智能理論與警用智能技術(shù)

前言

　　智能理論是探索人類智慧的奧秘與規(guī)律，并在機器中復(fù)現(xiàn)人類智慧的科學(xué)。所謂智能革命，就是利用智能機器來放大和增強人類的智能?？梢哉f，智能機器本身就是機械機器發(fā)展的質(zhì)變，后者是工業(yè)革命的產(chǎn)物，它只是簡單地放大和增強了人的體能。人們通過智能機器把智力物質(zhì)化，并以它為手段來實現(xiàn)生產(chǎn)的智能化，然后又把人的自然力和機器的人工智力的潛能都充分發(fā)揮出來，兩者的強有力的結(jié)合必將實現(xiàn)社會的智能化。智能機器的出現(xiàn)促進了社會生產(chǎn)力的飛躍發(fā)展，從而使人類創(chuàng)造和生產(chǎn)財富的速度與能力大大提高，所有這些必將極大地推動社會的發(fā)展?！　?0世紀(jì)末發(fā)生的智能革命，是人類歷史上最具實質(zhì)性的一場新的技術(shù)和生產(chǎn)力的革命。智能科學(xué)與生命科學(xué)的結(jié)合、智能技術(shù)與生物技術(shù)的結(jié)合，必將在21世紀(jì)創(chuàng)造出更多輝煌的奇跡！　　智能與智能理論的研究與應(yīng)用，理所當(dāng)然地引起我國廣大科技工作者，包括廣大公安科技工作者、教師們的極大熱情和關(guān)注。隨著社會信息化程度的日益提高，高技術(shù)犯罪、網(wǎng)絡(luò)空間犯罪以及五花八門的利用計算機及其網(wǎng)絡(luò)的犯罪正在世界范圍內(nèi)迅速蔓延，在我國早已發(fā)現(xiàn)諸如銀行等專業(yè)信息系統(tǒng)的各種犯罪案件。因此，廣大公安科技工作者、偵查人員學(xué)習(xí)和掌握智能理論知識并用它來指導(dǎo)我們的業(yè)務(wù)斗爭實踐，已成為當(dāng)務(wù)之急?！吨悄芾碚撆c警用智能技術(shù)（第2版）》作者正是懷著這種時代的責(zé)任感編寫了《智能理論與警用智能技術(shù)》一書，它是一本導(dǎo)論性的通俗著作，內(nèi)容豐富、取材新穎，全書有很好的系統(tǒng)性。書中有關(guān)智能的基礎(chǔ)理論論述充分透徹。對于人工智能技術(shù)在公安業(yè)務(wù)工作中的應(yīng)用，作者也做了有益的探討，鑒于這是一門新的前沿科學(xué)技術(shù)，它的應(yīng)用還有待全國公安科技工作者在實踐中不斷創(chuàng)新、完善?！　∥蚁嘈?，《智能理論與警用智能技術(shù)》一書的再版，必將促進廣大公安科技人員在智能技術(shù)領(lǐng)域的研究工作，從而能使我們的公安科技工作跟上新時期的時代步伐。

內(nèi)容概要

　　《智能理論與警用智能技術(shù)》講述了智能理論的基本理論與方法，知識獲取，知識表達(dá)，產(chǎn)生式系統(tǒng)及控制策略；推理、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)及類腦模型建模及算法；人工智能（AI）的展望。還有智能技術(shù)在公安系統(tǒng)的應(yīng)用。這些應(yīng)用主要有：國際刑警、警用大型專家系統(tǒng)、機器人執(zhí)法、刑偵智能技術(shù)、決策支持系統(tǒng)、公安通信、生物認(rèn)證、指揮中心、消防報警、電子政務(wù)、警犬技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全、安全防范、智能交通等?！　≈悄苁乾F(xiàn)代科學(xué)研究的前沿，智能科學(xué)是探索人類智能的奧秘與規(guī)律及在機器中（或在動物中）復(fù)現(xiàn)人類智能的科學(xué)。

作者簡介

　　王昆翔，1937年12月生；中國人民公安大學(xué)教授、一級警監(jiān)，中國人工智能學(xué)會常務(wù)理事。主要從事教學(xué)與科研工作。曾指導(dǎo)本科生、研究生（博士生、碩士生）、留學(xué)生的教學(xué)、科研工作。講課：為本科生、研究生主講：《計算機組成與結(jié)構(gòu)》、《人工智能原理》、《智能理論與警用智能技術(shù)》、《機器人計算機控制技術(shù)》、《計算機通信與網(wǎng)絡(luò)》?？蒲校簢易匀豢蒲谢痦椖俊盎诋嬒裨淼娜讼褡R別的研究”及總參“TK發(fā)動機故障檢測儀的研制”等部級項目13項。著作：《智能理論與警用智能技術(shù)》、《計算機組成與結(jié)構(gòu)》，《現(xiàn)代公安科學(xué)技術(shù)知識教程》等10部。論文：在國內(nèi)外刊物與國際會議發(fā)表《警用大型專家系統(tǒng)》、《人臉識別的實驗室研究方法》等論文30篇。正從事的研究工作：與挪威國立TROMS φ UNIVERSITY OTTO教授從事“分布式系統(tǒng)的User Recognition using Camera and Microphone-based Face，Body and Voice Recognition in a Room with a Display Wall.”的研究工作。獲獎情況：獲國務(wù)院“高等教育事業(yè)突出貢獻(xiàn)獎”（政府終身特殊津貼）。

書籍目錄

第1章 智能理論與警用智能技術(shù)概述1.1 智能與人工智能1.2 人工智能的定義、內(nèi)容、方法1.3 AI的假設(shè)、分級、標(biāo)準(zhǔn)1.4 幾個AI經(jīng)典問題的描述1.5 什么是AI技術(shù)1.6 關(guān)于人的智能研究1.7 小結(jié)第2章 問題、問題空間、搜索2.1 定義狀態(tài)空間及搜索問題2.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)2.3 控制策略2.4 產(chǎn)生式系統(tǒng)問題求解的基本算法2.5 小結(jié)第3章 產(chǎn)生式系統(tǒng)啟發(fā)式搜索技術(shù)3.1 生成與測試法3.2 登山法3.3 最佳——優(yōu)先搜索3.4 AND一OR圖與AO*算法3.5 約束補償3.6 手段——目的分析3.7 問題歸約3.8 小結(jié)第4章 知識表達(dá)4.1 知識的概念4.2 知識表達(dá)的方法4.3 知識表達(dá)方式的分類4.4 邏輯知識表達(dá)4.5 語義網(wǎng)絡(luò)表示4.6 過程性知識表達(dá)4.7 框架知識表達(dá)4.8 小結(jié)第5章 邏輯推理5.1 經(jīng)典邏輯推理5.2 基于規(guī)則的演繹推理5.3 非經(jīng)典邏輯推理5.4 邏輯編程5.5 小結(jié)第6章 規(guī)劃6.1 概述6.2 塊世界：問題表達(dá)的實例6.3 規(guī)劃系統(tǒng)的功能6.4 前向、后向搜索控制下的規(guī)劃6.5 目標(biāo)堆棧規(guī)劃6.6 約束位置的非線性規(guī)劃6.7 分層規(guī)劃6.8 小結(jié)第7章 不確定的符號推理7.1 非單調(diào)推理7.2 極大極小推理7.3 解決不確定性問題的正逆向推理7.4 真值維持系統(tǒng)7.5 小結(jié)第8章 統(tǒng)計推理8.1 概率與貝葉斯(Bayes)理論8.2 確定性系統(tǒng)和規(guī)則基系統(tǒng)8.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)8.4 證據(jù)理論8.5 模糊邏輯與模糊推理8.6 小結(jié)第9章 槽一填料結(jié)構(gòu)9.1 語義網(wǎng)9.2 概念從屬關(guān)系9.3 框架9.4 劇本9.5 進程表示法9.6 cyc9.7 小結(jié)第10章 博弈10.1 概述10.2 最大最小搜索進程10.3 α-β剪枝法10.4 博弈實例10.5 小結(jié)第11章 理解與自然語言理解11.1 什么是理解11.2 影響理解的因素11.3 用滿足約束條件進行理解11.4 自然語言理解11.5 簡單句理解11.6 所有格語法11.7 復(fù)合句理解11.8 語言生成11.9 機器翻譯11.10 小結(jié)第12章 學(xué)習(xí)12.1 機器學(xué)習(xí)的分類12.2 類比學(xué)習(xí)12.3 概念學(xué)習(xí)12.4 基于解釋的學(xué)習(xí)12.5 機器學(xué)習(xí)的研究目標(biāo)12.6 小結(jié)第13章 專家系統(tǒng)13.1 什么是專家系統(tǒng)13.2 專家系統(tǒng)的分類13.3 專家系統(tǒng)的一般體系結(jié)構(gòu)13.4 專家系統(tǒng)的開發(fā)過程13.5 專家系統(tǒng)的開發(fā)工具13.6 決策支持系統(tǒng)13.7 專家系統(tǒng)實例剖析13.8 小結(jié)第14章 連接模型14.1 概述14.2 感知器14.3 霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)14.4 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)14.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)14.6 無監(jiān)督學(xué)習(xí)14.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用14.8 小結(jié)第15章 并行與分布式的人工智能系統(tǒng)15.1 心理模型15.2 推理過程的并行化15.3 分布式推理系統(tǒng)15.4 協(xié)同合作15.5 分布式推理的算法15.6 小結(jié)第16章 常識性推理16.1 事件定性過程16.2 常識的本質(zhì)16.3 記憶組織16.4 相關(guān)推理16.5 小結(jié)第17章 感知和行動17.1 感知和行動17.2 視覺17.3 語音識別17.4 機器人的結(jié)構(gòu)……第18章 人工智能的回顧與展望——人工智能、廣義人工智能、智能科學(xué)技術(shù)第19章 國際刑警第20章 警用大型專家系統(tǒng)第21章 智能機器人執(zhí)法第22章 刑偵智能技術(shù)第23章 公安智能決策支持系統(tǒng)第24章 公安通信中的智能技術(shù)第25章 公安智能生物技術(shù)認(rèn)證第26章 公安智能化指揮中心第27章 消防報警系統(tǒng)第28章 智能化公安基層信息管理第29章 智能化小區(qū)第30章 電子政務(wù)第31章 警犬智能技術(shù)第32章 智能化的計算機網(wǎng)絡(luò)安全第33章 視頻技術(shù)中的智能第34章 安全防范系統(tǒng)中的智能第35章 智能交通系統(tǒng)第36章 警用智能科學(xué)與技術(shù)管理參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　1.6.3知覺理論　　知覺是腦對客觀各種屬性的綜合反映，是建立在感覺基礎(chǔ)上的一種認(rèn)知過程，這個過程分為兩類：一類是底——頂加工過程，需建立許多知覺模型，如模板匹配模型、原型模型、特征提取模型。另一類是頂——底加工知覺理論，這種理論認(rèn)為視覺的早期加工并不是局部特征提取，而是進行大范圍的總體拓?fù)湫再|(zhì)加工。另外，還有知覺啟動效應(yīng)與內(nèi)隱知覺等問題?！　?.6.4記憶的認(rèn)知理論　　記憶過程包括識記、保持、再認(rèn)和再現(xiàn)，按記憶過程將記憶分為短時記憶與長時記憶。記憶信息加工理論把記憶看做是統(tǒng)一的機能系統(tǒng)加以研究。　　多重記憶系統(tǒng)理論，認(rèn)為人類記憶并不是單一的統(tǒng)一系統(tǒng)，腦內(nèi)存在著結(jié)構(gòu)與功能不同的多重記憶系統(tǒng)?！　?.6.5思維的認(rèn)知理論　思維是高層次的認(rèn)知過程，包括理解、判斷、推理、問題解決和創(chuàng)造性思維等多種復(fù)雜的認(rèn)知過程。它必須以感覺、知覺、學(xué)習(xí)、記憶等低層次認(rèn)知活動為基礎(chǔ)，才能從已知信息中推斷出來未知信息?！　∷季S的認(rèn)知理論主要研究：　　1.思維　　表象——外部世界和知識在人們頭腦中的表征?！　「拍睢拍钍鞘挛锉举|(zhì)的反映，它以詞作為表達(dá)形式對某一類事物進行概括性表征。概念總是以同類事物中最佳實例加以表征?！　⊥评怼评硎菑囊阎畔⒁戢@取未知信息的過程，既是一種獨立的思維活動，又可能參與其他復(fù)雜認(rèn)知活動?！　?.問題解決　　一般擬解決的問題分為歸納結(jié)構(gòu)問題、轉(zhuǎn)換問題、排列問題。解決問題的策略有算法與啟發(fā)法（或生成法）。算法是解決問題的規(guī)則與步驟，一步步做下去就可得到答案。啟發(fā)法是在經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，直接找到解決問題的關(guān)鍵點，憑借經(jīng)驗找到解題方法。解決問題過程分為4個階段：問題表征、算子選擇、算子應(yīng)用和狀態(tài)評價?！　?.思維認(rèn)知心理學(xué)的發(fā)展趨勢　　思維認(rèn)知心理學(xué)是開展亞符號微推理、內(nèi)隱認(rèn)知、思維內(nèi)容及其前后關(guān)聯(lián)對思維過程制約性的研究，已成為當(dāng)代思維心理學(xué)的前沿課題。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    智能理論與警用智能技術(shù) PDF格式下載

---