食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

本書共有9章內(nèi)容，主要依據(jù)第1版中第10章之前的內(nèi)容進行修訂和增刪。將第1章的內(nèi)容由2節(jié)劃分為4節(jié)，并做了次序上的調(diào)整；將第2章中的“數(shù)字資料的性質(zhì)”改為“數(shù)據(jù)資料的來源與種類”，并將第5節(jié)“異常數(shù)據(jù)的處理”調(diào)整到第8章；第5章的第2節(jié)“多重比較”增加了“Dunnett法”，第5節(jié)“方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”中增加了“方差同質(zhì)性檢驗”；第6章“直線回歸與相關(guān)”增加了“對回歸截距的檢驗、兩條回歸直線的比較、校正系數(shù)的制定、總體相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間”；刪除了第7章“多元線性回歸和相關(guān)”；第8章“非參數(shù)統(tǒng)計”改為第7章；第9章“試驗設(shè)計基礎(chǔ)與抽樣方法”改為第8章“試驗設(shè)計基礎(chǔ)”，并增加了“異常數(shù)據(jù)的處理”；第9章的“完全隨機設(shè)計”和第10章的“隨機區(qū)組設(shè)計及統(tǒng)計分析”合并改為第2版的第9章“兩種常用試驗設(shè)計方法”；附錄中刪除了“統(tǒng)計處理軟件簡介”，增加了“。Excel數(shù)據(jù)分析簡介”。本書主要是為普通高等學(xué)校食品科學(xué)類專業(yè)本科和?？茖W(xué)生編寫的，也可作為同類專業(yè)成人教育教材。此外，對食品科技工作者亦有重要參考價值。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析在食品科學(xué)研究中的作用  1.2  食品科學(xué)試驗的特點與要求  1.3  統(tǒng)計學(xué)發(fā)展概貌  1.4  統(tǒng)計學(xué)在中國的傳播第2章  試驗數(shù)據(jù)的整理與特征數(shù)  2.1  常用術(shù)語    2.1.1  總體與樣本    2.1.2  參數(shù)與統(tǒng)計量    2.1.3  準確性與精確性    2.1.4  隨機誤差與系統(tǒng)誤差  2.2  數(shù)據(jù)資料的來源與種類    2.2.1  數(shù)據(jù)資料的來源    2.2.2  資料的種類  2.3  資料的整理    2.3.1  資料的檢查與核對    2.3.2  連續(xù)性資料的整理    2.3.3  間斷性資料的整理    2.3.4  分類資料的整理  2.4  常用統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖    2.4.1  統(tǒng)計表    2.4.2  統(tǒng)計圖  2.5  資料的特征數(shù)    2.5.1  平均數(shù)    2.5.2  變異數(shù)第3章  理論分布與抽樣分布  3.1  理論分布    3.1.1  二項分布    3.1.2  泊松分布    3.1.3  正態(tài)分布  3.2  抽樣分布    3.2.1  樣本平均數(shù)的抽樣分布    3.2.2  均數(shù)標準誤    3.2.3  兩樣本均數(shù)差數(shù)的抽樣分布    3.2.4  樣本均數(shù)差數(shù)標準誤    3.2.5  t分布第4章  統(tǒng)計假設(shè)檢驗  4.1  統(tǒng)計假設(shè)檢驗概述    4.1.1  統(tǒng)計假設(shè)檢驗的意義和基本原理    4.1.2  統(tǒng)計假設(shè)檢驗的步驟    4.1.3  統(tǒng)計假設(shè)檢驗的幾何意義與兩類錯誤    4.1.4  兩尾檢驗與一尾檢驗  4.2  樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗    4.2.1  單個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗    4.2.2  兩個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗  4.3  二項百分率的假設(shè)檢驗    4.3.1  單個樣本百分率的假設(shè)檢驗    4.3.2  兩個樣本百分率的假設(shè)檢驗    4.3.3  二項百分率假設(shè)檢驗的連續(xù)性矯正  4.4  統(tǒng)計假設(shè)檢驗中應(yīng)注意的問題    4.4.1  試驗要科學(xué)設(shè)計和正確實施    4.4.2  選用正確的統(tǒng)計假設(shè)檢驗方法    4.4.3  正確理解差異顯著性的統(tǒng)計意義    4.4.4  合理建立統(tǒng)計假設(shè)，正確計算檢驗統(tǒng)計量  4.5  參數(shù)的區(qū)間估計    4.5.1  總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計    4.5.2  兩個總體平均數(shù)差數(shù)μ1—μ2的區(qū)間估計    4.5.3  二項總體百分率ρ的區(qū)間估計    4.5.4  兩個總體百分率差數(shù)ρ1—ρ2的區(qū)間估計第5章  方差分析  5.1  方差分析的基本原理    5.1.1  平方和與自由度的分解    5.1.2  F分布與F檢驗    5.1.3  方差分析的線性模型與期望均方  5.2  多重比較    5.2.1  最小顯著差數(shù)法    5.2.2  Dunnett法    5.2.3  最小顯著極差法    5.2.4  多重比較結(jié)果的表示法  5.3  單向分組資料的方差分析    5.3.1  各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析    5.3.2  各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析  5.4  兩向分組資料的方差分析    5.4.1  兩向分組單獨觀測值試驗資料的方差分析    5.4.2  兩向分組有相等重復(fù)觀測值試驗資料的方差分析  5.5  方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換    5.5.1  方差分析的基本假定    5.5.2  方差同質(zhì)性檢驗    5.5.3  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第6章  直線回歸與相關(guān)  6.1  回歸與相關(guān)的概念  6.2  直線回歸    6.2.1  直線回歸方程的建立    6.2.2  直線回歸的假設(shè)檢驗    6.2.3  回歸方程的擬合度與偏離度    6.2.4  回歸參數(shù)β0、β的區(qū)間估計    6.2.5  兩條回歸直線的比較    6.2.6  直線回歸方程的應(yīng)用  6.3  直線相關(guān)    6.3.1  相關(guān)系數(shù)    6.3.2  相關(guān)系數(shù)的計算    6.3.3  相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗    6.3.4  總體相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間  6.4  應(yīng)用直線回歸與相關(guān)的注意事項  6.5  能直線化的曲線回歸    6.5.1  曲線回歸分析概述    6.5.2  能直線化的曲線類型    6.5.3  曲線回歸分析實例第7章  非參數(shù)統(tǒng)計  7.1  非參數(shù)統(tǒng)計的概念和特點  7.2  X2檢驗    7.2.1  X2分布    7.2.2  適合性檢驗    7.2.3  獨立性檢驗  7.3  符號檢驗    7.3.1  符號檢驗的步驟    7.3.2  大樣本的正態(tài)化近似  7.4  符號秩和檢驗    7.4.1  符號秩和檢驗的步驟    7.4.2  大樣本的正態(tài)化近似  7.5  秩和檢驗    7.5.1  成組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗    7.5.2  多個樣本比較的秩和檢驗    7.5.3  多個樣本兩兩比較的秩和檢驗  7.6  秩相關(guān)    7.6.1  秩相關(guān)系數(shù)的計算    7.6.2  秩相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗第8章  試驗設(shè)計基礎(chǔ)  8.1  試驗設(shè)計概述    8.1.1  試驗設(shè)計的意義和任務(wù)    8.1.2  試驗設(shè)計的方法與作用    8.1.3  基本概念  8.2  食品試驗研究的主要內(nèi)容    8.2.1  食品的線性質(zhì)量研究和非線性質(zhì)量研究    8.2.2  食品質(zhì)量研究的幾個階段    8.2.3  系統(tǒng)設(shè)計、參數(shù)設(shè)計和允許誤差設(shè)計  8.3  食品試驗的基本要求和注意事項    8.3.1  基本要求    8.3.2  注意事項  8.4  試驗設(shè)計的基本原則    8.4.1  重復(fù)    8.4.2  隨機化    8.4.3  局部控制  8.5  試驗計劃與方案    8.5.1  試驗計劃    8.5.2  試驗方案  8.6  試驗誤差及其控制    8.6.1  試驗誤差的來源    8.6.2  試驗誤差的控制  8.7  常用抽樣方法概述    8.7.1  影響抽樣誤差的因素    8.7.2  常用抽樣方法  8.8  樣本含量的確定    8.8.1  試驗研究中樣本含量的確定    8.8.2  抽樣調(diào)查時樣本含量的確定  8.9  異常數(shù)據(jù)的處理    8.9.1  可疑值、極端值和異常值    8.9.2  檢出異常值的方法第9章  兩種常用試驗設(shè)計方法  9.1  完全隨機設(shè)計    9.1.1  設(shè)計方法    9.1.2  完全隨機設(shè)計的優(yōu)缺點  9.2  隨機區(qū)組設(shè)計    9.2.1  設(shè)計方法    9.2.2  隨機區(qū)組設(shè)計的注意事項    9.2.3  隨機區(qū)組設(shè)計的優(yōu)缺點    9.2.4  隨機區(qū)組試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析    9.2.5  隨機區(qū)組缺值估計及其統(tǒng)計分析附錄  Excel數(shù)據(jù)分析簡介附表漢英術(shù)語對照參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第1章　緒論　　1.1　食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析在食品科學(xué)研究中的作用　　為了推動食品科學(xué)的發(fā)展，常常要進行科學(xué)研究。例如，食品原料資源及其開發(fā)的研究，新產(chǎn)品開發(fā)和新的加工工藝的研究，食品質(zhì)量保持、儲藏方法、貨架壽命、營養(yǎng)價值、安全性和經(jīng)濟特性等的研究以及衛(wèi)生標準的制定等。這些研究都離不開調(diào)查和試驗。進行調(diào)查和試驗首先必須解決的問題是：如何科學(xué)合理地進行調(diào)查設(shè)計或試驗設(shè)計。在實際研究工作中有時會遇到這樣的情況，即由于調(diào)查或試驗設(shè)計不合理，以致無法從所獲得的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，造成人力、物力和時間的浪費。反之，若調(diào)查或試驗設(shè)計方法科學(xué)合理，則用較少的人力、物力和時間便可獲取必要而有代表性的資料，經(jīng)過正確的統(tǒng)計分析獲得可靠的結(jié)論，達到調(diào)查或試驗的預(yù)期目的，收到事半功倍之效?！　⊥ㄟ^調(diào)查或試驗獲得一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)常常表現(xiàn)出不同程度的差異。例如，測定某食品原料蛋白質(zhì)含量獲得100個觀測值，彼此并不完全相同，而是在一定范圍內(nèi)產(chǎn)生差異；同一工藝條件下生產(chǎn)某種食品，其外觀及內(nèi)在質(zhì)量不一定完全一致；食品原料的來源、種類不同，各種營養(yǎng)含量有所差異；食品配方、生產(chǎn)工藝、儲藏方式不同使得食品質(zhì)量有所不同，等等。產(chǎn)生這種差異的原因有的已被人們所認識，有的尚未了解。正是由于這些人們已認識及尚未了解而無法控制的因素的作用，使得調(diào)查或試驗得來的數(shù)據(jù)普遍具有變異性。因此，進行調(diào)查或試驗必須解決的第二個問題是：如何科學(xué)地整理、分析所收集的具有變異性的數(shù)據(jù)資料，以揭示其內(nèi)在的規(guī)律性。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    食品試驗設(shè)計與統(tǒng)計分析基礎(chǔ) PDF格式下載

---