粗集多屬性決策理論與方法

內(nèi)容概要

本書通過深入分析現(xiàn)有復雜決策問題的特征，在檢索大量國內(nèi)外資料，跟蹤國際前沿技術(shù)的基礎上，應用多學科交叉技術(shù)，將粗糙集理論引入經(jīng)典的多屬性決策方法中，并將管理學、人工智能、信息科學等知識相融合。在系統(tǒng)觀點指導下，針對經(jīng)典多屬性決策方法中存在的嚴格假設問題，重點研究了粗糙集屬性約簡理論、粗集分類、奇異粗集等理論在經(jīng)典的多屬性決策理論與方法，最后經(jīng)過模擬、試驗和算例驗證了該方的有效性，具有重要的理論意義和應用價值?！　”緯勺鳛楦叩仍盒＿\籌學、管理科學、信息科學和系統(tǒng)工程專業(yè)的研究生教材，也可作為相關領域研究人員、工程技術(shù)人員、管理干部、教師和學者的參考書。

書籍目錄

第1章　緒論　1.1　有關決策理論的研究與發(fā)展　1.2　粗集多屬性決策理論的提出　1.3　研究思路和本書的結(jié)構(gòu)安排　1.4　本書的主要研究工作第2章　等價關系與粗糙集理論　2.1　集合與關系　2.2　等價關系與等價類　2.3　粗糙集理論第3章　基于等價關系的粗集多屬性決策與決策模型　3.1　一般多屬性信息系統(tǒng)　3.2　多屬性決策系統(tǒng)或決策表　3.3　冗余屬性的粗集解決方案——屬性約簡　3.4　粗集性多屬性策系統(tǒng)數(shù)據(jù)預處理　3.5　多屬性決策系統(tǒng)決策規(guī)劃極小化　3.6　粗集多屬性決策系統(tǒng)的一般要求步驟　3.7　基于粗集權(quán)重的多屬性決策排序方法第4章　基于級別高于關系粗集多屬性決策分析　4.1　級別高于關系的定義與性質(zhì)　4.2　基于級別高于關系且信息完全的多屬性粗集決策與決策模型　4.3　基于級別高于關系且信息不完全的多屬性集決策與決策模型第5章　粗集動態(tài)TOPSIS多屬性決策與決策模型　5.1　一般集合上改進的TOPSIS決策分析　5.2　Z.PAWLAK粗集靜態(tài)TOPSIS決策分析　5.3　S－粗集動態(tài)TOPSIS決策分析第6章　經(jīng)濟指標粗集綜合評價分析第7章　結(jié)論　7.1　主要結(jié)論　7.2　后續(xù)研究工作的展望參考文獻

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