矩結(jié)構(gòu)分析模型

前言

2002年，筆者在北京師范大學(xué)攻讀博士學(xué)位時(shí)，正趕上劉紅云老師講授協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型課程。雖然是在一個(gè)大教室里，但仍然容納不下那些前去聽(tīng)課的學(xué)生，所以每次上課之前都必須提前去占位置。盡管在剛開(kāi)始接觸這方面的知識(shí)時(shí)，還聽(tīng)不大懂，但從聽(tīng)課的人對(duì)這方面的知識(shí)所表現(xiàn)出來(lái)的極大興趣，筆者認(rèn)識(shí)到學(xué)好這一知識(shí)的必要性。后來(lái)筆者到貴州師范大學(xué)給心理學(xué)專(zhuān)業(yè)的碩士研究生上課，經(jīng)常會(huì)有很多學(xué)生問(wèn)到關(guān)于這方面的問(wèn)題，盡管能夠回答學(xué)生提出的大部分問(wèn)題，但還是感覺(jué)自己在這方面的知識(shí)非常欠缺。作為一名老師，筆者覺(jué)得在這一方面做一些鉆研，給學(xué)生提供更多的幫助是自己的責(zé)任。所以這些年來(lái)一直沒(méi)有停止閱讀這方面的書(shū)籍，也會(huì)抓住一切機(jī)會(huì)向有關(guān)專(zhuān)家求教。值得慶幸的是，后來(lái)認(rèn)識(shí)了香港中文大學(xué)的侯杰泰教授，他是這一領(lǐng)域的權(quán)威專(zhuān)家，兩次到我校做結(jié)構(gòu)方程專(zhuān)題學(xué)術(shù)講座，讓筆者收獲頗多。侯教授做學(xué)問(wèn)的嚴(yán)謹(jǐn)與執(zhí)著，做人的謙遜與坦誠(chéng)深深感染了筆者，筆者也覺(jué)得應(yīng)該在這方面做些力所能及的事。此外，筆者又有幸在2006年得到國(guó)家留學(xué)基金委的資助，得以到英國(guó)曼徹斯特大學(xué)訪學(xué)半年，筆者在那里找到了這方面的一些較為系統(tǒng)的英文資料，經(jīng)過(guò)幾年的鉆研，結(jié)合自己在平常教學(xué)與科研工作中的一些感悟，整理出這本書(shū)。目的是幫助社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的廣大學(xué)生和科研工作人員了解和使用協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型。無(wú)獨(dú)有偶，有一次去廣州參加會(huì)議，筆者與暨南大學(xué)出版社張仲玲女士偶遇，她答應(yīng)幫助出版此書(shū)，這更增強(qiáng)了筆者的信心。然而，由于平常除忙于教學(xué)、科研工作外，還要處理學(xué)院事務(wù)，使本書(shū)的出版拖延了3年多的時(shí)間，好在到目前為止關(guān)于AMOS的書(shū)還沒(méi)見(jiàn)幾本。本書(shū)強(qiáng)調(diào)了AMOS從入門(mén)到精通，既可作為入門(mén)讀物適合那些對(duì)協(xié)方差模型了解不多的讀者，也可作為參考讀物適合那些在這方面較為熟悉的研究人員。前面的內(nèi)容介紹了一些最基本的概念以及AMOS的最基本的應(yīng)用實(shí)例；后面的內(nèi)容則對(duì)多組樣本分析和復(fù)合模型技術(shù)作了詳細(xì)介紹，尤其是對(duì)其他書(shū)上還很少提及的AMOS對(duì)缺失數(shù)據(jù)的處理和Bootstrapping技術(shù)的應(yīng)用作了介紹。另外，書(shū)中還對(duì)Amos Basic的運(yùn)用作了較多的分析與討論。相信這些內(nèi)容對(duì)于那些具有一定基礎(chǔ)的讀者更深入地認(rèn)識(shí)AMOS的原理和使用是有所助益的。本書(shū)以Amos4.0為基礎(chǔ)，雖然現(xiàn)在已經(jīng)有了Amos7.0及更高版本，書(shū)中也簡(jiǎn)要介紹了較高版本的一些知識(shí)，但是筆者記得當(dāng)初學(xué)開(kāi)車(chē)時(shí)，是用手動(dòng)檔的車(chē)來(lái)考試，很是吃力，但等到開(kāi)自動(dòng)檔的車(chē)時(shí)就感覺(jué)特別輕松了。因此，本書(shū)從Amos4.0講起，從基礎(chǔ)人手，那么，在使用高版本的.AMOS軟件時(shí)就會(huì)得心應(yīng)手了。況且，高版本的AMOS和低版本的AMOS相較而言，變化并不是很大，只是使用起來(lái)更為便捷了。本書(shū)編寫(xiě)過(guò)程中的這一做法相信對(duì)讀者會(huì)更有好處。

內(nèi)容概要

　　《矩結(jié)構(gòu)分析模型：從入門(mén)到精通》強(qiáng)調(diào)了AMOS從入門(mén)到精通，既可作為入門(mén)讀物適合那些對(duì)協(xié)方差模型了解不多的讀者，也可作為參考讀物適合那些在這方面較為熟悉的研究人員。前面的內(nèi)容介紹了一些最基本的概念以及AMOS的最基本的應(yīng)用實(shí)例；后面的內(nèi)容則對(duì)多組樣本分析和復(fù)合模型技術(shù)作了詳細(xì)介紹，尤其是對(duì)其他書(shū)上還很少提及的AMOS對(duì)缺失數(shù)據(jù)的處理和Bootstrapping技術(shù)的應(yīng)用作了介紹。

書(shū)籍目錄

前  言第一章  SEM簡(jiǎn)介　第一節(jié)  SEM的發(fā)展　第二節(jié)  SEM的原理與特點(diǎn)　第三節(jié)　SEM檢驗(yàn)指標(biāo)第二章AMOS簡(jiǎn)介　第一節(jié)　運(yùn)行Amos Graphics程序　第二節(jié)  運(yùn)用Amos Basic編寫(xiě)程序　第三節(jié)  運(yùn)用Visual Basic編寫(xiě)AMOS程序第三章  方差、協(xié)方差的估計(jì)及簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)　第一節(jié)  方差、協(xié)方差的估計(jì)　第二節(jié)  方差、協(xié)方差的假設(shè)檢驗(yàn)第四章  假設(shè)檢驗(yàn)進(jìn)階　第一節(jié)  相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)　第二節(jié)  方差、協(xié)方差差異顯著性檢驗(yàn)　——兼談多組數(shù)據(jù)的同步分析　第三節(jié)  均值的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)　第四節(jié)  平均數(shù)差異檢驗(yàn)　——一種供選擇的協(xié)方差分析第五章  驗(yàn)證性因子分析　第一節(jié)  普通驗(yàn)證性因子分析　第二節(jié)  多個(gè)被試組的聯(lián)合因子分析　第三節(jié)  含均值參數(shù)的因子分析第六章　因果分析方法第七章　AMOS關(guān)于缺失數(shù)據(jù)的巧妙處理方法第八章　Bootstrapping技術(shù)及其巧妙運(yùn)用參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：（四）縱向設(shè)計(jì)橫向設(shè)計(jì)對(duì)因果方向的確定主要取決于理論，而不是經(jīng)驗(yàn)。即使在已經(jīng)確定了因果方向的情況下，有的研究者也指出，橫向設(shè)計(jì)所得出的總影響、直接影響和間接影響的估計(jì)值都含有一定的偏差。雖然縱向設(shè)計(jì)也不會(huì)自動(dòng)為橫向設(shè)計(jì)所存在的問(wèn)題提供答案，但它卻能為變量的相互影響機(jī)制提供更有力的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。利用SEM建立縱向數(shù)據(jù)模型，其最普遍的看法已貫穿于自回歸模型。自回歸模型的實(shí)質(zhì)是任何時(shí)間點(diǎn)的分?jǐn)?shù)源自于以前時(shí)間點(diǎn)的分?jǐn)?shù)。例如，縱向數(shù)據(jù)的SEM將含有時(shí)間1的每個(gè)概念到時(shí)間2相應(yīng)概念的路徑。對(duì)時(shí)間2任何概念的影響都可以看作是以時(shí)間1的概念為條件的。目前，與自回歸模型取向不同的另外一種處理縱向數(shù)據(jù)的技術(shù)一層次模型（HLM）也成為SEM的一種特殊形式。自回歸模型集中于理解兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的變化，而技術(shù)一層次模型（HLM）則集中于理解諸如每一個(gè)個(gè)體在整個(gè)觀察期間的變化或成長(zhǎng)速率等參數(shù)。多水平模式目前已受到相當(dāng)大的關(guān)注，因?yàn)樗鼈優(yōu)樘剿髯兓男路椒ㄌ峁┝死碚搩?yōu)勢(shì)和實(shí)踐優(yōu)勢(shì)。四、SEM的局限性與任何統(tǒng)計(jì)程序一樣，SEM也存在一定的局限性。其具體表現(xiàn)為：①在SEM應(yīng)用早期，由于其自身的相對(duì)復(fù)雜性和不完善性，使研究者未能準(zhǔn)確把握其內(nèi)涵，因而出現(xiàn)了誤用，并把統(tǒng)計(jì)結(jié)果作為確定因果關(guān)系方向的證據(jù)，這顯然是本末倒置的。又由于SEM對(duì)模型的接受沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，所以在有等價(jià)模型的情況下，研究者很難拒絕某些模型，這也給模型選擇帶來(lái)了困難。②影響SEM解釋能力的主要問(wèn)題是指定誤差，但SEM目前還不能對(duì)指定誤差加以檢驗(yàn)。如果模型未能正確指定概念間的路徑或者沒(méi)有指定所有的關(guān)鍵概念，就可能會(huì)引起指定誤差。當(dāng)模型含有指定誤差時(shí)，該模型可能與樣本數(shù)據(jù)擬合很好，但此樣本所在的總體可能擬合得并不好。

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《矩結(jié)構(gòu)分析模型:從入門(mén)到精通》是由暨南大學(xué)出版社出版的。

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