統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

　　在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為寶貴的經(jīng)濟(jì)資源。在國(guó)外，銀行、保險(xiǎn)、證券、科研、教育等行業(yè)都廣泛采用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)，統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)成為理、工、農(nóng)、醫(yī)、人文、社科、經(jīng)管等學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)研究的基本方法。統(tǒng)計(jì)知識(shí)作為科研的必備工具，成為高等學(xué)校各專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)性學(xué)科，尤其是本科以上層次的經(jīng)濟(jì)、管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)，更是把統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)重要的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課，成為這些專(zhuān)業(yè)的核心課程之一?！　”緯?shū)以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)，參閱了國(guó)內(nèi)外許多優(yōu)秀的同類(lèi)教材，既可作為高校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為其他專(zhuān)業(yè)和廣大實(shí)際工作者的參考用書(shū)。本書(shū)旨在使讀者對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)這門(mén)學(xué)科有一個(gè)整體、本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，并且反映出統(tǒng)計(jì)學(xué)中計(jì)算機(jī)應(yīng)用的發(fā)展，從而將統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識(shí)和數(shù)據(jù)分析的實(shí)用性在課程中很好地結(jié)合起來(lái)?！　”緯?shū)共分為十章。第一章統(tǒng)計(jì)學(xué)總論，介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生發(fā)展的基本情況；第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理，重點(diǎn)介紹了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集方法和常用的整理方法，即統(tǒng)計(jì)分組的方法，同時(shí)介紹了統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表的制作；第三章數(shù)據(jù)分布特征的描述，主要介紹了數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)、離散程度、偏態(tài)和峰度的測(cè)定；第四章概率與概率分布，重點(diǎn)介紹了離散型隨機(jī)變量的概率分布和連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，尤其突出了統(tǒng)計(jì)中最常用到的正態(tài)分布、￡分布、F分布和卡方分布；第五章統(tǒng)計(jì)推斷，詳細(xì)介紹區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的理論與應(yīng)用；第六章方差分析，主要介紹單因素方差分析和多因素方差分析的理論與應(yīng)用；第七章相關(guān)與回歸分析，分別介紹了相關(guān)分析和回歸分析的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用；第八章時(shí)間序列分析，重點(diǎn)介紹了時(shí)間序列的各種水平分析指標(biāo)及速度分析指標(biāo)的計(jì)算，以及利用時(shí)間序列對(duì)現(xiàn)象發(fā)展變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法；第九章統(tǒng)計(jì)指數(shù)，重點(diǎn)介紹了總指數(shù)與平均指數(shù)的編制與運(yùn)用，以及統(tǒng)計(jì)指數(shù)的因素分析；第十章統(tǒng)計(jì)決策，重點(diǎn)介紹了各類(lèi)決策方法及其應(yīng)用。

內(nèi)容概要

　　《高等院校教材：統(tǒng)計(jì)學(xué)》共分為十章。第一章統(tǒng)計(jì)學(xué)總論，介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生發(fā)展的基本情況；第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理，重點(diǎn)介紹了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集方法和常用的整理方法，即統(tǒng)計(jì)分組的方法，同時(shí)介紹了統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)表的制作；第三章數(shù)據(jù)分布特征的描述，主要介紹了數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)、離散程度、偏態(tài)和峰度的測(cè)定；第四章概率與概率分布，重點(diǎn)介紹了離散型隨機(jī)變量的概率分布和連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，尤其突出了統(tǒng)計(jì)中最常用到的正態(tài)分布、t分布、F分布和卡方分布；第五章統(tǒng)計(jì)推斷，詳細(xì)介紹區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的理論與應(yīng)用；第六章方差分析，主要介紹單因素方差分析和多因素方差分析的理論與應(yīng)用；第七章相關(guān)與回歸分析，分別介紹了相關(guān)分析和回歸分析的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用；第八章時(shí)間序列分析，重點(diǎn)介紹了時(shí)間序列的各種水平分析指標(biāo)及速度分析指標(biāo)的計(jì)算，以及利用時(shí)間序列對(duì)現(xiàn)象發(fā)展變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法；第九章統(tǒng)計(jì)指數(shù)，重點(diǎn)介紹了總指數(shù)與平均指數(shù)的編制與運(yùn)用，以及統(tǒng)計(jì)指數(shù)的因素分析；第十章統(tǒng)計(jì)決策，重點(diǎn)介紹了各類(lèi)決策方法及其應(yīng)用。

書(shū)籍目錄

第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)總論第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本術(shù)語(yǔ)與研究方法第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量與類(lèi)型第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的顯示第三章 數(shù)據(jù)分布特征的描述第一節(jié) 數(shù)據(jù)分布集中趨勢(shì)的測(cè)度第二節(jié) 離散程度的描述第三節(jié) 分布偏態(tài)與峰度的測(cè)度第四節(jié) 計(jì)算工具的使用第四章 概率與概率分布第一節(jié) 概率分布第二節(jié) 正態(tài)分布和正態(tài)逼近第三節(jié) 大數(shù)定律及中心極限定理第五章 統(tǒng)計(jì)推斷第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)的基本理論第二節(jié) 總體均值、比例及方差的區(qū)間估計(jì)第三節(jié) 樣本容量的確定第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)第五節(jié) 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)第六節(jié) 總體比率和方差的假設(shè)檢驗(yàn)第六章 方差分析第一節(jié) 單因素方差分析第二節(jié) 多因素方差分析第三節(jié) 協(xié)方差分析第七章 相關(guān)與回歸分析第一節(jié) 相關(guān)與回歸分析概述第二節(jié) 相關(guān)系數(shù)與相關(guān)分析第三節(jié) 一元線性回歸分析第四節(jié) 多元回歸與非線性回歸第五節(jié) 利用軟件進(jìn)行相關(guān)與回歸分析第八章 時(shí)間序列分析第一節(jié) 時(shí)間序列分析概述第二節(jié) 時(shí)間序列基本指標(biāo)第三節(jié) 時(shí)間序列的測(cè)定與預(yù)測(cè)第四節(jié) 利用軟件進(jìn)行時(shí)間序列分析第九章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述第二節(jié) 綜合指數(shù)的編制第三節(jié) 平均指數(shù)的編制第四節(jié) 指數(shù)體系與因素分析第十章 統(tǒng)計(jì)決策第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)決策概述第二節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法第三節(jié) 貝葉斯決策方法第四節(jié) 不確定型決策方法附錄參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　?。?）總體單位　　總體單位是構(gòu)成統(tǒng)計(jì)總體的個(gè)別事物。在上例中，該校的每一名學(xué)生便是總體單位。對(duì)于不同的研究對(duì)象，總體單位既可能是人、物，也可能是企業(yè)、機(jī)構(gòu)，甚至可能是時(shí)間、地域?！　。?）樣本　　樣本是指從統(tǒng)計(jì)總體中抽取出來(lái)作為代表這一總體的、由部分個(gè)體組成的集合體。抽取樣本的目的是用來(lái)推斷總體，這就必然要求樣本能夠代表總體。樣本代表總體的程度越高，由樣本計(jì)算的指標(biāo)與總體指標(biāo)的誤差就越小。因此總希望樣本具有較高的代表性。遵循隨機(jī)原則的抽樣，能夠排除主觀因素的影響，保證取樣的客觀性；采用非隨機(jī)原則的抽樣，有時(shí)會(huì)更快捷、更經(jīng)濟(jì)，只是抽出的樣本無(wú)法計(jì)算誤差?！　?gòu)成樣本的個(gè)體數(shù)目稱(chēng)為樣本容量。通常用小寫(xiě)英文字母n表示，相對(duì)于N而言，n一般只是一個(gè)很小的數(shù)。比如想了解流水線上產(chǎn)品的合格率，會(huì)隨機(jī)地抽選100個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，這100個(gè)產(chǎn)品就構(gòu)成了一個(gè)樣本，樣本容量是100。會(huì)根據(jù)對(duì)這100個(gè)產(chǎn)品檢驗(yàn)的結(jié)果，計(jì)算出樣本對(duì)應(yīng)的合格率，并用它來(lái)代表總體的合格率?！　≡趯?shí)際工作中，統(tǒng)計(jì)總體稱(chēng)為全及總體，由于樣本是從總體抽取出來(lái)并代表總體的，所以全及總體又稱(chēng)為母體，樣本則稱(chēng)為子體?！　?.統(tǒng)計(jì)標(biāo)志、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與指標(biāo)體系　　（1）標(biāo)志　　標(biāo)志是指?jìng)€(gè)體具有的屬性或特征，它是說(shuō)明個(gè)體的屬性或特征的具體名稱(chēng)，但對(duì)應(yīng)于某個(gè)標(biāo)志，各個(gè)個(gè)體的具體表現(xiàn)（即標(biāo)志值）是可以不同的。正是由于各個(gè)個(gè)體就某些標(biāo)志而言具有相同的標(biāo)志值，才構(gòu)成了統(tǒng)計(jì)總體；也正是由于各個(gè)總體單位就某些標(biāo)志而言具有不相同的標(biāo)志值。所以才有了統(tǒng)計(jì)的必要。　　標(biāo)志按其性質(zhì)劃分可分為品質(zhì)標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。品質(zhì)標(biāo)志表明個(gè)體屬性方面的特征，品質(zhì)標(biāo)志的標(biāo)志表現(xiàn)只能用文字說(shuō)明，不能用數(shù)量表示，即得到分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)；數(shù)量標(biāo)志表明個(gè)體數(shù)量特征，其標(biāo)志表現(xiàn)只能用數(shù)字表現(xiàn)，即得到數(shù)值型數(shù)據(jù)。可變的數(shù)量標(biāo)志稱(chēng)為變量，其值稱(chēng)為變量值。　　標(biāo)志按照其變異情況分為不變標(biāo)志和可變標(biāo)志。不變標(biāo)志是指某一標(biāo)志對(duì)所有個(gè)體而言，具體表現(xiàn)都是相同的，可變標(biāo)志又稱(chēng)變異標(biāo)志，是指某一標(biāo)志在各個(gè)個(gè)體之間的具體表現(xiàn)不盡相同。

圖書(shū)封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    統(tǒng)計(jì)學(xué) PDF格式下載

---