圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009

內(nèi)容概要

　　《圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009》全書(shū)分為“圖像壓縮、編碼及數(shù)字電視”、“圖像處理及加密”、“運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及圖像檢索”、“遙感圖像處理”、“虛擬現(xiàn)實(shí)與多媒體仿真”、“圖像識(shí)別與圖像分割”這六個(gè)部分，收錄了基于JPEG的低運(yùn)算復(fù)雜度多描述編碼方法、基于自適應(yīng)遞歸LPA-ICI的圖像去噪算法、新聞視頻中主持人幀檢測(cè)方法的研究等研究成果。

書(shū)籍目錄

圖像壓縮、編碼及數(shù)字電視基于JPEG的低運(yùn)算復(fù)雜度多描述編碼方法基于稀疏分解的彩色圖像編碼技術(shù)的研究基于TMS320DM642的數(shù)字抽幀器的實(shí)現(xiàn)EMBCCD時(shí)序信號(hào)電壓轉(zhuǎn)換電路的設(shè)計(jì)H.264解碼器中反變換的硬件實(shí)現(xiàn)基于Wyner-Ziv編碼的容錯(cuò)視頻傳輸方案基于數(shù)字電視收視率調(diào)查的新方法研究H.264運(yùn)動(dòng)估計(jì)搜索窗口的動(dòng)態(tài)調(diào)整算法基于特征提取的視頻通信質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)模型一種基于視覺(jué)感知的視頻質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法3D電視技術(shù)科研進(jìn)展與展望高清非編系統(tǒng)中圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)研究H.264解碼器中幀內(nèi)預(yù)測(cè)的硬件實(shí)現(xiàn)寬帶互動(dòng)電視雙模有條件接收系統(tǒng)架構(gòu)圖像處理及加密基于自適應(yīng)遞歸LPA-ICI的圖像去噪算法基于外邊界匹配的時(shí)域變塊錯(cuò)誤隱藏算法用于自適應(yīng)視頻水印的感知失真控制模型一種基于視覺(jué)模型的DCT域水印算法基于音頻水印技術(shù)的廣播電視網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)方案運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及圖像檢索新聞視頻中主持人幀檢測(cè)方法的研究基于無(wú)向概率圖模型的視頻語(yǔ)義狀態(tài)建模圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009基于支持向量回歸機(jī)的相關(guān)反饋圖像檢索算法基于PHD的實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤研究基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的步態(tài)自動(dòng)識(shí)別基于光流和水平集方法的多相運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割掃雪車(chē)車(chē)載雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法基于組合特征和Adaboost級(jí)聯(lián)分類(lèi)器的行人檢測(cè)視頻運(yùn)動(dòng)對(duì)象的檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究基于邊緣方向直方圖的mean-shift人臉跟蹤遙感圖像處理基于SlopedFacet模型的MODIS遙感影像條帶噪聲去除方法研究一種健壯的圖像拼接技術(shù)基于模糊掩模方法的遙感圖像預(yù)處理研究基于多特征融合的圖像檢索研究基于地理本體的空間數(shù)據(jù)集成研究多模遙感圖像高精度配準(zhǔn)并行算法研究與實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)與多媒體仿真輕便型新式交互投影墻虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在宇宙輻射劑量評(píng)估研究中的應(yīng)用基于區(qū)域分割隨機(jī)樹(shù)的特征識(shí)別匹配算法一種基于雙路視覺(jué)實(shí)時(shí)立體顯示的交互界面設(shè)計(jì)一種面向?qū)ο笾R(shí)的模型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于OpenGL的六自由度機(jī)械臂建模及仿真基于多個(gè)固定攝像機(jī)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)飛行模擬器基于虛實(shí)像結(jié)合的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)研究虛擬演播室中的線性色鍵的軟件實(shí)現(xiàn)坦克紅外成像建模與視景仿真城市作戰(zhàn)仿真中智能虛擬士兵感知模型研究球面調(diào)和逼近表示3D模型的度量估計(jì)基于GPU計(jì)算的光線投射法體繪制研究基于視覺(jué)特性的多義人臉合成系統(tǒng)雙路視覺(jué)的自適應(yīng)立體影像合成及顯示圖像識(shí)別與圖像分割SIFT特征在三維物體識(shí)別中的應(yīng)用基于圖像灰度特征改進(jìn)誤差擴(kuò)散算法基于Canny算法的一種邊緣提取改進(jìn)算法印刷體中文文檔識(shí)別系統(tǒng)的研究CCD近紅外圖像特征研究一種車(chē)輛的宏觀光流速度的計(jì)算方法基于煙氣圖像識(shí)別的火災(zāi)探測(cè)方法一種基于特征串比較的自動(dòng)眉毛識(shí)別方法基于Zernike矩與網(wǎng)格特征的車(chē)牌字符識(shí)別方法OCR技術(shù)在高壓斷路器開(kāi)關(guān)圖像識(shí)別中的應(yīng)用基于區(qū)域分割和小波變換的多分辨率圖像融合方法基于圖像分析的樹(shù)木葉片面積計(jì)算方法合成孔徑雷達(dá)圖像識(shí)別的馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)方法研究一種改進(jìn)的虹膜定位方法基于CDMA與GIS的車(chē)輛監(jiān)控與管理系統(tǒng)基于DM642的智能交通燈控制系統(tǒng)隱式曲面上圖像分割的chan-Vese模型天文導(dǎo)航中星圖識(shí)別算法的研究

章節(jié)摘錄

　　基于JPEG的低運(yùn)算復(fù)雜度多描述編碼方法　　摘要　本文提出一種基于JPEG的低運(yùn)算復(fù)雜度多描述圖像編碼方法，以避免壓縮圖像在網(wǎng)絡(luò)傳輸中因數(shù)據(jù)包丟失而導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降?；舅枷胧墙Y(jié)合MDSQ編碼原理，根據(jù)JPEG量化表中的量化步長(zhǎng)設(shè)置相對(duì)應(yīng)的索引矩陣，并利用這些矩陣對(duì)DCT變換系數(shù)進(jìn)行索引分配，從而產(chǎn)生圖像的多個(gè)壓縮編碼描述。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法具有較高的傳輸質(zhì)量，并且運(yùn)算復(fù)雜度低。　　關(guān)鍵詞　多描述編碼　多描述標(biāo)量量化編碼JPEG　　1　引言　　在圖像壓縮編碼中，JPEG壓縮是一個(gè)高性能的廣泛應(yīng)用的方法，它能在圖像壓縮操作中獲得較高的壓縮比，并且具有較低的運(yùn)算復(fù)雜度。雖然JPEG編碼性能優(yōu)良，但若由于網(wǎng)絡(luò)擁塞引起數(shù)據(jù)包丟失，會(huì)導(dǎo)致接收端圖像質(zhì)量嚴(yán)重下降。多描述編碼（MDC）是減少傳輸誤碼影響比較有效的方法之一，它將單個(gè)圖像信源編碼成多個(gè)獨(dú)立的比特流，并通過(guò)多個(gè)信道同時(shí)傳輸這些相互獨(dú)立的比特流（每個(gè)比特流稱(chēng)為一個(gè)描述），它們具有同等的重要性。

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