應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(第5版)》自1994年問(wèn)世以來(lái)，業(yè)已連續(xù)出版了四版，現(xiàn)在推出的是第五版。第五版在第三版的基礎(chǔ)上修訂，而第三版是基于第一版修訂的。在第一版中，緒論、關(guān)于統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容和相關(guān)一回歸分析的內(nèi)容由賈懷勤執(zhí)筆；關(guān)于概率、概率分布、抽樣和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的內(nèi)容由張杰執(zhí)筆；統(tǒng)計(jì)資料搜集、整理、靜態(tài)對(duì)比分析和時(shí)間數(shù)列的內(nèi)容由朱雅華執(zhí)筆；描述性分析的內(nèi)容由杜學(xué)孔執(zhí)筆；指數(shù)的內(nèi)容由王玉榮執(zhí)筆。

書(shū)籍目錄

緒論第1章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集和整理　1.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源和類別　1.2 數(shù)據(jù)的采集和審核　1.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理和表述　習(xí)題1第2章 量別分組數(shù)據(jù)的描述性分析　2.1 頻數(shù)分布數(shù)列的圖形表述　2.2 集中趨勢(shì)指標(biāo)　2.3 離散趨勢(shì)指標(biāo)　2.4 偏態(tài)與峰度　2.5 位次指標(biāo)　習(xí)題2第3章 概率與概率分布　3.1 概率的概念　3.2 概率計(jì)算規(guī)則　3.3 隨機(jī)變量與概率分布　3.4 常用的離散型概率分布　3.5 正態(tài)分布　習(xí)題3第4章 抽樣和抽樣分布　4.1 抽樣的基本概念　4.2 抽樣分布的基本原理　習(xí)題4第5章 參數(shù)估計(jì)　5.1 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)　5.2 區(qū)間估計(jì)的應(yīng)用　5.3 樣本容量的確定　習(xí)題5第6章 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和程序　6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的有關(guān)概念　6.2 單一樣本的假設(shè)檢驗(yàn)　6.3 雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)　習(xí)題6第7章 卡方檢驗(yàn)與方差分析　7.1 卡方檢驗(yàn)　7.2 方差分析　習(xí)題7第8章 簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸分析　8.1 簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸　8.2 關(guān)于因變量的估計(jì)與推算　8.3 關(guān)于回歸和相關(guān)參數(shù)的推斷　8.4 可決系數(shù)　習(xí)題8第9章 多元回歸和多重相關(guān)分析　9.1 多元線性回歸關(guān)系的描述和推斷　9.2 多重相關(guān)分析　9.3 多元回歸分析中的F檢驗(yàn)　9.4 關(guān)于多元回歸模型假定條件的討論　9.5 多元回歸和多重相關(guān)分析的綜合運(yùn)用　習(xí)題9第10章 指數(shù)　10.1 指數(shù)的編制　10.2 指數(shù)公式的再討論　10.3 指數(shù)數(shù)列　10.4 指數(shù)的應(yīng)用　習(xí)題10第11章 時(shí)間數(shù)列分析　11.1 時(shí)間數(shù)列解析概說(shuō)　11.2 長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定　11.3 季節(jié)指數(shù)的測(cè)定　11.4 循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定　習(xí)題11統(tǒng)計(jì)數(shù)表編后記

章節(jié)摘錄

　　1.2.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)　　客觀現(xiàn)象是復(fù)雜的，一個(gè)現(xiàn)象往往和多個(gè)現(xiàn)象相聯(lián)系。譬如農(nóng)作物的生長(zhǎng)與土質(zhì)有關(guān)，與施用的底肥和追加的化學(xué)肥料有關(guān)，還與其他自然狀況（如日光、氣溫、風(fēng)、雨等氣候條件）和田間管理措施有關(guān)。此外，當(dāng)然是與所播種的種子的質(zhì)地有關(guān)。如果農(nóng)技人員要研究?jī)?yōu)良品種的貢獻(xiàn)，就需要與一般農(nóng)作物品種相比較。然而，在前述各種自然條件和田間管理措施各不相同時(shí)，對(duì)種子優(yōu)劣的比較就不能得出有價(jià)值的結(jié)論。于是，他們就采用了試驗(yàn)田的方法，盡可能讓除種子之外的其他條件都一致，單純觀察不同品種農(nóng)作物的收獲量，以鑒別種子的優(yōu)良與否。在醫(yī)藥研制中，一種新藥的效力，可以通過(guò)一組患者服用該藥前后的生理狀態(tài)的比較來(lái)鑒定。這都是實(shí)驗(yàn)的例子。實(shí)驗(yàn)的實(shí)質(zhì)是，為了辨別和測(cè)定某一因素對(duì)一組事物的作用，人為地使該因素之外的其他因素都保持穩(wěn)定或齊同狀態(tài)，專門調(diào)整該因素對(duì)受試事物作用的有無(wú)狀態(tài)或作用量值，觀察每個(gè)受試單位事物的相應(yīng)標(biāo)志，然后綜合成這組事物的檢驗(yàn)指標(biāo)，根據(jù)該指標(biāo)來(lái)判斷試驗(yàn)因素對(duì)受試事物作用的有無(wú)和大小?！　?shí)驗(yàn)的方法與統(tǒng)計(jì)方法的聯(lián)系在于：受試事物不是單位，而是一定數(shù)目單位組成的一組，即統(tǒng)計(jì)學(xué)的樣本；對(duì)一組受試個(gè)體的試驗(yàn)?zāi)康牟皇菫榱吮鎰e和測(cè)定感興趣因素對(duì)這組特定事物的作用，而是為了辨別和測(cè)定它對(duì)與受試事物同質(zhì)的所有事物可以起到的作用；受試單位的選取和受試樣本的組成依據(jù)一定的統(tǒng)計(jì)原則。　　實(shí)驗(yàn)方法是推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)重要方面，它廣泛地應(yīng)用在兩總體和多總體數(shù)量特征的比較中?！　?shí)驗(yàn)方法雖然起源于自然科學(xué)和工程技術(shù)方面的研究，但是人們發(fā)現(xiàn)它在工商管理和社會(huì)研究中也可以發(fā)揮作用。譬如在市場(chǎng)營(yíng)銷研究中，商品品質(zhì)、包裝、商品廣告和商場(chǎng)內(nèi)商品陳列布局等等促銷方式的效果，都可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方法來(lái)測(cè)定。企業(yè)內(nèi)部管理機(jī)構(gòu)的設(shè)置，車間內(nèi)工作崗位及崗位間工作配合關(guān)系的設(shè)計(jì)，乃至雇員培訓(xùn)方法的選擇等等，也都能用試驗(yàn)方式取得較為可靠的結(jié)論。

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