發(fā)展我國醫(yī)藥創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資研究

內(nèi)容概要

本書以我國醫(yī)藥風(fēng)險投資項目評價和風(fēng)險管理作為研究對象，在醫(yī)藥風(fēng)險企業(yè)發(fā)展的不同時期（種子期、成長期、成熟期）定性研究的基礎(chǔ)上，分別運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及粗糙集信息熵建立醫(yī)藥高科技風(fēng)險投資多指標(biāo)綜合評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及投資優(yōu)序評價模型予以定量研究，并運用于實際醫(yī)藥風(fēng)險投資中。在構(gòu)建了醫(yī)藥風(fēng)險投資定性和定量的方法后，針對投資決策過程中尋租性風(fēng)險，應(yīng)用博弈論分析方法，研究投資決策中一次性尋租行為和重復(fù)性尋租行為，建立相應(yīng)的分析模型，指出投資決策中尋租性風(fēng)險存在的必然性及巨大危害，并針對性地提出了適合實際操作的對策建議。

作者簡介

仰炬，管理學(xué)博士，上海對外貿(mào)易學(xué)院金融學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師。1995年畢業(yè)于華東理工大學(xué)，獲工學(xué)學(xué)士；1998年畢業(yè)于上海交通大學(xué)管理學(xué)院，獲管理學(xué)碩士；2005年畢業(yè)于西安交通大學(xué)管理學(xué)院，獲管理學(xué)博士。2006年在上海社會科學(xué)院做博士后研究。參與、主持多個國家級、

書籍目錄

緒論　1.1 研究背景及問題的提出　　1.1.1 風(fēng)險投資發(fā)展概述　　1.1.2 問題的提出　1.2 研究概念的界定　　1.2.1 風(fēng)險投資　　1.2.2 風(fēng)險投資發(fā)展階段的界定　1.3 研究思路　1.4 論文內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排2 文獻綜述　2.1 風(fēng)險及風(fēng)險管理理論綜述　　2.1.1 風(fēng)險的概念　　2.1.2 風(fēng)險管理理論研究簡述　2.2 風(fēng)險投資項目評價研究文獻綜述　　2.2.1 國外相關(guān)研究回顧和評析　　2.2.2 國內(nèi)相關(guān)研究綜述　2.3 醫(yī)藥風(fēng)險投資相關(guān)研究綜述　　2.3.1 國外醫(yī)藥風(fēng)險投資相關(guān)研究　　2.3.2 國內(nèi)醫(yī)藥風(fēng)險投資相關(guān)研究　　2.3.3 醫(yī)藥風(fēng)險投資的特點　2.4 現(xiàn)存問題及主要研究方向　　2.4.1 現(xiàn)存問題　　2.4.2 主要研究方向3 醫(yī)藥風(fēng)險投資分階段多指標(biāo)評價體系　3.1 引言　3.2 樣本及研究方法　　3.2.1 樣本　　3.2.2 研究方法　3.3 指標(biāo)體系　　3.3.1 種子期醫(yī)藥風(fēng)險投資多指標(biāo)評價體系　　3.3.2 成長期醫(yī)藥風(fēng)險投資多指標(biāo)評價體系　　3.3.3 成熟期醫(yī)藥風(fēng)險投資多指標(biāo)評價體系　　3.3.4 與國內(nèi)外相關(guān)研究的比較　3.4 應(yīng)用實例　　3.4.1 種子期醫(yī)藥風(fēng)險投資應(yīng)用實例　　3.4.2 成長期醫(yī)藥風(fēng)險投資應(yīng)用實例　　3.4.3 成熟期醫(yī)藥風(fēng)險投資應(yīng)用實例　3.5 本章小結(jié)及在定量方面的應(yīng)用　　3.5.1 本章小結(jié)　　3.5.2 在定量方面的應(yīng)用——五步驟法4 基于智能算法的醫(yī)藥風(fēng)險投資評價模型　4.1 引言　4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多樣本醫(yī)藥風(fēng)險投資評價模型　　4.2.1 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型　　4.2.2 醫(yī)藥風(fēng)險投資多指標(biāo)綜合評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法　　4.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、測試、應(yīng)用實例　　4.2.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝法（Skeletonization法）的改進　4.3 基于粗糙集信息熵的小樣本醫(yī)藥風(fēng)險投資優(yōu)序模型　　4.3.1 粗糙集、信息熵及投資優(yōu)序評價模型的建立　　4.3.2 應(yīng)用實例　4.4 與五步驟法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型及其他定量評價方法的比較　4.5 本章小結(jié)5 風(fēng)險投資評價過程中尋租性風(fēng)險對策模型　5.1 引言　5.2 問題描述　5.3 尋租性風(fēng)險博弈分析　　5.3.1 一次性尋租行為分析　　5.3.2 重復(fù)性尋租行為分析　　5.3.3 博弈策略分析　5.4 對策建議　5.5 案例分析　5.6 本章小結(jié)6 風(fēng)險投資項目群體決策模型　6.1 引言　6.2 行為金融理論綜述　6.3 醫(yī)藥風(fēng)險投資項目決策群體研討支持系統(tǒng)（CASS）　　6.3.1 群體研討支持系統(tǒng)（GroupArgumentSupportSystems）　　6.3.2 醫(yī)藥風(fēng)險投資項目決策群體研討支持系統(tǒng)的構(gòu)建　6.4 應(yīng)用案例　6.5 本章小結(jié)7 我國醫(yī)藥創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資風(fēng)險管理　7.1 引言　7.2 組織機制　7.3 利益機制　7.4 程序機制　7.5 醫(yī)藥風(fēng)險投資風(fēng)險管理實務(wù)　　7.5.1 風(fēng)險管理步驟　　7.5.2 財務(wù)風(fēng)險管理　　7.5.3 我國醫(yī)藥創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資風(fēng)險管理框架的構(gòu)建　7.6 醫(yī)藥風(fēng)險投資風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)　　7.6.1 經(jīng)濟預(yù)警的主要方法　　7.6.2 風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建　　7.6.3 企業(yè)風(fēng)險預(yù)警DSS系統(tǒng)的實現(xiàn)　7.7 本章小結(jié)8 結(jié)論與展望　8.1 本文的主要工作和結(jié)論　8.2 本文的主要創(chuàng)新點　8.3 進一步研究的問題附錄參考文獻致謝

章節(jié)摘錄

　　3.2.1 樣本本章數(shù)據(jù)來自2004年5至9月間對上海、深圳、北京、陜西、江蘇、山東、山西、安徽等地下列五類相關(guān)人員①的問卷調(diào)查：1.醫(yī)藥類風(fēng)險投資公司投資經(jīng)理、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基金投資經(jīng)理；2.藥監(jiān)局等相關(guān)政府主管機構(gòu)官員；3.政府（醫(yī)藥）研究基金、科技獎項評審官員；4.高等院校相關(guān)領(lǐng)域研究人員；5.不同發(fā)展時期醫(yī)藥企業(yè)經(jīng)營管理人員。參照前人相關(guān)研究中使用的調(diào)查量表及研究指標(biāo)，結(jié)合我國醫(yī)藥風(fēng)險投資實際情況設(shè)計本次問卷（附錄）。調(diào)查前經(jīng)過同包括國內(nèi)著名醫(yī)藥類風(fēng)險投資公司投資經(jīng)理、藥監(jiān)局官員、醫(yī)藥研究基金評審官員、國內(nèi)著名藥廠高級管理人員及醫(yī)藥情報專家、相關(guān)知名學(xué)者征詢、討論，在上海、陜西、江蘇三地試填后修改完善，保證了問卷結(jié)構(gòu)的完整性與指標(biāo)的易識別性。調(diào)查采用問卷調(diào)查和上門面訪兩種方式展開。調(diào)查過程共發(fā)放問卷600份，回收436份，其中有效問卷397份，回收率72.67％，有效率66.17％。我們認為依據(jù)本文數(shù)據(jù)得出的結(jié)論具有現(xiàn)實的代表意義。

編輯推薦

　　《發(fā)展我國醫(yī)藥創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資研究：風(fēng)險評價與風(fēng)險管理》受上海市高校人文社會科學(xué)重點研究基地上海對外貿(mào)易學(xué)院國際經(jīng)濟貿(mào)易研究所、上海市教委重點學(xué)科建設(shè)項目及上海市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題基金（2006BJBO17）資助。

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