醫(yī)學統(tǒng)計學與SPSS軟件應用

前言

　　作為醫(yī)學科學研究的一門基礎方法學科，統(tǒng)計學在病因探索、疾病的診治、預防控制及預后預測等諸多研究中被日益重視并廣泛應用。在了解與貫徹統(tǒng)計學的思想方法和基本原則的基礎上，在科研實踐中欲將珍貴的研究數據轉化為科研結論必須經過對數據的計算和分析。對于從事一般醫(yī)學科研的工作者來說，選擇一種操作簡單、易于上手的專業(yè)統(tǒng)計軟件非常重要。本書所介紹的SPSS軟件其主要特色就是用戶界面友好，所有的數據分析、結果呈現等功能幾乎都可通過點擊鼠標輕松完成。

內容概要

　　本書為“現代生物醫(yī)學科研技術叢書”之一。全書共分十八章，主要內容包括數據文件管理、兩個均數比較的t檢驗、多個均數比較的方差分析、重復測量設計方差分析、常用非參數檢驗、連續(xù)反應變量回歸分析、生存分析與Cox回歸、聚類分析與判別分析、時間序列分析等。 　　本書可單獨作為統(tǒng)計軟件培訓教材，也可作為統(tǒng)計教學的實習教材使用，主要面對非統(tǒng)計專業(yè)的醫(yī)學和其他相關專業(yè)科研人員使用。

書籍目錄

第1章  SPSS概述  第一節(jié)  SPSS概述  第二節(jié)  SPSS界面  第三節(jié)  變量編輯視圖  第四節(jié)  數據編輯視圖第2章  數據文件管理  第一節(jié)  SPSS對話框元素介紹  第二節(jié)  文件的建立、調用與保存（File菜單）  第三節(jié)  數據文件的整理（Data菜單）  第四節(jié)  數據整理（Transform菜單）第3章  統(tǒng)計報表  第一節(jié)  在線分析過程（OLAP Cubes）  第二節(jié)  數據摘要過程（Case Summaries）  第三節(jié)  行形式輸出報告（Reports Summaries in Rows）  第四節(jié)  列形式輸出報告（Reports Summaries in Columns）第4章  統(tǒng)計描述  第一節(jié)  統(tǒng)計描述方法回顧  第二節(jié)  頻數分析（Frequencies過程）  第三節(jié)  描述性分析（Descriptives過程）  第四節(jié)  探索性分析（Explore過程）  第五節(jié)  列聯表資料分析（Crosstabs過程）  第六節(jié)  比率統(tǒng)計分析（Ratio過程）第5章  兩個均數比較的t檢驗  第一節(jié)  兩個均數比較的t檢驗方法概述  第二節(jié)  單樣本均數的t檢驗（One—Sample T Test）  第三節(jié)  配對樣本均數的t檢驗（Paired-Samples T Test）  第四節(jié)  兩獨立樣本均數的t檢驗（Independent-Samples T Test）第6章  多個均數比較的方差分析  第一節(jié)  方差分析概述  第二節(jié)  單因素方差分析（Compare Means/One-Way ANOVA過程）  第三節(jié)  General Linear Model/Univariate過程  第四節(jié)  隨機區(qū)組設計方差分析  第五節(jié)  析因設計方差分析第7章  多元方差分析  第一節(jié)  多元方差分析概述  第二節(jié)  多元方差分析（Multivariate）第8章  協方差分析第9章  重復測量設計方差分析  第一節(jié)  重復測量設計與分析概述  第二節(jié)  重復測量方差分析（Repeated Measures）第10章  常用非參數檢驗  第一節(jié)  非參數檢驗概述  第二節(jié)  兩獨立樣本比較  第三節(jié)  多個獨立樣本比較  第四節(jié)  兩相關樣本比較  第五節(jié)  多個相關樣本比較第11章  相關分析  第一節(jié)  相關分析概述  第二節(jié)  Bivariate Correlation過程  第三節(jié)  Partial過程  第四節(jié)  Distances過程第12章  連續(xù)反應變量回歸分析  第一節(jié)  連續(xù)反應變量回歸分析概述  第二節(jié)  直線回歸  第三節(jié)  多重線性回歸  第四節(jié)  曲線擬合  第五節(jié)  非線性回歸第13章  分類資料回歸分析  第一節(jié)  分類資料回歸分析方法概述  第二節(jié)  二分類Logistic回歸  第三節(jié)  多分類Logistic回歸  第四節(jié)  Ordinal過程  第五節(jié)  Probit過程第14章  生存分析與Cox回歸  第一節(jié)  生存分析方法概述  第二節(jié)  Life Tables過程  第三節(jié)  Kaplan-Meier過程  第四節(jié)  Cox Regression過程  第五節(jié)  Cox w/Time-Dep Cov過程第15章  聚類分析與判別分析  第一節(jié)  聚類分析與判別分析方法概述  第二節(jié)  Two Step Cluster過程  第三節(jié)  K均值聚類（K-means Cluster）  第四節(jié)  系統(tǒng)聚類（Hierarchical Cluster）  第五節(jié)  判別分析（Discriminant過程）第16章  數據降維方法  第一節(jié)  數據降維方法概述  第二節(jié)  主成分分析與因子分析（Factor過程）  第三節(jié)  對應分析（Correspondence Analysis過程）第17章  時間序列分析  第一節(jié)  時間序列分析概述  第二節(jié)  指數平滑方法（Exponential Smoothing過程）  第三節(jié)  自回歸分析（Autoregression過程）  第四節(jié)  ARIMA模型（ARIMA過程）  第五節(jié)  周期分解方法（Seasonal Decomposition過程）  第六節(jié)  時間序列的譜分析第18章  統(tǒng)計圖  第一節(jié)  統(tǒng)計圖概述  第二節(jié)  統(tǒng)計圖繪制  第三節(jié)  統(tǒng)計圖編輯

章節(jié)摘錄

　　第1章 SPSS概述　　第一節(jié)　SPSS概述　　SPSS（statistical package for the social science），即“社會科學統(tǒng)計軟件包”，是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一。1968年，三位斯坦福大學的學生開發(fā)了最早的SPSS統(tǒng)計軟件系統(tǒng)，同時在芝加哥成立SPSS公司，最初主要應用于企事業(yè)單位。1984年SPSS公司首先推出了應用于微機版本的SPSS／PC+，其最初幾個版本是基于DOS環(huán)境的。20世紀90年代以來，由于Windows操作系統(tǒng)的普及，SPSS公司從1992年開始相繼推出了基于Windows操作系統(tǒng)的5.0版本一直到最近的SPSS 15.0版本。由于其用戶界面友好，使用方便，加上統(tǒng)計功能強大，故成為當今世界上最受歡迎的統(tǒng)計軟件包之一。它不但應用于社會科學，也被廣泛應用于自然科學、技術科學等領域。其用戶分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等行業(yè)，是世界上應用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件之一?！　?994至1998年間，SPSS公司陸續(xù)并購了SYSTAT、BMDP、Quantime、ISL等公司，從而使它由原來的單一統(tǒng)計產品開發(fā)與銷售轉向為企業(yè)、教育科研及政府機構提供全面統(tǒng)計信息決策支持服務的一家綜合公司，目前已經推出了9個語種版本，用戶只要掌握一定的Windows操作系統(tǒng)就可使用。隨著服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為Statistical Product and Service Solutions，即“統(tǒng)計產品與服務解決方案”，標志著SPSS產品服務戰(zhàn)略方向已作出重大調整。

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