人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用

出版時間:2007-8  出版社:北京科文圖書業(yè)信息技術(shù)有限公司  作者:王旭 等編著  頁數(shù):150  字?jǐn)?shù):250000  
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前言

  第一版問世至今,本學(xué)科又有了長足發(fā)展,為了反映最新的科技成果和便于讀者學(xué)習(xí),本版改正了第一版中的差錯,調(diào)整了部分內(nèi)容,重寫了第十二章?! ”M管如此,書中仍難免有不足之處,企盼讀者批評指正。

內(nèi)容概要

本書以通俗易懂的方式講述了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理、設(shè)計和計算機(jī)方法。全書共分十二章。第一章介紹了工人神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史和它的主要特點(diǎn),第二章和第三章介紹了生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理,第四章至第十章講述了幾種主要的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的原理和具體計算方法,第十章介紹了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在自動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,第十章介紹了人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)在自動控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,最后一章介紹了編程實(shí)例,全書配有習(xí)題。    本書可作為自動控制、計算機(jī)應(yīng)用、通信工程等有關(guān)專業(yè)大學(xué)本科生及研究生的教材,也可供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員和研究人員自學(xué)和參考。

書籍目錄

第一章  緒論  1.1 為什么要用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)  1.2 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展  1.3 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是怎樣工作的  習(xí)題第二章  生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理  2.1 生物神經(jīng)元  2.2 生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)  習(xí)題第三章  人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本原理  3.1 人工神經(jīng)元  3.2 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型  3.3 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程  3.4 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則  3.5 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的工作過程  習(xí)題第四章  感知機(jī)模型網(wǎng)絡(luò)  4.1 感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)  4.2 感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)劃  4.3 感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)的局限性  習(xí)題第五章  多層網(wǎng)絡(luò)的誤差逆?zhèn)鞑バU椒? 5.1 誤差逆?zhèn)鞑バU椒? 5.2 BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)劃與計算方法  5.3 BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用舉例  5.4 BP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)方案  習(xí)題第六章  Hopfield神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)  6.1 Hopfield網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)  6.2 Hopfield網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)與運(yùn)行規(guī)則  6.3 聯(lián)想記憶  6.4 Hopfield網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)的設(shè)計方法  6.5 Hopfield網(wǎng)絡(luò)的弱點(diǎn)  6.6 連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  6.7 Hopfield網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用  習(xí)題第七章  隨機(jī)型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)  7.1 模擬退火算法  7.2 波爾茨曼機(jī)模型及其工作規(guī)劃  7.3 波爾茨曼機(jī)模型網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則  習(xí)題第八章  競爭型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)  8.1 競爭型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)方法  8.2 抑制競爭型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)規(guī)則  8.3 自適應(yīng)共振理論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  習(xí)題第九章  自組織特征映射神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)  9.1 SOFM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)工作規(guī)則  9.2 SOFM網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用  習(xí)題第十章  對向傳播神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)  10.1 CP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)工作規(guī)則  10.2 CP網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)與完善  習(xí)題第十一章  神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制簡介  11.1 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理  11.2 幾種典型的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)  習(xí)題第十二章  人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)編程實(shí)例  12.1 感知機(jī)模型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)編程  12.2 BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)編程  12.3 ART1型神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)編程參考文獻(xiàn)

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