醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS軟件應(yīng)用

前言

　　作為醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的一門基礎(chǔ)方法學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)在病因探索、疾病的診治、預(yù)防控制及預(yù)后預(yù)測(cè)等諸多研究中被日益重視并廣泛應(yīng)用。在了解與貫徹統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想方法和基本原則的基礎(chǔ)上，在科研實(shí)踐中欲將珍貴的研究數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為科研結(jié)論必須經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析。對(duì)于從事一般醫(yī)學(xué)科研的工作者來(lái)說(shuō)，選擇一種操作簡(jiǎn)單、易于上手的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件非常重要。本書所介紹的SPSS軟件其主要特色就是用戶界面友好，所有的數(shù)據(jù)分析、結(jié)果呈現(xiàn)等功能幾乎都可通過(guò)點(diǎn)擊鼠標(biāo)輕松完成。

內(nèi)容概要

　　本書為“現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)科研技術(shù)叢書”之一。全書共分十八章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)文件管理、兩個(gè)均數(shù)比較的t檢驗(yàn)、多個(gè)均數(shù)比較的方差分析、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)方差分析、常用非參數(shù)檢驗(yàn)、連續(xù)反應(yīng)變量回歸分析、生存分析與Cox回歸、聚類分析與判別分析、時(shí)間序列分析等。 　　本書可單獨(dú)作為統(tǒng)計(jì)軟件培訓(xùn)教材，也可作為統(tǒng)計(jì)教學(xué)的實(shí)習(xí)教材使用，主要面對(duì)非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的醫(yī)學(xué)和其他相關(guān)專業(yè)科研人員使用。

書籍目錄

第1章  SPSS概述  第一節(jié)  SPSS概述  第二節(jié)  SPSS界面  第三節(jié)  變量編輯視圖  第四節(jié)  數(shù)據(jù)編輯視圖第2章  數(shù)據(jù)文件管理  第一節(jié)  SPSS對(duì)話框元素介紹  第二節(jié)  文件的建立、調(diào)用與保存（File菜單）  第三節(jié)  數(shù)據(jù)文件的整理（Data菜單）  第四節(jié)  數(shù)據(jù)整理（Transform菜單）第3章  統(tǒng)計(jì)報(bào)表  第一節(jié)  在線分析過(guò)程（OLAP Cubes）  第二節(jié)  數(shù)據(jù)摘要過(guò)程（Case Summaries）  第三節(jié)  行形式輸出報(bào)告（Reports Summaries in Rows）  第四節(jié)  列形式輸出報(bào)告（Reports Summaries in Columns）第4章  統(tǒng)計(jì)描述  第一節(jié)  統(tǒng)計(jì)描述方法回顧  第二節(jié)  頻數(shù)分析（Frequencies過(guò)程）  第三節(jié)  描述性分析（Descriptives過(guò)程）  第四節(jié)  探索性分析（Explore過(guò)程）  第五節(jié)  列聯(lián)表資料分析（Crosstabs過(guò)程）  第六節(jié)  比率統(tǒng)計(jì)分析（Ratio過(guò)程）第5章  兩個(gè)均數(shù)比較的t檢驗(yàn)  第一節(jié)  兩個(gè)均數(shù)比較的t檢驗(yàn)方法概述  第二節(jié)  單樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)（One—Sample T Test）  第三節(jié)  配對(duì)樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)（Paired-Samples T Test）  第四節(jié)  兩獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)（Independent-Samples T Test）第6章  多個(gè)均數(shù)比較的方差分析  第一節(jié)  方差分析概述  第二節(jié)  單因素方差分析（Compare Means/One-Way ANOVA過(guò)程）  第三節(jié)  General Linear Model/Univariate過(guò)程  第四節(jié)  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析  第五節(jié)  析因設(shè)計(jì)方差分析第7章  多元方差分析  第一節(jié)  多元方差分析概述  第二節(jié)  多元方差分析（Multivariate）第8章  協(xié)方差分析第9章  重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)方差分析  第一節(jié)  重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)與分析概述  第二節(jié)  重復(fù)測(cè)量方差分析（Repeated Measures）第10章  常用非參數(shù)檢驗(yàn)  第一節(jié)  非參數(shù)檢驗(yàn)概述  第二節(jié)  兩獨(dú)立樣本比較  第三節(jié)  多個(gè)獨(dú)立樣本比較  第四節(jié)  兩相關(guān)樣本比較  第五節(jié)  多個(gè)相關(guān)樣本比較第11章  相關(guān)分析  第一節(jié)  相關(guān)分析概述  第二節(jié)  Bivariate Correlation過(guò)程  第三節(jié)  Partial過(guò)程  第四節(jié)  Distances過(guò)程第12章  連續(xù)反應(yīng)變量回歸分析  第一節(jié)  連續(xù)反應(yīng)變量回歸分析概述  第二節(jié)  直線回歸  第三節(jié)  多重線性回歸  第四節(jié)  曲線擬合  第五節(jié)  非線性回歸第13章  分類資料回歸分析  第一節(jié)  分類資料回歸分析方法概述  第二節(jié)  二分類Logistic回歸  第三節(jié)  多分類Logistic回歸  第四節(jié)  Ordinal過(guò)程  第五節(jié)  Probit過(guò)程第14章  生存分析與Cox回歸  第一節(jié)  生存分析方法概述  第二節(jié)  Life Tables過(guò)程  第三節(jié)  Kaplan-Meier過(guò)程  第四節(jié)  Cox Regression過(guò)程  第五節(jié)  Cox w/Time-Dep Cov過(guò)程第15章  聚類分析與判別分析  第一節(jié)  聚類分析與判別分析方法概述  第二節(jié)  Two Step Cluster過(guò)程  第三節(jié)  K均值聚類（K-means Cluster）  第四節(jié)  系統(tǒng)聚類（Hierarchical Cluster）  第五節(jié)  判別分析（Discriminant過(guò)程）第16章  數(shù)據(jù)降維方法  第一節(jié)  數(shù)據(jù)降維方法概述  第二節(jié)  主成分分析與因子分析（Factor過(guò)程）  第三節(jié)  對(duì)應(yīng)分析（Correspondence Analysis過(guò)程）第17章  時(shí)間序列分析  第一節(jié)  時(shí)間序列分析概述  第二節(jié)  指數(shù)平滑方法（Exponential Smoothing過(guò)程）  第三節(jié)  自回歸分析（Autoregression過(guò)程）  第四節(jié)  ARIMA模型（ARIMA過(guò)程）  第五節(jié)  周期分解方法（Seasonal Decomposition過(guò)程）  第六節(jié)  時(shí)間序列的譜分析第18章  統(tǒng)計(jì)圖  第一節(jié)  統(tǒng)計(jì)圖概述  第二節(jié)  統(tǒng)計(jì)圖繪制  第三節(jié)  統(tǒng)計(jì)圖編輯

章節(jié)摘錄

　　第1章 SPSS概述　　第一節(jié)　SPSS概述　　SPSS（statistical package for the social science），即“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”，是世界著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。1968年，三位斯坦福大學(xué)的學(xué)生開發(fā)了最早的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件系統(tǒng)，同時(shí)在芝加哥成立SPSS公司，最初主要應(yīng)用于企事業(yè)單位。1984年SPSS公司首先推出了應(yīng)用于微機(jī)版本的SPSS／PC+，其最初幾個(gè)版本是基于DOS環(huán)境的。20世紀(jì)90年代以來(lái)，由于Windows操作系統(tǒng)的普及，SPSS公司從1992年開始相繼推出了基于Windows操作系統(tǒng)的5.0版本一直到最近的SPSS 15.0版本。由于其用戶界面友好，使用方便，加上統(tǒng)計(jì)功能強(qiáng)大，故成為當(dāng)今世界上最受歡迎的統(tǒng)計(jì)軟件包之一。它不但應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)，也被廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)等領(lǐng)域。其用戶分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研教育等行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件之一?！　?994至1998年間，SPSS公司陸續(xù)并購(gòu)了SYSTAT、BMDP、Quantime、ISL等公司，從而使它由原來(lái)的單一統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品開發(fā)與銷售轉(zhuǎn)向?yàn)槠髽I(yè)、教育科研及政府機(jī)構(gòu)提供全面統(tǒng)計(jì)信息決策支持服務(wù)的一家綜合公司，目前已經(jīng)推出了9個(gè)語(yǔ)種版本，用戶只要掌握一定的Windows操作系統(tǒng)就可使用。隨著服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為Statistical Product and Service Solutions，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，標(biāo)志著SPSS產(chǎn)品服務(wù)戰(zhàn)略方向已作出重大調(diào)整。

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