出版時間:2011-10 出版社:暨南大學 作者:王斌會 頁數:321
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內容概要
全書共分14章,主要內容有:多元數據的收集和整理、多元數據的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法。本書還參考國內外大量文獻,系統地介紹了這些年在經濟管理等領域應用頗廣的一些較新方法,可作為統計學專業(yè)本科生和研究生的多元分析課程教材。由于本書的內容較多,教師在選用此書為教材時可以靈活選講。本書還可作為非統計學專業(yè)研究生的量化分析教材。根據作者多年的教學實踐,本書講授60課時較為合適,若有計算機和投影設備的配合,教學將會更為方便和有效。
書籍目錄
前言
1 多元統計分析概述
2 多元數據的數學表達及R使用
3 多元數據的直觀表示及R使用
4 相關分極與回歸分析及R使用
5 廣義與一般線性模型及R使用
6 判別分析及R使用
7 聚類分析及R使用
8 主成分分析及R使用
9 因子分極及R使用
10 對應分析及R使用
11 典型相關分析及R使用
12 多維標度法MDS及R使用
13 綜合評價方法及R使用
14 R語言軟件及其使用說明
參考文獻
圖書封面
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