初級計量經(jīng)濟學(xué)

內(nèi)容概要

　　本書是一本專為教學(xué)時間為一學(xué)期或一季度的計量經(jīng)濟學(xué)入門課程而設(shè)計的基礎(chǔ)教材，但并不局限于僅供本科生使用。書中介紹的分析工具及其應(yīng)用的層次，都與當(dāng)今世界的許多實踐問題相關(guān)，因而對研究生和MBA學(xué)生都有學(xué)習(xí)的價值?！　”緯?版對結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進行了調(diào)整，更便于讀者使用，且包含了一些新的主題，如函數(shù)形式的選擇、模型設(shè)定檢驗、隨機回歸和估計法、定性及限值因變量模型等。學(xué)生們可以通過練習(xí)書中的例題和章后的習(xí)題來加強學(xué)習(xí)。此外，本書還為老師和學(xué)生提供了幫助教學(xué)的補充材料。

作者簡介

作者：(美國)希爾(Hill.R.C) 格里菲思(Griffiths) 賈奇(Judge.G.G.) 譯者：于陽 齊鷹飛

書籍目錄

第1章 計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論1.1 為什么要研究計量經(jīng)濟學(xué)1.2 何謂計量經(jīng)濟學(xué)？1.3 計量經(jīng)濟模型1.4 如何取得數(shù)據(jù)？1.5 統(tǒng)計推斷1.6 研究模式第2章 基本概念學(xué)習(xí)目標(biāo)2.1 實驗、結(jié)果與隨機變量2.2 隨機變量的概率分布2.3 單一隨機變量的期望值2.4 應(yīng)用聯(lián)合概率密度函數(shù)2.5 多元隨機變量函數(shù)的期望值：協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)2.6 正態(tài)分布習(xí)題第3章 簡單線性回歸模型：設(shè)定與估計學(xué)習(xí)目標(biāo)3.1 經(jīng)濟模型3.2 計量經(jīng)濟模型3.3 估計支出關(guān)系的參數(shù)習(xí)題第4章 最小二乘估計量的性質(zhì)學(xué)習(xí)目標(biāo)4.1 最小二乘估計量為隨機變量4.2 最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)4.3 高斯—馬爾可夫定理4.4 最小二乘估計量的概率分布4.5 估計誤差項的方差習(xí)題第5章 簡單回歸模型的推斷：區(qū)間估計、假設(shè)檢驗及預(yù)測學(xué)習(xí)目標(biāo)5.1 區(qū)間估計5.2 假設(shè)檢驗5.3 最小二乘擬合值習(xí)題第6章 簡單線性回歸模型：報告結(jié)果與選擇函數(shù)形式學(xué)習(xí)目標(biāo)6.1 判定系數(shù)6.2 報告回歸的結(jié)果6.3 選擇函數(shù)形式6.4 殘差為正態(tài)分布嗎？習(xí)題第7章 多元回歸模型學(xué)習(xí)目標(biāo)7.1 模型的設(shè)定及數(shù)據(jù)7.2 估計多元回歸模型的參數(shù)7.3 最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)7.4 區(qū)間估計7.5 單個系數(shù)的假設(shè)檢驗7.6 擬合優(yōu)度習(xí)題第8章 多元回歸模型的進一步推斷學(xué)習(xí)目標(biāo)8.1 F檢驗8.2 檢驗?zāi)Ｐ偷娘@著性8.3 擴展模型8.4 檢驗一些經(jīng)濟上的假設(shè)8.5 非樣本信息的利用8.6 模型設(shè)定8.7 存在共線性的經(jīng)濟變量8.8 預(yù)測習(xí)題第9章 虛擬（二元）變量學(xué)習(xí)目標(biāo)9.1 導(dǎo)論9.2 截距虛擬變量的應(yīng)用9.3 斜率虛擬變量9.4 范例：臨近大學(xué)對房價的影響9.5 虛擬變量的常見應(yīng)用9.6 檢驗定性變量效應(yīng)是否存在9.7 用虛擬變量檢驗兩個回歸是否相等習(xí)題第10章 非線性模型學(xué)習(xí)目標(biāo)10.1 多項式和交互變量10.2 簡單的參數(shù)非線性模型10.3 Logistic增長曲線10.4 泊松回歸習(xí)題第11章 異方差性學(xué)習(xí)目標(biāo)11.1 異方差性的本質(zhì)11.2 異方差對最小二乘估計量的影響11.3 比例異方差11.4 檢測異方差11.5 帶異方差分解的樣本習(xí)題第12章 自相關(guān)學(xué)習(xí)目標(biāo)12.1 問題的本質(zhì)12.2 一階自相關(guān)誤差12.3 對最小二乘估計量的影響12.4 廣義最小二乘法12.5 運用廣義最小二乘法12.6 自相關(guān)的檢驗12.7 用AR(1)誤差作預(yù)測習(xí)題第13章 隨機回歸和矩估計法學(xué)習(xí)目標(biāo)13.1 導(dǎo)論13.2 x為隨機變量的線性回歸13.3 根據(jù)矩估計法所得的估計量13.4 檢驗自變量和誤差項之間的相關(guān)性習(xí)題第14章 聯(lián)立方程模型學(xué)習(xí)目標(biāo)14.1 導(dǎo)論14.2 供給與需求模型14.3 簡化式方程14.4 最小二乘估計法在聯(lián)立方程模型上的失靈14.5 識別問題14.6 兩階段最小二乘估計方法14.7 兩階段最小二乘估計法的一個例子習(xí)題第15章 分布滯后模型學(xué)習(xí)目標(biāo)15.1 導(dǎo)論15.2 有限分布滯后模型15.3 幾何滯后15.4 Koyck變換15.5 自回歸分布滯后習(xí)題第16章 以時間序列數(shù)據(jù)進行回歸學(xué)習(xí)目標(biāo)16.1 穩(wěn)定時間序列16.2 偽回歸16.3 用自相關(guān)函數(shù)檢驗平穩(wěn)性16.4 平穩(wěn)性的單位根檢驗16.5 協(xié)整16.6 總結(jié)使用時間序列數(shù)據(jù)時的估計策略習(xí)題第17章 時間序列與截面數(shù)據(jù)的合并學(xué)習(xí)目標(biāo)17.1 一個經(jīng)濟模型17.2 表面上不相關(guān)的回歸17.3 虛擬變量的設(shè)定17.4 誤差組成模型習(xí)題第18章 定性和限值因變量模型學(xué)習(xí)目標(biāo)18.1 導(dǎo)論18.2 含有虛擬因變量的模型18.3 二元選擇的logit模型18.4 其他有定性變量的模型18.5 限值因變量模型習(xí)題第19章 撰寫實證研究報告及經(jīng)濟數(shù)據(jù)的來源19.1 選擇經(jīng)濟研究的主題19.2 撰寫研究報告的格式19.3 經(jīng)濟數(shù)據(jù)的來源習(xí)題譯者后記

編輯推薦

《高等院校雙語教學(xué)適用教材?經(jīng)濟學(xué)類:初級計量經(jīng)濟學(xué)(中譯版)(第2版)》是由東北財經(jīng)大學(xué)出版社出版的。

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