高級(jí)食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析

前言

　　“面向21世紀(jì)課程教材”《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》(第1版)，自2003年2月出版以來，被全國(guó)高校食品專業(yè)師生廣泛采用，反響很好，已多次印刷，對(duì)食品科學(xué)各本科專業(yè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué)做出了積極貢獻(xiàn)。2006年，該選題又被教育部審批為“普通高等教育‘十一五’國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材”?！　樨瀼芈鋵?shí)教育部有關(guān)教改精神，進(jìn)一步提高教材質(zhì)量，使其符合新形勢(shì)下的教學(xué)要求，成為名副其實(shí)的國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，本書編委會(huì)汲取以往成功的經(jīng)驗(yàn)，采納廣大師生合理的建議，并針對(duì)使用中發(fā)現(xiàn)的問題，對(duì)原教材進(jìn)行了全面修訂?！　〉?版在第1版的基礎(chǔ)上作了如下改動(dòng)：　　考慮到不同層次使用對(duì)象對(duì)內(nèi)容和篇幅的不同要求，全書由原來的1冊(cè)改為《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)》和《高級(jí)食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》2冊(cè)，分別獨(dú)立出版。　　《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)》共有9章內(nèi)容，主要依據(jù)第1版中第10章之前的內(nèi)容進(jìn)行修訂和增刪。將第1章的內(nèi)容由2節(jié)劃分為4節(jié)，并做了次序上的調(diào)整；將第2章中的“數(shù)字資料的性質(zhì)”改為“數(shù)據(jù)資料的來源與種類”，并將第5節(jié)“異常數(shù)據(jù)的處理”調(diào)整到第8章；第5章的第2節(jié)“多重比較”增加了“Dunnett法”，第5節(jié)“方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”中增加了“方差同質(zhì)性檢驗(yàn)”；第6章“直線回歸與相關(guān)”增加了“對(duì)回歸截距的檢驗(yàn)、兩條回歸直線的比較、校正系數(shù)的制定、總體相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間”；刪除了第7章“多元線性回歸和相關(guān)”；第8章“非參數(shù)統(tǒng)計(jì)”改為第7章；第9章“試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與抽樣方法”改為第8章“試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)”，并增加了“異常數(shù)據(jù)的處理”；第9章的“完全隨機(jī)設(shè)計(jì)”和第lO章的“隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析”合并改為第2版的第9章“兩種常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法”；附錄中刪除了“統(tǒng)計(jì)處理軟件(SAS)簡(jiǎn)介”，增加了“Excel數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介”；對(duì)第1版的個(gè)別筆誤和排版錯(cuò)誤作了更正；對(duì)附錄中的統(tǒng)計(jì)用表以中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)研究所概率統(tǒng)計(jì)室編、科學(xué)出版社出版的《常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表》為準(zhǔn)進(jìn)行了再次核對(duì)；從篇幅要求以及有利于提高學(xué)生獨(dú)立練習(xí)能力方面考慮，刪除了習(xí)題參考答案?！妒称吩囼?yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)》，主要是為普通高等學(xué)校食品科學(xué)類專業(yè)本、?？茖W(xué)生編寫的，也可作為同類專業(yè)成人教育教材。此外，對(duì)食品科技工作者亦有重要參考價(jià)值。

內(nèi)容概要

　　《高級(jí)食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第2版）》為貫徹落實(shí)教育部有關(guān)教改精神，進(jìn)一步提高教材質(zhì)量，使其符合新形勢(shì)下的教學(xué)要求，成為名副其實(shí)的國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，《高級(jí)食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第2版）》編委會(huì)汲取以往成功的經(jīng)驗(yàn)，采納廣大師生合理的建議，并針對(duì)使用中發(fā)現(xiàn)的問題，對(duì)原教材進(jìn)行了全面修訂。

書籍目錄

緒論0.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)、任務(wù)和作用0.2 試驗(yàn)研究的基本步驟0.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用概述0.4 關(guān)于試驗(yàn)優(yōu)化與分析的問題思考題第1章 多元線性回歸與相關(guān)1.1 多元線性回歸分析1.1.1 多元線性回歸方程的建立1.1.2 多元線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)1.1.3 自變量剔除與重新建立多元線性回歸方程1.1.4 多元線性回歸的區(qū)間估計(jì)及預(yù)測(cè)1.2 復(fù)相關(guān)與偏相關(guān)1.2.1 復(fù)相關(guān)1.2.2 偏相關(guān)1.3 通徑分析1.3.1 通徑系數(shù)與決定系數(shù)1.3.2 通徑系數(shù)的性質(zhì)1.3.3 通徑分析的假設(shè)檢驗(yàn)1.3.4 通徑分析的基本步驟1.3.5 通徑分析實(shí)例1.3.6 進(jìn)行通徑分析時(shí)應(yīng)注意的問題習(xí)題第2章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)2.1 正交設(shè)計(jì)的概念及原理2.1.1 正交設(shè)計(jì)的概念2.1.2 正交設(shè)計(jì)的基本原理2.2 正交表2.2.1 正交表——正交拉丁方的自然推廣2.2.2 正交表的符號(hào)表示2.2.3 常用正交表的分類及性質(zhì)2.2.4 正交表的交互作用列2.3 正交設(shè)計(jì)的基本步驟2.3.1 明確試驗(yàn)?zāi)康?，確定試驗(yàn)指標(biāo)2.3.2 挑因素，選水平2.3.3 選擇合適的正交表2.3.4 進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)2.3.5 確定試驗(yàn)方案，實(shí)施試驗(yàn)2.3.6 試驗(yàn)結(jié)果分析2.4 正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析2.4.1 直觀分析法2.4.2 不考察交互作用的方差分析法2.4.3 考察交互作用的方差分析法2.5 正交設(shè)計(jì)的靈活運(yùn)用2.5.1 并列法2.5.2 擬水平法2.5.3 擬因素法習(xí)題第3章 回歸正交設(shè)計(jì)與旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)3.1 回歸正交設(shè)計(jì)3.1.1 一次回歸正交設(shè)計(jì)3.1.2 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)3.2 回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)3.2.1 旋轉(zhuǎn)性、旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)與旋轉(zhuǎn)性條件3.2.2 二次回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)3.2.3 二次回歸旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析3.2.4 二次回歸旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)示例3.2.5 二次回歸組合設(shè)計(jì)的對(duì)數(shù)編碼習(xí)題第4章 均勻設(shè)計(jì)4.1 均勻設(shè)計(jì)的概念4.2 均勻設(shè)計(jì)表4.2.1 等水平均勻設(shè)計(jì)表4.2.2 混合水平的均勻設(shè)計(jì)表4.3 均勻設(shè)計(jì)方法w4.3.1 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)4.3.2 試驗(yàn)結(jié)果分析4.4 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用習(xí)題第5章 混料回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)5.1 混料設(shè)計(jì)的概念與特點(diǎn)5.2 單純形格子設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析5.2.1 單純形格子設(shè)計(jì)的意義5.2.2 單純形格子設(shè)計(jì)的步驟5.2.3 單純形格子設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析5.3 單純形重心設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析5.3.1 單純形重心設(shè)計(jì)的意義5.3.2 單純形重心設(shè)計(jì)的步驟5.3.3 單純形重心設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析習(xí)題第6章 主成分分析6.1 主成分分析的基本思想6.2 主成分分析的數(shù)學(xué)模型與幾何意義6.2.1 主成分分析的數(shù)學(xué)模型6.2.2 主成分分析的幾何意義6.3 主成分的求法及性質(zhì)6.3.1 主成分的導(dǎo)出6.3.2 主成分的性質(zhì)6.4 主成分分析的步驟及實(shí)例6.4.1 主成分分析的步驟6.4.2 主成分分析實(shí)例6.5 主成分分析的應(yīng)用6.5.1 變量的簡(jiǎn)化6.5.2 主成分與指標(biāo)變量的相關(guān)性分析6.5.3 前m個(gè)主成分對(duì)各指標(biāo)變量的貢獻(xiàn)率6.5.4 綜合評(píng)價(jià)6.5.5 樣品分類中的應(yīng)用6.5.6 由主成分分析構(gòu)造回歸模型6.6 主成分分析的優(yōu)缺點(diǎn)及注意事項(xiàng)6.6.1 全面性6.6.2 可比性6.6.3 合理性6.6.4 有效性6.6.5 可行性習(xí)題附錄 統(tǒng)計(jì)處理軟件（SAS）簡(jiǎn)介附表附表1 t值表（兩尾）附表2 F值表（一尾，方差分析用）附表3 r與R的臨界值表附表4 常用正交表附表5 均勻設(shè)計(jì)表附表6 擬水平構(gòu)造混合水平均勻設(shè)計(jì)表的指導(dǎo)表漢英術(shù)語對(duì)照參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　應(yīng)當(dāng)注意的是，在確定指標(biāo)變量、設(shè)置試驗(yàn)處理、選擇試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，要與一些專門領(lǐng)域的專家合作，最好將自己的計(jì)劃給熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)的同志和一二個(gè)同事評(píng)論一番。這樣有助于我們制定一個(gè)更為科學(xué)合理、完善而又經(jīng)濟(jì)可行的試驗(yàn)計(jì)劃和方案，進(jìn)而可能從所做的工作中得到更多的東西。　?。?）試驗(yàn)材料的選擇。選擇試驗(yàn)材料，必須要考慮試驗(yàn)所欲達(dá)到目標(biāo)和對(duì)目標(biāo)、有影響的群體。所用的材料要能代表用于試驗(yàn)處理的群體?！　。?）試驗(yàn)單位和重復(fù)數(shù)的確定。試驗(yàn)單位（experimental unit）是指在試驗(yàn)中為獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù)而獨(dú)立測(cè)定的單位（即個(gè)體）。不同的試驗(yàn)，試驗(yàn)單位的具體內(nèi)容是不同的。例如，作物的田間試驗(yàn)中，這意味著要確定田間各小區(qū)的形狀和大小。在動(dòng)物試驗(yàn)中，則意味著要確定一個(gè)試驗(yàn)單位的動(dòng)物數(shù)目。重復(fù)（replication）數(shù)是指接受同一處理的試驗(yàn)單位數(shù)。從其他類似的試驗(yàn)中所得到的經(jīng)驗(yàn)對(duì)決定試驗(yàn)單位和重復(fù)數(shù)很有參考價(jià)值。試驗(yàn)單位和重復(fù)數(shù)的確定都要以能達(dá)到評(píng)價(jià)處理所要求的精確度為原則。在試驗(yàn)和測(cè)試過程中要嚴(yán)格控制試驗(yàn)單位間的相互影響，通常用處理的隨機(jī)化來控制?！　。?）進(jìn)行試驗(yàn)和收集、整理資料（sorting data）。正式試驗(yàn)前應(yīng)有預(yù)備試驗(yàn)，此間與正式試驗(yàn)一樣，試驗(yàn)所用的方法不要有人為的偏向，要嚴(yán)格執(zhí)行試驗(yàn)計(jì)劃和方案，并檢驗(yàn)其是否有所不妥，若有應(yīng)及時(shí)修正。通常，試驗(yàn)的過程也是收集試驗(yàn)數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)的收集是試驗(yàn)研究中一項(xiàng)非常重要的基礎(chǔ)性工作，樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量如何對(duì)試驗(yàn)?zāi)芊癯晒σ约把芯克降母叩陀兄陵P(guān)重要的影響。收集的資料要符合試驗(yàn)?zāi)繕?biāo)，能正確評(píng)價(jià)處理的效應(yīng)。收集數(shù)據(jù)資料時(shí)，應(yīng)避免系統(tǒng)誤差，避免在疲勞時(shí)收集資料。收集資料的過程也應(yīng)該是審核和整理資料的過程。發(fā)現(xiàn)疑問時(shí)，要立刻重新核對(duì)觀測(cè)值。為方便分析，要組織好匯集的資料并避免重抄中出錯(cuò)。如果需要謄寫資料，要及時(shí)將謄寫的數(shù)字與原始數(shù)據(jù)核對(duì)?？傊?，在資料的收集、整理過程中應(yīng)始終注意其完整性、正確性和代表性?！　〕Ｓ玫臉颖緮?shù)據(jù)分為時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)?！　　?/pre>








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