商務(wù)預(yù)測(cè)方法

內(nèi)容概要

本書(shū)由長(zhǎng)期從事工商管理教育的教師編寫(xiě)而成，定位于高等院校工商管理教育的教材，價(jià)值適中。全書(shū)共分十章，內(nèi)容包括：商務(wù)預(yù)測(cè)概述，移動(dòng)平均及指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法，趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法，季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法，因素預(yù)測(cè)方法一——截面數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸，因素預(yù)測(cè)法二——截面數(shù)據(jù)的多元回歸，因素預(yù)測(cè)法三——時(shí)間序列的回歸分析，Logistic回歸，定性預(yù)測(cè)，博克斯-詹金斯預(yù)測(cè)法。

書(shū)籍目錄

第一章  商務(wù)預(yù)測(cè)概述  第一節(jié)  商務(wù)預(yù)測(cè)的涵義與內(nèi)容  第二節(jié)  商務(wù)預(yù)測(cè)的分類(lèi)及其選擇  第三節(jié)  商務(wù)預(yù)測(cè)的步驟  第四節(jié)  商務(wù)預(yù)測(cè)精確度的測(cè)定第二章  移動(dòng)平均及指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法  第一節(jié)  時(shí)間序列的類(lèi)型及預(yù)測(cè)模型的選擇  第二節(jié)  樸素預(yù)測(cè)法及簡(jiǎn)單平均數(shù)預(yù)測(cè)法  第三節(jié)  移動(dòng)平均法  第四節(jié)  簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法  第五節(jié)  霍爾特（Holt）雙參數(shù)線(xiàn)性指數(shù)平滑法  第六節(jié)  霍爾特一溫特（Holt—Winters）指數(shù)平滑法  第七節(jié)  指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型的擴(kuò)展  附錄2.1  用SPSS進(jìn)行指數(shù)平滑第三章  趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法  第一節(jié)  概述  第二節(jié)  長(zhǎng)期趨勢(shì)模型的種類(lèi)  第三節(jié)  趨勢(shì)模型判斷的方法  第四節(jié)  線(xiàn)性趨勢(shì)模型參數(shù)的估計(jì)  第五節(jié)  二項(xiàng)式及指數(shù)曲線(xiàn)趨勢(shì)模型的估計(jì)  第六節(jié)  龔珀茲及皮爾曲線(xiàn)模型的估計(jì)  附錄3.1  用SPSS及Excel進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)第四章  季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法  第一節(jié)  概述  第二節(jié)  無(wú)趨勢(shì)的季節(jié)預(yù)測(cè)模型  第三節(jié)  帶趨勢(shì)的季節(jié)性加法預(yù)測(cè)模型  第四節(jié)  帶趨勢(shì)的季節(jié)性乘法預(yù)測(cè)模型  附錄4.1  用SPSS計(jì)算季節(jié)指數(shù)第五章  因素預(yù)測(cè)方法一——截面數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸  第一節(jié)  簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸概述  第二節(jié)  參數(shù)風(fēng)、盧。的最小二乘估計(jì)  第三節(jié)  估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差  第四節(jié)  回歸方程的顯著性檢驗(yàn)和可決系數(shù)  第五節(jié)  計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果的解釋  第六節(jié)  預(yù)測(cè)  第七節(jié)  殘差分析（ei=yi-yi）  第八節(jié)  簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)的實(shí)例  附錄5.1  用SPSS建立簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型第六章  因素預(yù)測(cè)法二——截面數(shù)據(jù)的多元回歸  第一節(jié)  多元線(xiàn)性回歸模型概述  第二節(jié)  參數(shù)β0、β1、β2、β3...βk的最小二乘估計(jì)  第三節(jié)  回歸方程的顯著性檢驗(yàn)  第四節(jié)  殘差分析——異方差檢驗(yàn)  第五節(jié)  假設(shè)5——多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)  第六節(jié)  預(yù)測(cè)  第七節(jié)  選擇自變量的方法  第八節(jié)  自變量中帶定性變量的回歸模型  第九節(jié)  奇異值與影響點(diǎn)的確定  附錄6.1  用SPSS建立多元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型第七章  因素預(yù)測(cè)法三——時(shí)間序列的回歸分析  第一節(jié)  一個(gè)例子  第二節(jié)  自相關(guān)  第三節(jié)  消除自相關(guān)的方法  第四節(jié)  利用多元回歸擬合具有季節(jié)  變動(dòng)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)  附錄7.1  用SPSS診斷回歸預(yù)測(cè)模型中的隨機(jī)項(xiàng)的自相關(guān)性第八章  Logistic回歸  第一節(jié)  Logistic回歸理論概述  第二節(jié)  二項(xiàng)Logistic回歸模型介紹  第三節(jié)  二項(xiàng)Logistic回歸方程系數(shù)解釋及檢驗(yàn)  第四節(jié)  二項(xiàng)Logistic回歸應(yīng)用實(shí)例  第五節(jié)  其他情形的Logistic回歸  附錄8.1  用SPSS進(jìn)行Logistic回歸分析第九章  定性預(yù)測(cè)  第一節(jié)  概述  第二節(jié)  頭腦風(fēng)暴預(yù)測(cè)法  第三節(jié)  經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)法  第四節(jié)  專(zhuān)家會(huì)議法  第五節(jié)  德?tīng)柗祁A(yù)測(cè)法  第六節(jié)  主觀(guān)概率預(yù)測(cè)法  第七節(jié)  產(chǎn)品生命周期預(yù)測(cè)法  第八節(jié)  市場(chǎng)景氣預(yù)測(cè)法第十章  博克斯-詹金斯預(yù)測(cè)法  第一節(jié)  概述  第二節(jié)  時(shí)間序列平穩(wěn)性的識(shí)別方法  第三節(jié)  非平穩(wěn)時(shí)間序列平穩(wěn)化的方法  第四節(jié)  數(shù)據(jù)特點(diǎn)與模型的選擇  第五節(jié)  模型的參數(shù)估計(jì)  第六節(jié)  模型的診斷  第七節(jié)  預(yù)測(cè)  第八節(jié)  案例分析  第九節(jié)  B-J預(yù)測(cè)法的優(yōu)缺點(diǎn)  附錄10.1  用SPSS建立ARIMA模型附表  常用的統(tǒng)計(jì)量的分布表參考書(shū)目

章節(jié)摘錄

　　一、商務(wù)預(yù)測(cè)的涵義　　預(yù)測(cè)是根據(jù)事物過(guò)去發(fā)展變動(dòng)的客觀(guān)過(guò)程和某些規(guī)律性，參照當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)和正在出現(xiàn)的各種可能性，運(yùn)用現(xiàn)代管理的、數(shù)學(xué)的和統(tǒng)計(jì)的方法，對(duì)事物未來(lái)可能出現(xiàn)的趨勢(shì)和可能達(dá)到的水平作出的一種科學(xué)推測(cè)?！　∩虅?wù)預(yù)測(cè)是預(yù)測(cè)的一個(gè)分支，是指從事商務(wù)活動(dòng)的個(gè)人或組織（工商企業(yè)）為了減少其決策的失誤，在詳細(xì)了解其過(guò)去和現(xiàn)在商務(wù)活動(dòng)的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析研究，發(fā)現(xiàn)并掌握商務(wù)活動(dòng)發(fā)展過(guò)程固有的規(guī)律性，對(duì)商務(wù)活動(dòng)未來(lái)可能出現(xiàn)的趨勢(shì)作出科學(xué)推測(cè)。　　商務(wù)預(yù)測(cè)包含以下四層含義：預(yù)測(cè)本身不是目的，因?yàn)轭A(yù)測(cè)的目的是為了降低決策失誤的概率，所以預(yù)測(cè)僅僅是商務(wù)決策過(guò)程中的一個(gè)必要的環(huán)節(jié)，是提高決策科學(xué)性的手段；預(yù)測(cè)應(yīng)在占有詳細(xì)資料的基礎(chǔ)上進(jìn)行，資料是預(yù)測(cè)的依據(jù)，只有深入細(xì)致地了解事物的過(guò)去和現(xiàn)在，才有可能較準(zhǔn)確地判斷它的未來(lái)；預(yù)測(cè)應(yīng)是在利用現(xiàn)代科學(xué)方法對(duì)過(guò)去和現(xiàn)在的資料進(jìn)行詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上得出的，并不是憑某些人主觀(guān)猜測(cè)的；預(yù)測(cè)的結(jié)果與實(shí)際事實(shí)之間肯定存在一定的誤差，它是決策的主要參考資料之一，并不是惟一的依據(jù)。　　雖然商務(wù)預(yù)測(cè)的結(jié)果與實(shí)際存在一定的誤差，但在信息高度發(fā)達(dá)的今天，預(yù)測(cè)在商務(wù)決策中的作用越來(lái)越大，成功的預(yù)測(cè)會(huì)給公司帶來(lái)豐厚的利潤(rùn)回報(bào)，當(dāng)然失敗的預(yù)測(cè)將會(huì)給公司帶來(lái)巨大的損失。所以，作為公司的決策者、高級(jí)管理者及一般的管理人員，掌握預(yù)測(cè)技術(shù)，特別是定量預(yù)測(cè)技術(shù)顯得尤為重要。在過(guò)去，許多管理者在作決策時(shí)更相信他們的主觀(guān)判斷。其實(shí)，主觀(guān)判斷也是一種預(yù)測(cè)方法。在信息不是很發(fā)達(dá)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)及處理技術(shù)不是很發(fā)達(dá)的過(guò)去，主觀(guān)判斷也是一種較好的預(yù)測(cè)方法。但在當(dāng)今的商業(yè)活動(dòng)中，不確定的因素太多，再加上信息高度發(fā)達(dá)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)及處理技術(shù)發(fā)展速度驚人，定量預(yù)測(cè)的結(jié)果要比主觀(guān)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確得多。

圖書(shū)封面

圖書(shū)標(biāo)簽Tags

無(wú)

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    商務(wù)預(yù)測(cè)方法 PDF格式下載

---