大學(xué)數(shù)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《21世紀(jì)高等教育規(guī)劃教材：大學(xué)數(shù)學(xué)》在介紹數(shù)學(xué)知識(shí)的同時(shí)，特別強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維方式?！?1世紀(jì)高等教育規(guī)劃教材：大學(xué)數(shù)學(xué)》不僅滲透了一些數(shù)學(xué)的思想方法，介紹了許多在社會(huì)科學(xué)中十分重要的數(shù)學(xué)模型，而且融會(huì)了數(shù)學(xué)發(fā)展史、數(shù)學(xué)方法論以及數(shù)學(xué)在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用。其目的在于使學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)的基本特點(diǎn)、方法、思想、歷史及其在社會(huì)與文化中的應(yīng)用有大致的認(rèn)識(shí)，獲得合理的、適應(yīng)未來發(fā)展需要的知識(shí)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而增強(qiáng)對(duì)科學(xué)文化內(nèi)涵與社會(huì)價(jià)值的理解，為他們將來對(duì)數(shù)學(xué)的進(jìn)一步了解與實(shí)際應(yīng)用提供背景材料，為現(xiàn)代化社會(huì)培養(yǎng)具有新型知識(shí)結(jié)構(gòu)與文化觀念的人才。

書籍目錄

第1編 微積分第1章 函數(shù)與極限1.1 函數(shù)概述1.2 數(shù)列的極限1.3 函數(shù)的極限1.4 函數(shù)的連續(xù)性習(xí)題1第2章 導(dǎo)數(shù)與微分2.1 導(dǎo)數(shù)概念2.2 求導(dǎo)法則2.3 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用2.4 微 分習(xí)題2第3章 積分初步3.1 積分及其性質(zhì)3.2 不定積分3.3 積分的應(yīng)用習(xí)題3第2編 線性代數(shù)第4章 行列式4.1 行列式的定義4.2 行列式的性質(zhì)4.3 行列式的計(jì)算4.4 克萊姆法則習(xí)題4第5章 矩 陣5.1 矩陣的概念5.2 矩陣的運(yùn)算5.3 矩陣的初等變換與矩陣的秩5.4 逆矩陣習(xí)題5第6章 線性方程組的消元解法6.1 n元線性方程組有解的判定定理6.2 線性方程組應(yīng)用舉例習(xí)題6第3編 概率統(tǒng)計(jì)初步第7章 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件7.1 隨機(jī)現(xiàn)象7.2 隨機(jī)事件7.3 條件概率與獨(dú)立性及應(yīng)用習(xí)題7第8章 隨機(jī)變量及其分布8.1 隨機(jī)變量8.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布8.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布習(xí)題8第9章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征9.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望9.2 隨機(jī)變量的方差習(xí)題9第10章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步10.1 基本概念10.2 參數(shù)估計(jì)10.3 假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題10第4編模糊數(shù)學(xué)第11章 模糊集及其運(yùn)算11.1 模糊集11.2 模糊矩陣11.3 模糊關(guān)系習(xí)題11第12章 模糊聚類分析12.1 模糊聚類的統(tǒng)計(jì)量12.2 基于模糊等價(jià)矩陣的模糊聚類法12.3 模糊聚類分析的一般步驟習(xí)題12第13章 模糊模型識(shí)別13.1 模糊度13.2 模糊集合間的相似性度量的距離公式13.3 模糊集間的貼近度13.4 模糊模型識(shí)別原則13.5 模糊模型識(shí)別的實(shí)例習(xí)題13第14章 模糊綜合評(píng)判14.1 模糊綜合評(píng)判的一般步驟14.2 模糊綜合評(píng)判的模型與實(shí)質(zhì)14.3 模糊綜合評(píng)判實(shí)例習(xí)題14附錄 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表參考文獻(xiàn)

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