現(xiàn)代實(shí)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

《現(xiàn)代實(shí)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》屬國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào)：30972548)資助項(xiàng)目?！耙試?guó)家級(jí)科研項(xiàng)目的研究成果為基礎(chǔ)，以增加新知識(shí)、新方法、新技術(shù)為重點(diǎn)，以醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)日常及科研工作實(shí)際需要為前提，以公式的數(shù)學(xué)證明、推導(dǎo)及人工計(jì)算為策略，以促進(jìn)教學(xué)改革、提高教學(xué)質(zhì)量為目標(biāo)”是編寫(xiě)本書(shū)的總體指導(dǎo)思想。本書(shū)有六個(gè)主要特色：特色一：為滿足日益先進(jìn)的醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)類各專業(yè)日常及科研工作的實(shí)際需要，增加了部分常用的基本多變量統(tǒng)計(jì)分析方法、高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法及當(dāng)前國(guó)際上衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)新方法；特色二：增加了國(guó)際上領(lǐng)先的最具權(quán)威性的SAS統(tǒng)計(jì)軟件知識(shí)(見(jiàn)本書(shū)的配套《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)高級(jí)實(shí)用計(jì)算技術(shù)》)，針對(duì)本書(shū)每個(gè)統(tǒng)計(jì)方法、每個(gè)統(tǒng)計(jì)計(jì)算公式、每道計(jì)算例題，均配有SAS程序及運(yùn)行結(jié)果解釋。教師可利用多媒體教學(xué)設(shè)施，在課堂上使用SAS統(tǒng)計(jì)軟件現(xiàn)場(chǎng)即刻計(jì)算書(shū)中的例題，取消或減少在課堂上人工演算的過(guò)程；特色三：減少統(tǒng)計(jì)定理、公式的數(shù)學(xué)證明部分，重點(diǎn)講述各統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用、對(duì)資料的要求及SAS運(yùn)行結(jié)果的評(píng)價(jià)。取消或減少在課堂上推導(dǎo)公式及證明定理的過(guò)程；特色四：本書(shū)的內(nèi)容融入了編寫(xiě)人員幾十年衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)、科研、教學(xué)改革、課程建設(shè)中的新成果，特別是融入了主編近年來(lái)主持的五項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目的研究成果；特色五：本書(shū)的許多新內(nèi)容，均在近三年蘇州大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中作為補(bǔ)充內(nèi)容講授且取得很好的教學(xué)效果，得到廣大師生的一致好評(píng)；特色六：醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)類各專業(yè)的學(xué)生，學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)有一個(gè)共同、的困難，那就是學(xué)了衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)以后仍不知道實(shí)際中的資料用什么統(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析。為了有效地解決這一問(wèn)題，本書(shū)各章的名稱，一改多數(shù)統(tǒng)計(jì)書(shū)僅以統(tǒng)計(jì)方法命名的習(xí)慣，在各統(tǒng)計(jì)方法名稱后添加了“資料分析目的”的副標(biāo)題。例如，本書(shū)第八章“方差分析——多組均數(shù)的比較”，而其他教材多數(shù)僅以“方差分析”命名。又例如，本書(shū)第十五章“Logistic回歸——多因素對(duì)某定性指標(biāo)的影響分析”，而其他教材多數(shù)僅以“Logistic回歸”命名。

內(nèi)容概要

　　《現(xiàn)代實(shí)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》屬國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào)：30972548)資助項(xiàng)目。“以國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目的研究成果為基礎(chǔ)，以增加新知識(shí)、新方法、新技術(shù)為重點(diǎn)，以醫(yī)學(xué)和生命科學(xué)日常及科研工作實(shí)際需要為前提，以公式的數(shù)學(xué)證明、推導(dǎo)及人工計(jì)算為策略，以促進(jìn)教學(xué)改革、提高教學(xué)質(zhì)量為目標(biāo)”是編寫(xiě)本書(shū)的總體指導(dǎo)思想。

書(shū)籍目錄

第一章 緒論第一節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用和地位第二節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和內(nèi)容第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念第四節(jié) 學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問(wèn)題第二章 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)表第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖第三章 定量資料的統(tǒng)計(jì)描述第一節(jié) 頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖第二節(jié) 集中趨勢(shì)的描述第三節(jié) 離散趨勢(shì)的描述第四節(jié) 正態(tài)分布及其應(yīng)用第四章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)描述第一節(jié) 常用相對(duì)數(shù)第二節(jié) 應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)化法第四節(jié) 動(dòng)態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo)第五章 參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤第二節(jié) t分布第三節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì)第四節(jié) 二項(xiàng)分布和Poisson分布第五節(jié) 總體率的估計(jì)第六章 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟第二節(jié) 工型錯(cuò)誤與Ⅱ型錯(cuò)誤第三節(jié) 單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)需注意的問(wèn)題第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系第七章 t檢驗(yàn)——兩組均數(shù)的比較第一節(jié) t檢驗(yàn)的基本概念第二節(jié) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較第三節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)均數(shù)的比較第四節(jié) 兩樣本均數(shù)的比較第五節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)與方差齊性檢驗(yàn)第六節(jié) t檢驗(yàn)第七節(jié) 變量變換第八章 方差分析——多組均數(shù)的比較第一節(jié) 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析第四節(jié) 多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較第五節(jié) 析因設(shè)計(jì)的方差分析第六節(jié) 重復(fù)測(cè)量資料的方差分析第九章 分類變量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本率比較x2檢驗(yàn)第二節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本率比較的x2檢驗(yàn)第三節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的行×列表的x2檢驗(yàn)第四節(jié) 確切概率法第五節(jié) 定性資料的關(guān)聯(lián)性分析第六節(jié) 擬合優(yōu)度的x2檢驗(yàn)第十章 秩和檢驗(yàn)第一節(jié) 配對(duì)設(shè)計(jì)wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)第三節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和檢驗(yàn)第四節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)第五節(jié) 多個(gè)樣本間兩兩比較的秩和檢驗(yàn)第十一章 兩變量間直線相關(guān)與回歸分析第一節(jié) 直線相關(guān)第二節(jié) 直線回歸第三節(jié) 直線回歸與直線相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系第四節(jié) 秩相關(guān)第十二章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究的特點(diǎn)和類型第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素第三節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大原則第四節(jié) 研究資料的質(zhì)量第五節(jié) 幾種常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第六節(jié) 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)第十三章 調(diào)查研究設(shè)計(jì)第一節(jié) 調(diào)查研究的特點(diǎn)和類型第二節(jié) 常用的抽樣方法第三節(jié) 調(diào)查設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和步驟第四節(jié) 調(diào)查研究的質(zhì)量控制第十四章 多重線性回歸——多因素對(duì)某定量指標(biāo)的影響分析第一節(jié) 多重線性回歸分析第二節(jié) 逐步回歸分析第三節(jié) 多重線性回歸的應(yīng)用及其注意事項(xiàng)第十五章 Logistie回歸——多因素對(duì)某定性指標(biāo)的影響分析第一節(jié) Logistic回歸分析第二節(jié) 條件Logistic回歸第三節(jié) Logistic回歸模型的醫(yī)學(xué)應(yīng)用及其注意事項(xiàng)第十六章 生存分析——隨訪時(shí)間資料的統(tǒng)計(jì)分析第一節(jié) 生存分析中的基本概念第二節(jié) 生存率的估計(jì)第三節(jié) 生存曲線的比較第四節(jié) Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型第十七章 判別分析——觀察對(duì)象的分類分析第一節(jié) Bayes判別第二節(jié) Fisher判別第三節(jié) 最大似然判別第十八章 樣本含量的估計(jì)第一節(jié) 樣本含量估計(jì)的意義及影響因素第二節(jié) 參數(shù)估計(jì)中樣本含量的估計(jì)方法第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)中樣本含量的估計(jì)方法第四節(jié) 檢驗(yàn)效能的估計(jì)第十九章 Meta分析——文獻(xiàn)綜合研究的方法第一節(jié) Meta分析的基本步驟第二節(jié) Meta分析的基本方法第三節(jié) Meta分析的注意事項(xiàng)第四節(jié) Meta分析的常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介第二十章 生命統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)第一節(jié) 人口統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)第二節(jié) 生育統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)第三節(jié) 死亡統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)第四節(jié) 疾病統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)第五節(jié) 壽命表及其應(yīng)用

章節(jié)摘錄

插圖：第一節(jié) 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用和地位在信息化時(shí)代的今天，人們幾乎每天都會(huì)接觸到一些統(tǒng)計(jì)信息。例如，第三季度國(guó)民生產(chǎn)總值與去年同期相比增長(zhǎng)了8.6％，12月份的CPI（消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)）漲幅為4.5％，某電視節(jié)目的收視率為22％，某感冒藥的有效率達(dá)95％以上，2007年全球艾滋病死亡人數(shù)為200萬(wàn)人，等等。對(duì)于這些統(tǒng)計(jì)信息多數(shù)人都會(huì)欣然接受，而很少會(huì)有人問(wèn)：這些數(shù)據(jù)是怎么來(lái)的？這些數(shù)據(jù)可靠或可信嗎？要回答這些問(wèn)題，我們就要掌握一些統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法來(lái)去偽存真、去粗取精，正確認(rèn)識(shí)客觀事物的規(guī)律性。又如，某疾病預(yù)防控制中心為了解當(dāng)?shù)胤伟┑幕疾∏闆r，開(kāi)展了一項(xiàng)研究：從10萬(wàn)人口中隨機(jī)抽取2 000人進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括流行病學(xué)資料和臨床實(shí)驗(yàn)室檢查資料。調(diào)查結(jié)果顯示男性1100人，患肺癌者6人；女性900人，患肺癌者3人。由此，研究者計(jì)算得出，男性肺癌發(fā)病率為O.55％，女性肺癌發(fā)病率為0.33％，并認(rèn)為男性肺癌的患病率高于女性。對(duì)以上研究我們提出以下兩個(gè)問(wèn)題：①該研究者所選擇的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)正確嗎？為什么？應(yīng)該選擇何種指標(biāo)？②該研究者認(rèn)為“男性肺癌的患病率高于女性.，，的結(jié)論是否可靠？對(duì)以上兩個(gè)問(wèn)題的正確回答是：①該研究者所選擇的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是不正確的。因?yàn)楝F(xiàn)況調(diào)查只能得到現(xiàn)在有多少人患病，而不知道哪些人是新近發(fā)病和哪些人是以前發(fā)病的，所以無(wú)法計(jì)算發(fā)病率，而只能計(jì)算患病率。因此，研究者應(yīng)選用患病率指標(biāo)。②該研究者認(rèn)為“男性肺癌的患病率高于女性”的結(jié)論不可靠。該研究屬于抽樣研究，抽取的2000人僅是一個(gè)樣本，存在抽樣誤差，需要采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，推斷男性和女性肺癌患病率的差別是因?yàn)槌闃诱`差引起的，還是因?yàn)槟行苑伟┑幕疾÷时旧砭透哂谂裕缓笤傧陆Y(jié)論，而不能僅根據(jù)數(shù)據(jù)的大小直接下結(jié)論。類似的實(shí)例還有很多，從這些實(shí)例中我們可以看到，無(wú)論是設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)還是數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)分析環(huán)節(jié)，只要某一個(gè)環(huán)節(jié)存在缺陷就有可能導(dǎo)致整個(gè)研究的失敗。但這一點(diǎn)并非從一開(kāi)始就為人們所共識(shí)，而是在斷送了許多前沿的醫(yī)學(xué)研究成果甚至付出了生命的代價(jià)后才逐步被人們認(rèn)識(shí)到的。英國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家F.Yates和M.J.R.Htealy就曾說(shuō)過(guò)，“非常痛心地看到，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的缺陷和錯(cuò)誤，那么多好的生物研究工作面臨著被葬送的危險(xiǎn)”?？梢?jiàn)，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)在衛(wèi)生及其相關(guān)領(lǐng)域研究中的地位舉足輕重，是衛(wèi)生工作者從事科學(xué)研究必須掌握的一門基本技能。

編輯推薦

《現(xiàn)代實(shí)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》是由蘇州大學(xué)出版社出版的。

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