管理運(yùn)籌學(xué)-II

內(nèi)容概要

《管理運(yùn)籌學(xué)Ⅱ》是在《管理運(yùn)籌學(xué)》的基礎(chǔ)上，面向企業(yè)管理和管理科學(xué)與工程的研究生、博士生開設(shè)的一門必修/選修課程的教材。學(xué)生在學(xué)過確定性運(yùn)籌學(xué)、線性規(guī)劃和單一目標(biāo)規(guī)劃的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步學(xué)習(xí)非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、博弈論和馬爾可夫過程。同時，對于復(fù)雜的問題，學(xué)習(xí)仿真的基本原理和方法，掌握一定的仿真技術(shù)和工具。

書籍目錄

總序前言1  非線性規(guī)劃  1.1  基本概念與最優(yōu)性條件  1.2  非線性規(guī)劃求解方法概述  1.3  使用計算機(jī)軟件求解非線性規(guī)劃  1.4  應(yīng)用舉例2  多屬性決策分析  2.1  多屬性決策基本概念與數(shù)據(jù)整理技術(shù)  2.2  基數(shù)型多屬性決策方法  2.3  序數(shù)型多屬性決策方法3  多目標(biāo)規(guī)劃  3.1  多目標(biāo)規(guī)劃問題舉例  3.2  多目標(biāo)規(guī)劃問題的解  3.3  多目標(biāo)規(guī)劃問題求解方法概述  3.4  評價函數(shù)法  3.5  處理多目標(biāo)規(guī)劃問題的其他方法  3.6  應(yīng)用計算機(jī)軟件求解多目標(biāo)規(guī)劃問題4  博弈論  4.1  概述  4.2  博弈論的基本概念  4.3  完全信息靜態(tài)博弈  4.4  完全信息動態(tài)博弈5  仿真  5.1  蒙特卡洛數(shù)字仿真  5.2  典型的仿真應(yīng)用6  馬爾可夫過程  6.1  馬爾可夫過程簡介  6.2  市場份額分析  6.3  穩(wěn)態(tài)概率  6.4  穩(wěn)態(tài)概率在決策中的運(yùn)用  6.5  軟件求解穩(wěn)態(tài)概率  6.6  吸收狀態(tài)的特例參考答案參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　本章要求　　掌握非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型及建模步驟，熟悉一些常用的模型　　掌握一些有關(guān)解的概念和各種最優(yōu)性條件　　了解凸性與廣義凸性及其在非線性規(guī)劃中的應(yīng)用　　會使用專業(yè)軟件求解非線性規(guī)劃　　了解非線性規(guī)劃求解方法的概況　　我們知道，經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中有很多實(shí)際問題可以表示（或近似表示）為線性規(guī)劃模型求解，線性規(guī)劃模型中的目標(biāo)函數(shù)和約束條件都是決策變量的線性函數(shù)。但在實(shí)際中也存在大量問題，其優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)或（和）約束條件不能用線性函數(shù)來表達(dá)。目標(biāo)函數(shù)或約束條件中包含有非線性函數(shù)的規(guī)劃問題稱為非線性規(guī)劃問題?！　∫话銇碚f，求解非線性規(guī)劃要比求解線性規(guī)劃困難得多，也不像線性規(guī)劃那樣有適用于一般情況的單純形法或內(nèi)點(diǎn)法。非線性規(guī)劃到目前為止還沒有適用于各種問題的一般方法，現(xiàn)有的各種方法都有自己特定的適用范圍。因此，這是一個仍需要進(jìn)一步深入研究的領(lǐng)域?！　?.1基本概念與最優(yōu)性條件　　1.1.1 非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型　　下面通過一些簡單的例子來介紹非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型。非線性規(guī)劃的建模思路與線性規(guī)劃完全類似?！　±?構(gòu)件表面積問題　　要設(shè)計一個如圖1—1所示的半球形和圓柱形相連接的構(gòu)件，要求在構(gòu)件體積為定值y的條件下。確定構(gòu)件的尺寸，使其表面積最小。

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