物流運籌學(xué)

前言

　　物流就是物資從一個地區(qū)向另一個地區(qū)的轉(zhuǎn)移活動。它對人們生活的影響是不言而喻的，它架構(gòu)著整個社會的發(fā)展，它是一個地區(qū)或一個國家是否具有競爭能力的標(biāo)志?！　∧壳?，世界上的一些發(fā)達國家都把物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化作為一個戰(zhàn)略目標(biāo)進行實施。美國、英國、日本等發(fā)達國家都在物流領(lǐng)域內(nèi)制定了明確的奮斗目標(biāo)，我國六部委在2001年聯(lián)合出臺《關(guān)于加快我國物流發(fā)展的若干意見》。這些都意味著把物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化作為一個高度的觀測點加以重視與發(fā)展?！　‘?dāng)前的情況是：我國物流產(chǎn)業(yè)信息現(xiàn)代化的水平還很低，高級的物流管理人員嚴(yán)重不足，對物流的理論研究更顯得滯后，這一切都制約著我國市場經(jīng)濟的健康發(fā)展。為了加快我國物流產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化，高等院校都在加強商業(yè)、物流、經(jīng)濟管理等專業(yè)的建設(shè)。鑒于此，作者編寫了《物流運籌學(xué)》一書?！　∥锪鬟\籌學(xué)就是用運籌學(xué)的觀點與方法解決物資流動過程中的優(yōu)化管理問題，是數(shù)學(xué)與物流學(xué)的相互交叉的學(xué)科。既有較強的理論性，又有很大的實用性。本書共8章，包括經(jīng)濟預(yù)測、貨物配載、最短線路問題、運輸問題、物流中心、庫存問題、物流決策、競爭與謀略等內(nèi)容。每一章之后都配備了習(xí)題，書后還附有參考答案，便于授課教師及學(xué)生參考?！　”緯赏鮿P陽教授擔(dān)任主編。全書編寫分工：第1至第6章由王凱陽教授編寫，第7章和第8章由河南科技大學(xué)劉勇副教授編寫。洛陽理工學(xué)院的李恒老師與解放軍信息大學(xué)測繪學(xué)院的王鋒老師從教學(xué)的角度給出了很好的建議，并做了一些審核與習(xí)題的演算工作。在全書的編寫過程中，我們盡量避開較深的數(shù)學(xué)理論與煩瑣的推導(dǎo)，力求使廣大非數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生易于接受。本書使用了較多的實例來說明物流過程中的優(yōu)化管理方法，具有示范意義，對從事物流管理的專業(yè)人員有著重要的參考價值?！　”緯勺鳛楦叩仍盒Ｎ锪鞴こ?、物流管理、經(jīng)濟管理、交通運輸、商業(yè)貿(mào)易、計算機信息等專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)用書，也可作為上述各個專業(yè)管理人員的業(yè)務(wù)參考用書?！　”緯诰帉懙倪^程中得到了中國運籌學(xué)會及中國物流學(xué)會的專家及同行的指導(dǎo)與幫助，得到了北京交通大學(xué)出版社領(lǐng)導(dǎo)和編輯的大力支持，在此表示感謝！　　由于作者學(xué)術(shù)水平有限，書中不當(dāng)之處在所難免，懇請讀者批評指正。

內(nèi)容概要

　　《物流運籌學(xué)》共8章，主要包括經(jīng)濟預(yù)測、貨物配載、最短線路問題、運輸問題、物流中心、庫存問題、物流決策、競爭與謀略等內(nèi)容，具有較高的實用價值?！段锪鬟\籌學(xué)》可作為高等院校物流工程、物流管理、經(jīng)濟管理、交通運輸、商業(yè)貿(mào)易、計算機信息等專業(yè)的教學(xué)用書，也可作為經(jīng)濟管理、交通運輸或從事現(xiàn)代物流管理等專業(yè)人員的業(yè)務(wù)參考用書。

書籍目錄

緒論第1章 經(jīng)濟預(yù)測1.1 經(jīng)濟預(yù)測的基本概念1.1.1 經(jīng)濟預(yù)測的重要性1.1.2 經(jīng)濟預(yù)測原則1.1.3 預(yù)測分類1.1.4 預(yù)測過程分析1.2 一元線性回歸預(yù)測1.2.1 一元線性回歸模型1.2.2 回歸方程的顯著性檢驗1.2.3 利用回歸方程進行預(yù)測1.2.4 舉例1.3 多元線性回歸預(yù)測1.3.1 二元線性回歸模型1.3.2 多元線性回歸模型1.3.3 對模型進行顯著性檢驗1.3.4 對模型的應(yīng)用舉例1.4 指數(shù)平滑預(yù)測法1.4.1 一次指數(shù)平滑預(yù)測法1.4.2 二次指數(shù)平滑法1.4.3 三次指數(shù)平滑法1.4.4 預(yù)測舉例1.5 需求增長模型1.5.1 商品需求增長模型1.5.2 生物總數(shù)的增長模型1.5.3 模型系數(shù)的確定1.5.4 應(yīng)用舉例習(xí)題1第2章 貨物配載2.1 層次分析法2.1.1 建立層次結(jié)構(gòu)圖2.1.2 構(gòu)造判斷矩陣2.1.3 求判斷矩陣的最大特征值與相應(yīng)的特征向量2.1.4 一致性檢驗2.1.5 層次總排序及一致性檢驗2.1.6 舉例2.2 貨物配載問題2.2.1 貨主選車問題2.2.2 車主優(yōu)選運載的貨物2.3 貨物的裝箱問題2.3.1 二元貨物配裝問題的圖解方法2.3.2 多目標(biāo)的裝載問題習(xí)題2第3章 最短線路問題3.1 Dijkstra標(biāo)號法和Ford標(biāo)號法3.1.1 圖的基本概念3.1.2 Dijkstra標(biāo)號法3.1.3 Ford標(biāo)號法3.2 中國郵遞員問題3.2.1 一筆畫問題3.2.2 奇偶點作業(yè)法3.3 求最短線路的分段決策法3.4 最短配送線路3.4.1 基本原理3.4.2 配送方法3.4.3 最短回路配送習(xí)題3第4章 運輸問題4.1 運輸問題的數(shù)學(xué)模型4.1.1 運輸問題4.1.2 數(shù)學(xué)模型4.2 表上作業(yè)法4.3 圖上作業(yè)法4.3.1 編制交通圖及流向圖4.3.2 對流向圖的檢查4.3.3 圖上作業(yè)法的求解過程4.4 車輛調(diào)度的圖上作業(yè)法4.4.1 車輛調(diào)度問題4.4.2 車輛調(diào)度的圖上作業(yè)法4.5 車輛調(diào)度中的匈牙利方法4.5.1 分派問題的數(shù)學(xué)模型4.5.2 匈牙利解法習(xí)題4第5章 物流中心5.1 服務(wù)系統(tǒng)的理論簡介5.1.1 服務(wù)系統(tǒng)5.1.2 普阿松流5.1.3 服務(wù)機構(gòu)5.2 排隊模型5.2.1 服務(wù)系統(tǒng)的狀態(tài)概率5.2.2 服務(wù)系統(tǒng)的運行指標(biāo)5.2.3 服務(wù)系統(tǒng)的忙期與閑期5.2.4 系統(tǒng)中隊列最大長度為N的情形5.2.5 多個服務(wù)臺的情形：M／M／c模型5.3 物流中心規(guī)模5.4 物流中心的選址問題5.4.1 重心法5.4.2 散點設(shè)場問題5.4.3 成本效益比較法5.4.4 投資回收期比較法5.5 物流系統(tǒng)評價5.5.1 評價因素與指標(biāo)5.5.2 評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化5.5.3 評價方法習(xí)題5第6章 庫存問題6.1 庫存問題的基本概念6.2 確定型的庫存模型之一：不允許缺貨模型6.3 確定型的庫存模型之二：允許缺貨模型6.4 確定型的庫存模型之三：邊補充邊消耗模型6.5 隨機型的庫存模型之一：價格不確定型模型6.5.1 價格隨購物量變化的情況6.5.2 價格隨時間變化的情況6.6 隨機型的庫存模型之二：S-S型存儲策略6.7 隨機型的庫存模型之三：一般離散隨機型習(xí)題6第7章 物流決策7.1 概述7.1.1 決策要素7.1.2 決策分類7.2 風(fēng)險型決策之一：矩陣法7.3 風(fēng)險型決策之二：決策樹法7.3.1 決策樹概念7.3.2 決策樹法的運用7.4 信息與貝葉斯決策7.4.1 先驗概率與后驗概率7.4.2 貝葉斯決策7.4.3 信息的價值7.5 模糊決策7.6 效用決策7.6.1 效用與效用值7.6.2 效用值的取得7.6.3 效用曲線7.6.4 舉例7.7 不確定型決策7.7.1 樂觀準(zhǔn)則7.7.2 悲觀準(zhǔn)則7.7.3 折中準(zhǔn)則7.7.4 等可能準(zhǔn)則7.7.5 后悔值準(zhǔn)則習(xí)題7第8章 競爭與謀略8.1 模型一：二人有限零和鞍點博弈8.1.1 基本概念8.1.2 二人有限零和博弈的數(shù)學(xué)模型8.1.3 最優(yōu)純策略8.2 模型二：二人有限零和非鞍點博弈8.2.1 基本概念8.2.2 特殊類型非鞍點博弈的最優(yōu)解8.2.3 非鞍點博弈的方程解8.3 模型三：零和非鞍點2×n矩陣博弈問題8.3.1 2×2矩陣博弈8.3.2 2×n矩陣博弈的代數(shù)解法8.3.3 2×n矩陣的圖像解法8.4 競爭謀略一：行動順序8.4.1 謀略.重復(fù)博弈和雙矩陣博弈8.4.2 反應(yīng)函數(shù)8.4.3 博弈者的行動順序8.4.4 同時行動8.5 競爭謀略二：合作與背叛8.5.1 信息與博弈8.5.2 合作與背叛8.6 競爭謀略三：欺詐與威脅8.6.1 欺詐8.6.2 威脅習(xí)題8習(xí)題答案參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第1章　經(jīng)濟預(yù)測　　1.1　經(jīng)濟預(yù)測的基本概念　　預(yù)測就是對未來不確定事物的估計與判斷。這里的估計與判斷同求神卜卦、測字算命有著本質(zhì)的區(qū)別，絕不是一種盲目的瞎猜。預(yù)測是以事物發(fā)展變化的歷史資料為依據(jù)，運用科學(xué)的、合乎邏輯的推理，得出比較符合事物未來實際狀況的結(jié)論?！　?.1.1　經(jīng)濟預(yù)測的重要性　　古人云：“人無遠慮，必有近憂”，“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。不論是人們的日常生活，還是國家的未來發(fā)展變化都需要制定計劃，都需要進行預(yù)測。市場經(jīng)濟的本身就帶著極大風(fēng)險，投資辦廠、興辦企業(yè)、購買股票、大學(xué)生就業(yè)都有一定的風(fēng)險，人們總希望未來的路好走些，未來的事情風(fēng)險少一些、成功多一些。因此，必須對事情未來的發(fā)展?fàn)顩r進行預(yù)測，以便對未來有更多的主動權(quán)。預(yù)測和計劃是兩個不同的概念，經(jīng)濟計劃是對未來的經(jīng)濟狀態(tài)或經(jīng)濟目標(biāo)進行設(shè)計之后，確定現(xiàn)在與未來應(yīng)采取什么樣的手段與措施，以便按部就班地達到預(yù)期的目的。經(jīng)濟計劃是根據(jù)經(jīng)濟決策目標(biāo)而形成的打算，而經(jīng)濟決策是根據(jù)經(jīng)濟預(yù)測而確定的目標(biāo)。　　1.1.2　經(jīng)濟預(yù)測原則　　經(jīng)濟預(yù)測原則是經(jīng)濟預(yù)測方法的理論根據(jù)，不同的預(yù)測原則將會產(chǎn)生不同的預(yù)測方法。當(dāng)然，預(yù)測原則的使用是有一定條件的，因此，準(zhǔn)確地使用預(yù)測原則，才能正確地建立較為準(zhǔn)確的預(yù)測方法。經(jīng)常使用的預(yù)測原則有以下幾種。

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