多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用

前言

　　本書(shū)是作者多年從事多元統(tǒng)計(jì)教學(xué)及研究的結(jié)晶。本書(shū)的主要特點(diǎn)是將統(tǒng)計(jì)原理分析與實(shí)際研究案例及SAS軟件操作有機(jī)結(jié)合，從而彌補(bǔ)了以往只注重統(tǒng)計(jì)原理闡述，缺少研究案例和軟件操作的原理型教材或單純介紹統(tǒng)計(jì)軟件等應(yīng)用手冊(cè)的不足。本書(shū)內(nèi)容既包括多元線性回歸、因子分析等傳統(tǒng)多元分析方法，又涉及結(jié)構(gòu)方程模型、廣義可加模型等前沿方法。本書(shū)獻(xiàn)給那些缺乏專門的高等數(shù)學(xué)知識(shí)而又需要應(yīng)用較為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析方法的讀者，如教育學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的研究生和研究工作者。當(dāng)然，高年級(jí)的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的大學(xué)生通過(guò)自學(xué)本書(shū)，并借助于SAS軟件或其他統(tǒng)計(jì)軟件，也可以很好地在自己的研究中應(yīng)用這些方法?！　∽髡咴诮榻B本人的研究成果的同時(shí)，也引用了部分參考文獻(xiàn)中的研究案例，在此向有關(guān)作者深表感謝?！　”緯?shū)作為江蘇省重點(diǎn)學(xué)科（高等教育學(xué)）的研究成果，得到了蘇州大學(xué)教育學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和老師們的大力支持，安徽大學(xué)出版社的編輯談?shì)祭蠋煘楸緯?shū)出版付出了辛勤勞動(dòng)，我的妻子武小椿為我長(zhǎng)期的工作和寫(xiě)作創(chuàng)造了一個(gè)優(yōu)良的環(huán)境，我向他們表示衷心的感謝。

內(nèi)容概要

　　《多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用》的主要特點(diǎn)是將統(tǒng)計(jì)原理分析與實(shí)際研究案例及SAS軟件操作有機(jī)結(jié)合，從而彌補(bǔ)了以往只注重統(tǒng)計(jì)原理闡述，缺少研究案例和軟件操作的原理型教材或單純介紹統(tǒng)計(jì)軟件等應(yīng)用手冊(cè)的不足?！抖嘣治黾捌湓诟叩冉逃芯恐械膽?yīng)用》內(nèi)容既包括多元線性回歸、因子分析等傳統(tǒng)多元分析方法，又涉及結(jié)構(gòu)方程模型、廣義可加模型等前沿方法。《多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用》獻(xiàn)給那些缺乏專門的高等數(shù)學(xué)知識(shí)而又需要應(yīng)用較為復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析方法的讀者，如教育學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的研究生和研究工作者。當(dāng)然，高年級(jí)的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的大學(xué)生通過(guò)自學(xué)《多元分析及其在高等教育研究中的應(yīng)用》，并借助于SAS軟件或其他統(tǒng)計(jì)軟件，也可以很好地在自己的研究中應(yīng)用這些方法。

書(shū)籍目錄

第1章 多元分析概述1.1 引言1.2 多元分析的應(yīng)用1.3 多元數(shù)據(jù)的組織1.3.1 平均數(shù)1.3.2 方差與標(biāo)準(zhǔn)差1.3.3 隨機(jī)變量1.3.4 隨機(jī)向量1.3.5 多元數(shù)據(jù)1.3.6 平均值向量1.3.7 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣1.3.8 協(xié)方差矩陣1.3.9 相關(guān)矩陣第2章 多元線性回歸模型(上)2.1 多元線性回歸分析2.1.1 多元線性回歸模型2.1.2 多元線性回歸方程的建立2.1.3 回歸效果的檢驗(yàn)2.1.4 高等學(xué)校生均教育經(jīng)費(fèi)影響因素分析2.1.5 應(yīng)用和解釋多元回歸分析時(shí)存在的潛在問(wèn)題2.2 逐步回歸分析2.2.1 自變量的選擇2.2.2 逐步回歸分析的基本原理2.2.3 區(qū)域高等教育發(fā)展水平影響因素分析2.2.4 高職生職業(yè)價(jià)值觀與自主性學(xué)習(xí)關(guān)系的實(shí)證研究2.2.5 研究生學(xué)術(shù)忠誠(chéng)影響因素實(shí)證研究2.3 路徑分析2.3.1 路徑分析的基本原理2.3.2 路徑分析在教育發(fā)展戰(zhàn)略研究中的應(yīng)用2.4 多項(xiàng)式回歸2.5 趨勢(shì)面分析2.5.1 趨勢(shì)面模型的建立2.5.2 趨勢(shì)面模型的參數(shù)估計(jì)2.5.3 趨勢(shì)面模型的適合度檢驗(yàn)2.5.4 普通高等學(xué)校本專研在校生比例區(qū)域分布模型第3章 多元線性回歸模型(下)3.1 多對(duì)多回歸3.1.1 多對(duì)多線性回歸的基本原理3.1.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平與高等教育發(fā)展關(guān)系的回歸分析3.2 典型相關(guān)分析3.2.1 典型相關(guān)分析的基本原理3.2.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高等教育發(fā)展的典型相關(guān)分析3.2.3 高等學(xué)校學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)潛力與學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的典型相關(guān)分析3.3 多重共線性3.3.1 多重共線性的診斷方法3.3.2 多重共線性的診斷案例分析3.4 嶺回歸分析3.4.1 嶺回歸的基本原理3.4.2 區(qū)域高等教育發(fā)展影響因素的嶺回歸分析3.5 偏最小二乘回歸3.5.1 偏最小二乘回歸的基本原理3.5.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平與高等教育發(fā)展關(guān)系的偏最小二乘回歸分析第4章 協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析4.1 主成分分析4.1.1 主成分分析的基本模型4.1.2 主成分的個(gè)數(shù)及解釋4.1.3 區(qū)域高等教育發(fā)展能力的綜合分析評(píng)價(jià)4.2 主成分回歸4.3 因子分析4.3.1 因子分析的基本模型4.3.2 因子分析模型中的主要統(tǒng)計(jì)量4.3.3 因子分析的基本步驟4.3.4 因子得分4.3.5 我國(guó)區(qū)域高等教育發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)分析4.3.6 因子分析與主成分分析的聯(lián)系與區(qū)別4.4 結(jié)構(gòu)方程模型4.4.1 結(jié)構(gòu)方程模型的基本形式4.4.2 從探索型因子分析到驗(yàn)證型因子分析4.4.3 結(jié)構(gòu)方程模型的基本步驟4.4.4 結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計(jì)4.4.5 結(jié)構(gòu)方程模型的評(píng)價(jià)4.4.6 男大學(xué)生無(wú)氣力癥調(diào)查分析4.4.7 研究生學(xué)術(shù)努力行為的影響機(jī)制研究第5章 分類與分組方法5.1 聚類分析5.1.1 聚類分析的方法5.1.2 聚類統(tǒng)計(jì)量5.1.3 系統(tǒng)聚類法5.1.4 中國(guó)大學(xué)前100名聚類分析5.2 判別分析5.2.1 判別分析的種類5.2.2 中國(guó)大學(xué)前100名判別分析5.2.3 判別分析與因子分析的聯(lián)系與區(qū)別5.3 多維標(biāo)度法5.3.1 古典多維標(biāo)度法的基本原理5.3.2 高等學(xué)?？茖W(xué)研究發(fā)展水平的MDS分析第6章 屬性數(shù)據(jù)分析6.1 Logistic(邏輯斯諦)回歸分析6.1.1 Logistic(邏輯斯諦)回歸分析的基本原理6.1.2 Logistic(邏輯斯諦)回歸分析案例6.1.3 多分類無(wú)序反應(yīng)變量Logistic回歸6.1.4 多分類有序反應(yīng)變量Logistic回歸6.2 對(duì)數(shù)線性模型6.2.1 對(duì)數(shù)線性模型的基本原理6.2.2 大學(xué)生閑暇活動(dòng)分析的對(duì)數(shù)線性模型6.3 對(duì)應(yīng)分析6.3.1 對(duì)應(yīng)分析的基本原理6.3.2 頭發(fā)顏色與1艮睛顏色的對(duì)應(yīng)分析6.3.3 美國(guó)大學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)應(yīng)分析第7章 混合線性模型與廣義可加模型7.1 混合線性模型7.1.1 混合線性模型的結(jié)構(gòu)7.1.2 混合線性模型的SAS實(shí)現(xiàn)7.1.3 高等學(xué)校工資增長(zhǎng)趨勢(shì)研究7.2 廣義可加模型7.2.1 可加模型和廣義可加模型7.2.2 廣義可加模型的SAS實(shí)現(xiàn)7.2.3 女性生育一孩率影響因素分析參考文獻(xiàn)

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