SPSS 11統(tǒng)計(jì)分析教程:高級篇(附光盤)

內(nèi)容概要

本書《SPSS 11.0統(tǒng)計(jì)分析教程》的高級篇，由4部分15章及1個(gè)附錄組成。主要內(nèi)容包括：一般線性模型、混合線性模型、多元線性回歸與曲線擬合、分類資料的回歸分析、非線性回歸及其他回歸過程、對數(shù)線性模型、聚類分析與判別分析、因子分析與對應(yīng)分析、信度分析與多維尺度分析、生存分析、缺失值分析等。本書作者從統(tǒng)計(jì)專業(yè)用戶的角度出發(fā)，結(jié)合自身多年SPSS使用經(jīng)驗(yàn)，在以風(fēng)趣、明快的筆觸介紹軟件操作的同時(shí)，注意將相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識融入其中。書中既有深入淺出的軟件功能介紹，又有針對實(shí)際問題的解決辦法，更側(cè)重于對統(tǒng)計(jì)新方法、新觀點(diǎn)的講解。

書籍目錄

第一部分 一般線性與匯合線性模型 第1章 征服一般線性模型——General Linear Model菜單詳解（上） 第2章 征服一般線性模型——General Linear Model菜單詳解（下） 第3章 混合線性模型入門－－Mixed Model菜單詳解第二部分 回歸分析 第4章 多元線性回歸與曲線擬合——Regression菜單詳解（上） 第5章 分類資料的回歸分析——Regression菜單詳解（中） 第6章 非線性回歸及其他回歸過程——Regression菜單詳解（下）第三部分 多元統(tǒng)計(jì)分析方法 第7章 對數(shù)線性模型——Loglinear菜單詳解 第8章 聚類分析與判別分析——Classify菜單詳解 第9章 因子分析與對應(yīng)分析——Data Reduction菜單詳解 第10章 信度分析與多維尺度分析——Scale菜單詳解 第11章 結(jié)合分析第四部分 其他高級統(tǒng)計(jì)分析方法 第12章 歲月如歌 第13章 生存分析——Survival菜單詳解 第14章 缺失值分析——Missing Value Analysis過程詳解 第15章 其他統(tǒng)計(jì)分析功能——不得不說的故事附錄

媒體關(guān)注與評論

書評本書分為基礎(chǔ)篇和高級篇兩冊，共31章，內(nèi)容以SPSS 11為準(zhǔn)，包括了全部10個(gè)模塊的所有主要功能。在寫法上充分注意了通俗易懂：基礎(chǔ)篇涵蓋了常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，入門部分強(qiáng)調(diào)文字輕松愉快，同時(shí)體現(xiàn)出SPSS操作上最具特色的功能和操作技巧。其中第1章專為初學(xué)者而準(zhǔn)備，如果希望快速入門，讀者可以在學(xué)習(xí)完第1章后直接跳到基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)部分繼續(xù)學(xué)習(xí)；基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)部分充分考慮到了非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員的特點(diǎn)，將統(tǒng)計(jì)理論融入軟件介紹之中，力求深入淺出；高級篇中的統(tǒng)計(jì)模塊介紹則以統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為準(zhǔn)繩，立足于應(yīng)用實(shí)便將統(tǒng)計(jì)方法、界面操作與結(jié)果解釋結(jié)合講述，使讀者學(xué)后能真正掌握相應(yīng)方法，而不是只明白了對話框的中文含義。		

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