概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

內(nèi)容概要

　　本書(shū)是結(jié)合現(xiàn)代化教學(xué)和計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用手段及理科、工科、文科各專業(yè)的教學(xué)實(shí)際而編寫(xiě)的。書(shū)中涉及的內(nèi)容豐富，包含了大量的實(shí)用方法，并將SAS軟件與實(shí)例緊密結(jié)合，強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的實(shí)際操作能力，有很強(qiáng)的指導(dǎo)性和實(shí)用性，在方法的理論背景部分也進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐茖?dǎo)證明。本書(shū)可以作為理科、工科、文科各專業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)教材。
全書(shū)分五個(gè)部分：第一部分為概率論(第1章至第4章)，是后面應(yīng)用部分的理論僚礎(chǔ)；第二部分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第5章至第7章)，重點(diǎn)闡述了參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，并介紹了方差分析與回歸分析這兩個(gè)實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法；第三部分為試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理(第8章至第9章)，介紹了主成分分析法和因子分析法、聚類分析和判別分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和均勻設(shè)計(jì)；第四部分(第10章)介紹了一些基本理論和常見(jiàn)的幾個(gè)隨機(jī)過(guò)程，并著重討論了馬爾可夫鏈；第五部分(第11章)簡(jiǎn)單介紹了SAS統(tǒng)計(jì)軟件。
本書(shū)在例題和習(xí)題的選擇上盡量做到涉及工程技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、人文科學(xué)等各領(lǐng)域，以便更好地適應(yīng)各專業(yè)的需要。

書(shū)籍目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率
 1.1 隨機(jī)事件
 1.2 隨機(jī)事件的概率
 1.3 條件概率
 1.4 獨(dú)立事件及其概率
第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
 2.1 隨機(jī)變量及其概率分布函數(shù)
 2.2 離散型隨機(jī)變量的分布
 2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
 2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
 3.1 二維隨機(jī)變量及其分布
 3.2 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
 3.3 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
 3.4 條件分布
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
 4.1 數(shù)學(xué)期望
 4.2 方差和矩
 4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
 4.4 大數(shù)定律與中心極限定理
第5章 統(tǒng)計(jì)估值
 5.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
 5.2 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
 5.3 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
 6.1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)概述
 6.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
 6.3 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
 6.4 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
第7章 方差分析與回歸分析
 7.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
 7.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析
 7.3 一元線性回歸分析
 7.4 多元線性回歸分析
第8章 多指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析
 8.1 主成分分析法
 8.2 因子分析法
 8.3 聚類分析
 8.4 判別分析
第9章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
 9.1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
 9.2 均勻設(shè)計(jì)
第10章 隨機(jī)過(guò)程概論
 10.1 隨機(jī)過(guò)程的概念
 10.2 隨機(jī)過(guò)程的分布函數(shù)族和數(shù)字特征
 10.3 隨機(jī)過(guò)程的基本類型
 10.4馬爾可夫鏈
第11章 SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件入門(mén)
 11.1 SAS視窗操作
 11.2 SAS語(yǔ)言基礎(chǔ)
 11.3 SAS常用統(tǒng)計(jì)程序及含義表
附表
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：

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