實(shí)用數(shù)字圖像處理與分析

內(nèi)容概要

本書以實(shí)用為目標(biāo)，用淺顯易懂的語言，從圖像處理與分析的基礎(chǔ)知識(shí)、圖像處理與分析編程實(shí)現(xiàn)的基本知識(shí)以及利用學(xué)習(xí)版軟件DIPAX進(jìn)行圖像處理編程的基本步驟開始，到區(qū)域分割與目標(biāo)提取、邊緣檢測與提取、圖像平滑、圖像增強(qiáng)、特征選擇與描述、彩色變換、彩色分割、哈夫變換、幾何變換、頻率變化、小波變換、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、圖像壓縮等，由淺入深逐步展開，每章均列舉應(yīng)用研究實(shí)例并附相應(yīng)的C語言圖像處理源程序。    本書為普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材，適用于理工類大學(xué)本科教學(xué)、研究生教學(xué)、科研、專業(yè)公司和自學(xué)者。不管是初次接觸圖像處理知識(shí)和Visual C++編程的讀者，還是具有圖像處理專業(yè)知識(shí)的讀者，都會(huì)從本書獨(dú)具匠心的編寫中獲益匪淺。

書籍目錄

第1章　圖像處理與分析的基礎(chǔ)知識(shí)　1.1　基于計(jì)算機(jī)的圖像處理　1.2　圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域　1.3　數(shù)字圖像處理的特征　1.4　彩色圖像　1.5　灰度圖像　1.6　采樣與量化　1.7　圖像處理的基本步驟第2章　圖像處理與分析的編程準(zhǔn)備　2.1　圖像處理與分析的硬件構(gòu)成　2.2　數(shù)字圖像的計(jì)算機(jī)表述　2.3　配套軟件的使用方法　2.4　配套函數(shù)的說明第3章　區(qū)域分割與目標(biāo)提取　3.1　基于閾值的區(qū)域分割與提取　3.2　閾值的確定　3.3　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第4章　邊緣檢測與提取　4.1　邊緣性質(zhì)的描述　4.2　基于微分的邊緣檢測與提取　4.3　基于模板匹配的邊緣檢測與提取　4.4　邊緣檢測與提取的實(shí)例　4.5　二值邊緣圖像的制作　4.6　細(xì)線化處理　4.7　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第5章　圖像平滑　5.1　關(guān)于圖像噪聲　5.2　圖像平滑　5.3　中值濾波　5.4　二值圖像的平滑　5.5　其他相關(guān)技術(shù)　5.6　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第6章　圖像增強(qiáng)　6.1　清晰圖像　6.2　對(duì)比度增強(qiáng)　6.3　自動(dòng)對(duì)比度增強(qiáng)　6.4　直方圖均衡化　6.5　偽彩色增強(qiáng)　6.6　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第7章　特征選擇與描述　7.1　基于圖像特征的自動(dòng)識(shí)別　7.2　二值圖像的特征參數(shù)　7.3　域標(biāo)記　7.4　基于特征參數(shù)提取物體　7.5　基于特征參數(shù)消除噪聲　7.6　高級(jí)特征參數(shù)　7.7　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第8章　彩色變換　8.1　彩色信息處理　8.2　彩條制作　8.3　顏色描述　8.4　亮度、色調(diào)、飽和度的更改　8.5　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第9章　彩色分割　9.1　顏色分布　9.2　基于顏色分布提取物體　9.3　圖像合成　9.4　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第10章　幾何變換　10.1　關(guān)于幾何變換　10.2　放大縮小　10.3　平移　10.4　旋轉(zhuǎn)　10.5　復(fù)雜變形　10.6　齊次坐標(biāo)表示　10.7　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第11章　哈夫變換　11.1　傳統(tǒng)哈夫變換的直線檢測　11.2　過已知點(diǎn)哈夫變換的直線檢測　11.3　哈夫變換的曲線檢測　11.4　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第12章　頻率變換　12.1　頻率的世界　12.2　頻率變換　12.3　離散傅里葉變換　12.4　圖像的二維傅里葉變換　12.5　濾波處理　12.6　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第13章　小波變換　13.1　小波變換概述　13.2　小波與小波變換　13.3　離散小波變換　13.4　小波族　13.5　信號(hào)的分解與重構(gòu)　13.6　圖像處理中的小波變換　13.7　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第14章　模式識(shí)別　14.1　模式識(shí)別與圖像識(shí)別的概念　14.2　圖像識(shí)別系統(tǒng)的組成　14.3　圖像識(shí)別與圖像處理和圖像理解的關(guān)系　14.4　圖像識(shí)別方法　14.5　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第15章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　15.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　15.2　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　15.3　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字字符識(shí)別中的應(yīng)用　15.4　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第16章　遺傳算法　16.1　遺傳算法概述　16.2　簡單遺傳算法　16.3　遺傳參數(shù)　16.4　適應(yīng)度函數(shù)　16.5　模式定理　16.6　遺傳算法在模式識(shí)別中的應(yīng)用　16.7　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表第17章　圖像壓縮　17.1　無損編碼與有損編碼　17.2　二值圖像編碼　17.3　預(yù)測編碼　17.4　變長編碼　17.5　圖像壓縮實(shí)例　17.6　圖像壓縮的標(biāo)準(zhǔn)格式　17.7　應(yīng)用研究實(shí)例　應(yīng)用研究文獻(xiàn)　附錄：源程序列表

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