管路內(nèi)流體數(shù)值計算與仿真

內(nèi)容概要

　　《管路內(nèi)流體數(shù)值計算與仿真》介紹了作者對流體機械的管路內(nèi)紊流和非定常流之過渡流和脈動流進行的一系列研究，特別是對錐形漸擴管路內(nèi)紊流進行了全面、系統(tǒng)、深入研究。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  流體數(shù)值計算與仿真的意義和方法  1.2  流體數(shù)值仿真的步驟  1.3  機械管路內(nèi)流體數(shù)值仿真的典型問題  1.4  代數(shù)多重網(wǎng)格法及其在管路內(nèi)流體數(shù)值計算與仿真中的應用  1.5  物理量的單位和量綱第2章  管路內(nèi)典型流體流動的數(shù)學模型  2.1  管路內(nèi)紊流的數(shù)學模型  2.2  紊流基本方程與K-ε紊流模型的導出依據(jù)  2.3  管路內(nèi)非定常流的數(shù)學模型第3章  網(wǎng)格生成方法  3.1  網(wǎng)格生成概述  3.2  BFC網(wǎng)格自動生成方法  3.3  BFC網(wǎng)格自動生成的源程序與實例第4章  代數(shù)多重網(wǎng)格(AMG)法  4.1  基本概念和術語  4.2  一種常用的AMG法  4.3  基于AMG預條件子的預處理方法  4.4  數(shù)值實驗第5章  求解幾種典型離散系統(tǒng)的GAMG法  5.1  求解二維九點格式的SMG法  5.2  求解各向異性網(wǎng)格問題的GAMG法  5.3  高次有限元方程的GAMG法第6章  DLR型K-ε紊流模型的數(shù)值方法  6.1  DLR型K-ε紊流模型·BFC法  6.2  DLR型K-ε紊流模型·BFC·AMG法  6.3  壓力泊松方程離散系統(tǒng)的求解方法及數(shù)值實驗第7章  錐形漸擴管路內(nèi)紊流的數(shù)值仿真診斷系統(tǒng)  7.1  數(shù)值仿真診斷系統(tǒng)  7.2  若干應用實例與診斷分析第8章  管路內(nèi)非定常流的數(shù)值仿真  8.1  管路內(nèi)過渡流的數(shù)值仿真  8.2  管路內(nèi)脈動流的數(shù)值仿真附錄  錐形漸擴管路內(nèi)紊流數(shù)值計算源程序清單及其說明(光盤)參考文獻

章節(jié)摘錄

　　近年來，計算機由巨型機向小型化發(fā)展，并且具有向量計算和并行計算等性能，用來提高計算效率；電子元件小型化的進展，使得計算機的價格下降而性能提高；計算技術與科學計算以及軟件都得到了迅速發(fā)展?！　×硗猓诂F(xiàn)有計算機能力的條件下，暫且著重研究數(shù)學模型、數(shù)值方法和程序，發(fā)揮其在解題中的重要作用?！　∮捎谟嬎銠C的解題能力很大，可以解算出一些解的特性還不太了解的問題。隨著計算技術和計算機的發(fā)展，可采用數(shù)值計算的方法直接研究非線性數(shù)學問題，包括非線性偏微分方程問題。近年來形成了多種計算學科，諸如計算力學（包括計算流體力學）、計算物理學、計算化學、計算生物學和計算天文學等，這些是數(shù)學（特別是計算數(shù)學）與流體力學等實際學科和計算機科學之間交叉的邊緣學科。計算流體力學等計算學科的研究，使理論數(shù)學與計算數(shù)學有了更加豐富的新內(nèi)容、新課題和新方法，為流體力學等相應的實際學科提供了數(shù)值計算這種新的研究手段，用來揭示出流動現(xiàn)象等新的圖像和新的規(guī)律?！　∪缟鲜?，在流體力學等復雜物理問題的計算過程中，計算機可以自動地進行大規(guī)模計算，解算出所需精度的近似數(shù)值解。這可利用程序編制、計算機操作和結果驗證分析來監(jiān)控計算機按照程序正確地執(zhí)行計算，并且防止可能發(fā)生的計算錯誤和控制誤差。但是，要判斷解算出的數(shù)值解是否逼近數(shù)學模型的解，是否近似于實際問題的要求以及近似程度等，就需要從數(shù)學、流體力學、算法、程序與調(diào)試等方面做深入細致的分析研究。這種需要與計算機的發(fā)展，促進了流體力學等實際學科向數(shù)學化的發(fā)展。計算流體力學等計算學科的發(fā)展，推動了機械科學等工程科學與流體力學等實際學科的發(fā)展?！　　?/pre>




編輯推薦
為了進一步促進我國在流體機械、流體傳動與控制方面的數(shù)值計算與仿真研究及其應用軟件的開發(fā)，長期以來，何永森教授與舒適教授、蔣光彪副教授和肖映雄教授等研究者通力合作，做了大量開拓性的工作。《管路內(nèi)流體數(shù)值計算與仿真》總結了他們20多年來從事該領域研究的主要成果，相信對我國內(nèi)流的研究將會起到很好的借鑒作用。





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