物流運(yùn)籌學(xué)

前言

　　物流就是物資從一個(gè)地區(qū)向另一個(gè)地區(qū)的轉(zhuǎn)移活動(dòng)。它對(duì)人們生活的影響是不言而喻的，它架構(gòu)著整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，它是一個(gè)地區(qū)或一個(gè)國(guó)家是否具有競(jìng)爭(zhēng)能力的標(biāo)志?！　∧壳埃澜缟系囊恍┌l(fā)達(dá)國(guó)家都把物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化作為一個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行實(shí)施。美國(guó)、英國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家都在物流領(lǐng)域內(nèi)制定了明確的奮斗目標(biāo)，我國(guó)六部委在2001年聯(lián)合出臺(tái)《關(guān)于加快我國(guó)物流發(fā)展的若干意見》。這些都意味著把物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化作為一個(gè)高度的觀測(cè)點(diǎn)加以重視與發(fā)展?！　‘?dāng)前的情況是：我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)信息現(xiàn)代化的水平還很低，高級(jí)的物流管理人員嚴(yán)重不足，對(duì)物流的理論研究更顯得滯后，這一切都制約著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。為了加快我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化，高等院校都在加強(qiáng)商業(yè)、物流、經(jīng)濟(jì)管理等專業(yè)的建設(shè)。鑒于此，作者編寫了《物流運(yùn)籌學(xué)》一書?！　∥锪鬟\(yùn)籌學(xué)就是用運(yùn)籌學(xué)的觀點(diǎn)與方法解決物資流動(dòng)過程中的優(yōu)化管理問題，是數(shù)學(xué)與物流學(xué)的相互交叉的學(xué)科。既有較強(qiáng)的理論性，又有很大的實(shí)用性。本書共8章，包括經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、貨物配載、最短線路問題、運(yùn)輸問題、物流中心、庫(kù)存問題、物流決策、競(jìng)爭(zhēng)與謀略等內(nèi)容。每一章之后都配備了習(xí)題，書后還附有參考答案，便于授課教師及學(xué)生參考?！　”緯赏鮿P陽教授擔(dān)任主編。全書編寫分工：第1至第6章由王凱陽教授編寫，第7章和第8章由河南科技大學(xué)劉勇副教授編寫。洛陽理工學(xué)院的李恒老師與解放軍信息大學(xué)測(cè)繪學(xué)院的王鋒老師從教學(xué)的角度給出了很好的建議，并做了一些審核與習(xí)題的演算工作。在全書的編寫過程中，我們盡量避開較深的數(shù)學(xué)理論與煩瑣的推導(dǎo)，力求使廣大非數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生易于接受。本書使用了較多的實(shí)例來說明物流過程中的優(yōu)化管理方法，具有示范意義，對(duì)從事物流管理的專業(yè)人員有著重要的參考價(jià)值?！　”緯勺鳛楦叩仍盒Ｎ锪鞴こ?、物流管理、經(jīng)濟(jì)管理、交通運(yùn)輸、商業(yè)貿(mào)易、計(jì)算機(jī)信息等專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)用書，也可作為上述各個(gè)專業(yè)管理人員的業(yè)務(wù)參考用書?！　”緯诰帉懙倪^程中得到了中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)及中國(guó)物流學(xué)會(huì)的專家及同行的指導(dǎo)與幫助，得到了北京交通大學(xué)出版社領(lǐng)導(dǎo)和編輯的大力支持，在此表示感謝！　　由于作者學(xué)術(shù)水平有限，書中不當(dāng)之處在所難免，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。

內(nèi)容概要

　　《物流運(yùn)籌學(xué)》共8章，主要包括經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、貨物配載、最短線路問題、運(yùn)輸問題、物流中心、庫(kù)存問題、物流決策、競(jìng)爭(zhēng)與謀略等內(nèi)容，具有較高的實(shí)用價(jià)值。《物流運(yùn)籌學(xué)》可作為高等院校物流工程、物流管理、經(jīng)濟(jì)管理、交通運(yùn)輸、商業(yè)貿(mào)易、計(jì)算機(jī)信息等專業(yè)的教學(xué)用書，也可作為經(jīng)濟(jì)管理、交通運(yùn)輸或從事現(xiàn)代物流管理等專業(yè)人員的業(yè)務(wù)參考用書。

書籍目錄

緒論第1章 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)1.1 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本概念1.1.1 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的重要性1.1.2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)原則1.1.3 預(yù)測(cè)分類1.1.4 預(yù)測(cè)過程分析1.2 一元線性回歸預(yù)測(cè)1.2.1 一元線性回歸模型1.2.2 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)1.2.3 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)1.2.4 舉例1.3 多元線性回歸預(yù)測(cè)1.3.1 二元線性回歸模型1.3.2 多元線性回歸模型1.3.3 對(duì)模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)1.3.4 對(duì)模型的應(yīng)用舉例1.4 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法1.4.1 一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法1.4.2 二次指數(shù)平滑法1.4.3 三次指數(shù)平滑法1.4.4 預(yù)測(cè)舉例1.5 需求增長(zhǎng)模型1.5.1 商品需求增長(zhǎng)模型1.5.2 生物總數(shù)的增長(zhǎng)模型1.5.3 模型系數(shù)的確定1.5.4 應(yīng)用舉例習(xí)題1第2章 貨物配載2.1 層次分析法2.1.1 建立層次結(jié)構(gòu)圖2.1.2 構(gòu)造判斷矩陣2.1.3 求判斷矩陣的最大特征值與相應(yīng)的特征向量2.1.4 一致性檢驗(yàn)2.1.5 層次總排序及一致性檢驗(yàn)2.1.6 舉例2.2 貨物配載問題2.2.1 貨主選車問題2.2.2 車主優(yōu)選運(yùn)載的貨物2.3 貨物的裝箱問題2.3.1 二元貨物配裝問題的圖解方法2.3.2 多目標(biāo)的裝載問題習(xí)題2第3章 最短線路問題3.1 Dijkstra標(biāo)號(hào)法和Ford標(biāo)號(hào)法3.1.1 圖的基本概念3.1.2 Dijkstra標(biāo)號(hào)法3.1.3 Ford標(biāo)號(hào)法3.2 中國(guó)郵遞員問題3.2.1 一筆畫問題3.2.2 奇偶點(diǎn)作業(yè)法3.3 求最短線路的分段決策法3.4 最短配送線路3.4.1 基本原理3.4.2 配送方法3.4.3 最短回路配送習(xí)題3第4章 運(yùn)輸問題4.1 運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型4.1.1 運(yùn)輸問題4.1.2 數(shù)學(xué)模型4.2 表上作業(yè)法4.3 圖上作業(yè)法4.3.1 編制交通圖及流向圖4.3.2 對(duì)流向圖的檢查4.3.3 圖上作業(yè)法的求解過程4.4 車輛調(diào)度的圖上作業(yè)法4.4.1 車輛調(diào)度問題4.4.2 車輛調(diào)度的圖上作業(yè)法4.5 車輛調(diào)度中的匈牙利方法4.5.1 分派問題的數(shù)學(xué)模型4.5.2 匈牙利解法習(xí)題4第5章 物流中心5.1 服務(wù)系統(tǒng)的理論簡(jiǎn)介5.1.1 服務(wù)系統(tǒng)5.1.2 普阿松流5.1.3 服務(wù)機(jī)構(gòu)5.2 排隊(duì)模型5.2.1 服務(wù)系統(tǒng)的狀態(tài)概率5.2.2 服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行指標(biāo)5.2.3 服務(wù)系統(tǒng)的忙期與閑期5.2.4 系統(tǒng)中隊(duì)列最大長(zhǎng)度為N的情形5.2.5 多個(gè)服務(wù)臺(tái)的情形：M／M／c模型5.3 物流中心規(guī)模5.4 物流中心的選址問題5.4.1 重心法5.4.2 散點(diǎn)設(shè)場(chǎng)問題5.4.3 成本效益比較法5.4.4 投資回收期比較法5.5 物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)5.5.1 評(píng)價(jià)因素與指標(biāo)5.5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化5.5.3 評(píng)價(jià)方法習(xí)題5第6章 庫(kù)存問題6.1 庫(kù)存問題的基本概念6.2 確定型的庫(kù)存模型之一：不允許缺貨模型6.3 確定型的庫(kù)存模型之二：允許缺貨模型6.4 確定型的庫(kù)存模型之三：邊補(bǔ)充邊消耗模型6.5 隨機(jī)型的庫(kù)存模型之一：價(jià)格不確定型模型6.5.1 價(jià)格隨購(gòu)物量變化的情況6.5.2 價(jià)格隨時(shí)間變化的情況6.6 隨機(jī)型的庫(kù)存模型之二：S-S型存儲(chǔ)策略6.7 隨機(jī)型的庫(kù)存模型之三：一般離散隨機(jī)型習(xí)題6第7章 物流決策7.1 概述7.1.1 決策要素7.1.2 決策分類7.2 風(fēng)險(xiǎn)型決策之一：矩陣法7.3 風(fēng)險(xiǎn)型決策之二：決策樹法7.3.1 決策樹概念7.3.2 決策樹法的運(yùn)用7.4 信息與貝葉斯決策7.4.1 先驗(yàn)概率與后驗(yàn)概率7.4.2 貝葉斯決策7.4.3 信息的價(jià)值7.5 模糊決策7.6 效用決策7.6.1 效用與效用值7.6.2 效用值的取得7.6.3 效用曲線7.6.4 舉例7.7 不確定型決策7.7.1 樂觀準(zhǔn)則7.7.2 悲觀準(zhǔn)則7.7.3 折中準(zhǔn)則7.7.4 等可能準(zhǔn)則7.7.5 后悔值準(zhǔn)則習(xí)題7第8章 競(jìng)爭(zhēng)與謀略8.1 模型一：二人有限零和鞍點(diǎn)博弈8.1.1 基本概念8.1.2 二人有限零和博弈的數(shù)學(xué)模型8.1.3 最優(yōu)純策略8.2 模型二：二人有限零和非鞍點(diǎn)博弈8.2.1 基本概念8.2.2 特殊類型非鞍點(diǎn)博弈的最優(yōu)解8.2.3 非鞍點(diǎn)博弈的方程解8.3 模型三：零和非鞍點(diǎn)2×n矩陣博弈問題8.3.1 2×2矩陣博弈8.3.2 2×n矩陣博弈的代數(shù)解法8.3.3 2×n矩陣的圖像解法8.4 競(jìng)爭(zhēng)謀略一：行動(dòng)順序8.4.1 謀略.重復(fù)博弈和雙矩陣博弈8.4.2 反應(yīng)函數(shù)8.4.3 博弈者的行動(dòng)順序8.4.4 同時(shí)行動(dòng)8.5 競(jìng)爭(zhēng)謀略二：合作與背叛8.5.1 信息與博弈8.5.2 合作與背叛8.6 競(jìng)爭(zhēng)謀略三：欺詐與威脅8.6.1 欺詐8.6.2 威脅習(xí)題8習(xí)題答案參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第1章　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)　　1.1　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本概念　　預(yù)測(cè)就是對(duì)未來不確定事物的估計(jì)與判斷。這里的估計(jì)與判斷同求神卜卦、測(cè)字算命有著本質(zhì)的區(qū)別，絕不是一種盲目的瞎猜。預(yù)測(cè)是以事物發(fā)展變化的歷史資料為依據(jù)，運(yùn)用科學(xué)的、合乎邏輯的推理，得出比較符合事物未來實(shí)際狀況的結(jié)論?！　?.1.1　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的重要性　　古人云：“人無遠(yuǎn)慮，必有近憂”，“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。不論是人們的日常生活，還是國(guó)家的未來發(fā)展變化都需要制定計(jì)劃，都需要進(jìn)行預(yù)測(cè)。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的本身就帶著極大風(fēng)險(xiǎn)，投資辦廠、興辦企業(yè)、購(gòu)買股票、大學(xué)生就業(yè)都有一定的風(fēng)險(xiǎn)，人們總希望未來的路好走些，未來的事情風(fēng)險(xiǎn)少一些、成功多一些。因此，必須對(duì)事情未來的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便對(duì)未來有更多的主動(dòng)權(quán)。預(yù)測(cè)和計(jì)劃是兩個(gè)不同的概念，經(jīng)濟(jì)計(jì)劃是對(duì)未來的經(jīng)濟(jì)狀態(tài)或經(jīng)濟(jì)目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)之后，確定現(xiàn)在與未來應(yīng)采取什么樣的手段與措施，以便按部就班地達(dá)到預(yù)期的目的。經(jīng)濟(jì)計(jì)劃是根據(jù)經(jīng)濟(jì)決策目標(biāo)而形成的打算，而經(jīng)濟(jì)決策是根據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)而確定的目標(biāo)?！　?.1.2　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)原則　　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)原則是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法的理論根據(jù)，不同的預(yù)測(cè)原則將會(huì)產(chǎn)生不同的預(yù)測(cè)方法。當(dāng)然，預(yù)測(cè)原則的使用是有一定條件的，因此，準(zhǔn)確地使用預(yù)測(cè)原則，才能正確地建立較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)方法。經(jīng)常使用的預(yù)測(cè)原則有以下幾種。

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