商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

近幾年來，隨著大學(xué)教育國際化向縱深方向發(fā)展，在基礎(chǔ)課和專業(yè)課中實(shí)施中英雙語教學(xué)的比重逐步增加，有些大學(xué)中的國際化辦學(xué)的商學(xué)院甚至嘗試全英文的教學(xué)模式。在此背景下，國內(nèi)各大出版社紛紛引進(jìn)大學(xué)英文原版教材，包括英文版統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。選擇什么樣的英文版統(tǒng)計(jì)學(xué)教材作為統(tǒng)計(jì)學(xué)課程雙語教學(xué)或全英文教學(xué)的合適教材，已成為統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教師和教學(xué)管理者共同關(guān)注的一個(gè)問題。由美國卡羅來納海岸大學(xué)的道格拉斯·A.林德（Douglas A.Lind）博士和塞繆爾·A.沃森（Samuel A.Wathen）博士以及美國托萊多大學(xué)的威廉·G.馬夏爾（William G.Marchal）博士共同編寫的《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》（Basic Statistics for Business ＆ Economics）教材的主要特點(diǎn)有四：一是從應(yīng)用層面對統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法提供了系統(tǒng)、清晰、精煉的講解。通俗易懂：二是將方法的講解和應(yīng)用同商務(wù)與經(jīng)濟(jì)及管理實(shí)際中的現(xiàn)實(shí)例子緊密結(jié)合起來.讓人能夠感覺到現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)管理實(shí)踐是離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)的；三是時(shí)刻把統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用結(jié)合起來，課程學(xué)完了，統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用也就學(xué)會(huì)了；四是該書配備規(guī)范完整的教輔資料。方便教師備課和學(xué)生學(xué)習(xí)。因此，我認(rèn)為這本書特別適合作為大學(xué)本科經(jīng)濟(jì)及管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的雙語教學(xué)和全英文教學(xué)的教材?？傮w來說，統(tǒng)計(jì)學(xué)對大學(xué)生來說是一門較難的課程，特別是一些概念和專業(yè)術(shù)語的含義不太好理解。因此，原書的作者對各章中一些重要的概念和術(shù)語特別用醒目的字體和定義框作了專門的標(biāo)注和解釋。為了方便學(xué)生的閱讀和理解，根據(jù)出版社的要求，本人對原書中被標(biāo)注的全部概念和術(shù)語作了譯注。這樣，學(xué)生一方面可以快捷地找到相對應(yīng)的中文概念和術(shù)語，另一方面通過漢語表述理解和把握這些概念和術(shù)語的含義會(huì)更輕松一些。值得一提的是，在本書的“譯注”中，為了方便學(xué)生的理解。本人對相關(guān)的概念和術(shù)語“譯”的較少，“注”的較多，特別是針對較難理解的概念和術(shù)語，比原書多作了一些解釋和說明。我希望這樣做能夠?yàn)樽x者們所接受和喜歡。本人雖然在東北財(cái)經(jīng)大學(xué)國際商學(xué)院講授統(tǒng)計(jì)學(xué)雙語課程已有幾年，但仍然擔(dān)心所作的中文“譯注”存在不夠嚴(yán)密之處，因此歡迎各位同仁批評指正。最后，我要感謝東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社國際合作部的幾位年輕人，是他們開創(chuàng)性地把一本本好書引入國內(nèi)，使我們能很容易且以較低的價(jià)格選用到國外優(yōu)秀的教材。此外。我為能給這樣一本優(yōu)秀的教材添加“譯注”而感到非常榮幸。

內(nèi)容概要

　　該教材注重從應(yīng)用層面對統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法進(jìn)行講解.運(yùn)用商務(wù)與經(jīng)濟(jì)及管理實(shí)際中的實(shí)例詳加說明，并將統(tǒng)計(jì)軟件的使用與統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用結(jié)合起來。此外，本書配備規(guī)范完整的教輔資料，方便教師備課和學(xué)生學(xué)習(xí)，特別適合對經(jīng)濟(jì)及管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識感興趣的讀者?！　”窘滩牡闹饕攸c(diǎn)有四：一是從應(yīng)用層面對統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法提供了系統(tǒng)、清晰、精煉的講解，通俗易懂；二是將方法的講解和應(yīng)用同商務(wù)與經(jīng)濟(jì)及管理實(shí)際中的現(xiàn)實(shí)例子緊密結(jié)合起來，讓人能夠感覺到現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)管理實(shí)踐是離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)的；三是時(shí)刻把統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用結(jié)合起來，課程學(xué)完了，統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用也就學(xué)會(huì)了；四是該書配備規(guī)范完整的教輔資料，方便教師備課和學(xué)生學(xué)習(xí)。因此，這本書特別適合作為大學(xué)本科經(jīng)濟(jì)及管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的雙語教學(xué)和全英文教學(xué)的教材。

作者簡介

作者：(美國)道格拉斯·A.林德 (美國)威廉·G.馬夏爾 (美國)塞繆爾·A.沃森 注譯：王慶石道格拉斯·A.林德（Douglas A.Lind）卡羅來納海岸大學(xué)副教授。他擁有Bowling Greec州立大學(xué)商業(yè)理學(xué)學(xué)士學(xué)位、托萊多大學(xué)MBA和博士學(xué)位。其教學(xué)經(jīng)驗(yàn)超過25年，講解過初級、中級和高級統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，曾經(jīng)獲得Tony DeJute突出教師獎(jiǎng)，是美國統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)、決策科學(xué)和教科書作者協(xié)會(huì)的會(huì)員。威廉·G.馬夏爾（William G.Marchal）托萊多大學(xué)商業(yè)管理學(xué)院的信息系統(tǒng)和管理教授。他擁有Dayton大學(xué)數(shù)學(xué)理學(xué)學(xué)士學(xué)位、Catholic University of America數(shù)學(xué)碩士學(xué)位，以及喬治·華盛頓大學(xué)理學(xué)博士學(xué)位。他曾經(jīng)訪問過密歇根大學(xué)和喬治·梅森大學(xué)，也曾經(jīng)在喬治·華盛頓大學(xué)的管理科學(xué)研究學(xué)院以及美國陸軍的化學(xué)研發(fā)中心工作過。塞繆爾·A.沃森（Samuel A.Wathen）卡羅來納海岸大學(xué)副教授。

書籍目錄

第1章  什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?第2章  描述數(shù)據(jù)：頻數(shù)表、頻數(shù)分布及圖示第3章  描述數(shù)據(jù)：數(shù)值型指標(biāo)第4章  描述數(shù)據(jù)：顯示數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)第5章  概率論概念審視第6章  離散型概率分布第7章  連續(xù)型概率分布第8章  抽樣方法及中心極限定理第9章  估計(jì)與置信區(qū)間第10章  單樣本假設(shè)檢驗(yàn)第11章  雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)第12章  方差分析第13章  線性回歸與相關(guān)第14章  多元回歸與相關(guān)分析第15章  卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用附錄  各章練習(xí)題單號題答案

章節(jié)摘錄

插圖：We can illustrate this theory in terms of the city planner in Tampa, Florida. To begin, let's assume some information that is not usually available. Suppose that the population of plumbers has a mean of $30.00 per hour and a standard deviation of $5.00 per hour. The population of electdcians has a mean of $29.00 and a standard deviation of $4.50. Now, from this information it is clear that the two population means are not the same. The plumbers actually earn $1.00 per hour more than the electdclans. But we cannot expect to uncover this difference each time we sample the two populations.Suppose we select a random sample of 40 plumbers and a random sample of 35 electricians and compute the mean of each sample. Then, we determine the difference between the sample means. It is this difference between the sample means that holds our interest. If the populations have the same mean, then we would expect the difference between the two sample means to be zero. If there is a difference between the population means, then we expect to find a difference between the sample means.To understand the theory, we need to take several pairs of samples, compute the mean of each, determine the difference between the sample means, and study the distdbution of the differences in the sample means. Because of our study of the distribution of sample means in Chapter 8, we know that the distribution of the sample means follows the normal distribution. If the two distdbuUons of sample means follow the normal distribution, then we can reason that the distdbution of their differences will also follow the normal distribution. This is the first hurdle.The second hurdle refers to the mean of this distdbution of differences. If we find the mean of this distribution is zero, that implies that there is no difference in the two populations. On the other hand, if the mean of the distribution of differences is equal to some value other than zero, either positive or negative, then we conclude that the two populations do not have the same mean.To report some concrete results, let's return to the city planner in Tampa, Florida. Table 11-1 shows the result of selecting 20 different samples of 40 plumbers and 35 electricians, computing the mean of each sample, and finding the difference between the two sample means. In the first case the sample of 40 plumbers has a mean of $29.80. and for the 35 electricians the mean is $28.76.

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《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(第6版)》配備規(guī)范完整的教輔資料，方便教師備課和學(xué)生學(xué)習(xí)，特別適合對經(jīng)濟(jì)及管理類專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識感興趣的讀者。

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