縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型的估計理論

內(nèi)容概要

本書在縱向數(shù)據(jù)下研究了兩類半?yún)?shù)回歸模型：縱向數(shù)據(jù)部分線性回歸模型和縱向數(shù)據(jù)部分線性單指標回歸模型中參數(shù)分量和非參數(shù)分量的估計問題?？v向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型在計量經(jīng)濟學、生物醫(yī)學和統(tǒng)計學等領域有著廣泛的應用。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1 參數(shù)回歸模型  1.2 非參數(shù)回歸模型  1.3 維數(shù)災禍  1.4 降維模型  1.5 縱向數(shù)據(jù)  1.6 本書的研究內(nèi)容、結構和特點第2章  縱向數(shù)據(jù)部分線性模型的半?yún)?shù)最小二乘估計  2.1 模型及估計方法  2.2 估計量的強相合性  2.3 估計量的r階平均相合性  2.4 估計量的漸近正態(tài)性和弱收斂速度  2.5 估計量的強收斂速度  2.6 模擬研究第3章  縱向數(shù)據(jù)部分線性模型的廣義半?yún)?shù)最小二乘估計  3.1 參數(shù)回歸模型的GEE方法  3.2 廣義半?yún)?shù)最小二乘估計方法  3.3 結論  3.4 定理的證明  3.5 模擬研究第4章  縱向數(shù)據(jù)部分線性模型的廣義經(jīng)驗似然推斷  4.1 經(jīng)驗似然  4.2 廣義經(jīng)驗似然方法  4.3 結論  4.4 定理的證明  4.5 模擬研究和實例分析第5章  縱向數(shù)據(jù)部分線性單指標模型的廣義懲罰樣條最小二乘估計  5.1 模型介紹  5.2 廣義懲罰樣條最小二乘估計方法  5.3 結論  5.4 定理的證明  5.5 模擬研究第6章  縱向數(shù)據(jù)部分線性單指標模型的廣義經(jīng)驗似然推斷  6.1 經(jīng)驗似然在截面數(shù)據(jù)情形下部分線性單指標模型中的應用  6.2 廣義經(jīng)驗似然方法  6.3 結論  6.4 兩種特殊情況：單指標模型和部分線性模型  6.5 定理的證明  6.6 模擬研究  6.7 討論參考文獻

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