出版時間:2009-3 出版社:中國協(xié)和醫(yī)科大學出版社 作者:羅天娥 編 頁數:171
前言
作為醫(yī)學教育的公共必修課醫(yī)學統(tǒng)計學,其理論知識體系和學習方法技能等都有別于其他醫(yī)學課程。學習醫(yī)學統(tǒng)計學必須在理解原理和基本概念的基礎上,通過親自動手完成一定數量、不同形式的習題練習,融會貫通,才能更好地掌握本門課程。為結合計算機軟件的發(fā)展與應用,保證醫(yī)學統(tǒng)計學學習質量,進一步提高學生分析與解決醫(yī)學實際問題的能力,我們采用分工編寫、集體討論、按各章知識體系及章節(jié)間聯(lián)系,再次編寫出版本書?! ”緯鳛槠胀ǜ叩冉逃笆晃濉眹壹壱?guī)劃教材《醫(yī)學統(tǒng)計學》配套教材,傳承了我校已故著名醫(yī)學統(tǒng)計學家何大衛(wèi)教授1997年主編出版的《衛(wèi)生統(tǒng)計學習題解答》的思想;在余紅梅教授2005年主編出版的《衛(wèi)生統(tǒng)計學學習指導》(中國協(xié)和醫(yī)科大學出版社《衛(wèi)生統(tǒng)計學》配套教材)基礎上;進一步匯集《醫(yī)學統(tǒng)計學》教材編委意見,承蒙眾多國內同行和學生的諸多好評與鼓勵,再次組織編寫了本配套教材。全書共分六個單元,每個單元包括目的要求、內容精要、練習題與參考答案以及補充題及參考答案等。目的要求主要介紹每一章按教學大綱要求掌握、熟悉和了解的內容;內容精要以簡明扼要的形式總結概括該章的主要內容,可作為讀者實習或復習的參考;練習題包括判斷題、單選題、計算分析題、SAS結果解釋與應用題、簡答題和討論題,書中給出了各類習題的參考答案。有別于國內同類參考書的是補充了大量的、不同題型的、因原教材篇幅所限未能編人的習題,供讀者參考學習?! ”緯褂弥校ㄗh初學者切勿死記硬背或不求甚解,一定要結合教材講授理論,聯(lián)系醫(yī)學實際,認真思考小結,親自解析或集體討論后再核對答案,以便更深入地理解醫(yī)學統(tǒng)計學的基本原理和概念。
內容概要
《醫(yī)學統(tǒng)計學學習指導(第2版)》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材《醫(yī)學統(tǒng)計學》配套教材。全書共分六個單元,每個單元包括目的要求、內容精要、練習題與參考答案以及補充題及參考答案等。目的要求主要介紹每一章按教學大綱要求掌握、熟悉和了解的內容;內容精要以簡明扼要的形式總結概括該章的主要內容,可作為讀者實習或復習的參考;練習題包括判斷題、單選題、計算分析題、SAS結果解釋與應用題、簡答題和討論題,書中給出了各類習題的參考答案。有別于國內同類參考書的是補充了大量的、不同題型的、因原教材篇幅所限未能編入的習題,供讀者參考學習。
書籍目錄
第一單元 醫(yī)學資料的統(tǒng)計描述(1~3章)目的要求內容精要教材練習題及參考答案補充題及參考答案第二單元 定量資料的統(tǒng)計推斷(4~5章)目的要求內容精要教材練習題及參考答案補充題及參考答案第三單元 分類資料的統(tǒng)計推斷(6~8章)目的要求內容精要教材練習題及參考答案補充題及參考答案第四單元 回歸與相關(9、14、15章)目的要求內容精要教材練習題及參考答案補充題及參考答案第五單元 醫(yī)學統(tǒng)計設計(10~12章)目的要求內容精要教材練習題及參考答案補充題及參考答案第六單元 醫(yī)學統(tǒng)計的應用(13、16~22章)目的要求內容精要教材練習題及參考答案補充題及參考答案
章節(jié)摘錄
第21章生物信息統(tǒng)計分析方法 一、生物信息學 美國NIH和DOE在1990年給出了生物信息學定義:它是生物學與計算機科學以及應用數學等學科相互交叉而形成的一門新興學科,它通過對生物學實驗數據的獲取、加工、存儲、檢索與分析,進而揭示數據所蘊含的生物學意義?! 《?、生物信息統(tǒng)計分析方法 1.序列相似性比較方法 目的:序列比較是通過數據庫搜索,找到與新測定堿基及氨基酸具有一定相似性的同源序列,以推測該未知序列可能屬于哪個基因家族,具有哪些生物學功能。對數據庫檢索所得到的積分較高的候選序列與被檢序列的相關性進行統(tǒng)計學顯著性檢驗?! 祿焖阉鞣椒ǎ喝窒嗨菩员葘Ψ椒ê途植肯嗨菩员葘Ψ椒??! ⌒蛄邢嗨菩员容^統(tǒng)計分析方法:MonteCarlo仿真法、Blast得分顯著的Karlin—Ahsehul公式、局部配準的統(tǒng)計顯著性、短序列配準的顯著性評價。 2.基因芯片的統(tǒng)計分析方法目前,大部分基因芯片的研究主要是監(jiān)控基因表達水平,獲得基因表達圖譜。基因表達是根據基因的DNA模板進行mRNA和蛋白質合成的過程?;蛐酒軌蜓芯炕蛘{控網絡及其機制,揭示不同層次多基因協(xié)同作用的生命過程。表達型基因芯片將在研究人類重大疾病,如癌癥、心血管病等相關基因及作用機制方面發(fā)揮巨大作用?! 。?)表達數據的獲取和標準化?! 。?)基因表達矩陣的構建。 ?。?)基因芯片的數據統(tǒng)計分析方法:相似程度的量化與距離矩陣,差異表達基因的篩選,聚類分析方法?! ?.基因調控網絡分析方法在生物體生長、發(fā)育和適應環(huán)境的過程中,細胞必須適時地對基因表達做出調整,開放一些基因,關閉另一些基因,在質與量上對基因表達做出精確的調節(jié)與控制?;蛐酒夹g可以監(jiān)測基因組在各個時間斷面上的整體轉錄表達狀況,因此,會得到“海量”表達數據信息,如何對這些實驗數據進行高效分析,從中獲得基因組運轉以及調控的整體、系統(tǒng)的網絡機制,便成了生物信息學在該領域中必須要解決的一個重要而復雜的問題。
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