數(shù)字圖像處理及其MATLAB實(shí)現(xiàn)

書(shū)籍目錄

第1章緒論 1.1數(shù)字圖像與圖像處理 1.1.1 圖像與數(shù)字圖像 1.1.2數(shù)字圖像的特點(diǎn) 1.1.3數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容 1.1.4數(shù)字圖像處理的應(yīng)用 1.2常用圖像格式 1.3 MATLAB圖像處理工具箱 1.3.1 MATLAB圖像類型及轉(zhuǎn)換 1.3.2 MATLAB中圖像的讀寫(xiě) 1.3.3 MATLAB中圖像的顯示 第2章圖像基本運(yùn)算 2.1 圖像的點(diǎn)運(yùn)算 2.1.1灰度直方圖 2.1.2灰度的線性變換 2.1.3灰度的窗口變換 2.1.4 灰度拉伸 2.1.5 灰度均衡 2.2圖像的代數(shù)運(yùn)算 2.2.1 加法運(yùn)算 2.2.2減法運(yùn)算 2.2.3 乘法運(yùn)算 2.2.4除法運(yùn)算 2.3圖像的幾何運(yùn)算 2.3.1灰度級(jí)插值 2.3.2 平移 2.3.3縮放 2—3.4旋轉(zhuǎn) 第3章圖像變換 3.1離散傅里葉變換 3.1.1二維離散傅里葉變換的概念 3.1.2二維離散傅里葉變換的性質(zhì) 3.1.3二維離散傅里葉變換的應(yīng)用 3.2離散余弦變換 3.2.1 離散余弦變換的概念 3.2.2離散余弦變換的應(yīng)用 3.3離散K—L變換 3.3.1 圖像協(xié)方差矩陣 3.3.2離散K—L變換式 3.4離散小波變換 3.4.1 小波變換的定義及性質(zhì) 3.4.2離散小波變換SHMallat算法 3.4.3 小波變換在圖像處理中的應(yīng)用 第4章圖像增強(qiáng) 4.1 概述 4.2空域灰度變換增強(qiáng) 4.2.1 對(duì)數(shù)變換 4.2.2冪次變換 4.3空域?yàn)V波增強(qiáng) 4.3.1 平滑濾波 4.3.2銳化濾波 4.4頻域增強(qiáng) 4.4—1頻率域平滑濾波 4.4.2頻率域銳化濾波 4.5偽彩色增強(qiáng) 4.5.1 密度分割 4.5.2偽彩色變換 4.5.3 頻域?yàn)V波 第5章圖像復(fù)原 5.1 圖像退化模型 5.1.1連續(xù)退化模型 5.1.2二維離散退化模型 5.2空間濾波復(fù)原 5.2.1均值濾波器 5.2.2順序統(tǒng)計(jì)濾波器 5.3維納濾波復(fù)原 5.4約束最4，—乘方復(fù)原 第6章形態(tài)學(xué)圖像處理 6.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本符號(hào)和術(shù)語(yǔ) 6.2二值形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算 6.2.1膨脹和腐蝕 6.2.2開(kāi)操作和閉操作 6.2.3擊中擊不中變換 6.3二值形態(tài)學(xué)的一些應(yīng)用 6.3.1 噪聲濾除 6.3.2邊界提取 6.3.3連通分量的提取 6.3.4細(xì)化 6.3.5骨架 6.4灰度形態(tài)學(xué)基本運(yùn)算 6.4.1 膨脹 6.4.2腐蝕 6.4.3開(kāi)操作和閉操作 6.5灰度形態(tài)學(xué)的一些應(yīng)用 6.5.2形態(tài)學(xué)圖像梯度 6.5.3 top—hat變換 6.5.4粒度測(cè)定 第7章圖像分割 7.1 邊緣檢測(cè) 7.1.1梯度算子法 7.1.2拉普拉斯高斯算子 7.1.3 Canny邊緣檢測(cè)算子 7.2基于閾值的分割 7.2.1迭代閾值分割法 7.2.2Otsu法 7.2.3一維最大熵法 7.2.4最佳自適應(yīng)閾值 7.3基于區(qū)域的分割 7.3.1區(qū)域生長(zhǎng)法 7.3.2分裂合并法 7.4基于形態(tài)學(xué)分水嶺的分割 第8章圖像壓縮 8.1 圖像壓縮概述 8.1.1數(shù)據(jù)冗余 8.1.2數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的性能指標(biāo) 8.1.3 圖像壓縮技術(shù)的分類 8.2無(wú)損壓縮 8.2.1 行程編碼 8.2.2哈夫曼編碼 8.2.3 算術(shù)編碼 8.2.4 方塊編碼 8.3 有損壓縮 8.3.1 預(yù)測(cè)編碼 8.3.2 變換編碼 8.4圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn) 8.4.1二值圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) 8.4.2靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) 8.4.3運(yùn)動(dòng)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) 第9章彩色圖像處理 9.1三基色原理 9.2彩色模型 9.2.1 RGB彩色模型 9.2.2 CMY和CMYK模型 9.2.3 HSl彩色模型 9.3彩色空間轉(zhuǎn)換 9.3.1 RGB至IJHSl的彩色轉(zhuǎn)換 9.3.2 HSl至IJRGB的彩色轉(zhuǎn)換 9.4彩色圖像的平滑和銳化 9.4.1彩色圖像平滑 9.4.2彩色圖像銳化 9.5彩色圖像邊緣檢測(cè) 附錄A MATLAB圖像處理工具箱函數(shù) 附錄B MATLAB與VC混合編程 B.1 預(yù)備工作 B.2編寫(xiě)代碼 B.3 仿真結(jié)果 參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   MPEG—1是第一個(gè)MPEG標(biāo)準(zhǔn)，其全稱為IS0／IEC 11172，用于高至1.5Mbit／s的數(shù)字存儲(chǔ)媒體的活動(dòng)圖像和相應(yīng)的音頻編碼（Coding of Moving Pictures and Associated Audiofor Digital Storage Media at up to about l.5Mbit／s）。MPEG—1共包含五個(gè)部分，其中最主要的三個(gè)部分為MPEG.1視頻、MPEG一1音頻和MPEG—1系統(tǒng)三個(gè)部分。其中MPEG一1視頻采用基于塊的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償、DCT變換和量化的混合編碼方法，達(dá)到大約在1.2Mbit／s的視頻壓縮碼率。MPEG—1音頻支持音頻壓縮，與現(xiàn)行的CD，DAT等媒體所采用的PCM標(biāo)準(zhǔn)兼容。MPEG—1系統(tǒng)支持比特流的復(fù)用和解復(fù)用?，F(xiàn)在所看到的VCD質(zhì)量就是MPEG—1當(dāng)時(shí)設(shè)想的視頻質(zhì)量，目前仍然廣泛應(yīng)用在PC和基于WEB的壓縮視頻文件存儲(chǔ)方面。MPEG—2是繼MPEG—1之后推出的運(yùn)動(dòng)圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)，其全稱是ISO／IEC 13818，運(yùn)動(dòng)圖像和伴音信息的通用編碼（Generic Coding of Moving Pictures and Associate AudioInformation）。MPEG開(kāi)始時(shí)的計(jì)劃有3個(gè)：1.5Mbit／s的MPEG—1，10Mbit／s的MPEG—2及40Mbit／s的MPEG—3，后來(lái)MPEG—3工作項(xiàng)目在1992年7月撤銷，因?yàn)镸PEG—2的功能完全覆蓋MPEG—3。MPEG—2目的是滿足數(shù)字電視應(yīng)用潛在的巨大市場(chǎng)，與MPEG—1相比，它在許多方面做了重大改進(jìn)，從而滿足更大范圍的應(yīng)用領(lǐng)域。如能支持隔行掃描視頻信號(hào)的壓縮編碼，具有更加靈活的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，編碼效率提高，支持靈活和高效的“系統(tǒng)”描述，MPEG—2具有向下兼容性（與MPEG—1兼容），并第一次引進(jìn)有關(guān)檔次（Profiles）和等級(jí)（Levels）概念。按照編解碼技術(shù)的簡(jiǎn)單還是復(fù)雜，將各類應(yīng)用分為不同檔次，其中每個(gè)檔次都是MPEG一2語(yǔ)法的一個(gè)子集。按照?qǐng)D像格式的簡(jiǎn)單或復(fù)雜，每個(gè)檔次又劃分為不同的等級(jí)，每種等級(jí)都對(duì)有關(guān)參數(shù)規(guī)定了一定的約束條件。MPEG—2共包含10個(gè)部分，其中最主要的3個(gè)部分分別為MPEG—2系統(tǒng)ISO／IEC 13818—1，MPEG—2視頻ISO／IEC13818—2和MPEG—2音頻ISO／IEC 13818—1。MPEG—2是一個(gè)非常成功的標(biāo)準(zhǔn)，在通過(guò)電纜、衛(wèi)星、地面微波信道上傳輸?shù)臄?shù)字電視和高清晰度數(shù)字電視方面有著廣泛的應(yīng)用，它具有DVD一樣的視頻質(zhì)量。

編輯推薦

《數(shù)字圖像處理及其MATLAB實(shí)現(xiàn)》為了便于讀者查閱MATLAB中圖像函數(shù)，附錄A中給出了圖像處理工具箱的函數(shù)名及相應(yīng)的說(shuō)明；為了充分發(fā)揮MAT—LAB與VC的優(yōu)點(diǎn)，附錄B給出了一種將二者進(jìn)行混合編程進(jìn)行數(shù)字圖像處理的過(guò)程并給出了一個(gè)進(jìn)行傅立葉變換的實(shí)例。

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