信號與圖像的稀疏分解及初步應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　信號與圖像的稀疏分解是信號與圖像的一種新的分解方法，在信號與圖像的壓縮編碼、去噪、信號的時頻分析與信號識別等方面有著極為廣闊的前景，是信號與圖像處理研究領(lǐng)域中一個新的很有意義的研究方向。本書總結(jié)了國際上在這一研究方向的研究進展以及任教多年來的研究成果。在稀疏分解應(yīng)用方面，重點介紹了作者在信號處理及圖像壓縮編碼方面的研究成果?！　”緯m合于從事信號與信息處理、圖像處理與壓縮編碼等方面工作的研科工作人員和研究生學習、研究中使用。

書籍目錄

第1章　信號空間理論基礎(chǔ)　1.1　信號集及其映射　1.2　信號空間的基本概念　參考資料第2章　信號和圖像的基本于完備原子庫的稀疏表示與稀疏分解　2.1　引言　　2.2　信號的稀疏逼近　2.3　稀疏信號的精確重構(gòu)條件　2.4　過完備不相干級聯(lián)原子庫　2.5　結(jié)束語　參考資料第3章　基于MP的信號與圖像稀疏分解方法　3.1　引言　　3.2　基于MP的信號稀疏分解　3.3　MP算法的兩大類實現(xiàn)方法　3.4　MP算法改進算法——OMP算法　參考資料第4章　信號稀疏分解快速算法　4.1　引言　　4.2　原子能量特性及在快速算法中的應(yīng)用　4.3　基于智能計算和MP的信號稀疏分解　4.4　基于原子庫集合劃分和FFT的信號稀疏分解MP算法　4.5　總結(jié)　參考資料第5章　信號稀疏分解在信號處理中的應(yīng)用　5.1　稀疏分解在信號去噪中的應(yīng)用　5.2　稀疏分解在微弱信號檢測中的應(yīng)用　5.3　稀疏分解在陣列信號處理中的應(yīng)用　5.4　緒論　參考資料第6章　基于MP的圖像稀疏分解快速算法  6.1  圖像稀疏分解的原子庫  6.2  基于原子能量特性的圖像稀疏分解算法  6.3　在低維空間實現(xiàn)的圖像稀疏分解算法　6.4　基于智能計算的圖像MP稀疏分解　參考資料第7章　稀疏分解在圖像去噪中的應(yīng)用　7.1　稀疏分解圖像去噪原理　7.2　稀疏分解中圖像上信息與噪聲的區(qū)分　7.3　稀疏分解圖像去噪與最佳模板去噪的比較　參考資料第8章　稀疏分解在圖像低比特率壓縮中的應(yīng)用　8.1　引言　8.2　基于稀疏分解的圖像壓縮國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析　8.3　基于稀疏分解的圖像壓縮方法　　8.4　基于排序差分和稀疏分解的圖像壓縮編碼方法　8.5　緒論　參考資料致謝附錄A　基于MP的信號稀疏分解參考程序附錄B　基于MP的信號參數(shù)估計參考程序附錄C　基于GA和MP的信號稀疏分解參考程序附錄D　利用FFT實現(xiàn)基于MP的信號稀疏分解參考程序

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    信號與圖像的稀疏分解及初步應(yīng)用 PDF格式下載

---