商業(yè)銀行信用風(fēng)險分析與管理

內(nèi)容概要

　　信用風(fēng)險是金融市場中最古老，也是最重要的風(fēng)險形式之一，它是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體（特別是金融機(jī)構(gòu)）所面臨的主要風(fēng)險。信用風(fēng)險直接影響到現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)生活的各個方面，也影響到一個國家的宏觀經(jīng)濟(jì)決策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，甚至影響整個全球經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定與協(xié)調(diào)發(fā)展。 　　本書在結(jié)構(gòu)上是這樣安排的：第1章，首先論述了現(xiàn)代信用風(fēng)險研究的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境及信用風(fēng)險的演變，進(jìn)而對我國信用風(fēng)險的度量和管理現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，說明了探索我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險度量和管理理論的必要性；第2章，對信用風(fēng)險的概念、特征進(jìn)行了論述；第3章，對古典、現(xiàn)代信用風(fēng)險分析方法進(jìn)行了綜述，并總結(jié)了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)，最后對近來較新的用于信用風(fēng)險分析的人工智能的方法加以總結(jié)論述；第4章，我們提出了基于混合技術(shù)的信用風(fēng)險評估系統(tǒng)，并對實(shí)現(xiàn)過程加以說明，最后給出了實(shí)證分析結(jié)果；第5章，我們就信用風(fēng)險研究中尚未解決的一些問題，提出了自己的一些思路和算法。第6章論述了我國信用文化體系建設(shè)的問題。

作者簡介

馬海英，1974年出生，漢族，吉林省長春市人。博士，講師，現(xiàn)執(zhí)教于華東理工大學(xué)商學(xué)院管理科學(xué)與工程系。主要從事金融風(fēng)險、人工智能等領(lǐng)域的研究。在國內(nèi)各類核心期刊上已發(fā)表論文十余篇，其中部分論文被EI、ISTP檢索。

書籍目錄

總序前言第1章 現(xiàn)代信用風(fēng)險管理的動因、發(fā)展及啟示　1.1 信用風(fēng)險研究的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境　1.2 信用風(fēng)險的演變　1.3 我國信用風(fēng)險管理的現(xiàn)狀及啟示　1.4 小結(jié)第2章 信用風(fēng)險概念及特征　2.1 信用風(fēng)險的概念及發(fā)展　2.2 信用風(fēng)險的基本特征　2.3 小結(jié)第3章 信用風(fēng)險分析方法　3.1 信用風(fēng)險管理原則　3.2 古典信用風(fēng)險分析方法　3.3 現(xiàn)代信用風(fēng)險分析方法　3.4 基于人工智能的信用風(fēng)險分析方法　3.5 小結(jié)第4章 基于混合系統(tǒng)的信用風(fēng)險評估　4.1 混合系統(tǒng)在信用風(fēng)險分析中應(yīng)用的意義　4.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定量分析模型　4.3 基于專家系統(tǒng)的定性分析　4.4 小結(jié)第5章 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信用風(fēng)險景幕分析方法　5.1 問題的提出及宏觀因素模型簡介　5.2 基于Apriori算法的信用風(fēng)險強(qiáng)相關(guān)指標(biāo)的選擇　5.3 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信用風(fēng)險景幕分析方法　5.4 小結(jié)第6章 我國信用文化建設(shè)與信用風(fēng)險管理　6.1 信用文化的介紹　6.2 信用文化的結(jié)構(gòu)和功能　6.3 我國銀行信用文化現(xiàn)狀、缺失及落后原因分析　6.4 建設(shè)我國銀行信用文化體系的思考　6.5 小結(jié)結(jié)論參考文獻(xiàn)后記

圖書封面

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