社會(huì)統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐

內(nèi)容概要

　　本書是作者在多年教學(xué)、科研工作的基礎(chǔ)上，以統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的理論體系為主線，將統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論方法、社會(huì)科學(xué)的研究內(nèi)容以及SPSS工具的應(yīng)用實(shí)踐充分結(jié)合在一起，并融入作者的一些學(xué)習(xí)及應(yīng)用體會(huì)而撰寫的一部學(xué)術(shù)著作。　　本書力求簡潔，突出統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用思路及技巧的介紹，盡量弱化數(shù)學(xué)理論的講解，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的介紹充分注意結(jié)合SPSS的功能及表述方式，便于讀者迅速利用社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS的上機(jī)操作實(shí)驗(yàn)。　　本書注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的大量實(shí)例，闡明用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決社會(huì)科學(xué)問題的思路、步驟及注意的問題，便于讀者盡快地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的意義和作用，以及應(yīng)用的對象和方法?！　”緯诶碚擉w系的安排上，盡量兼顧重要方法的理論背景，對一些重要的概率基礎(chǔ)，作了適當(dāng)介紹，以備讀者深入學(xué)習(xí)之用。在介紹統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，注重四個(gè)測量層次（定類、定序、定距、定比）變量的應(yīng)用區(qū)別。注重理論一步驟一實(shí)踐——總結(jié)的學(xué)習(xí)方法的培養(yǎng)，以提高讀者學(xué)習(xí)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣和積極性?！　”緯鴥?nèi)容共有11章，包括引論，社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理，社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的描述性分析，概率論基礎(chǔ)，常見統(tǒng)計(jì)分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)，參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，相關(guān)與回歸分析等。

書籍目錄

第一章 引論　第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)　第二節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法與工作程序　第三節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念　思考與練習(xí)第二章 社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理　第一節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的搜集　第二節(jié) 社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理　第三節(jié) 頻數(shù)分布　第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖　思考與練習(xí)　實(shí)驗(yàn)操作一 SPSS基礎(chǔ)　實(shí)驗(yàn)操作二 SPSS中數(shù)據(jù)資料的編碼與錄入第三章 社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料的描述性分析　第一節(jié) 集中趨勢指標(biāo)　第二節(jié) 離中趨勢指標(biāo)　第三節(jié) 分布的偏度和峰度　思考與練習(xí)　實(shí)驗(yàn)操作三 數(shù)據(jù)文件的整理　實(shí)驗(yàn)操作四 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析第四章 概率論基礎(chǔ)　第一節(jié) 基本概念　第二節(jié) 隨機(jī)變量及其概率分布　第三節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差　思考與練習(xí)第五章 常見統(tǒng)計(jì)分布　第一節(jié) 常見隨機(jī)變量的概率分布　第二節(jié) 常見的抽樣分布　思考與練習(xí)第六章 參數(shù)（抽樣）估計(jì)　第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)　第二節(jié) 單個(gè)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)　第三節(jié) 雙總體均數(shù)之差的區(qū)間估計(jì)　第四節(jié) 總體比率的區(qū)間估計(jì)　第五節(jié) 樣本容量的確定　第六節(jié) 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)　思考與練習(xí)第七章 假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)　第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念　第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的一般程序　第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的常用解法　思考與練習(xí)第八章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)　第一節(jié) 單個(gè)樣本總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　第二節(jié) 兩獨(dú)立樣本總體均數(shù)之差的假設(shè)檢驗(yàn)　第三節(jié) 配對樣本假設(shè)檢驗(yàn)　第四節(jié) 總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)　第五節(jié) 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)　思考與練習(xí)　實(shí)驗(yàn)操作五 總體均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)第九章 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)　第一節(jié) 非參數(shù)x2檢驗(yàn)　第二節(jié) 配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)　第三節(jié) 兩個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)　第四節(jié) 游程檢驗(yàn)　思考與練習(xí)　實(shí)驗(yàn)操作六 非參數(shù)檢驗(yàn)第十章 方差分析　第一節(jié) 方差分析的基本思想　第二節(jié) 單因素方差分析　第三節(jié) 兩兩間多重比較的檢驗(yàn)方法　思考與練習(xí)　實(shí)驗(yàn)操作七 單因素方差分析第十一章 簡單相關(guān)與回歸分析　第一節(jié) 相關(guān)與回歸分析的基本概念　第二節(jié) 定類變量的相關(guān)分析　第三節(jié) 定序變量的相關(guān)分析　第四節(jié) 定距變量的相關(guān)分析　第五節(jié) 一元線性回歸分析　思考與練習(xí)　實(shí)驗(yàn)操作八 一元線性回歸方程附錄　附表1 二項(xiàng)分布概率表　附表2 二項(xiàng)分布累計(jì)概率表　附表3 泊松分布累計(jì)概率表　附表4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表　附表5 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布雙側(cè)臨界值（Z值）表　附表6 x2分布上側(cè)臨界值表　附表7 t分布雙側(cè)臨界值表　附表8 F分布上側(cè)臨界值表　附表9 配對符號秩檢驗(yàn)表　附表10 秩和檢驗(yàn)表　附表11 游程檢驗(yàn)表　附表12 多重比較Q臨界值表　附表13 多重比較S臨界值表參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：第七章 假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)本章介紹了假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念，并給出了假設(shè)檢驗(yàn)的一般程序及三種常用的假設(shè)檢驗(yàn)解法。具體要求：（1）正確理解統(tǒng)計(jì)假設(shè)、小概率原理、拒絕域、兩種類型的錯(cuò)誤以及假設(shè)檢驗(yàn)等概念；（2）熟悉假設(shè)檢驗(yàn)的一般程序；（3）掌握假設(shè)檢驗(yàn)的臨界值法及P值法；（4）了解假設(shè)檢驗(yàn)的置信區(qū)間法。假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的另一種方式，它與區(qū)間估計(jì)的差別主要在于區(qū)間估計(jì)是用給定的大概率1-a及從總體抽樣得到的樣本推斷出總體參數(shù)的范圍，而假設(shè)檢驗(yàn)是以小概率a為標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)樣本的信息，對總體的狀況所作出的假設(shè)進(jìn)行判斷。假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)結(jié)合起來，構(gòu)成完整的統(tǒng)計(jì)推斷內(nèi)容。假設(shè)檢驗(yàn)分為兩類：一類是參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，另一類是非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。在介紹這兩類假設(shè)檢驗(yàn)之前，本章先對假設(shè)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)理論作一概括性介紹。

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《社會(huì)統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐》由中國海洋大學(xué)出版社出版。

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