縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型的估計(jì)理論

內(nèi)容概要

本書在縱向數(shù)據(jù)下研究了兩類半?yún)?shù)回歸模型：縱向數(shù)據(jù)部分線性回歸模型和縱向數(shù)據(jù)部分線性單指標(biāo)回歸模型中參數(shù)分量和非參數(shù)分量的估計(jì)問(wèn)題?？v向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)回歸模型在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1 參數(shù)回歸模型  1.2 非參數(shù)回歸模型  1.3 維數(shù)災(zāi)禍  1.4 降維模型  1.5 縱向數(shù)據(jù)  1.6 本書的研究?jī)?nèi)容、結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)第2章  縱向數(shù)據(jù)部分線性模型的半?yún)?shù)最小二乘估計(jì)  2.1 模型及估計(jì)方法  2.2 估計(jì)量的強(qiáng)相合性  2.3 估計(jì)量的r階平均相合性  2.4 估計(jì)量的漸近正態(tài)性和弱收斂速度  2.5 估計(jì)量的強(qiáng)收斂速度  2.6 模擬研究第3章  縱向數(shù)據(jù)部分線性模型的廣義半?yún)?shù)最小二乘估計(jì)  3.1 參數(shù)回歸模型的GEE方法  3.2 廣義半?yún)?shù)最小二乘估計(jì)方法  3.3 結(jié)論  3.4 定理的證明  3.5 模擬研究第4章  縱向數(shù)據(jù)部分線性模型的廣義經(jīng)驗(yàn)似然推斷  4.1 經(jīng)驗(yàn)似然  4.2 廣義經(jīng)驗(yàn)似然方法  4.3 結(jié)論  4.4 定理的證明  4.5 模擬研究和實(shí)例分析第5章  縱向數(shù)據(jù)部分線性單指標(biāo)模型的廣義懲罰樣條最小二乘估計(jì)  5.1 模型介紹  5.2 廣義懲罰樣條最小二乘估計(jì)方法  5.3 結(jié)論  5.4 定理的證明  5.5 模擬研究第6章  縱向數(shù)據(jù)部分線性單指標(biāo)模型的廣義經(jīng)驗(yàn)似然推斷  6.1 經(jīng)驗(yàn)似然在截面數(shù)據(jù)情形下部分線性單指標(biāo)模型中的應(yīng)用  6.2 廣義經(jīng)驗(yàn)似然方法  6.3 結(jié)論  6.4 兩種特殊情況：?jiǎn)沃笜?biāo)模型和部分線性模型  6.5 定理的證明  6.6 模擬研究  6.7 討論參考文獻(xiàn)

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