應用統(tǒng)計基礎

出版時間:2011-2  出版社:北京對外經(jīng)濟貿易大學出版社有限責任公司  作者:劉麗茹 編  頁數(shù):221  

內容概要

《應用統(tǒng)計基礎》是經(jīng)濟管理類專業(yè)的一門必修的重要基礎課,是根據(jù)經(jīng)濟管理類各專業(yè)的共同特點以及未來工作實踐必備的統(tǒng)計方法而編寫的教材。
在編寫過程中,按照“培養(yǎng)技能型、應用型人才”來構筑教材體系,力求體現(xiàn)以下特色:
1.講清原理、略去證明
本教材的特點不是介紹理論統(tǒng)計學的數(shù)學原理,而是側重闡述統(tǒng)計方法的思路與思想,因?,在內容設計上本著懂理論,重應用的思路,理論講授著重“講清原理、略去證明”,用通俗易懂、實例驗證的方式介紹有關的統(tǒng)計理論與方法。盡量回避數(shù)理統(tǒng)計的有關定理和定義,強調統(tǒng)計方法在實際中的應用,并輔以大量經(jīng)濟與管理的實例。
2.依托Excel,突出實用
考慮到Excel是目前幾乎任何計算機中都有的一個數(shù)據(jù)處理和分析軟件,具有很強的統(tǒng)計功能,因此,在教材編寫過程中,著重介紹了Excel中的“數(shù)據(jù)分析”和有關“函數(shù)”在統(tǒng)計中的應用。圖文并茂、步驟清晰、通俗易懂。通過學習本教材,讀者既可以掌握統(tǒng)計的基本理論和基本方法,又可以在輕松的氛圍中掌握Excel軟件中“數(shù)據(jù)分析”和有關“函數(shù)”在統(tǒng)計中的應用。突出體現(xiàn)職業(yè)教育的技能型、應用型特色.著重培養(yǎng)學生的實踐操作技能。
3.結構新穎、信息豐富
本書采用一體化格式設計。在每章開篇均設有“學習目標”,提出了教學要點和對學生的學習要求;在各章節(jié)中,結合所講述的內容,在每個主要部分之后,都向學生提供了一個“即問即答”,以檢驗他們對剛剛學過的內容的理解,如?學生不能輕松地回答這些問題,他們就應該停下來、并在繼續(xù)學習之前再讀一下這部分內容;各章都以簡單的“本章小結”結束,每一章的小結圍繞本章開頭提出的學習目標很精練地做了總結,主要是提示學生剛剛學過的最重要的結論;每章還包含有讓學生運用他們學過的內容解決實際問題的各種“問題與應用”,教師可以把這些問題作為作業(yè)布置下去,也可以把這些問題作為課堂討論的出發(fā)點;每章最后是“知識長廊”,這個欄目為學生提供了額外的信息內容,以供學生學習和討論,引發(fā)學生對所學知識進行更加深入的思考。

書籍目錄

第一章 統(tǒng)計概述
第一節(jié) 統(tǒng)計的研究對象
第二節(jié) 統(tǒng)計工作過程與研究方法
第三節(jié) 統(tǒng)計的基本概念
第二章 統(tǒng)計調查
第一節(jié) 統(tǒng)計調查概述
第二節(jié) 統(tǒng)計調查方案的設計
第三節(jié) 統(tǒng)計調查的組織方式與方法
第三章 統(tǒng)計整理
第一節(jié) 統(tǒng)計整理概述
第二節(jié) 統(tǒng)計分組
第三節(jié) 分配數(shù)列
第四節(jié) 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖
第五節(jié) Excel在統(tǒng)計整理中的應用
第四章 綜合指標分析
第一節(jié) 總量指標分析
第二節(jié) 相對指標分析
第三節(jié) 平均指標分析
第四節(jié) 標志變異指標分析
第五節(jié) Excel中描述統(tǒng)計指標的計算
第五章 動態(tài)數(shù)列分析
 第一節(jié) 動態(tài)數(shù)列概述
 第二節(jié) 動態(tài)數(shù)列的水平分析指標
 第三節(jié) 動態(tài)數(shù)列的速度分析指標
 第四節(jié) 動態(tài)數(shù)列的因素分析
 第五節(jié) Excel在動態(tài)數(shù)列分析中的應用
第六章 統(tǒng)計指數(shù)分析
第一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)概述
第二節(jié) 綜合指數(shù)
第三節(jié) 平均數(shù)指數(shù)
第四節(jié) 指數(shù)體系及因素分析
第五節(jié) Excel在指數(shù)分析中的應用
第七章 抽樣推斷
第一節(jié) 抽樣推斷概述
第二節(jié) 抽樣誤差
第三節(jié) 抽樣估計的方法
第四節(jié) 必要樣本單位數(shù)的確定
第五節(jié) 應用Excel進行區(qū)間估計
第八章 相關與回歸分析
第一節(jié) 相關分析的一般問題
第二節(jié) 相關關系的測定方法
第三節(jié) 回歸分析
第四節(jié) Excel在相關和回歸分析中的應用
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權頁:插圖:1.按隨機原則抽選樣本隨機原則抽選可以保證總體中每一個單位都有同等被抽中的可能性,不受主觀因素的影響,使用樣本數(shù)據(jù)去推斷總體結果時更具客觀性。抽樣時只有遵循隨機原則,才能保證樣本與總體有相似的結構,從而能夠使樣本較好地代表總體,才能對估計的精確度和可靠程度進行推斷。2.抽樣推斷是由部分推算總體抽樣推斷是以抽樣調查為基礎,抽樣調查以抽選總體里的部分單位為調查對象,來自于總體的部分單位包含有總體分布的信息,適當而有效地利用這些信息,就能夠以部分單位的特征推斷總體相應的特征。抽樣調查是手段,抽樣推斷是目的,即通過對部分單位的研究,達到認識現(xiàn)象總體的目的。3.抽樣推斷是運用概率估計的方法抽樣推斷不僅可以用樣本指標推斷總體指標,而且還可以知道用這樣的樣本指標來推斷總體指標其可靠程度有多大,這就是概率估計要解決的問題。4.抽樣誤差可以事先計算并加以控制抽樣推斷是用樣本指標推斷總體指標,必然會產(chǎn)生誤差。但由于抽樣推斷是有科學依據(jù)的,可以利用概率論原理事先計算出抽樣誤差,并且可以通過增加樣本容量、采用更適當?shù)某闃咏M織形式等一系列措施來控制抽樣誤差范圍,保證抽樣推斷結果達到預定可靠程度的要求。(二)抽樣推斷應用的場合由于抽樣推斷具有節(jié)省人力、費用、時間,能夠提高調查的經(jīng)濟效果和時效性,提高調查資料的準確程度等諸多優(yōu)點,所以抽樣推斷在社會經(jīng)濟統(tǒng)計中應用非常廣泛。從應用的角度出發(fā),抽樣推斷主要應用于如下場合:1.用于不可能進行全面調查的無限總體無限總體是指總體中所包括的總體單位數(shù)是無限的。如連續(xù)大量生產(chǎn)的某種小件產(chǎn)品,其總產(chǎn)量是無限的,森林中樹木的數(shù)量、水庫中魚的數(shù)量也都可以認為是無限的。對于這類無限總體,統(tǒng)計上無法進行全面調查了解,就只有借助抽樣推斷的方法來估計總體的數(shù)量。2.用于某些不必要進行全面調查的現(xiàn)象從理論上講,有些現(xiàn)象雖然可以進行全面調查,但耗費太大,又不能及時取得所需的統(tǒng)計資料,也要借助抽樣調查。例如,要了解全國城鄉(xiāng)人民的家庭生活狀況,從理論上講可以挨門逐戶進行全面調查,但是調查范圍太大,調查單位太多,實際上難以辦到,也沒有必要。采用抽樣調查可以節(jié)約時間、人力、物力和財力,提高調查結果的時效性,又能達到和全面調查同樣的目的和效果。3.抽樣調查的結果可以對全面調查的結果進行檢查和修正全面調查涉及面寬,工作量大,參加人員多,調查結果容易出現(xiàn)差錯。因此,在全面調查(如人口普查)之后進行抽樣復查,根據(jù)抽查結果計算差錯率,并以此為依據(jù)檢查和修正全面調查結果,從而提高全面調查質量。

編輯推薦

《應用統(tǒng)計基礎》是0工學結合新思維高職高專財經(jīng)類“十二五”規(guī)劃教材之一。

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