醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生研究常用多水平統(tǒng)計模型

內(nèi)容概要

　　多水平統(tǒng)計模型又稱隨機(jī)效應(yīng)模型，是將Ⅱ型方差分析理論與多元統(tǒng)計分析相結(jié)合的新技術(shù)，是分析和處理具有層次結(jié)構(gòu)特征數(shù)據(jù)的有力工具，亦是當(dāng)前國際上統(tǒng)計學(xué)研究中一個新興而重要的領(lǐng)域?！　嗅槍︶t(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生研究中常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生領(lǐng)域的實際數(shù)據(jù)為例，介紹了各類多水平模型的基本原理、模型結(jié)構(gòu)、建模方法、軟件實現(xiàn)以及結(jié)果解釋，尤其是介紹了多水平模型與常規(guī)分析方法的聯(lián)系，以及各類軟件的具體操作方法?！　”緯m合高等學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)具有基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)理論知識和統(tǒng)計軟件應(yīng)用技能的教師、科研人員和研究生做專業(yè)參考工具書，亦適合于衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)、流行病學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)和社會醫(yī)學(xué)的研究生作為專業(yè)教材。

書籍目錄

1概述1.1醫(yī)療和衛(wèi)生研究中的多水平數(shù)據(jù)1.2忽略數(shù)據(jù)多水平結(jié)構(gòu)的后果1.3多水平模型和計算程序的進(jìn)展2方差成分模型2.1固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)方差分析模型2.2帶協(xié)變量的隨機(jī)效應(yīng)方差分析模型2.3兩水平方差成分模型2.4模型參數(shù)估計值的假設(shè)檢驗和區(qū)間估計2.5殘差分析及其應(yīng)用2.5.1模型假設(shè)的診斷2.5.2高水平單位殘差的比較2.6兩水平方差成分模型的擴(kuò)展2.7各軟件擬合例2.2模型的操作過程2.7.1MLwiN2.7.2SAS2.7.3SPSS3隨機(jī)系數(shù)模型3.1一個實例3.2模型設(shè)置及參數(shù)含義3.3模型擬合及結(jié)果解釋3.4用MLwiN擬合隨機(jī)系數(shù)模型3.5用SAS擬合隨機(jī)系數(shù)模型3.6用SPSS擬合隨機(jī)系數(shù)模型4重復(fù)測量資料的多水平模型4.1重復(fù)測量資料的性質(zhì)4.2測量時間固定的多水平模型4.3交叉試驗資料的多水平模型4.4兩水平生長模型4.5自相關(guān)殘差模型4.6用MLwiN軟件擬合重測量資料的多水平模型5二分類資料的多水平模型5.1問題的背景5.2二分類反應(yīng)變量的單水平模型5.3二分類反應(yīng)變量的兩水平模型5.4一個三水平數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實例5.5參數(shù)估計方法5.6文中實例的擬合過程及程序5.7雙反應(yīng)變量的多水平模型6Poisson分布資料的多水平模型6.1Poisson模型簡介6.2兩水平Poisson模型6.3超Poisson方差模型6.4兩水平負(fù)二項分布模型6.5多水平Poisson模型6.6用MLwiN軟件擬合多水平：Poisson模型7多水平Meta分析模型7.1傳統(tǒng)Meta分析方法7.2正態(tài)資料的多水平模型與Meta分析的隨機(jī)效應(yīng)模型7.3疾病危險因素隊列研究資料的Meta分析模型7.4疾病危險因素病例對照研究資料的Meta分析模型7.5組合聚集數(shù)據(jù)和個體數(shù)據(jù)的兩水平Meta分析模型7.6多水平Meta模型的拓展7.7用統(tǒng)計軟件擬合實例的操作7.7.1MLwiN7.7.2SAS8多水平生存時間的統(tǒng)計模型8.1具有多水平結(jié)構(gòu)的生存時間數(shù)據(jù)8.2對數(shù)時間模型8.3比例風(fēng)險模型8.4生存時間模型中的隨機(jī)效應(yīng)解釋和應(yīng)用8.5檢查比例風(fēng)險模型的假設(shè)8.6離散一時間風(fēng)險模型8.7用MLwiN軟件擬合多水平生存時間模型參考文獻(xiàn)中英文索引例題數(shù)據(jù)目錄

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