數(shù)據(jù)，有鑑於此，本書作者特別針對(duì)初學(xué)者撰寫此書。作者捨棄學(xué)理的論述，而用簡單的計(jì)算例題和具體的案例，以深入淺出的方式介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀念和實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)配合圖表說明，引發(fā)學(xué)習(xí)的興趣。統(tǒng)計(jì)學(xué)是需要多做練習(xí)的學(xué)科，因此，本書於各講之後皆附有練習(xí)題，供讀者練習(xí)參考，以提高學(xué)習(xí)上的成效。作者期待能在統(tǒng)計(jì)教育的革新改變中，幫助所有想學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的初學(xué)者，能進(jìn)入一趟毫無負(fù)擔(dān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)之旅，了解統(tǒng)計(jì)的本質(zhì)與意義，並為學(xué)習(xí)興趣注入活力。本書由帝京大學(xué)執(zhí)教統(tǒng)計(jì)學(xué)的教授小島寬之編寫，除了在學(xué)術(shù)上的專業(yè)之外，更結(jié)合作者多年來的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)讀者程度與學(xué)習(xí)心態(tài)的掌握，更使用作者個(gè)人新的見解－－統(tǒng)計(jì)學(xué)的邏輯有某種「跳躍」現(xiàn)象，以最簡潔易懂的方式，向剛開始學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的讀者介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀念?！　∽髡咴诘谝徊糠謱⒔y(tǒng)計(jì)艱深的數(shù)學(xué)概念予以簡化，對(duì)常用的統(tǒng)計(jì)觀念及原理做一基本的介紹，並藉由實(shí)際案例的說明，引導(dǎo)讀者瞭解統(tǒng)計(jì)方法的概念，期使讀者研習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)，能以有系統(tǒng)、具效率的方式吸收。讀者並不需要高深的數(shù)學(xué)知識(shí)才能讀懂這部分，因?yàn)檠e面談的，全都是最基本、最易懂的統(tǒng)計(jì)，例如次數(shù)分配、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差。在第二部分以深入淺出的方式探討統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要的兩個(gè)概念「檢定」及「區(qū)間估計(jì)」，透過生活化的實(shí)例，利用敘述的方式，把最重要的兩個(gè)基本概念解釋得清清楚楚。這本書能讓初學(xué)者茅塞頓開，輕鬆解讀、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的兩個(gè)重要的概念，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)變得富有意義，不再艱深難懂，是一段深入理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的完整學(xué)習(xí)體驗(yàn)。對(duì)於初學(xué)者及想一窺統(tǒng)計(jì)學(xué)堂奧的讀者，這是一本不可多得的好書?！　”緯尸F(xiàn)給讀者一個(gè)絕佳的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)課程，不僅易學(xué)好用，並且以獨(dú)特的風(fēng)格提供了豐富詳實(shí)的說明。假如你對(duì)其他艱深難懂的統(tǒng)計(jì)學(xué)望而卻步，你會(huì)深深愛上這本書。本書將改變讀者對(duì)統(tǒng)計(jì)是一門難學(xué)的科學(xué)的印象，讀者讀完此書後定會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)學(xué)統(tǒng)計(jì)很輕鬆！　　作者序　　統(tǒng)計(jì)學(xué)的樂趣，在於它的「跳躍」　　筆者在大學(xué)系上專攻的是數(shù)學(xué)，但那時(shí)卻對(duì)機(jī)率和統(tǒng)計(jì)一點(diǎn)都不感興趣。不僅如此，甚至認(rèn)為無論從哪種角度來看，涉及到「現(xiàn)實(shí)」的機(jī)率和統(tǒng)計(jì)都不是數(shù)學(xué)。以往筆者總覺得數(shù)學(xué)完全是概念式的、抽象的東西，不可能會(huì)和現(xiàn)實(shí)有交集?！　≡颈С诌@樣觀念的筆者，與統(tǒng)計(jì)學(xué)第一次交手是在年過三十五歲，決定報(bào)考經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所的時(shí)候?？粗芯克目脊蓬}，筆者心想自己在大學(xué)沒修過經(jīng)濟(jì)相關(guān)課程，選擇經(jīng)濟(jì)學(xué)的試題一定會(huì)吃虧。而統(tǒng)計(jì)學(xué)試題的話雖然同樣都不懂，但選擇這邊還可能比較有利?！　∷?，筆者買了好幾本統(tǒng)計(jì)學(xué)的教科書一一讀完，但不管哪一本都覺得看了似懂非懂，只有一知半解，令人心焦難耐。幸好在那些書籍當(dāng)中，筆者遇上了霍爾（P. G. Hoel）的《數(shù)理統(tǒng)計(jì)：理論與應(yīng)用》（Introduction to Mathematical Statistics）（培風(fēng)館），在朦朧之間勉強(qiáng)認(rèn)清了統(tǒng)計(jì)學(xué)的定位?；魻栔鞯募軜?gòu)安排，明顯不同於其他書籍照本宣科的寫法，從而解決了筆者一部分的疑惑。　　雖說有幸考上了研究所，然而當(dāng)時(shí)的狀況卻完全稱不上學(xué)會(huì)了統(tǒng)計(jì)學(xué)，有種張開嘴吞吞吐吐地講不出什麼東西來的煩悶感，但卻弄不清疑點(diǎn)何在，因此筆者在研究所裡上完了所有統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，這就是和統(tǒng)計(jì)學(xué)的第二次交手?！　⊙芯克_的課程不愧是由專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)者來授課，令筆者獲益良多，在學(xué)習(xí)的過程中總算明白了「吞吞吐吐講不出來的東西」是什麼?！　∪粲靡痪湓拋硇稳荩蔷褪窃诮y(tǒng)計(jì)學(xué)的邏輯中有某種「跳躍」的特質(zhì)。在本書正文裡也有提到，推論統(tǒng)計(jì)是一種「由部分推測(cè)全體」的「歸納法」，而熟悉數(shù)學(xué)這種完美演繹法的筆者終於了解到，要能夠看懂並接納這種充滿跳躍的邏輯體系，就非得在腦中暫時(shí)切換掉習(xí)慣的思考方式才行。到了這個(gè)階段，筆者對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的了解，總算能夠達(dá)到和教科書一樣的程度?！　〉谌魏徒y(tǒng)計(jì)學(xué)交手，是以帝京大學(xué)的教職員身分教授學(xué)生統(tǒng)計(jì)學(xué)。當(dāng)然，筆者可以按照教科書的難度來授課，但要是教的人只能理解教科書難度的東西，聽課的人就無法達(dá)到相同水準(zhǔn)的認(rèn)知。筆者認(rèn)為學(xué)生的理解之所以不夠透徹，問題不在他們的努力不夠，而在於教的人想法太膚淺?！　∫虼诉@一回，筆者要以「自己的頭腦、自己的作風(fēng)」從根本重新思考統(tǒng)計(jì)學(xué)?！　」P者想以更自然、更明快、更直覺的方式，去解釋統(tǒng)計(jì)學(xué)「跳躍」的真面目。幸而這時(shí)筆者以一名經(jīng)濟(jì)學(xué)家身分在鑽研數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的其中一環(huán)??「機(jī)率論的決策理論」，而在埋首於學(xué)問、認(rèn)真探討何謂機(jī)率的當(dāng)中，亦同時(shí)完成了自己對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中「跳躍」部分的獨(dú)家看法?！　∵@項(xiàng)筆者的個(gè)人見解就是書中所稱呼的「預(yù)測(cè)命中區(qū)間」，它是在探討「機(jī)率中的時(shí)態(tài)在本質(zhì)上是什麼」的過程中，所衍生出來的副產(chǎn)品。這種想法從未出現(xiàn)在筆者過去所讀到的教科書上，或許確實(shí)屬於異端的思維。然而在這項(xiàng)見解成型之後，筆者終於消解了心中對(duì)於推論統(tǒng)計(jì)的那股煩悶感，因此本書亦會(huì)將這項(xiàng)觀念完整提出。當(dāng)然，這單單只是「見解」的問題，就算無法理解這一點(diǎn)，也不會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和操作流程造成任何障礙，請(qǐng)讀者可以放心?！　∫赃@樣的個(gè)人觀點(diǎn)來寫書，或許會(huì)讓人以為筆者對(duì)於統(tǒng)計(jì)學(xué)方法抱持著批判性，不過事實(shí)卻完全相反?！　」P者認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)正因這樣的「跳躍」性，才能夠與現(xiàn)實(shí)有緊密的連結(jié)，唯有如此見解才能把統(tǒng)計(jì)學(xué)刻畫地栩栩如生。想必筆者是因?yàn)殡x開了數(shù)學(xué)的世界，跨足到闡明俗事現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，才能夠衍生出這樣的想法。希望各位讀者也能藉由本書對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生興趣，享受它「跳躍」的一面，進(jìn)而運(yùn)用在生活上面?！　‰m然筆者是機(jī)率論專家，卻不是統(tǒng)計(jì)學(xué)專才，為求慎重起見，筆者邀請(qǐng)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)者──駒澤大學(xué)的飯?zhí)锾┲壬姹緯O(jiān)修。感謝飯?zhí)锵壬趥}促之下仍欣然接受請(qǐng)託，由於當(dāng)時(shí)進(jìn)度緊迫，或許過程中會(huì)有一些漏看或約略讀過的而未挑出的毛病，當(dāng)然，若有如此缺失全是筆者一人的責(zé)任?！　∽钺嵋兄x鑽石社的和田史子女士，本書從企劃到編輯都由她一手包辦。和田女士對(duì)原稿毫不留情地提問，讓本書的每一個(gè)環(huán)節(jié)都能達(dá)到淺顯易懂，這一切的成果都源自和田女士渴望從根本上理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的熱忱，而這份熱忱不僅是筆者，相信讀者也一定可以感受得出來。要是本書能夠滿足讀者您的期待，這都是拜編輯的熱忱之賜，希望大家能對(duì)此給予讚賞?！　∏把浴”緯沁@樣一本統(tǒng)計(jì)學(xué)專著　　本書是為以下讀者而寫的統(tǒng)計(jì)學(xué)入門書：　?。谝淮螌W(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的人?！　。胫匦聦W(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的人?！　。畾v經(jīng)無數(shù)挫折，至今還尚未融會(huì)貫通的人。　?。秊槌煽円宦淝д啥鄲赖娜??！　”緯袆e於其他教科書，具備了幾項(xiàng)優(yōu)勢(shì)特徵，這裡就先簡單列出幾點(diǎn)吧！在第0講中會(huì)對(duì)此做完善的介紹，想要了解詳情的讀者請(qǐng)翻閱那一章節(jié)?！　?「要是再刪減下去，就不算是統(tǒng)計(jì)學(xué)了」。這本堪稱最簡要的入門書是以最少的數(shù)學(xué)運(yùn)算工具、以及最淺顯的字句所寫成?！　?本書幾乎不談機(jī)率方面的知識(shí)，也完全用不到微積分和Sigma符號(hào)。書中用到的數(shù)學(xué)相當(dāng)於國中程度，最難的部分僅止於根號(hào)和一次不等式。就算不懂高中數(shù)學(xué)、或是忘了也沒有關(guān)係?！　?每一講都提供簡單的填充練習(xí)題，最適合自學(xué)使用?！　?第一部將從最基本的概念開始學(xué)起，務(wù)求在最短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)檢定和區(qū)間估計(jì)這兩項(xiàng)統(tǒng)計(jì)學(xué)最重要的項(xiàng)目?！　?在第二部裡，將深入探討第一部的內(nèi)容，運(yùn)用代表統(tǒng)計(jì)學(xué)衣缽真?zhèn)鞯膖分配，最有效率地完成小樣本的檢定和區(qū)間估計(jì)。只要能夠掌握基礎(chǔ)，就可以充分理解這個(gè)部分?！　?親身體會(huì)標(biāo)準(zhǔn)差的意義，透過簡單的計(jì)算題和具體案例徹底解說。　　7以統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度明白股票和投資信託的風(fēng)險(xiǎn)，選擇金融商品時(shí)就能更精打細(xì)算?！　∧屈N，我們就馬上開始吧！　　

內(nèi)容概要

用統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)鍵觀念，一口氣學(xué)會(huì)敘述統(tǒng)計(jì)和推論統(tǒng)計(jì)STEP 1　掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)整體輪廓建立最基礎(chǔ)的敘述統(tǒng)計(jì)知識(shí)，透過資料化約手法，解讀出資料本身具有的特徵。並以常態(tài)母群體為軸，大略掌握「檢定」與「區(qū)間估計(jì)」，爲(wèi)推論統(tǒng)計(jì)打好基礎(chǔ)?！?qū)W習(xí)內(nèi)容：次數(shù)分配表、直方圖等製圖法。平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量。常態(tài)分配、檢定和區(qū)間估計(jì)的約略概念?！?qū)嶋H應(yīng)用：掌握出生率和死亡率等社會(huì)或經(jīng)濟(jì)現(xiàn)況、氣象及海洋等環(huán)境評(píng)估、考試成績落點(diǎn)評(píng)判、分析金融商品的性質(zhì)與優(yōu)劣（金融商品風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)）STEP 2　針對(duì)推論統(tǒng)計(jì)進(jìn)階學(xué)習(xí)深度認(rèn)識(shí)推論統(tǒng)計(jì)中最重要的檢定與區(qū)間估計(jì)，對(duì)「大到無法掌握整體」的對(duì)象（母群體）進(jìn)行推測(cè)。◎?qū)W習(xí)內(nèi)容：區(qū)間估計(jì)的完整概念、卡方分配和t分配、以小樣本有效完成推估?！?qū)嶋H應(yīng)用：依出口民調(diào)預(yù)測(cè)選舉得票數(shù)、地球溫室效應(yīng)的預(yù)測(cè)、股價(jià)預(yù)估、金融和保險(xiǎn)商品的定價(jià)策略現(xiàn)代人的生活當(dāng)中處處可見統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用。所謂的「統(tǒng)計(jì)學(xué)」簡要來說，就是將看似不規(guī)則、有如亂數(shù)的數(shù)據(jù)、資料，利用應(yīng)用數(shù)學(xué)的手法經(jīng)過統(tǒng)整與處理後，進(jìn)行解析或進(jìn)一步推論的一門分析科學(xué)，大抵可分為兩部分：從蒐集的資料中解讀其特徵的「敘述統(tǒng)計(jì)」，以及針對(duì)「大到無法掌握全體的對(duì)象」和「尚未來臨的未來將發(fā)生的事」進(jìn)行推測(cè)的「推論統(tǒng)計(jì)」。其應(yīng)用範(fàn)圍包括了保險(xiǎn)費(fèi)用的精算、社會(huì)人口情形（出生率、死亡率、老化現(xiàn)象、少子問題）、經(jīng)濟(jì)成長與景氣狀況、溫度及降雨率等天氣預(yù)報(bào)、彩卷中獎(jiǎng)機(jī)率、餐廳的服務(wù)意見卡……等，無論在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)藥等與生活息息相關(guān)的層面，或者生物、物理、化學(xué)等學(xué)術(shù)領(lǐng)域上，統(tǒng)計(jì)均應(yīng)用廣泛。在資訊量爆炸、處處充斥著數(shù)據(jù)資料的現(xiàn)代，如何運(yùn)用這些資料從中擷取有用資訊、產(chǎn)生新價(jià)值，

作者簡介

小島寬之帝京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)系副教授。經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。數(shù)學(xué)隨筆作家。專攻數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)。一九五八年出生於東京，畢業(yè)於東京大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系，同大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所博士課程修畢。著有《機(jī)率的思考方式》（NHK Books系列）、《方便運(yùn)用！機(jī)率的思考》（筑摩新書系列）、《世界第一簡單微積分》（歐姆社出版）、《從零開始學(xué)習(xí)微積分》（講談社出版）、以及《專為文科設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)教室》（講談社現(xiàn)代新書系列）等多部作品。韓雅若畢業(yè)於元智大學(xué)企管系，平時(shí)熱愛閱讀，鑽研學(xué)問。雖然在求學(xué)期間未曾陷入「統(tǒng)計(jì)就是統(tǒng)統(tǒng)忘記」的魔咒，但要是當(dāng)時(shí)手邊有本淺顯易懂的入門書，想必 就能學(xué)得更興味盎然?，F(xiàn)為日翻中譯者。

書籍目錄

第0講『本書的立基點(diǎn)──高效率且按部就班地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)』第1部快速學(xué)習(xí)！從標(biāo)準(zhǔn)差到檢定和區(qū)間估計(jì)第1講『用次數(shù)分配表和直方圖刻畫資料的特徵』第2講『平均數(shù)即平衡玩具的支點(diǎn)──平均數(shù)的作用與掌握方式』【Column】求得平均的方法不只一種【補(bǔ)充說明】彌次郎兵衛(wèi)玩偶的支點(diǎn)成為「算數(shù)平均數(shù)」的理由第3講『預(yù)估資料分散狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)量──變異數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差』【補(bǔ)充說明】證明偏差的平均必定為零第4講『藉由標(biāo)準(zhǔn)差來評(píng)估手上資料為隨處可見、亦或不同一般』【Column】給厭惡過偏差值的你第5講『可將標(biāo)準(zhǔn)差活用為股票風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（波動(dòng)率）』第6講『用標(biāo)準(zhǔn)差來理解高風(fēng)險(xiǎn)高報(bào)酬的觀念（夏普指數(shù)）』第7講『身高、投擲硬幣等最為常見的分配──常態(tài)分配』【補(bǔ)充說明】世上的常態(tài)分配多不勝數(shù)第8講『推論統(tǒng)計(jì)的出發(fā)點(diǎn)──用常態(tài)分配來「預(yù)言」』【Column】占卜師鐵口直斷的手法第9講『從一項(xiàng)資料來推測(cè)母群體──假設(shè)檢定的思路』【Column】劃時(shí)代的統(tǒng)計(jì)檢定及其限制第10講『以測(cè)量溫度為例，找出命中率95%的信賴區(qū)間──區(qū)間估計(jì)』第2部從觀測(cè)資料推測(cè)背後廣闊的世界第11講『由「部分」推論「整體」──母群體和推論統(tǒng)計(jì)』第12講『表示母群體資料分散狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)量──母體變異數(shù)與母體標(biāo)準(zhǔn)差』第13講『多項(xiàng)資料的平均數(shù)比起單項(xiàng)資料更趨近母體平均數(shù)──樣本平均數(shù)的觀念』第14講『觀測(cè)資料增加，預(yù)言區(qū)間就變窄──常態(tài)母群體的便利商品：樣本平均數(shù)』第15講『已知母體變異數(shù)時(shí)，常態(tài)母群體的母體平均數(shù)為何──用到樣本平均數(shù)的母體平均數(shù)區(qū)間估計(jì)』第16講『卡方分配登場──樣本變異數(shù)的求法與卡方分配』第17講『用卡方分配估計(jì)母體變異數(shù)──估計(jì)常態(tài)母群體的母體變異數(shù)』第18講『樣本變異數(shù)呈卡方分配──與樣本變異數(shù)成正比的統(tǒng)計(jì)量W』【補(bǔ)充說明】W的自由度比V小上1的理由第19講『母體平均數(shù)未知也可估計(jì)母體變異數(shù)──母體平均數(shù)未知下的常態(tài)母群體區(qū)間估計(jì)』第20講『t分配登場──除母體平均數(shù)外，可用現(xiàn)實(shí)中觀測(cè)到的樣本計(jì)算而來的統(tǒng)計(jì)量』【Column】拜健力士啤酒之賜發(fā)現(xiàn)了t分配第21講『透過t分配做區(qū)間估計(jì)──母體變異數(shù)未知下，用常態(tài)母群體估計(jì)母體平均數(shù)』

章節(jié)摘錄

　　第0講　本書的立基點(diǎn)――高效率且按部就班地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)　　0-1　本書分成兩個(gè)部分　　本書為統(tǒng)計(jì)學(xué)入門書，是以最精簡的計(jì)算工具、最淺顯的字句所寫成，筆者甚至可以大膽地說：「要是再刪減下去，就不算是統(tǒng)計(jì)學(xué)了。」　　本書由兩個(gè)部分所組成。第一部將從基本中的基本開始學(xué)起，務(wù)求在最短時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)最重要的兩個(gè)項(xiàng)目「檢定」和「區(qū)間估計(jì)」?！　≈灰x了第一部，就能夠在短時(shí)間之內(nèi)了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的為何、以及依據(jù)什麼樣的觀念在實(shí)際應(yīng)用?！　∪缃裾秊椤覆还艿侥难e都學(xué)不會(huì)統(tǒng)計(jì)」抱頭苦惱的人、或者無論念了多少入門書總是遇上相同瓶頸的人，請(qǐng)一定要翻翻這本書的第一部。　　第一部會(huì)提到那些讀者想要理解卻難以明白的概念，平日忙碌的讀者閱讀到這樣的地方想必能夠恍然大悟：「原來統(tǒng)計(jì)學(xué)是這樣的啊」，而有值回票價(jià)的感覺。　　在第二部裡，則會(huì)進(jìn)一步探討第一部的內(nèi)容，解說和母群體相關(guān)的推論統(tǒng)計(jì)方法。第二部的目標(biāo)是要用「ｔ分配」最有效率地完成小樣本的檢定和區(qū)間估計(jì)，儘管只要明白了這個(gè)部分就能掌握到統(tǒng)計(jì)學(xué)的重點(diǎn)，然而許多學(xué)子來到這裡之前便已受盡挫折?！　≈詴?huì)如此，最常見的原因在於資料處理和機(jī)率的部分，這兩者幾乎都以同樣的計(jì)算方式來定義，但其概念該怎麼個(gè)別探討才好，其間的區(qū)別極為不易掌握。正因?yàn)椴幻靼走@一點(diǎn)，才讓學(xué)習(xí)者猶如墜入五里霧中?！　”緯牡诙堪Y料處理和機(jī)率的不同之處，在編纂時(shí)快刀斬去易對(duì)門外漢造成混淆的概念和枝節(jié)（但學(xué)術(shù)上務(wù)求精確時(shí)仍有其必要性），在內(nèi)容結(jié)構(gòu)上讓讀者能夠直接領(lǐng)會(huì)推論統(tǒng)計(jì)的本質(zhì)。換句話說，第二部某種意義上是要朝著目標(biāo)急速奔馳、全力衝刺。　　0-2　統(tǒng)計(jì)學(xué)是什麼――敘述統(tǒng)計(jì)和推論統(tǒng)計(jì)　　大抵而言，統(tǒng)計(jì)學(xué)是由兩個(gè)部分所組成，其一為「敘述統(tǒng)計(jì)」，另外一項(xiàng)則為「推論統(tǒng)計(jì)」?！　∷^的敘述統(tǒng)計(jì)，總歸來說就是一種從蒐集的資料中解讀其特徵的技術(shù)，起源可說由來已久。比如說，要是將人口普查視為資料的一種，那麼《舊約聖經(jīng)》中摩西所處的時(shí)代和羅馬帝國時(shí)期就都用到了統(tǒng)計(jì)的概念。在中國漢朝及日本大化革新之際，也曾為了徵稅而舉辦人口及土地普查?！　〔贿^敘述統(tǒng)計(jì)最為可信的起源，得追溯到十七世紀(jì)的時(shí)候?！　〉聡鴮W(xué)者康令的《國情論》、英國軍人葛蘭特的《針對(duì)死亡表的自然與政治觀察》、佩堤的《政治算術(shù)》，以及哈雷的《死亡率之估計(jì)》，以上都堪稱敘述統(tǒng)計(jì)之先驅(qū)。從這些人的研究當(dāng)中，可以清楚地看到出生率和死亡率資料的特徵為何，這便是敘述統(tǒng)計(jì)的思考面向?！　≡谶@之後，發(fā)展出了直接擷取資料特徵的方法，包括次數(shù)分配表和直方圖等圖表法，以及平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差等各式各樣的統(tǒng)計(jì)量。如今，在掌握社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)況與調(diào)查氣象和海洋等自然環(huán)境上，都會(huì)用到這些方法。　　相對(duì)來說，推論統(tǒng)計(jì)則是結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)手法和機(jī)率論，以針對(duì)「大到無法掌握全體的對(duì)象」及「尚未來臨的未來將發(fā)生的事」來進(jìn)行推測(cè)。這套方法是在二十世紀(jì)時(shí)確立，其意義在於「由部分推論整體」，稱之為前所未有的嶄新科學(xué)亦不為過?！　”容^貼近生活的例子是選舉快報(bào)，這可以說是典型的推論統(tǒng)計(jì)成果，在開票率尚在百分點(diǎn)階段時(shí)就能發(fā)表「確定當(dāng)選」的報(bào)導(dǎo)，便是推論統(tǒng)計(jì)的功勞。除此之外，在地球溫室效應(yīng)的預(yù)測(cè)、股價(jià)預(yù)估、以及金融商品和保險(xiǎn)商品的定價(jià)策略上，推論統(tǒng)計(jì)亦是不可或缺的工具。

編輯推薦

　　不用再怕艱澀的理論和複雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算成為阻礙！　?。⒃龑?shí)基礎(chǔ)：不求一次網(wǎng)羅所有事情，穩(wěn)健踏實(shí)地建立基本觀念　?。顪\觀念清晰：先解釋清楚關(guān)鍵概念，由淺入深循序進(jìn)入統(tǒng)計(jì)核心　　．屏除複雜計(jì)算：重在解明邏輯、了解統(tǒng)計(jì)本質(zhì)，僅需國中數(shù)學(xué)程度　　．最重視標(biāo)準(zhǔn)差：用大篇幅講明何謂標(biāo)準(zhǔn)差，幫助掌握統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵訣竅　　．運(yùn)用獨(dú)創(chuàng)解釋：以「95%預(yù)測(cè)命中區(qū)間」解決推論統(tǒng)計(jì)的跳躍環(huán)節(jié)

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