概率論與數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　《21世紀高等教育規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》以培養(yǎng)運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的思想、方法解決隨機性問題的能力為基本出發(fā)點，介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、原理和方法?！?1世紀高等教育規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其數(shù)字特征、多維隨機變量及其數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗?！　　?1世紀高等教育規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》可作為普通高等學(xué)校本科教材和函授大學(xué)本科教材，也可供高職高專相關(guān)專業(yè)選用。

書籍目錄

第1章 隨機事件及其概率1.1 隨機事件1.2 頻率與概率1.3 古典概率1.4 幾何概率1.5 條件概率1.6 事件的獨立性與獨立試驗習(xí)題一自我檢測題第2章 隨機變量的分布及其數(shù)字特征2.1 隨機變量的概念2.2 離散型隨機變量2.3 隨機變量的分布函數(shù)2.4 連續(xù)型隨機變量2.5 隨機變量函數(shù)的分布2.6 隨機變量的數(shù)字特征習(xí)題二自我檢測題二自我檢測題三第3章 多維隨機變量的分布及其數(shù)字特征3.1 二維隨機變量及其分布函數(shù)的概念3.2 二維離散型隨機變量3.3 二維連續(xù)型隨機變量及其概率密度3.4 邊緣分布與隨機變量的獨立性3.5 條件分布3.6 兩個隨機變量函數(shù)的分布3.7 多維隨機變量函數(shù)的數(shù)字特征習(xí)題三第4章 大數(shù)定律與中心極限定理4.1 大數(shù)定律4.2 中心極限定理習(xí)題四自我檢測題四自我檢測題五第5章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念5.1 總體與樣本5.2 常用分布5.3 抽樣分布習(xí)題五第6章 參數(shù)估計.6.1 參數(shù)的點估計6.2區(qū)間估計習(xí)題六.第7章 假設(shè)檢驗7.1 基本概念7.2 參數(shù)假設(shè)檢驗7.3 非參數(shù)假設(shè)檢驗習(xí)題七自我檢測題六.參考答案.附錄附表1 泊松分布累計概率值表附表2 標準正態(tài)分布函數(shù)值表附表3 X2分布表附表4 t分布表附表5 F分布表參考文獻

章節(jié)摘錄

　　在自然界與人類社會中，人們能觀察到的現(xiàn)象是各種各樣的，但歸納起來，大體可分為兩類.一類是在一定條件下必然發(fā)生（或必然不發(fā)生）某一種結(jié)果的現(xiàn)象.例如，在一個大氣壓下，把純水加熱到100℃，水必然沸騰；把10V直流電壓接到2Q的電阻兩端，必然會產(chǎn)生5A的電流；兩個同性電荷不相互吸引等.這類現(xiàn)象稱為必然現(xiàn)象或確定性現(xiàn)象.另一類是在一定條件下可能發(fā)生種種不同結(jié)果的現(xiàn)象.例如，將一枚硬幣上拋，著地時可能正面朝上，也可能反面朝上；某電話交換臺，在一小時內(nèi)接到的呼叫次數(shù)，可能是O，也可能是1，2，…中的一個數(shù)；某電廠的一號發(fā)電機，今日正常運行，明年的今日可能發(fā)生故障，也可能不發(fā)生故障等.這類現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象或偶然現(xiàn)象。　　人們經(jīng)過長期實踐并深入研究后，發(fā)現(xiàn)上述隨機現(xiàn)象雖然就每次試驗來說具有偶然性，但在大量的重復(fù)試驗之下卻呈現(xiàn)出某種規(guī)律性——統(tǒng)計規(guī)律性.例如，多次拋一枚硬幣，出現(xiàn)正面次數(shù)和反面次數(shù)約各占一半；多次觀察某電話交換臺在一小時內(nèi)接到的呼叫次數(shù)，會發(fā)現(xiàn)具有一定的規(guī)律.這樣，可把隨機現(xiàn)象更確切地解釋為：在個別試驗中雖具有不確定性，但在大量重復(fù)試驗中卻呈現(xiàn)出某種統(tǒng)計規(guī)律性的現(xiàn)象。　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計就是從數(shù)量方面研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)學(xué)科。

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