論文統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)

內(nèi)容概要

本書特色：
●適用於學(xué)術(shù)論文寫作、個(gè)案專題及教學(xué)單位授課使用。
●每章後皆附習(xí)題，方便授課教師驗(yàn)收學(xué)生學(xué)習(xí)效果。
●範(fàn)例皆附有影音檔，可促進(jìn)讀者學(xué)習(xí)效率，亦可減輕授課教師負(fù)擔(dān)。
鑒於SPSS與Amos突出的優(yōu)越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進(jìn)而強(qiáng)化分析數(shù)據(jù)能力而編寫本書。
特別適用於需進(jìn)行學(xué)術(shù)論文寫作或個(gè)案專題者，另外亦非常適合於教學(xué)單位授課時(shí)使用。其內(nèi)容幾乎涵蓋了一般論文或?qū)ｎ}寫作時(shí)所需用到的各種統(tǒng)計(jì)方法，諸如：次數(shù)分配、現(xiàn)況分析、項(xiàng)目分析、無(wú)反應(yīng)偏差、資料合併檢驗(yàn)、信度分析、共同方法變異、重要度—表現(xiàn)分析、卡方檢定、t檢定、變異數(shù)分析、迴歸分析、中介變數(shù)檢驗(yàn)、Sobel中介效果檢定、干擾變數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、典型相關(guān)分析、探索性因素分析、驗(yàn)證性因素分析、收斂效度檢驗(yàn)、區(qū)別效度檢驗(yàn)與路徑分析等。而且書中幾乎所有的範(fàn)例都是實(shí)際碩士論文的原始資料與分析結(jié)果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究之情境中。
本書屬於統(tǒng)計(jì)工具書，特別著重於統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)務(wù)應(yīng)用與操作，目的是希望讀者能透過(guò)本書的引導(dǎo)，而能自力完成論文或?qū)ｎ}的統(tǒng)計(jì)分析部份。

作者簡(jiǎn)介

陳寬裕，屏東科技大學(xué)休閒運(yùn)動(dòng)保健系副教授
王正華，長(zhǎng)榮大學(xué)經(jīng)營(yíng)管理研究所副教授兼所長(zhǎng)

書籍目錄

第1章　簡(jiǎn)介與建立資料檔
1-1 SPSS的啟動(dòng)與介面
1-2 SPSS的主選單
1-3 PASW Statistics 18中文版的安裝
1-4 開(kāi)啟資料檔
1-5 編輯資料
1-6 建立新檔案
1-7 資料的修改
1-8 資料檔的儲(chǔ)存
1-9 使用其它格式的資料檔
1-10 SPSS的變數(shù)屬性
1-11 建立資料檔範(fàn)例
第1章 習(xí)題
第2章　資料檔的編輯
2-1 範(fàn)例資料檔
2-2 資料轉(zhuǎn)換：計(jì)算變數(shù)
2-3 資料轉(zhuǎn)換：重新編碼
2-4 資料轉(zhuǎn)換：計(jì)算觀察值內(nèi)的數(shù)值
2-5 資料處理：觀察值排序
2-6 資料處理：合併檔案—新增觀察值
2-7 資料處理：選擇觀察值
第2章 習(xí)題
第3章　複選題與排序題分析
3-1 複選題的建檔
3-2 複選題的次數(shù)分配表
3-3 複選題的交叉表
3-4 排序題的建檔
3-5 排序題的次數(shù)分配表
3-6 排序題的交叉表
第3章 習(xí)題
第4章　基本統(tǒng)計(jì)分析
4-1 OLAP多維度報(bào)表
4-2 觀察值摘要分析
4-3 次數(shù)分配
4-4 描述性統(tǒng)計(jì)量
4-5 求取變數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化值
4-6 預(yù)檢資料
第4章 習(xí)題
第5章　交叉表與卡方檢定
5-1 認(rèn)識(shí)交叉表
5-2 交叉表欄列變數(shù)之關(guān)係分析
5-3 假設(shè)檢定的基本概念
5-4 卡方檢定的原理
5-5 交叉表卡方檢定的相關(guān)問(wèn)題
5-6 交叉表分析之操作
5-7 卡方檢定範(fàn)例
5-8 複選題的卡方檢定
5-9 無(wú)反應(yīng)偏差
第5章 習(xí)題
第6章　信度分析
6-1 測(cè)量信度的方法
6-2 以信度分析刪除不適切題項(xiàng)
6-3 求取構(gòu)面的信度
第6章 習(xí)題
第7章　平均數(shù)的差異性比較—t檢定
7-1 參數(shù)檢定
7-2 平均值比較 — t檢定
7-3 單一樣本t檢定
7-4 獨(dú)立樣本T檢定
7-5 成對(duì)(相依)樣本t檢定
7-6 資料合併決定分析
第7章 習(xí)題
第8章　變異數(shù)分析
8-1 變異數(shù)分析簡(jiǎn)介
8-2 變異數(shù)分析基本原理
8-3 單因子變異數(shù)分析的基本概念
8-4 單因子變異數(shù)分析的基本步驟
8-5 單因子變異數(shù)分析的操作
8-6 單因子變異數(shù)分析範(fàn)例
8-7 一般線性模式
8-8 關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析
8-9 單因子相依樣本變異數(shù)分析
第8章 習(xí)題
第9章　項(xiàng)目分析
9-1 項(xiàng)目分析的策略
9-2 遺漏值的數(shù)量評(píng)估法
9-3 描述統(tǒng)計(jì)評(píng)估法
9-4 內(nèi)部一致性效標(biāo)法
9-5 項(xiàng)目分析彙整
第9章 習(xí)題
第10章　探索式因素分析
10-1 效度
10-2 因素分析的意義
10-3 因素分析的數(shù)學(xué)模型
10-4 因素分析的相關(guān)概念
10-5 因素分析的基本步驟
10-6 以因素分析法進(jìn)行項(xiàng)目分析
10-7 因素分析的基本操作
10-8 因素分析的範(fàn)例
10-9 因素分析結(jié)果的呈現(xiàn)
10-10 共同方法變異
10-11 有關(guān)因素分析的忠告
第10章 習(xí)題
第11章　相關(guān)分析
11-1 相關(guān)模型的假設(shè)
11-2 相關(guān)係數(shù)的計(jì)算
11-3 SPSS提供的相關(guān)分析功能
11-4 相關(guān)分析
11-5 偏相關(guān)分析
11-6 典型相關(guān)分析
第11章 習(xí)題
第12章　迴歸分析
12-1 簡(jiǎn)單線性迴歸
12-2 多元線性迴歸
12-3 在SPSS中建立迴歸模型
12-4 殘差分析
12-5 共線性問(wèn)題和異常值問(wèn)題
12-6 線性迴歸範(fàn)例一
12-7 線性迴歸範(fàn)例二
12-8 階層迴歸分析—中介效果的檢驗(yàn)
12-9 中介效果的檢定—Sobel test
12-10 階層迴歸分析—干擾效果的檢驗(yàn)
第12章 習(xí)題
第13章　結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)介
13-1 結(jié)構(gòu)方程模型的產(chǎn)生背景
13-2 結(jié)構(gòu)方程模型的基本概念
13-3 結(jié)構(gòu)方程模型的基本原理
13-4 結(jié)構(gòu)方程模型的功能
13-5 結(jié)構(gòu)方程模型的建模過(guò)程
13-6 整體模型的評(píng)鑑及配適指標(biāo)
13-7 樣本大小與觀測(cè)變數(shù)之?dāng)?shù)目的選取
第13章 習(xí)題
第14章　Amos Graphics基本操作
14-1 Amos Graphics視窗之介紹
14-2 Amos Graphics視窗的主功能表
14-3 繪圖工具箱
14-4 模型資訊視窗
14-5 模型圖繪製區(qū)
14-6 繪製驗(yàn)證性因素分析模型圖
14-7 繪製結(jié)構(gòu)模型分析圖
第14章 習(xí)題
第15章　驗(yàn)證性因素分析
15-1 驗(yàn)證性因素分析簡(jiǎn)介
15-2 探索性與驗(yàn)證性因素分析的差異
15-3 驗(yàn)證性因素分析範(fàn)例
15-4 報(bào)表解說(shuō)
15-5 計(jì)算組合信度與平均變異抽取量
15-6 測(cè)量模型的評(píng)鑑
15-7 測(cè)量模型的評(píng)鑑範(fàn)例
第15章 習(xí)題
第16章　結(jié)構(gòu)模型分析
16-1 路徑分析簡(jiǎn)介
16-2 潛在變數(shù)的路徑分析
16-3 結(jié)構(gòu)模型分析範(fàn)例
16-4 報(bào)表解說(shuō)
16-5 影響效果的分解
16-6 結(jié)構(gòu)模型分析範(fàn)例
第16章 習(xí)題

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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