出版時(shí)間:2007-12 出版社:外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 作者:賈懷勤 頁(yè)數(shù):233
內(nèi)容概要
工商管理是一門(mén)實(shí)踐性、應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。教學(xué)之中心在于教材。1978年的改革開(kāi)放政策最終導(dǎo)致了20世紀(jì)90年代初的教材引進(jìn)狂熱。其后的十余年,國(guó)外原版教材、影印教材、翻譯版教材幾乎涉及了各類(lèi)自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)學(xué)科。從工商管理類(lèi)教材來(lái)看,現(xiàn)在,中國(guó)的學(xué)者們開(kāi)始逐漸意識(shí)到:國(guó)外教材是特定情境下的產(chǎn)物,在很多方面與中國(guó)的國(guó)情并不相符,決不能不加取舍地照搬。因此,以“全球化思維、本土化實(shí)踐”來(lái)編寫(xiě)教材已成為青年學(xué)者責(zé)無(wú)旁貸之任務(wù)。
作者簡(jiǎn)介
賈懷勤,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際商學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,商務(wù)技術(shù)研究中心主任,中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng),國(guó)務(wù)院政府特殊津貼享有者,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)原黨委副書(shū)記、副校長(zhǎng)?! ≠Z懷勤教授的主要研究領(lǐng)域是統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用和商務(wù)統(tǒng)計(jì),編著有本科教材《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)》(第1~4版),MBA教材《數(shù)據(jù)、模型與決策》;專(zhuān)著有《商務(wù)調(diào)研的策劃與實(shí)施》、《管理研究方法》、《方法、制度和數(shù)據(jù)——對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)研究》和《中美貿(mào)易平衡問(wèn)題綜論》等,在核心期刊上發(fā)表論文數(shù)十篇?! ∫蚱湓诮虒W(xué)和科研方面的成就,賈懷勤教授曾榮獲北京市優(yōu)秀教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng),北京高校精品教材獎(jiǎng),安子介國(guó)際貿(mào)易優(yōu)秀論文一等獎(jiǎng)。
書(shū)籍目錄
第1章 經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的描述方法(上)1.1 統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷1.2 數(shù)據(jù)級(jí)次和分類(lèi)1.3 數(shù)據(jù)整理和分布特征展現(xiàn)1.4 交叉分組第2章 經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的描述方法(下)2.1 眾數(shù)與異眾比率2.2 五大位次量數(shù)2.3 均值與方差2.4 偏態(tài)系數(shù)和峰度系數(shù)2.5 探索性工具第3章 數(shù)據(jù)的理論分布模型3.1 總體數(shù)據(jù)理論分布的概念和基本類(lèi)型3.2 概率分布參數(shù):期望值和方差3.3 幾種簡(jiǎn)單的理論分布模型3.4 二項(xiàng)分布3.5 超幾何分布3.6 正態(tài)分布3.7 X2分布、F分布和£分布第4章 單一總體定標(biāo)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)量數(shù)的估計(jì)4.1 參數(shù)與估計(jì)量4.2 樣本均值的抽樣分布理論模型4.3 總體均值區(qū)間估計(jì)的基本原理4.4 σ2已知時(shí)μ的區(qū)間估計(jì)4.5 σ2未知時(shí)μ的區(qū)間估計(jì)4.6 必要樣本容量的確定第5章 單一總體定標(biāo)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)量數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理5.2 有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念5.3 總體標(biāo)準(zhǔn)差明確條件下均值的假設(shè)檢驗(yàn)5.4 總體標(biāo)準(zhǔn)差不明確條件下均值的假設(shè)檢驗(yàn)5.5 P值檢驗(yàn)法5.6 口值的計(jì)算和必要樣本量的確定第6章 單一總體定標(biāo)數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)量數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)6.1 方差研究的重要性和方差的抽樣分布6.2 σ2的區(qū)間估計(jì)6.3 σ2的假設(shè)檢驗(yàn)6.4 σ2統(tǒng)計(jì)推斷中的大樣本正態(tài)近似法第7章 兩總體定標(biāo)數(shù)據(jù)參數(shù)間差異的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)7.1 兩總體均值差量的統(tǒng)計(jì)推斷(獨(dú)立樣本)7.2 兩總體均值差量的統(tǒng)計(jì)推斷(配對(duì)樣本)7.3 兩總體方差差異的統(tǒng)計(jì)推斷第8章 多總體定標(biāo)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)量數(shù)問(wèn)差異的統(tǒng)計(jì)推斷8.1 方差分析的作用和概念8.2 單因素方差分析8.3 雙因素方差分析第9章 定名數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷9.1 單一總體比率的統(tǒng)計(jì)推斷9.2 兩總體比率間差異的統(tǒng)計(jì)推斷9.3 單一總體多值分類(lèi)比率的假設(shè)檢驗(yàn)9.4 多總體多值分類(lèi)齊一性的假設(shè)檢驗(yàn)(獨(dú)立樣本)9.5 多總體雙值分類(lèi)齊一性的假設(shè)檢驗(yàn)(關(guān)聯(lián)樣本)9.6 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)9.7 游程檢驗(yàn)第10章 定秩數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷10.1 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)10.2 單一總體位勢(shì)檢驗(yàn)——符號(hào)檢驗(yàn)10.3 兩總體位勢(shì)差異性檢驗(yàn)(配對(duì)樣本)——符號(hào)檢驗(yàn)10.4 兩總體位勢(shì)差異性檢驗(yàn)(配對(duì)樣本)——威爾柯克松符號(hào)-秩檢驗(yàn)第11章 關(guān)聯(lián)分析第12章 回歸分析統(tǒng)計(jì)數(shù)表
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