商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學

前言

近幾年來，隨著大學教育國際化向縱深方向發(fā)展，在基礎課和專業(yè)課中實施中英雙語教學的比重逐步增加，有些大學中的國際化辦學的商學院甚至嘗試全英文的教學模式。在此背景下，國內(nèi)各大出版社紛紛引進大學英文原版教材，包括英文版統(tǒng)計學教材。選擇什么樣的英文版統(tǒng)計學教材作為統(tǒng)計學課程雙語教學或全英文教學的合適教材，已成為統(tǒng)計學課程教師和教學管理者共同關(guān)注的一個問題。由美國卡羅來納海岸大學的道格拉斯·A.林德（Douglas A.Lind）博士和塞繆爾·A.沃森（Samuel A.Wathen）博士以及美國托萊多大學的威廉·G.馬夏爾（William G.Marchal）博士共同編寫的《商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學》（Basic Statistics for Business ＆ Economics）教材的主要特點有四：一是從應用層面對統(tǒng)計學基本方法提供了系統(tǒng)、清晰、精煉的講解。通俗易懂：二是將方法的講解和應用同商務與經(jīng)濟及管理實際中的現(xiàn)實例子緊密結(jié)合起來.讓人能夠感覺到現(xiàn)實的經(jīng)濟管理實踐是離不開統(tǒng)計學的；三是時刻把統(tǒng)計軟件與統(tǒng)計方法的應用結(jié)合起來，課程學完了，統(tǒng)計軟件的應用也就學會了；四是該書配備規(guī)范完整的教輔資料。方便教師備課和學生學習。因此，我認為這本書特別適合作為大學本科經(jīng)濟及管理類專業(yè)統(tǒng)計學課程的雙語教學和全英文教學的教材?？傮w來說，統(tǒng)計學對大學生來說是一門較難的課程，特別是一些概念和專業(yè)術(shù)語的含義不太好理解。因此，原書的作者對各章中一些重要的概念和術(shù)語特別用醒目的字體和定義框作了專門的標注和解釋。為了方便學生的閱讀和理解，根據(jù)出版社的要求，本人對原書中被標注的全部概念和術(shù)語作了譯注。這樣，學生一方面可以快捷地找到相對應的中文概念和術(shù)語，另一方面通過漢語表述理解和把握這些概念和術(shù)語的含義會更輕松一些。值得一提的是，在本書的“譯注”中，為了方便學生的理解。本人對相關(guān)的概念和術(shù)語“譯”的較少，“注”的較多，特別是針對較難理解的概念和術(shù)語，比原書多作了一些解釋和說明。我希望這樣做能夠為讀者們所接受和喜歡。本人雖然在東北財經(jīng)大學國際商學院講授統(tǒng)計學雙語課程已有幾年，但仍然擔心所作的中文“譯注”存在不夠嚴密之處，因此歡迎各位同仁批評指正。最后，我要感謝東北財經(jīng)大學出版社國際合作部的幾位年輕人，是他們開創(chuàng)性地把一本本好書引入國內(nèi)，使我們能很容易且以較低的價格選用到國外優(yōu)秀的教材。此外。我為能給這樣一本優(yōu)秀的教材添加“譯注”而感到非常榮幸。

內(nèi)容概要

　　該教材注重從應用層面對統(tǒng)計學基本方法進行講解.運用商務與經(jīng)濟及管理實際中的實例詳加說明，并將統(tǒng)計軟件的使用與統(tǒng)計方法的應用結(jié)合起來。此外，本書配備規(guī)范完整的教輔資料，方便教師備課和學生學習，特別適合對經(jīng)濟及管理類專業(yè)統(tǒng)計學知識感興趣的讀者。　　本教材的主要特點有四：一是從應用層面對統(tǒng)計學基本方法提供了系統(tǒng)、清晰、精煉的講解，通俗易懂；二是將方法的講解和應用同商務與經(jīng)濟及管理實際中的現(xiàn)實例子緊密結(jié)合起來，讓人能夠感覺到現(xiàn)實的經(jīng)濟管理實踐是離不開統(tǒng)計學的；三是時刻把統(tǒng)計軟件與統(tǒng)計方法的應用結(jié)合起來，課程學完了，統(tǒng)計軟件的應用也就學會了；四是該書配備規(guī)范完整的教輔資料，方便教師備課和學生學習。因此，這本書特別適合作為大學本科經(jīng)濟及管理類專業(yè)統(tǒng)計學課程的雙語教學和全英文教學的教材。

作者簡介

作者：(美國)道格拉斯·A.林德 (美國)威廉·G.馬夏爾 (美國)塞繆爾·A.沃森 注譯：王慶石道格拉斯·A.林德（Douglas A.Lind）卡羅來納海岸大學副教授。他擁有Bowling Greec州立大學商業(yè)理學學士學位、托萊多大學MBA和博士學位。其教學經(jīng)驗超過25年，講解過初級、中級和高級統(tǒng)計學課程，曾經(jīng)獲得Tony DeJute突出教師獎，是美國統(tǒng)計協(xié)會、決策科學和教科書作者協(xié)會的會員。威廉·G.馬夏爾（William G.Marchal）托萊多大學商業(yè)管理學院的信息系統(tǒng)和管理教授。他擁有Dayton大學數(shù)學理學學士學位、Catholic University of America數(shù)學碩士學位，以及喬治·華盛頓大學理學博士學位。他曾經(jīng)訪問過密歇根大學和喬治·梅森大學，也曾經(jīng)在喬治·華盛頓大學的管理科學研究學院以及美國陸軍的化學研發(fā)中心工作過。塞繆爾·A.沃森（Samuel A.Wathen）卡羅來納海岸大學副教授。

書籍目錄

第1章  什么是統(tǒng)計學?第2章  描述數(shù)據(jù)：頻數(shù)表、頻數(shù)分布及圖示第3章  描述數(shù)據(jù)：數(shù)值型指標第4章  描述數(shù)據(jù)：顯示數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)第5章  概率論概念審視第6章  離散型概率分布第7章  連續(xù)型概率分布第8章  抽樣方法及中心極限定理第9章  估計與置信區(qū)間第10章  單樣本假設檢驗第11章  雙樣本假設檢驗第12章  方差分析第13章  線性回歸與相關(guān)第14章  多元回歸與相關(guān)分析第15章  卡方檢驗的應用附錄  各章練習題單號題答案

章節(jié)摘錄

插圖：We can illustrate this theory in terms of the city planner in Tampa, Florida. To begin, let's assume some information that is not usually available. Suppose that the population of plumbers has a mean of $30.00 per hour and a standard deviation of $5.00 per hour. The population of electdcians has a mean of $29.00 and a standard deviation of $4.50. Now, from this information it is clear that the two population means are not the same. The plumbers actually earn $1.00 per hour more than the electdclans. But we cannot expect to uncover this difference each time we sample the two populations.Suppose we select a random sample of 40 plumbers and a random sample of 35 electricians and compute the mean of each sample. Then, we determine the difference between the sample means. It is this difference between the sample means that holds our interest. If the populations have the same mean, then we would expect the difference between the two sample means to be zero. If there is a difference between the population means, then we expect to find a difference between the sample means.To understand the theory, we need to take several pairs of samples, compute the mean of each, determine the difference between the sample means, and study the distdbution of the differences in the sample means. Because of our study of the distribution of sample means in Chapter 8, we know that the distribution of the sample means follows the normal distribution. If the two distdbuUons of sample means follow the normal distribution, then we can reason that the distdbution of their differences will also follow the normal distribution. This is the first hurdle.The second hurdle refers to the mean of this distdbution of differences. If we find the mean of this distribution is zero, that implies that there is no difference in the two populations. On the other hand, if the mean of the distribution of differences is equal to some value other than zero, either positive or negative, then we conclude that the two populations do not have the same mean.To report some concrete results, let's return to the city planner in Tampa, Florida. Table 11-1 shows the result of selecting 20 different samples of 40 plumbers and 35 electricians, computing the mean of each sample, and finding the difference between the two sample means. In the first case the sample of 40 plumbers has a mean of $29.80. and for the 35 electricians the mean is $28.76.

編輯推薦

《商務與經(jīng)濟統(tǒng)計學(第6版)》配備規(guī)范完整的教輔資料，方便教師備課和學生學習，特別適合對經(jīng)濟及管理類專業(yè)統(tǒng)計學知識感興趣的讀者。

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